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Contexte – Exemple d’applications Déficiences sensori-motrices et assistance au mouvement

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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1

Contexte – Exemple d’applications Déficiences sensori-motrices et

assistance au mouvement

C. Azevedo

Journée du GT8 Robotique et Neurosciences, Jeudi 23 juin 2011

(2)

2

EPI DEMAR

Solutions d’assistance, suppléance et rééducation fonctionnelles dans le cadre de déficiences sensori-motrices

Outil principal : stimulation électrique

Motivation : recherche appliquée à une problématique clinique

è solution concrète pour le patient

problème clinique

modélisation

(3)

Contexte et problématique

3

Le système sensori-moteur

SN C

SNP n er fs mote u rs n er fs se n si ti fs

Muscles

Capteurs

(4)

4

SN C

SNP n er fs mote u rs n er fs se n si ti fs

Muscles Capteurs

Lésions médullaires

Contexte et problématique

Lésions du SNC

(5)

5

SN C

SNP n er fs mote u rs n er fs se n si ti fs

Muscles Capteurs

Lésions du cerveau

Contexte et problématique

Le système sensori-moteur

(6)

6

I PW

T=1/f

impulsions électriques appliquées sur la surface de la peau recouvrant le muscle ou le nerf

Contexte et problématique

La technique de la stimulation électrique

(7)

7

7

I PW

T=1/f

impulsions électriques appliquées directement sur le muscle ou le nerf

Contexte et problématique

La technique de la stimulation électrique

(8)

8

Axon

Muscular fibers of one motor unit

Force

t t

Action Potential

Contexte et problématique

La technique de la stimulation électrique

(9)

Contexte et problématique

9

La technique de la stimulation électrique

DEMAR

(10)

10

Observer pour mieux contrôler

Améliorer la coordination entre membres valides sous contrôle volontaire et membres déficients sous contrôle artificiel.

1.  Observer 2.   Interpréter 3.   Contrôler

Contrainte : minimisation le nombre de mesures et solutions réalistes

dans le contexte visé (calibration…)

(11)

11

Exemple d’application n°1

Assistance aux transferts chez le sujet

paraplégique

(12)

12

Projet SUAW 2000 ©

Transfert assis-debout sous SEF

- trop coûteux énergétiquement

(13)

13

Accéléromètres

goniomètres

Détection du mouvement de lever de chaise chez le sujet valide

Collab. B. Espiau (INRIA), R. Héliot (INRIA/CEA), D. David (CEA-LETI)

(14)

Détection du mouvement de lever de chaise chez

14

le sujet valide

Collab. B. Espiau (INRIA), R. Héliot (INRIA), D. David (CEA-LETI)

Accéléromètres

goniomètres 10 sujets valides

23 a 45 ans

Variabilité faible intra / inter

(15)

Détection du mouvement de lever de chaise chez

15

le sujet valide

Collab. B. Espiau (INRIA), R. Héliot (INRIA/CEA), D. David (CEA-LETI)

1. Création d’une référence

Accéléromètres

goniomètres

(16)

Détection du mouvement de lever de chaise chez

16

le sujet valide

Collab. B. Espiau (INRIA), R. Héliot (INRIA/CEA), D. David (CEA-LETI)

1.  Création d’une référence

2.  Comparaison de la mesure à la référence

Accéléromètres

goniomètres

(17)

Détection du mouvement de lever de chaise chez

17

le sujet valide

Collab. B. Espiau (INRIA), R. Héliot (INRIA/CEA), D. David (CEA-LETI)

Accéléromètres

goniomètres

algorithme de reconnaissance au plus tôt du mouvement : comparaison de la mesure à une référence par corrélation

•   Moyenne des retards de détection : 0.7 ms

•   Écart type : 40 ms

•  Sensibilité : 97 %

•   Spécificité : 76 %

(18)

Synchronisation de la stimulation électrique des

18

jambes de sujets paraplégiques avec le mouvement de leur tronc

Collab. C. Fattal (Propara), J. Jovic (INRIA), R. Pissard (INRIA)

- Adaptation de la méthode de détection de lever de chaise -  Étude de l’influence de l’instant de déclenche de la

stimulation des jambes sur les efforts des membres supérieurs

-  intégrer le délais entre l’application de la stimulation et la

réponse effective du muscle = anticiper

(19)

