Vecteurs www.mathGM.fr Les savoir-faire
Translations et vecteurs associés Somme de deux vecteurs Produit d’un vecteur par un réel
Coordonnées
Vecteurs
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Lycée Louise Michel (Gisors)
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Translations et vecteurs associés Somme de deux vecteurs Produit d’un vecteur par un réel Coordonnées
Les savoir-faire
080. Identifier et tracer les représentants d’un vecteur.
081. Lire les coordonnées d’un vecteur et représenter un vecteur connaissant ses coordonnées.
082. Calculer et utiliser les coordonnées de vecteurs.
083. Construire à l’aide des vecteurs.
084. Etablir et utiliser la colinéarité de vecteurs.
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Translations et vecteurs associés Somme de deux vecteurs Produit d’un vecteur par un réel Coordonnées
Translation
Définition : translation
AetB sont deux points distincts du plan.
Latranslation qui transformeA enB est appelée translation de vecteur −→
AB.
Par la translation de vec- teur−−→
AB, le pointM a pour image le pointN.
A
B
−→
AB
F1
F2
M
N
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Translation
Définition : translation
AetB sont deux points distincts du plan.
Latranslation qui transformeA enB est appelée translation de vecteur −→
AB.
Par la translation de vec- teur−−→
AB, le pointM a pour image le pointN.
A
B
−→
AB
F1
F2
M
N
Définition : caractéristiques d’un vecteur Le vecteur−−→
ABest défini par :
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Translation
Définition : translation
AetB sont deux points distincts du plan.
Latranslation qui transformeA enB est appelée translation de vecteur −→
AB.
Par la translation de vec- teur−−→
AB, le pointM a pour image le pointN.
A
B
−→
AB
F1
F2
M
N
Définition : caractéristiques d’un vecteur Le vecteur−−→
ABest défini par :
sa direction (celle de la droite(AB)) ;
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Translation
Définition : translation
AetB sont deux points distincts du plan.
Latranslation qui transformeA enB est appelée translation de vecteur −→
AB.
Par la translation de vec- teur−−→
AB, le pointM a pour image le pointN.
A
B
−→
AB
F1
F2
M
N
Définition : caractéristiques d’un vecteur Le vecteur−−→
ABest défini par :
sa direction (celle de la droite(AB)) ; son sens (deAversB) ;
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Translation
Définition : translation
AetB sont deux points distincts du plan.
Latranslation qui transformeA enB est appelée translation de vecteur −→
AB.
Par la translation de vec- teur−−→
AB, le pointM a pour image le pointN.
A
B
−→
AB
F1
F2
M
N
Définition : caractéristiques d’un vecteur Le vecteur−−→
ABest défini par :
sa direction (celle de la droite(AB)) ; son sens (deAversB) ;
sa norme (la longueur du segment[AB]).
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Vecteurs égaux
Définition : vecteurs égaux
Deux vecteurs sont égaux si et seulement si ils caractérisent la même translation.
Autrement dit, deux vecteurs égaux sont deux vecteurs ayant même direction, même sens et même longueur.
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Vecteurs égaux
Définition : vecteurs égaux
Deux vecteurs sont égaux si et seulement si ils caractérisent la même translation.
Autrement dit, deux vecteurs égaux sont deux vecteurs ayant même direction, même sens et même longueur.
Propriétés : caractérisation du parallélogramme
−−→ AB=−−→
CDsi et seulement siABDCest un parallélogramme (éventuellement aplati).
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Vecteurs égaux
Définition : vecteurs égaux
Deux vecteurs sont égaux si et seulement si ils caractérisent la même translation.
Autrement dit, deux vecteurs égaux sont deux vecteurs ayant même direction, même sens et même longueur.
Propriétés : caractérisation du parallélogramme
−−→ AB=−−→
CDsi et seulement siABDCest un parallélogramme (éventuellement aplati).
A
B
C
D
Attention à l’ordre des points dans lequel on nomme le parallélogramme : ABDCet nonABCD.
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Vecteurs égaux
Lorsque −−→
AB = −−→
CD = −−→
EF = −−→
GH, alors on dit que les vecteurs −−→
AB, −−→
CD, −−→
EF, −−→
GH sont des représentants d’un même vecteur que l’on peut noter avec une seule lettre (~u,
~v ouw~ . . .) indépendamment des deux points.
