Algorithmes rapides d'optimisation convexe. Applications à la reconstruction d'images et à la détection de changements.

Ce cours s’appuie sur le livre “Convex Optimization” de Stephen Boyd et Lieven Vandenberghe (disponible gratuitement : http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ ) et les

R´ esum´ e. Dans ce TP on va chercher ` a impl´ ementer certaines notions vues en cours concernant l’optimisation convexe. Le premier exercice cherche ` a montrer que les conditions

[r]

R´ esum´ e. Dans ce TP on va chercher ` a impl´ ementer certaines notions vues en cours concernant l’optimisation convexe. Le premier exercice a pour but de montrer que la vitesse

Ce cours est une continuité du cours fait en semestre S5 de la filière Sci- ences Mathématiques et Applications. L’assimilation du cours du semestre S5 concernant les espaces affines

Ce recueil fait partie d’une prochaine série de recueils d’exercices des- tinés aux étudiants de la Licence Mathématiques et Applications en optimi- sation et analyse

Ce recueil est un complément du recueil 1 d’exercices d’analyse convexe et optimisation destinés aux étudiants de la filière Sciences Mathématiques et Applications, semestre 6 de

Puisque (P ) est un problème convexe et la fonction objectif f est strictement convexe, alors x ¯ est un minimum global unique.. Par suite, l’ensemble des solutions est réduit à