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On choisit un vacancier au hasard. On considère les évènements suivants : S : « le vacancier choisi fréquente une salle de sport »

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Academic year: 2022

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(1)

Terminale STMG TD 12 : Probas et loi binomiale (Correction) 2017-2018

EXERCICE 1 Un sondage a été effectué auprès de vacanciers sur leurs pratiques sportives pendant leurs congés.

Ce sondage révèle que 45 % des vacanciers fréquentent une salle de sport pendant leurs congés et parmi ceux-ci, 60 % pratiquent la natation.

Parmi les vacanciers qui ne fréquentent pas une salle de sport, 70 % pratiquent la natation.

On choisit un vacancier au hasard. On considère les évènements suivants : S : « le vacancier choisi fréquente une salle de sport »

N : « le vacancier choisi pratique la natation ».

1.

0,45 S

0,6 N

0,4 N

0,55 S

0,7 N

0,3 N

2.(a) SN : « le vacancier choisi fréquente une salle de sport et pratique la natation » . (b) P (S ∩ N ) = P(S)P

S

(N ) = 0, 45 × 0, 6 = 0, 27.

3. Montrer que P (N) = P (S)P

S

(N ) + P (S)P

S

(N ) = 0, 55 × 0, 7 + 0, 27 = 0, 655.

4. P

N

(S) = P (S ∩ N)

P(N ) = 0, 27

0, 655 ≈ 0, 4122 arrondi à 10

4

près.

5. On répète 4 fois de manière identique et indépendante l’épreuve : « on interroge un vacancier ». X la variable aléatoire qui donne le nombre de ces vacanciers pratiquant la natation pendant leurs congés suit une loi binomiale.

(a) X suit la loi binomiale de paramètres 4 et 0,655.

(b) P (X = 2) ≈ 0, 3064 arrondi à 10

4

près.

• •

EXERCICE 2 Cet exercice comporte deux parties largement indépendantes Partie A

Dans un petit village, la mairie a organisé une fête locale : un certain nombre d’entrées gratuites ont été distribuées aux habitants et des stands ont été installés pour la vente de produits locaux.

Les organisateurs estiment que 40 % des visiteurs de la fête ont eu une entrée gratuite, les autres ont payé leur entrée.

De plus, parmi les visiteurs ayant une entrée gratuite, 45 % ont effectué un achat dans un des stands. Parmi ceux ayant payé leur entrée, 60 % n’ont rien acheté.

On interroge au hasard un des visiteurs de la fête à la fin de la journée.

On note

G l’évènement : « le visiteur a eu une entrée gratuite », A l’évènement : « le visiteur a effectué un achat ».

On notera G l’évènement contraire de G et A l’évènement contraire de A.

1. La probabilité P

G

(A) est donnée par l’énoncé : « .... parmi les visiteurs ayant une entrée gratuite .... 45% ont effectué un achat ... », donc P

G

(A) = 0, 45 .

2. Recopier et compléter sur votre copie l’arbre de probabilité ci-dessous

0,4 G

0,45 A

0,55 A

0,6 G

0,4 A

0,6 A

3. L’évènement suivant : « le visiteur a payé son entrée et a effectué un achat » a pour probabilité P(GA) = P (G)P

G

(A) = 0, 6 × 0, 4 = 0, 24.

Lycée Bertran de Born - Périgueux 1 sur 3

(2)

Terminale STMG TD 12 : Probas et loi binomiale (Correction) 2017-2018

4. P (A) = P (G)P

G

(A) + P (G)P

G

(A) = 0, 4 × 0, 45 + 0, 24 = 0, 42. La probabilité que le visiteur ait effectué un achat est bien 0,42.

5. P

A

(G) = P(GA)

P (A) = 0, 24

0, 42 ≈ 0, 57 arrondi à 0, 01 près.

Partie B

Dans cette partie, on arrondira les résultats à 0, 01 près

On rappelle que la probabilité qu’un visiteur ait effectué un achat vaut 0, 42.

On interroge un groupe de 15 visiteurs.

Dans cette question, on suppose que la réponse d’un visiteur est indépendante de celle des autres visiteurs. Soit X qui compte le nombre de visiteurs qui ont effectué un achat sur les 15 interrogés.

1. P (X = 10) ≈ 0, 03 arrondi à 0,01 près.

2. P (X 6 5) ≈ 0, 34 arrondi à 0,01 près.

3. P (X > 8) = 1 − P (X 6 7) ≈ 1 − 0, 74 ≈ 0, 26 arrondi à 0,01 près.

• •

EXERCICE 3 Les parties A, B sont dans une large mesure indépendantes

Un magasin de vêtements a constitué un stock d’un certain type de pantalons venant de trois fabricants f

1

, f

2

, et f

3

.

Certains de ces pantalons présentent un défaut.

Pour tout évènement E on note E son évènement contraire et p(E) sa probabilité.

Partie A

60 % du stock provient du fabricant f

1

, 30 % du stock provient du fabricant f

2

, et le reste du stock provient du fabricant f

3

.

La qualité de la production n’est pas la même selon les fabricants.

Ainsi :

6 % des pantalons produits par le fabricant f

1

sont défectueux 4 % des pantalons produits par le fabricant f

2

sont défectueux 2 % des pantalons produits par le fabricant f

3

sont défectueux.

On prélève au hasard un pantalon dans le stock. On considère les évènements suivants : F

1

: « le pantalon a été fabriqué par f

1

» ;

F

2

: « le pantalon a été fabriqué par f

2

» ; F

3

: « le pantalon a été fabriqué par f

3

» ; D : « le pantalon est défectueux ».

1. Probabilité de l’évènement F

3

: P (F

3

) = 1 −P (F

1

)− P (F

2

) = 1 −0, 3 −0, 6 = 0, 1.

2.(a) OK.

(b) P (D) = 0, 6 × 0, 06 + 0, 3 × 0, 04 + 0, 1 × 0, 02 = 0, 05.

(c) L’évènement : « le pantalon est sans défaut » est D de probabilité P (D) = 1 − P (D) = 0, 95.

3. P

D

(F

1

) = P (D ∩ F

1

)

P(D) = 0, 6 × 0, 06

0, 05 = 0, 72.

F

1

0,6

0,06 D

0,94 D

F

2

0,3

0,04 D

0,96 D

F

3

0,1 0,02 D

0,98 D

Partie B

Lycée Bertran de Born - Périgueux 2 sur 3

(3)

Terminale STMG TD 12 : Probas et loi binomiale (Correction) 2017-2018

Dans toute cette partie, on admet que le pourcentage de pantalons du stock présentant un défaut est égal à 5 %.

On choisit au hasard un lot de 3 pantalons dans le stock. On suppose que le stock est suffisamment important pour que ce choix puisse être assimilé à 3 tirages indépendants avec remise.

On appelle X la variable aléatoire qui dénombre les pantalons présentant un défaut dans le lot de 3 pantalons prélevés.

1. La loi de probabilité suivie par X est la loi binomiale de paramètres 3 et 0,05.

2. P (X = 1) ≈ 0, 135.

3. P (X > 1) = 1 − P (X = 0) ≈ 1 − 0, 857 ≈ 0, 143 arrondi au millième.

Lycée Bertran de Born - Périgueux 3 sur 3

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