D’où :−−→ AB=−−→
CD=−−→
EF =−−→
GH.
Un vecteur admet une infinité de représentants.
G
H
~ u E
F
~ u
C
D
~ u A
B
~u
Remarque :la norme du vecteur~uest notée||~u||. On peut écrire aussi :||−−→
AB||=AB.
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Exemple
Exemple
Tracer l’image du triangleABCpar la translation de vecteur~u.
Vidéo
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Milieu d’un segment
Propriétés : caractérisation du milieu d’un segment Iest le milieu de [AB]si et seulement si−→
AI=−→
IB.
−→ AI
−→IB
A×
×I
×B
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Vecteurs particuliers
•Le vecteur−→
AAest appelé vecteur nul. On le note~0.
Ainsi,−→
AA=~0.
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Vecteurs particuliers
•Le vecteur−→
AAest appelé vecteur nul. On le note~0.
Ainsi,−→
AA=~0.
•Le vecteur−−→
BAest le vecteur opposé au vecteur−−→ AB. On note−−→
BA=−−−→ AB.
−−→ BA
−−→ AB
A×
B×
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Définition
Définition : vecteur somme La somme des vecteurs ~uet ~v, notée~u+~v, est le vecteur asso- cié à la translation résultant de l’enchaînement des translations de vecteur~uet de vecteur~v.
~ u
~v
~ u+~v A
B
C
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Définition
Définition : vecteur somme La somme des vecteurs ~uet ~v, notée~u+~v, est le vecteur asso- cié à la translation résultant de l’enchaînement des translations de vecteur~uet de vecteur~v.
~ u
~v
~ u+~v A
B
C
Exemple
SoitABCun triangle non aplati.
Construire le pointF défini par :−→ AF=−→
BA+−−→
BC Vidéo
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Définition
Définition : vecteur somme La somme des vecteurs ~uet ~v, notée~u+~v, est le vecteur asso- cié à la translation résultant de l’enchaînement des translations de vecteur~uet de vecteur~v.
~ u
~v
~ u+~v A
B
C
Exemple
SoitABCun triangle non aplati.
Construire le pointF défini par :−→ AF=−→
BA+−−→
BC Vidéo
Propriété : somme nulle de deux vecteurs et milieu
−−→ AB+−→
AC=~0 si et seulement si est le milieu du segment .
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Définition
Définition : vecteur somme La somme des vecteurs ~uet ~v, notée~u+~v, est le vecteur asso- cié à la translation résultant de l’enchaînement des translations de vecteur~uet de vecteur~v.
~ u
~v
~ u+~v A
B
C
Exemple
SoitABCun triangle non aplati.
Construire le pointF défini par :−→ AF=−→
BA+−−→
BC Vidéo
Propriété : somme nulle de deux vecteurs et milieu
−−→ AB+−→
AC=~0 si et seulement siAest le milieu du segment [BC].
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Définition
Définition : différence de deux vecteurs Le vecteur ~u−~v est défini par
~
u−~v=~u+ (−~v)ce qui signifie que soustraire un vecteur, c’est additionner son opposé.
~ u
~ v
~
u −~v
~ u−~v A
B
D
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Relation de Chasles
Propriété : relation de Chasles Pour tous pointsA,B etC du plan :
−−→ AB+−−→
BC=−→
AC
A
B
C
−→ AB +−→
BC
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Définition
Définition : Produit d’un vecteur par un nombre réel Soit~uun vecteur et kun nombre réel non nul, alors le vecteurk~uest défini par :
−2~u
~u 1
3~u
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Définition
Définition : Produit d’un vecteur par un nombre réel Soit~uun vecteur et kun nombre réel non nul, alors le vecteurk~uest défini par :
sa direction :la même que celle de~u;
−2~u
~u 1
3~u
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Définition
Définition : Produit d’un vecteur par un nombre réel Soit~uun vecteur et kun nombre réel non nul, alors le vecteurk~uest défini par :
sa direction :la même que celle de~u;
son sens :celui de~usik >0, l’opposé de~usik <0;
−2~u
~u 1
3~u
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Définition
Définition : Produit d’un vecteur par un nombre réel Soit~uun vecteur et kun nombre réel non nul, alors le vecteurk~uest défini par :
sa direction :la même que celle de~u;
son sens :celui de~usik >0, l’opposé de~usik <0; sa norme :||k~u||=|k| × ||~u||.
