Équipe Complex Networks
département Systèmes Complexes
Clémence Magnien
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30 novembre 2013
C. Magnien (LIP6, UPMC/CNRS) Complex Networks/Systèmes Complexes 30 novembre 2013 1 / 10
Présentation
Complex Networks/Graphes de terrain :
Graphes modélisant desobjets concrets internet
réseaux P2P réseaux sociaux
réseaux biologiques . . .
Ressemblance structurelle
Questions étudiées
Questions transverses
mesure métrologie analyse
modélisation
questions algorithmiques
Démarche centrée sur les objets
allers retours problèmes appliqués / questions fondamentales
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Communautés
1 2
0 3
34 33 32
35 5
6 8 7 4 14 15
11
12 10
18 13
16 17
26 19
20 21 24 25
23 22
27
29 28
31 30 9
communauté :
zone dense faiblement connectée vers l'extérieur
nouvelle approche : c÷urs de communautés Idée :
calcul de plusieurs partitions
score de co-appartenance des n÷uds aux communautés
Avantages
communautés6=partition
signicatif (vs. graphes aléatoires)
stabilité face aux changements, étude de la dynamique
But : étude degrandsgraphes Plusieurs aspects possibles :
algorithmique
étude d'un cas concret . . .
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Description de la dynamique
But : introduire des notions pour caractériser un graphe dynamique
Exemples
Vitesse d'évolution N÷uds tous similaires ? Importance d'un n÷ud Communautés
. . .
Étude d'un ou plusieurs cas concrets Internet
Réseau d'email Échanges P2P
Détection d'événements et/ou d'anomalies
Attaque sur un réseau Fraude bancaire
Changement social important, . . .
But :
Introduire des notions pertinentes Étudier des cas concrets (trac ip, . . . )
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Modélisation
Modèle : graphe sythétique ressemblant à un graphe donné
État de l'art
Graphes aléatoires
. . . avec distribution des degrés donnée
−→?
Approche
Un radar pour l'internet
Mesure périodique de la topologie de l'internet (routeurs, liens IP) visible depuis une machine
−→Étude de la dynamique
Aspects à développer
Description de la dynamique Modélisation
Étude de l'impact de la fréquence de mesure, . . .
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Conclusion
Des intersections entre les sujets Sujets modulables
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