(1)UPMC 20152016
Texte intégral
(2) UPMC 20152016. Analyse vectorielle (2M156). t. 0. x01 (t). 0. π/2 −. 0. 1 x1 0 1 x2 0 x02 (t). 0. x02 (t) x01 (t). +. 0. −. Figure 2 Problème : tableau de variations du paramétrage de C0 On a donc une tangente horizontale en t = 0 et une tangente verticale en t = courbe C0 est parcourue de A = M(0) = (1, 0) vers B = M( π2 ) = (0, 1).. π 2. comme le montre la gure. La. 2.2. On paramètre le bord C0 par {M(t) = (cos3 t, sin3 t), t ∈ I}, le bord CA par {MA (t) = (t, 0), t ∈ [0, 1]} et le bord CB par {MB (t) = (0, 1 − t), t ∈ [0, 1]} de sorte que le bord de D est parcouru dans le sens direct. Évaluons tout d'abord la longueur de la courbe C0 : Z π/2 Z π/2 p 0 |C0 | = kM (t)k dt = 3 sin2 t × cos4 t + sin4 t × cos2 t dt 0. 0 π/2. Z =3 0. 3 = 2. Z 0. π/2. Z q sin2 t × cos2 t × (cos2 t + sin2 t) dt = 3. cos t × sin t dt {z } |. 0 π/2. >0 sur I. π/2 3 3 sin(2t) dt = − cos(2t) 0 = . 4 2. Avec |CA | = OA = 1 et |CB | = OB = 1, il vient |C | = 72 . 2.3. Par application de la formule de Green-Riemann, pour V(x1 , x2 ) = ZZ Z |D| = dx1 dx2 = V · dM. Z. D π/2. Z. 0. Z =. . qui vérie ∇∧ V = 1, on a :. C. V M(t) · M0 (t) dt +. =. 0 x1. 1. V MA (t) · M0A (t) dt +. 0 π/2. x1 (t)x02 (t) dt = 3. 0. Z. Z. 1. V MB (t) · M0B (t) dt. 0. π/2. cos4 t × sin2 t dt = 3(I4 − I6 ) =. 0. 3π . 32. 2.4. (a) On vérie que pour tout t ∈ I , on a : f M(t) = 1. Ainsi, C0 est incluse dans la ligne de niveau 1 de la fonction f . (b) La fonction f est continue sur (R+ )2 et admet des dérivées partielles sur (R+ )2 \{(0, 0)}, avec : −1/3 2 x1 ∇f (x1 , x2 ) = . 3 x−1/3 2. On vérie que f n'est pas dérivable au voisinage de (0, 0) :. lim. h→0+. Décembre 2015. f (h, 0) − f (0, 0) f (0, h) − f (0, 0) = lim = +∞. h→0+ h h 2/5.
(3) UPMC 20152016. Analyse vectorielle (2M156). (c) Le gradient d'une fonction est orthogonal à toute ligne de niveau donc ∇f est orthogonal à C0 . (d) Soit t0 ∈ I xé. Le point P(X1 , X2 ) est sur la tangente à C0 en M(t0 ) si et seulement si :. −−−−−→ PM(t0 ) · ∇f M(t0 ) = 0 ⇐⇒ x1 (t0 )−1/3 x1 (t0 ) − X1 + x2 (t0 )−1/3 x2 (t0 ) − X2 = 0 1/3 x2 (t0 ) x1 (t0 ) − X1 ⇐⇒ X2 = x2 (t0 ) + x1 (t0 ) ⇐⇒ X2 = sin(t0 ) − tan(t0 )X1 . (e). x2 B. N2 (t0 ). M(t0 ). O. N1 (t0 ). A. x1. ii. En utilisant l'équation de la droite T , on détermine les points qui vérient respectivement X2 = 0 (intersection avec l'axe des abscisses) et X1 = 0 (intersection avec l'axe des ordonnées) : N1 (t0 ) = cos(t0 ), 0 et N2 (t0 ) = 0, sin(t0 ) . iii. On a :. kN1 (t0 )N2 (t0 )k =. p. cos(t0 )2 + sin(t0 )2 = 1.. iv. (Bonus) Ainsi, quel que soit t0 ∈ I , le segment N1 (t0 )N2 (t0 ) est de longueur constante. Quand t0 varie, on peut assimiler ce segment à une échelle qui glisse le long de AO et qui est alors toujours tangente à l'astroïde. 