PT Lycée Benjamin Franklin Novembre 2021
Chapitre Ec-3
Éléments sur le filtrage électronique numérique
1.Conversion Analogique Numérique (CAN)
1.1. Etapes de traitement numérique d’un signal physique analogique 1.2. L’échantillonnage
1.2.1.Expérimentation stroboscopique
1.2.1.1.fréquences mesurées modulo la fréquence d’échantillonnage fe 1.2.1.2.Non discrimination du « sens de rotation » : fréquences négatives 1.2.2. Discrimination de la « vraie fréquence »
CONDITION DE SHANNON - FREQUENCE DE NYQUIST 1.2.3. FFT : Périodicité et repliement de spectres. Exemples.
1.2.4.L’échantillonnage de l’oscilloscope numérique de TP 1.2.5.L’échantillonnage « idéal » par peigne de DIRAC
1.3. La quantification
1.3.1. Nombre de bits d’un CAN. Dynamique. Quantum.
1.3.1.1.Définitions
1.3.1.2.Exemples : 3bits - 8 bits - CAN d’entrée d’un oscillo HP : (?)bits 1.3.2.CAN flash (comparateurs simples en parallèle).
2.Expérimentations sur la SYSAMSP5 d’Eurosmart™.
2.1.Architecture de la centrale SYSAMSP5 2.2.Comparaison de signaux numérisés :
2.2.1.EA0 et SA1 visualisés à l’oscillo
2.2.2.EA0 numérisé à l’ordi (LatisPro™) (modifications de fe et N)
2.3.Filtrage numérique « naïf » : simulation numérique d’un filtre passe-bas analogique du premier ordre
2.3.1. Sous LATISPRO™
2.3.1.1.Programmation
2.3.1.2.Comparaison EA0 et SA1
2.3.1.3.Autres traitements : réponse indicielle, réponse libre, passe-bande sélectif.
2.3.2. Sous PYTHON
2.3.2.1.Import de divers signaux réels sous Python
2.3.2.2.Tracés de signaux numérisés avant et après filtrage PBas premier ordre 2.3.2.3.Tracés de FFT des signaux numérisés avant et après filtrage PBas
2.4.Filtrage numérique par « moyenne glissante » ( convolution avec une fenêtre rectangulaire)
2.5.Filtrage passe-bas par convolution avec un sinus cardinal : bande très coupée.(filtres RIF)
3.Reconstruction d’un signal analogique (CNA)
3.1.Montages de principe à ALI
3.2.Lissage de reconstruction (anti-image
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