Proposition de stage Master 2
Large mobilit´ e des bus dans les villes intelligentes : Mod´ elisation et ´ etude de cas dans la ville de Rio de Janeiro
• Lieu du stage : Sorbonne Universit´e - Laboratoire d’Informatique de Paris 6 (LIP6)
• Contacts: les candidats sont invit´es `a envoyer un CV et une lettre de motivation `a une des adresses suivantes
– Thi-Mai-Trang Nguyen (Thi-Mai-Trang.Nguyen@lip6.fr) – Marcelo Dias de Amorim (Marcelo.Amorim@lip6.fr) – Amal El Fallah Seghrouchni (Amal.Elfallah@lip6.fr)
• Description du sujet :
Les progr`es des technologies et des applications de l’Internet des objets (IoT – Internet of Things) ont mis `a profit l’id´ee des villes intelligentes (smart city). Cette id´ee consiste essentiellement `a utiliser des capteurs pour collecter des informations sur diff´erents aspects de la ville `a partir de nombreuses sources afin d’am´eliorer la qualit´e de vie de ses citoyens. Dans ce contexte, les r´eseaux v´ehiculaires ad hoc (VANET) constituent une solution prometteuse pour le transport de ces donn´ees.
La compr´ehension et la mod´elisation de la mobilit´e des diff´erents types de syst`emes de transport sont des ´etapes essentielles pour la mise en place de r´eseaux VANET efficaces. Comprendre les profils de mobilit´e consiste `a identifier leurs principales caract´eristiques, comme par exemple la vitesse, la direction, le temps de pause, entre autres. Habituellement, les mod`eles de mobilit´e peuvent ˆetre d´ecrits par des m´ethodes analytiques ou par des traces r´eelles. Dans le contexte de ce stage, nous sommes int´eress´es `a construire un mod`ele analytique `a partir des traces r´eelles. Les mod`eles analytiques offrent plus de flexibilit´e dans les simulations car on peut g´en´erer des traces synth´etiques infinies `a partir d’un seul mod`ele.
Le travail confi´e au stagiaire dans le cadre de ce stage consiste `a r´ealiser la mod´elisation de pattern de mobilit´e du syst`eme de transport de bus de la ville de Rio de Janeiro en se basant sur des donn´ees r´eelles. Le stage se concr´etise en trois ´etapes :
(i) caract´erisation de la pattern de mobilit´e des traces r´eelles en analysant leurs principales car- act´eristiques comme la vitesse, la direction, le temps de pause, entre autres ;
(ii) cr´eation du mod`ele analytique bas´e sur la caract´erisation pr´ec´edente, avec une impl´ementation de la solution propos´ee dans un simulateur r´eseau (e.g. NS3, SUMO);
(iii) classification de la mobilit´e du syst`eme de transport de bus de la ville de Rio de Janeiro en comparaison avec d’autres villes.
Le stage s’inscrit dans une collaboration entre trois ´equipes au LIP6 - PHARE (Prochaine Architecture des R´eseaux), NPA (Networks and Performance Analysis) et SMA (Syst`eme Multi-Agents) - et une collaboration avec l’Universit´e F´ed´erale de Rio de Janeiro (Br´esil) qui est l’auteur du jeu de donn´ees RioBus.
• Profil du candidat :
– Etudiant Master 2 en Informatique
– Des connaissances solides en Intelligence Artificielle, Machine Learning et Analyse de donn´ees – Bonne connaissances en r´eseaux et algorithmes
– Int´erˆet pour la programmation et tr`es bonnes comp´etences en programmation
– Connaissance des simulateurs r´eseaux comme SUMO, OMNeT++ ou NS3 est un plus – Bon niveau en fran¸cais et en anglais
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