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Localisation précise et temps réel dans un environnement partiellement connu : application au suivi d'objets 3D

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Academic year: 2021

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HAL Id: hal-00660956

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00660956

Submitted on 19 Jan 2012

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Localisation précise et temps réel dans un

environnement partiellement connu : application au suivi

d’objets 3D

Mohamed Tamaazousti, Vincent Gay-Bellile, Sylvie Naudet Collette, Michel

Dhome

To cite this version:

Mohamed Tamaazousti, Vincent Gay-Bellile, Sylvie Naudet Collette, Michel Dhome. Localisation précise et temps réel dans un environnement partiellement connu : application au suivi d’objets 3D. RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3. �hal-00660956�

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RFIA 2012 Lyon, 24-27 janvier 2012

Localisation précise et temps réel dans un environnement

partiellement connu : application au suivi d’objets 3D

Mohamed Tamaazousti1 Vincent Gay-Bellile1 Sylvie Naudet Collette1 Steve Bourgeois1 Michel Dhome2

1

CEA, LIST, Laboratoire Vision et Ingénierie des Contenus Point Courrier 94, Gif-sur-Yvette, F-91191 France

2

Clermont Université, Université Blaise Pascal, LASMEA, BP 10448 Clermont-Ferrand / CNRS, UMR 6602, LASMEA, AUBIERE

mohamed.tamaazousti@cea.fr

Description

Cette démonstration concerne la localisation d'une caméra dans un environnement partiellement connue, c'est à dire pour lequel un modèle 3D géométrique d'un objet d’intérêt de la scène est disponible. Notre solution utilise une seul caméra et est temps réel. Cette démonstration est une extension de nos précédents travaux, voir [1]. Elle consiste en le recalage d'un modèle 3D d'une maquette de voiture en temps réel avec une précision suffisante pour changer de manière réaliste la couleur de la voiture ou insérer des éléments virtuels autour (lumière, fumé,…). La vidéo associée donne un bon aperçu de la démonstration (voir [2]).

Mots clés

Vision par ordinateur, automobile, environnement partiellement connu, suivi d'objet 3D, temps réel

Bibliographie

[1] Mohamed Tamaazousti, Vincent Gay-Bellile, Sylvie Naudet-Collette, Steve Bourgeois, and Michel Dhome. Nonlinear refinement of structure from motion reconstruction by taking advantage of a partial knowledge of the environment. In CVPR, pages 3073–3080, 2011.

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