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TD1 : Principe d'optimalité et Commande Optimale

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Academic year: 2022

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ESISAR 4

ème

A

NNEE D

'

ETUDES

Module AC-431 : Commande Optimale Département : AUTOMATIQUE

Damien Koenig :

http://koenig-damien.jimdo.com

TD1 : Principe d'optimalité et Commande Optimale

1. Application du principe d'optimalité sur un cas simple en temps discret

Considérons le système discret représenté par son équation d'état en temps discret :

k k

k x u

x 1  avec pour valeur initiale x0 à l'instant initial k = 0.

On désire minimiser la fonction coût suivante : 

1

0

2 K 2

k uk xK

J

a) Par application directe du principe d'optimalité de Bellman, déterminer la commande optimale uk* à appliquer à chaque instant k de manière à minimiser le coût J en fonction d'un état initial x0 quelconque lorsque K = 3.

b) Retrouver les résultats précédents en utilisant les résultats obtenus en cours dans le cas d'un régulateur linéaire quadratique à horizon fini en temps discret.

c) Que devient la commande dans le cas d'un horizon infini ?

d) Reprendre c) mais avec J

k0

xk2Ru2k

, discuter du comportement du système en boucle fermée en fonction de la valeur prise par la pondération R.

2. Optimisation en temps continu

On considère le problème de commande optimale en boucle fermée :

   

T

u x u dt xT

0

2 2

2 10

min

sous xx2xu Par la méthode de Hamilton–Jacobi–Bellman (HJB) :

a) Donner les équations à résoudre dans le cas d’un horizon T fini donné.

b) Pour un horizon infini (T  +), déterminer l’expression de la commande u(t).

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