−2~u
~u 1
3~u
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Propriété et exemple
Exemple
SoitABCun triangle non aplati. Construire le pointM tel que :
−−→ AM=−
−→
AB+ 3−→ AC
Vidéo
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Propriété et exemple
Exemple
SoitABCun triangle non aplati. Construire le pointM tel que :
−−→ AM=−
−→
AB+ 3−→ AC
Vidéo
Propriété : distributivité entre vecteurs et réels
Pour tous vecteurs~uet~v et tous nombres réelsk etk′ :
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Propriété et exemple
Exemple
SoitABCun triangle non aplati. Construire le pointM tel que :
−−→ AM=−
−→
AB+ 3−→ AC
Vidéo
Propriété : distributivité entre vecteurs et réels
Pour tous vecteurs~uet~v et tous nombres réelsk etk′ : k(~u+~v) =k~u+k~v;
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Propriété et exemple
Exemple
SoitABCun triangle non aplati. Construire le pointM tel que :
−−→ AM=−
−→
AB+ 3−→ AC
Vidéo
Propriété : distributivité entre vecteurs et réels
Pour tous vecteurs~uet~v et tous nombres réelsk etk′ : k(~u+~v) =k~u+k~v;
(k+k′)~u=k~u+k′~u;
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Propriété et exemple
Exemple
SoitABCun triangle non aplati. Construire le pointM tel que :
−−→ AM=−
−→
AB+ 3−→ AC
Vidéo
Propriété : distributivité entre vecteurs et réels
Pour tous vecteurs~uet~v et tous nombres réelsk etk′ : k(~u+~v) =k~u+k~v;
(k+k′)~u=k~u+k′~u; k(k′~u)) = (kk′)~u.
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Vecteurs colinéaires
Définition : vecteurs colinéaires
Deux vecteurs~uet~v non nuls sontcolinéaireslorsqu’il existe un nombre réelknon nul tel que~v=k~u.
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Vecteurs colinéaires
Définition : vecteurs colinéaires
Deux vecteurs~uet~v non nuls sontcolinéaireslorsqu’il existe un nombre réelknon nul tel que~v=k~u.
Remarque :~uet~vsont colinéaires signifie donc qu’ils ont la même direction.
Propriétés : parallélisme et alignement
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Vecteurs colinéaires
Définition : vecteurs colinéaires
Deux vecteurs~uet~v non nuls sontcolinéaireslorsqu’il existe un nombre réelknon nul tel que~v=k~u.
Remarque :~uet~vsont colinéaires signifie donc qu’ils ont la même direction.
Propriétés : parallélisme et alignement
Deux droites(AB)et(CD)sont parallèlessi et seulement si les vecteurs−−→
ABet−−→
CDsont colinéaires ;
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Vecteurs colinéaires
Définition : vecteurs colinéaires
Deux vecteurs~uet~v non nuls sontcolinéaireslorsqu’il existe un nombre réelknon nul tel que~v=k~u.
Remarque :~uet~vsont colinéaires signifie donc qu’ils ont la même direction.
Propriétés : parallélisme et alignement
Deux droites(AB)et(CD)sont parallèlessi et seulement si les vecteurs−−→
ABet−−→
CDsont colinéaires ; Trois pointsA,B etC sont alignés si et seulement si les vecteurs−−→
AB et−→
AC (par exemple) sont colinéaires.
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Vecteurs colinéaires
Définition : vecteurs colinéaires
Deux vecteurs~uet~v non nuls sontcolinéaireslorsqu’il existe un nombre réelknon nul tel que~v=k~u.
Remarque :~uet~vsont colinéaires signifie donc qu’ils ont la même direction.
Propriétés : parallélisme et alignement
Deux droites(AB)et(CD)sont parallèlessi et seulement si les vecteurs−−→
ABet−−→
CDsont colinéaires ; Trois pointsA,B etC sont alignés si et seulement si les vecteurs−−→
AB et−→
AC (par exemple) sont colinéaires.
