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PROGRAMMER EN PYTHON FICHE POUR ALLER PLUS LOIN N°1 : MÉTHODE D’EULER ET THERMALISATION

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Academic year: 2022

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eduscol.education.fr/ - Ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse - Mai 2020

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VOIE GÉNÉRALE Physique-chimie

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Physique-chimie

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VOIE GÉNÉRALE

Informer et accompagner les professionnels de l’éducation

ENSEIGNEMENT SPÉCIALITÉ

PROGRAMMER EN PYTHON

FICHE POUR ALLER PLUS LOIN N°1 : MÉTHODE D’EULER ET THERMALISATION

L’étude de la thermalisation d’un système incompressible en contact avec un thermostat à température TS permet de mettre en place une résolution d’équation différentielle basée sur la méthode d’Euler.

L’équation différentielle est ici vue par l’intermédiaire d’une fonction f(T,t). L’idée générale est de l’écrire dT/dt=f(T,t). On commence donc par définir cette fonction.

On met ensuite en place une fonction Euler qui permet, comme dans la méthode classique, de calculer T(i+1) connaissant T(i), à l’aide de la fonction f.

Il faut pour cela créer une liste de valeur de T, que l’on initie à l’aide de la valeur initiale.

Capacité numérique mise en œuvre

Utiliser un langage de programmation pour résoudre une équation différentielle grâce à la méthode d’Euler.

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On peut alors faire tracer l’évolution de la température en fonction du temps.

Il est ensuite intéressant de faire constater que le découpage temporel a une importance cruciale en simulation numérique. On peut ici faire recalculer l’évolution de la température avec seulement 15 pas.

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Le tracé permet de comparer la qualité des deux simulations. On voit qu’avec seulement 15 points, la simulation est significativement différente de celle qui met en jeu 1000 points.

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