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Academic year: 2022

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Prévision de la digestibilité et de la valeur énergétique des foins de vesce avoine récoltés en Algérie par des méthodes enzymatiques et chimiques.

Prediction of digestibility and energetic value of oat-vetch hay harvested in Algeria by chemicals and enzymatic methods.

AMRANE R., OUKACHA E.

Faculté des sciences biologiques et agronomiques, université M. Mammeri Tizi-Ouzou Algérie 15000 INTRODUCTION

Le foin de vesce avoine est le fourrage le plus utilisé en Algérie. Il occupe les deux tiers des surfaces fourragères totales. L’objectif de ce travail est d’essayer d’établir des équations spécifiques de prévision de la digestibilité de ce foin par des méthodes de laboratoire qui sont la digestibilité enzymatique et la composition chimique afin de faciliter aux éleveurs et techniciens le rationnement des animaux.

1. MATERIEL ET METHODES

Vingt-cinq échantillons de foin de vesce avoine, dont la digestibilité in vivo est connue, ont été utilisés pour l’expérimentation. La méthode enzymatique utilisée est celle décrite par Aufrère, 1982, utilisant une cellulase

‘Onozuka R10’ extraite d’un champignon Trichoderma viride. Cette méthode est largement utilisée pour prévoir la valeur énergétique des fourrages (Aufrère et al., 2007). La composition en parois est déterminée par la méthode de Van Soest et Wine (1967) et les matières azotées totales par la méthode de Kjeldahl. Les équations de régressions ont été calculées avec le logiciel (SAS) avec comme variable indépendante la digestibilité in vivo et variables dépendantes la pepsine cellulase, NDF, ADF, ADL et MAT.

2. RESULTATS ET DISCUSSIONS

La composition chimique des foins étudiés est donnée par le tableau 1. Ces foins sont caractérisés par une faible teneur en MAT (63g / kg MS) et des teneurs en parois élevées.

Tableau 1 : composition chimique des foins étudiés (g / kg MS) MS MM MAT NDF ADF ADL 880±32 65±8 63±10 690±48 380±30 91±10 La digestibilité in vivo de la matière organique (dMO) est étroitement liée à la digestibilité à la pepsine cellulase (R = 0,96) avec une précision ETR = 1,61 (figure1). Des résultats similaires ont été obtenus par Aufrère 1982, sur des foins de luzerne.

Figure 1 : relation entre la dMO in vivo (%) et celle obtenue avec la pepsine cellulase (%) (N = 25).

y = 0,957x + 2,77 R = 0,96 ETR=1,61

48 50 52 54 56 58

46 48 50 52 54 56 58

d.Mo cellulase

dMO in vivo

Les méthodes chimiques de prévision s’appuient sur le fait qu’il existe une liaison étroite entre la dMO et la teneur en parois indigestibles. Les relations les plus étroites sont obtenues avec les teneurs en ADF (R = -0,81 ETR = 2,93) (tableau 2)

Tableau 2 : équation de prévision de la digestibilité in vivo à partir de la composition chimique (N=25)

Equations R ETR P

dMO = -0254ADF + 153 -081 2,93 **

dMO = -0517ADL+84,6 -0,72 3,47 * dMO = -0,071NDF+101,4 -0,50 4,91 NS dMO = 0,294MAT+30,2 0,58 4,29 NS L’ajout des cendres améliore la prévision à partir de l’ADF.

dMO = -0,219ADF+0,149MM+127,6 avec R = -093 et ETR = 2,42

La prévision de la dMO in vivo à partir des méthodes chimiques reste inférieure à la prévision à partir de la pepsine cellulase.

Nous avons calculé la valeur énergétique des foins à partir des équations établies par Vérmorel et al., 1987

La valeur énergétique des fourrages varie dans le même sens que la digestibilité. La meilleure équation a été obtenue avec la pepsine cellulase (dcell)

UFL = -0,0093 dcell (%)+0,095 UFV = -0,0101 dcell (%)-0,057 R = 0,93 ETR = 3,05

Pour la composition chimique la meilleure équation est obtenue avec l’ADF.

UFL = -0,026 ADF(g / kg MS) +1,62 UFV = -0,028 ADF (g / kg MS) +1,58 R = -0,85 ETR = 3,60

CONCLUSION

Cet essai nous a permis de mettre en évidence la médiocre valeur nutritive des foins tardifs récoltés en Algérie, trop riche en parois et faible en azote. Cela peut résulter des pertes importantes de feuilles de la vesce lors des manipulations et du séjour prolongée sur le sol au soleil.

Les équations de prévisions les plus robustes s’observent avec la pepsine cellulase. Parmi les constituants chimiques, l’ADF donne les meilleurs résultats. Ces équations simples peuvent être utilisées pour un plan de rationnement des animaux. Une méthode plus récente existe (SPIR), moins coûteuse et rapide à mettre en oeuvre, mais nécessite, l’achat de l’appareil et son étalonnage régulier. La comparaison de cette méthode supplémentaire est un objectif pour nos travaux à venir.

Aufrère J.,1982. Ann. Zootech.,31 (2) 111-130

Aufrère J., et al., 2007. INRA Prod. Anim., 20 (2) 129-136 Van Soest P. J., Wine R.H.1966. Proc. of the Intern. Grassld.

Congr.

Vérmorel J.B. et al., 1987. Bull. Tech. CRZV de Theix, INRA.

70, 9-18

Renc. Rech. Ruminants, 2009, 16 65

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