Remarque :L’égalité−−→ AM=1
2
−→ABmontre que le pointM est
le milieu de[AB].
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Vecteurs colinéaires
Définition : vecteurs colinéaires
Deux vecteurs~uet~v non nuls sontcolinéaireslorsqu’il existe un nombre réelknon nul tel que~v=k~u.
Remarque :~uet~vsont colinéaires signifie donc qu’ils ont la même direction.
Propriétés : parallélisme et alignement
Deux droites(AB)et(CD)sont parallèlessi et seulement si les vecteurs−−→
ABet−−→
CDsont colinéaires ; Trois pointsA,B etC sont alignés si et seulement si les vecteurs−−→
AB et−→
AC (par exemple) sont colinéaires.
Remarque :L’égalité−−→ AM=1
2
−→ABmontre que le pointM est
le milieu de[AB].
Exemple
On donne deux vecteurs~uet~vtels que :−4~u+ 3~v=~v
~
uet~vsont-ils colinéaires ? Vidéo
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Base orthonormée et décomposition
Définition : base orthonormée
Soit~i et~j deux vecteurs non colinéaires du plan dont les directions sont perpendiculaires et tels que||~i||=||~j||= 1.
Le couple(~i; ~j)est appelébase orthonorméedes vecteurs du plan.
Ex : dans la base(~i ; ~j), si~u Å−2
3 ã
alors~u=−2~i+ 3~j.
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Base orthonormée et décomposition
Définition : base orthonormée
Soit~i et~j deux vecteurs non colinéaires du plan dont les directions sont perpendiculaires et tels que||~i||=||~j||= 1.
Le couple(~i; ~j)est appelébase orthonorméedes vecteurs du plan.
Propriété : décomposition d’un vecteur Tout vecteur~udu plan se décom- pose de manière unique sous la forme~u=x~i+y~j oùxety sont des réels.
Åx y ã
est le couple decoordonnées du vecteur~udans la base(~i; ~j). ~i
~j
~ u
x~i y~j
Ex : dans la base(~i ; ~j), si~u Å−2
3 ã
alors~u=−2~i+ 3~j.
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Repère orthonormée
Définition : repère orthonormée
On appellerepère orthonormédu plan le triplet(O ;~i , ~j) constitué par un pointO appeléorigine et par les vecteurs d’unebase orthonormée(~i ; ~j).
Les coordonnées d’un vecteur~u sont les coordonnées du point M tel que :
−−→OM =~u.
−−→OM =x~i+y~jdonc−−→
OM Åx
y ã
. Le vecteur ~u a pour coordon- nées
Å2 1 ã
etM(2 ; 1).
1 2 3
1 2 3
0 ~i
~j
~ u
~
u x
y ×M
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Exemples
Exemple
Par lecture graphique, expri- mer~uen fonction des vecteurs
~aet~b. Vidéo
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Exemples
Exemple
Par lecture graphique, expri- mer~uen fonction des vecteurs
~aet~b. Vidéo
Exemple
Lire les coordonnées des vec- teurs~u,~vetw.~ Vidéo
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Vecteurs égaux, somme de vecteurs
Propriété : égalité, somme de vecteurs
Dans une base orthonormée(~i ; ~j), on considère deux vec- teurs~u
Åx y ã
et~v Åx′
y′ ã
.
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Vecteurs égaux, somme de vecteurs
Propriété : égalité, somme de vecteurs
Dans une base orthonormée(~i ; ~j), on considère deux vec- teurs~u
Åx y ã
et~v Åx′
y′ ã
.
Deux vecteurs sont égaux si et seulement si ils ont les mêmes coordonnées.
Autrement dit,~u=~v si et seulement si :
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Vecteurs égaux, somme de vecteurs
Propriété : égalité, somme de vecteurs
Dans une base orthonormée(~i ; ~j), on considère deux vec- teurs~u
Åx y ã
et~v Åx′
y′ ã
.
Deux vecteurs sont égaux si et seulement si ils ont les mêmes coordonnées.
Autrement dit,~u=~v si et seulement si :
®x=x′ y=y′
Le vecteur somme~u+~v a pour coordonnées :
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Vecteurs égaux, somme de vecteurs
Propriété : égalité, somme de vecteurs
Dans une base orthonormée(~i ; ~j), on considère deux vec- teurs~u
Åx y ã
et~v Åx′
y′ ã
.