2.5. (a) Le champ U est déni sur le domaine D, borné et sans trou. Ainsi, par le théorème de Poincaré, U est un champ de gradient si et seulement si ∇∧ U = 0. Or :. ∂U2 ∂U1 (x1 , x2 ) − (x1 , x2 ) = 6x1 6= 0. ∂x1 ∂x2. ∇∧ U(x1 , x2 ) =. D'où U n'est pas un champ de gradient. (b) En notant ν(t) = x02 (t), −x01 (t) , le ux de U à travers C est donné par :. Z. Z U · n dσ =. C. Z. . U M(t) · ν(t) dt − ZI. =. 1. Z U1 (0, 1 − t) dt −. 0. 1. U2 (t, 0) dt 0. U1 x1 (t), x2 (t) x02 (t) − U2 x1 (t), x2 (t) x01 (t) dt − 1. I. Z =. π/2. . −2 cos3 t × 3 sin2 t cos t + 3 cos6 t − sin3 t × 3 cos2 t sin t dt − 1. 0. Z = −6(I4 − I6 ) + 9. π/2. cos8 t sin t dt − 3(I4 − I6 ) − 1. 0. π/2 9π cos9 t −1=− . = −9(I4 − I6 ) + 9 − 9 32 0. Décembre 2015. 3/5.
(4) UPMC 20152016. Analyse vectorielle (2M156). x2 1 t Ω(t). x1. 2. Figure 3 Exercice annexe : domaine Ω(t). 3. Exercice annexe. 3.1. Lorsque (r, θ) décrit [0, 1] × [0, 2π], Φ(r, θ) décrit l'intérieur de l'ellipse E (bord inclus). 3.2. On a :. Jac Φ(r, θ) =. −2r sin θ . r cos θ. 2 cos θ sin θ. Son déterminant vaut : 2r cos2 θ + 2r sin2 θ = 2r. 3.3. En eectuant le changement de variables déni par (x1 , x2 ) = Φ(r, θ), il vient : Z 1 Z ZZ ZZ (Fubini) |Ω(t)| = dx1 dx2 = 2r dr dθ = 2 r dr Ω(t). [0,1]×[0,t]. 0. t. dθ. = t.. 0. 3.4. Le centre d'inertie M(t) de Ω(t) a pour coordonnées x1 (t), x2 (t) dénies par : ZZ ZZ 1 1 x1 (t) = x1 dx1 dx2 et x2 (t) = x1 dx1 dx2 . |Ω(t)| |Ω(t)| Ω(t) Ω(t) En eectuant le même changement de variables que précédemment et en appliquant le théorème de Fubini, on obtient : Z 1 Z t ZZ 4 4 sin t 1 2 2r cos θ × 2r dr dθ = r dr cos θ dθ = . x1 (t) = t t 3t [0,1]×[0,t] 0 0 De même :. x2 (t) =. 1 t. ZZ r sin θ × 2r dr dθ = [0,1]×[0,t]. 2 t. 1. Z. r2 dr. Z. t. sin θ dθ. 0. 0. =. 2(1 − cos t) . 3t. 3.5. (Bonus) Les fonctions x1 et x2 sont dénies et dérivables sur ]0, 2π[, avec :. x01 (t) =. 4 t cos t − sin t 3 t2. et. x02 (t) =. 2 t sin t − 1 + cos t . 3 t2. Posons n1 (t) = t cos t − sin t et n2 (t) = t sin t − 1 + cos t. On a n01 (t) = −t sin t et n02 (t) = t cos t. Cela donne le sens de variations de x1 et x2 :. t. 0. n01 (t). −. π. α1. 0. +. 0. 2π. 2 3π. x01 (t). 0 4 − 3π. 0. 4 3. x1 (t). 0 4 3. Décembre 2015. cos α1. 4/5.
(5) UPMC 20152016. Analyse vectorielle (2M156). t. 0. n02 (t). 0. α2. π/2 +. 0. −. 3π/2 −. 2π +. 0. 0 x02 (t). 0 0 2 3. sin α2. x2 (t) 0. 0. On a introduit α1 ∈ [π, 2π] et α2 ∈ [π/2, π] tels que α1 cos α1 = sin α1 et α2 sin α2 = 1 − cos α2 .. x2. x1. Décembre 2015. 5/5.
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