Florence Puech
Laboratoire d’Economie des Transports
Séminaire de l’observation urbaine 24 octobre 2007
Analyser
la concentration spatiale
en espace continu
Objets de cette courte présentation :
1. Quelle(s) définition(s) retenir de la concentration spatiale ?
2. Quel(s) outil(s) pour mesurer la concentration
géographique ?
1. Quelle(s) définition(s) retenir de la concentration spatiale ?
La concentration géographique peut revêtir différentes formes :
• la concentration absolue
• la concentration topographique
• la concentration relative
Î Exemples et conséquences.
1. Quelle(s) définition(s) retenir de la concentration spatiale ?
La concentration géographique peut revêtir différentes formes :
• la concentration absolue (Haaland et al., 1999)
• la concentration topographique (Brülhart et Traeger, 2005)
• la concentration relative (Haaland et al., 1999)
Î Exemples et conséquences.
Comment appréhender les différentes structures spatiales existantes ?
L’analyse repose sur la notion d’espace discrétisé ou d’espace continu.
Î Distinction fondamentale pour différencier
deux grandes classes de mesures.
2. Quel(s) outil(s) pour mesurer la concentration
géographique ?
décrivent l'hétérogénéité de la structure spatiale à un seul niveau géographique
Indices d’Herfindahl, de Gini ou celui d'Ellison et Glaeser
Mesures de la concentration spatiale utilisées en économie
Méthodes fondées
sur les quadrats
décrivent l'hétérogénéité de la structure spatiale à un seul niveau géographique
Indices d’Herfindahl, de Gini ou celui d'Ellison et Glaeser
Mesures de la concentration spatiale utilisées en économie
Méthodes fondées sur les quadrats
Avantages et limites
à leurs utilisations?
γ
Problème des Unités Spatiales Modifiables (MAUP) : problème d’agrégation et problème d’échelle.
Implications ?
0 5 10
0 5 10
décrivent l'hétérogénéité de la structure spatiale à un seul niveau géographique
Fonctions K, L, D, M
(Ripley, Duranton et Overman, Marcon et Puech)
décrivent l'hétérogénéité de la structure spatiale à différents
niveaux géographiques Méthodes fondées
sur les distances
Indices d’Herfindahl, de Gini ou celui d'Ellison
et Glaeser
Mesures de la concentration spatiale utilisées en économie
Méthodes fondées
sur les quadrats
Principes :
Exemples théoriques :
Dispersion : pics négatifs
Concentration:
pics positifs
-1,2 -1 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0 0,2 0,4
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r
L
L IC 1%
-0,4 -0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r
L
L IC 1%
0 5 10
0 5 10
-1 -0,5 0 0,5 1 1,5 2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
r
L
L IC 1%
0 1 2 3 4 5 6
0 500 1000 1500 2000 2500 3000
Distance (meter)
M
M
Global CI 1%
Local CI 1%
Exemple : Commerce de détail de meubles (52.4H) à Lyon en 2005
Source : Marcon et Puech (2006)
Extensions : mesures de co-localisation
• Eventuelle interaction (attraction vs répulsion) entre deux secteurs d’activité :
Î recours possible aux fonctions intertypes
• Décrivent les relations de voisinage entre deux
secteurs, à toutes les distances considérées.
Exemple : Co-localisation des établissements 52.4R et 52.3A à Lyon en 2005
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5
0 500 1000 1500 2000 2500 3000
Distance (m eter)
M
M
Global CI 1%
Local CI 1%
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5
0 500 1000 1500 2000 2500 3000
Distance (m eter)
M
M
Global CI 1%
Local CI 1%
M
Ph,PapM
Pap,PhConclusion :
Les outils sont encore perfectibles !
Î les mesures existantes ne respectent pas tous les critères suggérés par la littérature
économique définissant un « bon » indice de concentration géographique (Duranton et
Overman, 2005 ; Combes et Overman, 2004).
Références :
Brülhart, M. et Traeger, R. (2005). An Account of Geographic Concentration Patterns in Europe. Regional Science and Urban Economics 35: 597-624.
Combes P.-P. , and H. Overman (2004). The spatial distribution of economic activities in the European Union. in: J.V. Henderson, and J.-F. Thisse, (Eds.), Handbook of Urban and Regional Economics, Elsevier. North Holland,
Amsterdam.
Duranton, G. et Overman, H. (2005). Testing for Localisation Using Micro- Geographic Data. Review of Economic Studies, 72: 1077-1106.
Ellison, G. et Glaeser, E. L. (1997). Geographic Concentration in U.S.
Manufacturing Industries: A Dartboard Approach. Journal of Political Economy 105: 889-927.
Haaland, J. I., Kind, H. J., Midelfart-Knarvik, K. H. et Torstensson, J.
(1999). What determines the economic geography of Europe? Centre for Economic Policy Research. Discussion paper, 2072.
Marcon, E. et Puech, F. (2006). Measures of the Geographic Concentration of Industries: Improving Distance-Based Methods. Mimeo.
Ripley, B. D. (1976). The Second-Order Analysis of Stationary Point Processes.
Journal of Applied Probability 13: 255-266.
Ripley, B. D. (1977). Modelling Spatial Patterns. Journal of the Royal Statistical Society B 39: 172-212.