Deux vecteurs sont égaux si et seulement si ils ont les mêmes coordonnées.
Autrement dit,~u=~v si et seulement si :
®x=x′ y=y′
Le vecteur somme~u+~v a pour coordonnées : Åx+x′
y+y′ ã
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Multiplication par un réel
Propriété : multiplication par un réel
Dans une base orthonormée(~i; ~j), si on multiplie un vecteur~u
Åx y ã
par un réelk, alors le vecteurk~ua pour coordonnées
−2
−4 2
2 4 6
−2
−4 O
~ u 4
−2~u 2
−8
−4
1,5~u
6
3
Les vecteurs~uet1,5~uont le même sens car1,5>0et les vecteurs~uet−2~uont des sens contraires car−2<0.
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Multiplication par un réel
Propriété : multiplication par un réel
Dans une base orthonormée(~i; ~j), si on multiplie un vecteur~u
Åx y ã
par un réelk, alors le vecteurk~ua pour coordonnées
Åkx ky ã
.
−2
−4 2
2 4 6
−2
−4 O
~ u 4
−2~u 2
−8
−4
1,5~u
6
3
Les vecteurs~uet1,5~uont le même sens car1,5>0et les vecteurs~uet−2~uont des sens contraires car−2<0.
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Norme d’un vecteur
Propriété : norme d’un vecteur
Dans une base orthonormée(~i; ~j), la norme d’un vecteur
~ u
Åx y ã
est :
||~u||=p x2+y2
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Coordonnées du vecteur −→
AB
Propriété
On considère un repère(O ; I ; J)et deux points A(xA ; yA)etB(xB ; yB).
Le vecteur−−→
ABa pour coordonnées :
ÅxB−xA
yB−yA
ã
−1 2 3 4
−1 2 3 4
O I
J
A
B
xA xB
yB
yA
xB−xA yB−yA
Cas particulier :
Le vecteur nul ~0 a pour coordonnées Å0
0 ã
.
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Coordonnées du vecteur −→
AB
Propriété : coordonnées du vecteur−−→ AB
On considère un repère(O ; I ; J)et deux points A(xA ; yA)etB(xB ; yB).
Le vecteur−−→
ABa pour coordonnées :
ÅxB−xA
yB−yA
ã
−1 2 3 4
−1 2 3 4
O I
J
A
B
xA xB
yB
yA
xB−xA yB−yA
Cas particulier :
Le vecteur nul ~0 a pour coordonnées Å0
0 ã
.
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Exemples
Exemple
Calculer les coordonnées du vecteur−→
ABavecA(3 ; −4)et B(−2 ; 1). Vidéo
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Exemples
Exemple
Calculer les coordonnées du vecteur−→
ABavecA(3 ; −4)et B(−2 ; 1). Vidéo
Exemple
On donne les pointsA(1 ; 2),B(−4 ; 3)etC(1 ; −2).
Déterminer les coordonnées du pointDtel que−→
AB=−−→ DC. Vidéo
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Colinéarité
Définition : déterminant de deux vecteurs On appelle déterminant des vecteurs~u
Åx y ã
et~v Åx′
y′ ã
le nombre det(~u , ~v) =xy′−x′y.
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Colinéarité
Définition : déterminant de deux vecteurs On appelle déterminant des vecteurs~u
Åx y ã
et~v Åx′
y′ ã
le nombre det(~u , ~v) =xy′−x′y.
Propriété : condition de colinéarité de deux vecteurs Deux vecteurs~uet~v sont colinéaires si et seulement si det(~u , ~v) = 0.
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Colinéarité
Définition : déterminant de deux vecteurs On appelle déterminant des vecteurs~u
Åx y ã
et~v Åx′
y′ ã
le nombre det(~u , ~v) =xy′−x′y.
Propriété : condition de colinéarité de deux vecteurs Deux vecteurs~uet~v sont colinéaires si et seulement si det(~u , ~v) = 0.
Exemples
Dans chaque cas, vérifier si les vecteurs~uet~vsont colinéaires dans un repère(O;~i , ~j).
a. ~u−6
10
et~v 9
−15
b. ~u4
9
et~v11
23
Vidéo