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Module : Reconnaissance des Formes

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Academic year: 2022

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Université de Chlef Mars 2003

Département Informatique Filière : 5ème Année Ingéniorat.

Exercice 1 (02 pts) : Donnez le schéma général d’un processus de reconnaissance.

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Exercice 2 (03 pts) : Expliquez le rôle de l’étape « pré-traitement » d’un système de reconnaissance de formes.

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Exercice 3 (02 pts) : Certains systèmes de reconnaissances de formes ont une étape de traitement supplémentaire appelée « post-traitement ». Quel peut être son rôle ?.

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Exercice 4 (03 pts) : Expliquez la différence entre les méthodes d’apprentissage « supervisée » et « non supervisée ».

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Examen semestriel

Module : Reconnaissance des Formes

Nom et Prénom :

(2)

Page 2 sur 3 Exercice 5 (02 pts) : Un algorithme de classification simple inspiré de la règle de Bayes est appelé « naï f».

Pourquoi ?

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Exercice 6 (02 points) : Qu’est ce qui est caché dans un HMM ?.

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Exercice 7 (06 points) :

On considère deux attributs pour déterminer la nationalité d'un individu. L'attribut taille qui peut prendre les valeurs grand ou petit, l'attribut couleur des cheveux qui peut prendre les valeurs brun ou blond. Les nationalités possibles sont français et suédois.

On suppose que les populations françaises et suédoises se répartissent selon le tableau suivant :

petit, brun petit, blond grand, brun grand, blond

Suédois 10 20 30 40

Français 25 25 25 25

Dans une assemblée comprenant 60% de suédois et 40% de français, décrire a. la règle de décision majoritaire

b. la règle du maximum de vraisemblance c. la règle de Bayes

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Références

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