Synchronisation de la stimulation électrique des

19

jambes de sujets paraplégiques avec le mouvement de leur tronc

Collab. C. Fattal (Propara), J. Jovic (INRIA), R. Pissard (INRIA)

(20)

Synchronisation de la stimulation électrique des

20

jambes de sujets paraplégiques avec le mouvement de leur tronc

Collab. C. Fattal (Propara), J. Jovic (INRIA), R. Pissard (INRIA)

(21)

Synchronisation de la stimulation électrique des

21

jambes de sujets paraplégiques avec le mouvement de leur tronc

Collab. C. Fattal (Propara), J. Jovic (INRIA), R. Pissard (INRIA)

Exemple : efforts maximum membres sup. sujet 2

Autorisation CPP Nîmes – Octobre 2010

(22)

Synchronisation de la stimulation électrique des

22

jambes de sujets paraplégiques avec le mouvement de leur tronc

Collab. C. Fattal (Propara), J. Jovic (INRIA), R. Pissard (INRIA)

(23)

23

Exemple d’application n°2

Assistance à la marche chez le sujet

hémiplégique

(24)

Marche hémiplégique

24

http://www.ininc.us/

-  après un AVC récupération neurologique dans les mois qui

suivent, mais dans 10 à 20% des cas le syndrome de pied tombant (drop foot) persiste.

-  Drop foot : incapacité plus ou moins importante à relever le pied en phase oscillante de la marche (jambier

antérieur)

- Rééducation/suppléance

fonctionnelles

(25)

25

§  Pas d’assistance

§  Releveur de pied

§  Drop foot stimulator

Correction du pied tombant

(26)

Correction du pied tombant

26

Drop foot stimulators classiques :

-  déclenchement / « événement » discret -   séquence de stimulation pré-progammée -  manque d’adaptabilité : chgmts rythme, tâches posturales…

-  fatigabilité précoce

Capteur footswitch

stimulateur

électrodes

I

activation

t (sec)

(27)

Observation en continu du cycle de marche

27

Collab. B. Espiau (INRIA), R. Héliot (INRIA/CEA), D. David (CEA-LETI)

stimulateur

électrodes

I

activation

t (sec)

(28)

Observation en continu du cycle de marche

28

Collab. B. Espiau (INRIA), R. Héliot (INRIA/CEA), D. David (CEA-LETI)

"   Modélisation du signal capteur (cyclique) par un oscillateur non linéaire

"   Construction d’un observateur du modèle

Sortie

doit simuler au mieux les mesures

capteurs

Mesures

État Observateur

de Σ Système Σ

(oscillateur)

(29)

Observation en continu du cycle de marche

29

Collab. B. Espiau (INRIA), R. Héliot (INRIA/CEA), D. David (CEA-LETI)

État Mesures

Observateur

ϕ

Oscillateur

(30)

Observation en continu du cycle de marche

30

Collab. B. Espiau (INRIA), R. Héliot (INRIA/CEA), D. David (CEA-LETI)

État Mesures

Observateur

Isochrones

(31)

Observation en continu du cycle de marche

31

Collab. B. Espiau (INRIA), R. Héliot (INRIA/CEA), D. David (CEA-LETI)

État Mesures

Observateur

ϕ

Oscillateur

Patron activation

musculaire

phase

0 %cycle marche 100

(32)

Activation de la stimulation électrique pendant la

32

marche d’un sujet hémiplégique

Collab. R. Pissard (INRIA), F. Jammes (INRIA), J. Froger (CHU Nîmes)

(33)

Activation de la stimulation électrique pendant la

33

marche d’un sujet hémiplégique

Collab. R. Pissard (INRIA), F. Jammes (INRIA), J. Froger (CHU Nîmes)

stimulateur électrodes

IMU

Autorisation CPP Nîmes – Juin 2010

(34)

Activation de la stimulation électrique pendant la

34

marche d’un sujet hémiplégique

Collab. R. Pissard (INRIA), F. Jammes (INRIA), J. Froger (CHU Nîmes)

(35)

Activation de la stimulation électrique pendant la

35

marche d’un sujet hémiplégique

Collab. R. Pissard (INRIA), F. Jammes (INRIA), J. Froger (CHU Nîmes)

3 sujets hémiplégiques ont testé le système.

L’algorithme de détection/

déclenchement semble

robuste et efficace.

Références

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