Quelle est la place de l’Intelligence
Artificielle dans le
monde de l’Industrie ?
2
De l’Industrie 4.0 à l’Intelligence
Artificielle
Si pour certaines entreprises, l’Industrie 4.0 est un enjeu à long terme, alors l’Intelligence Artificielle l’est encore plus.
L’intelligence Artificielle sera la prochaine grande révolution de l’informatique industrielle.
Différences révolutions viennent de se produire en quelques années. La virtualisation s’est d’abord invitée au sein des infrastructures d’informatique industrielle. Puis progressivement, l’adoption du Cloud et les architectures hybrides comme le Edge Computing ou le Cloud Computing.
En parallèle, les technologies d’Internet Industriel des objets se sont développées.
Et toutes ces fondations nous amènent aujourd’hui vers l’Intelligence Artificielle. Nous y retrouvons 4 grands usages, que nous allons développer dans cet eBook.
Pour quels usages industriels,
l’Intelligence Artificielle vient s’imposer ?
4 usages d’IA dans le monde industriel L’Intelligence Artificielle appliquée à la vision L’Intelligence Artificielle appliquée à la vérification des EPI
Les impacts sur les systèmes d’informatique industrielle
4
1 Les 4 grands usages dans le monde industriel
Nous parlons de plus en plus d’Intelligence Artificielle. Mais concrètement, à quoi cela sert dans le monde de l’industrie ? Découvrons 4 grands usages concrets que l’on peut retrouver.
Maintenance prédictive
La Maintenance Prédictive a pour objectif d’anticiper des pannes sur un équipement industriel. Le logiciel PRiSM (distribué par Wonderware France) par exemple permet d’apprendre le comportement d’un équipement en analysant les données générées et détecte lorsqu’un équipement s’éloigne de sa plage de fonctionnement normale.
Optimisation de la qualité
Optimiser la qualité, en fonction de paramètres de production ou de conditions environnementales, est désormais possible grâce à l’Intelligence Artificielle. L’objectif étant de prédire par exemple le taux de rebus ou autre problématique éventuelle sur la qualité de la production.
Également, nous pouvons désormais effectuer un apprentissage du système de production pour détecter un défaut qualité.
Prédiction de la cadence de production Il est désormais possible de prédire si oui ou non l’entreprise sera capable d’atteindre les objectifs de production.
Plusieurs données se mettent en contexte. A la fois des données de machines terrain et de remontées en temps réel. Mais aussi des données de stock ou de taux d’usage des opérateurs, etc.
Gestion de la demande
Quel impact aura la gestion de la demande (commandes) sur l’outil de production ? L’objectif dans ce cas est de mieux organiser sa production par rapport à la demande du marché, grâce à des algorithmes d’Intelligence Artificielle.
Advantech travaille depuis longtemps sur l’IA appliquée à la vision. La vision est depuis toujours l’un des leviers les plus importants de l’IA.
La société taïwanaise, Leader mondial de l’informatique industrielle, propose des solutions de training, à la fois sur de l’identification de
caractères (le système de vision effectue de la reconnaissance de visuels) mais aussi des solutions de visualisation de défauts sur des lignes de conditionnement (identification d’étiquettes mal positionnées
ou de bouteilles abimées…).
Les machines dans l’usine ou en périphérie sont désormais capables, par de l’entraînement, de s’auto ajuster et d’identifier dans quels
autres cas le problème pourrait se répéter.
2 Intelligence Artificielle
appliquée à la
vision
6
Autre usage se mettant en place dans le monde industriel. Là encore, l’usage de la vision et de l’IA permet de détecter dans un atelier ou à
l’entrée d’une zone critique si l’opérateur porte bien tous les EPI (Equipements de Protection Individuelle) qu’il est supposé porter.
Cette IA est intéressante à juste titre puisqu’elle va permettre de capter de nouvelles informations (les caméras captent de la donnée !).
L’entraînement d’images permet de détecter quelles sont les bonnes et les mauvaises situations. Le système apprend à reconnaître des
personnes, des formes, des états…
3
Intelligence Artificielle
appliquée à la
vérification
temps-réel des
EPI
4 Les impacts sur les systèmes d’informatique industrielle
Plus de performance embarquée Les impacts sur le système informatique vont devenir importants.
En effet, plus nous développons d’Intelligence Artificielle et plus il devient indispensable que les systèmes embarqués sur les machines soient performants en matière de capacité de calcul.
L’Intelligence Artificielle va accroître la collecte d’informations et donc accélérer la connectivité. De nouveaux modules de conversion de données sont d’ailleurs dores et déjà mis en service sur le marché.
important.
Advantech, déjà Leader de l’informatique industrielle, est une
référence en matière de
développement de nouvelles infrastructures matérielles.
Et l’enjeu est immense car les industriels seront les premiers concernés dans le développement d’applications tirant bénéfices de l’Intelligence Artificielle.
Toutes ces nouvelles technologies permettront de gagner en productivité et en efficacité opérationnelle.
Venez nous rendre visite
Dernière étape vers l’Usine du Futur…
le showroom Factory Systemes !
Depuis maintenant 2 ans , nous accueillons +100 visiteurs par an dans notre showroom de Champs sur Marne : Direction Industrielle, DSI, CDO, Chefs de Projets Automation, Responsables de Production ou encore Responsables de Sites, viennent à notre rencontre pour toucher du doigt les technologies qui construisent l’Usine du Futur.
Factory Systemes 19 rue Albert Einstein 77420 Champs-sur-Marne Service Clients : 0825 007 222 Service Support : 0825 007 444
www.factorysystemes.fr | www.myfactory.fr
