Ecole Nationale
Supérieure de Géologie
Université de Lorraine, Nancy
Pr. Judith SAUSSE, Directrice
GÉOLOGIE des ÉNERGIES
GENIE ET G ESTION DES M ATIÈRES P REMIÈRES MINÉRALES GÉOLOGIE NUMÉRIQUE
GÉOTECHNIQUE
I NGÉNIERIE H YDRODYNAMIQUE DES R ÉSERVOIRS
GESTION des RESSOURCES en EAU et ENVIRONNEMENT SPECIALISATIONS
–430 h3A
Cycle ingénieur ENSG
MINEURES
–70 hHISTOIRE de la TERRE -HISTOIRE de la VIE DYNAMIQUE de la Terre Solide et de sa surface INTERACTIONS FLUIDE-ROCHE PROGRAMMATION C++ ÉLÉMENTS FINIS SIG –TÉLÉDÉTECTION–ANALYSE D'IMAGES GÉOMATÉRIAUX
TRONC COMMUN
GÉOSCIENCES
MATHS PHYSIQUE INFORMATIQUE
1A
GÉOSCIENCES PÉTROLIÈRES
MATIÈRES PREMIÈRES MINÉRALES
GÉOTECHNIQUE GÉNIE CIVIL RÉSERVOIRS STOCKAGES
ÉNERGIE
EAU ET ENVIRONNEMENT
MAJEURES
-150 h2A
STA GE A SSI STA N T IN GÉNI EUR
–3 moisSTA GE DE FIN D’ ÉTUDE S
–6 moisOPTIONNEL -STAGE OPÉRATEUR
ALTERNANCE
PROJET 1A
PROJET 2A PROJET 3A
GÉOLOGIE des ÉNERGIES
GÉOLOGIE NUMÉRIQUE I NGÉNIERIE H YDRODYNAMIQUE
DES R ÉSERVOIRS SPECIALISATIONS
3A
Cycle ingénieur ENSG
MINEURES
HISTOIRE de la TERRE -HISTOIRE de la VIE DYNAMIQUE de la Terre Solide et de sa surface INTERACTIONS FLUIDE-ROCHE PROGRAMMATION C++ ÉLÉMENTS FINIS SIG –TÉLÉDÉTECTION–ANALYSE D'IMAGES GÉOMATÉRIAUX
TRONC COMMUN
GÉOSCIENCES
MATHS PHYSIQUE INFORMATIQUE
1A
GÉOSCIENCES PÉTROLIÈRES
MATIÈRES PREMIÈRES MINÉRALES GÉOTECHNIQUE
GÉNIE CIVIL RÉSERVOIRS STOCKAGES
ÉNERGIE
EAU ET ENVIRONNEMENT
MAJEURES
2A
STA GE A SSI STA N T IN GÉNI EUR STA GE DE FIN D’ ÉTUDE S
OPTIONNEL -STAGE OPÉRATEUR
ALTERNANCE
PROJET 1A
PROJET 2A PROJET 3A
GESTION des RESSOURCES en EAU et ENVIRONNEMENT
GÉOTECHNIQUE
GENIE ET GESTION DES MATIÈRES
PREMIÈRES MINÉRALES
Génie minier ! Industrie extractives
1. Ingénieurs ENSG 2A et 3A « Mine »
2. Master STPE parcours « Géologie-Exploration »
et « Georesources engineering »
3. Erasmus Mundus Emerald « Resources engineering »
co- habilitation Univ. Liège, Univ. Tech. Lulea et Univ. Freiberg
4. Mastère MIRIS « Industrie Ressources Minérales Société »
Ingénieur géologue minier généraliste
CYCL E IN GENIEU R MASTERS ALTERN A N CE
MASTERE S
Génie minier ! Environnement recherche
génie géologique
et minier
Génie minier ! Industrie extractives
Géologie appliquée
Géodynamique et minéralisations Modélisation des gisements miniers Méthodes d' exploration
Exploitation minière
Exploitation des mines et des carrières Environnement industriel et minier
Pseudomorph of Pyrite in Hématite-Goethite with native gold –credits photo P. Marion
génie minéral
Génie minier ! Industrie extractives
Minéralurgie (TP Pilote STEVAL dimensionnement procédé )
Technologie de traitement des minerais Génie et Valorisation des Résidus
Métallurgie Extractive
économie et gestion
des MPM
Génie minier ! Industrie extractives
Économie des matières premières minérales
Evaluation des réserves et
développement des projets miniers
Théorie et méthodologie de
échantillonnage
Eau et environnement / Géotechnique
1. Ingénieurs ENSG 2A et 3A
« Eau et Environnement »
« Géotechnique et Génie Civil »
2. Master STPE spécialité
« Gestion des Ressources en eaux Souterraines et Environnement »
3. Master Génie Civil spécialité « Géotechnique »
CY CL E IN GEN IEU R MASTERS ALTERN A N CE
ALTERNANCE
Bassins versants
éco- systèmes
Aménagement et Protection des Eaux de Surface
Gestion et Vulnérabilité des Bassins Versants
Économie, Santé Publique et Législation sur l’Eau et l’Environnement
Eau et environnement
Règlementation Ingénierie
Sites et sols pollués
Caractérisation Remédiation
Stockage et Gestion des
déchets/Env. Minier
RISQUES
Formations superficielles Evaluation et PPR
mouvements de terrains aménagement post-mine
Géotechnique / Génie Civil
GÉO TECHNIQUE
Géotechnique de l'Environnement
Soutènement et stabilité des talus
Reconnaissance et conception des
ouvrages souterrains
Modalités pédagogiques
acquisition → compilation → intégration → interprétation → modélisation
Aléas, complexité, types, densité, incertitudes, systèmes
incomplètement définis, ≠ échelles de temps et d’espace
au modèle des données
Ecoles
terrain! de
Evolution des formations - Data Scientist
Data scientist
Machine learning-based DNNA enables the detection of geobodies based on good reservoir probability.
Rock core samples at the USGS Core Research Center. [Joshua Hicks/USGS]