Pression démographique

(1)

Bruno Barbier (G-eau, Cirad/2iE) Sévère Fossi (2iE)

Samuel Louvet (HSM) Jean-Emmanuel Paturel (HSM) Gil Mahé (HSM)

/

états de surfaces (GT4)

ANR RESSAC

(2)

Objectif GT4

Analyser les liens entre la pression démographique et les états de surface et l’hydrologie du bassin

(3)

Modèle conceptuel

Croissance de la population Expansion des surfaces Saturation de l’espace Intensification Dégradation Emigration

(4)

Littérature

• Farming system : Ruthenberg (1985) Boserup (1965) Tiffen et Mortimore • Sud Mali :

Dufumier, Kleen, IER ESP-GRN, Wageningen Fairhead and Leach article déforestation

Pieri 1990 fertilité des terres de savane • Modèles bioéconomiques :

Kébé Demba (1994) Barbier (1998 et 2000)

(5)

Méthodes/ description des travaux

T4.1 — inventaire modèles

La littérature sur les modèles liant la pression humaine et les états de surface sera

synthétisée, notamment en ce qui concerne les zones tropicales où la pression agricole (bois, cultures, élevage) est prépondérante.

T4.2 — inventaires des données

De même, les données socio économiques sur la zone du Bani (région de Koutiala et Sikasso) seront recensées. Elles permettront de réaliser et valider les modèles

socioéconomiques

T4.3 — scénarii socio-économiques

Des modèles socio économiques de types comportementaux reproduiront le comportement des agriculteurs du bassin par rapport à l’utilisation des différents types de terres. Ces

modèles sont réalisés à l’échelle de l’exploitation en se basant sur une typologie des exploitations pertinentes.

T4.4 — scénarii d’évolution d’occupation du sol …

L’agrégation des modèles d’exploitation agricole à l’échelle du bassin permettra de réaliser des simulations prospectives selon différents scénarios. Il sera possible d’anticiper

l’utilisation des terres dans le bassin et les conséquences en termes d’écoulement de

surface et d’érosion.[JEP1]

(6)

Masters

SIG (IER Sotuba / Icrisat) • Ahmed Coulibaly (2iE) • Seydou Ouattara (2iE) • Soma Konaré (2iE)

Modélisation bioéconomique • Valentin Koffi (2iE)

• Ousmane Marico (2iE) • Kalilou Silla (IAMM)

(7)

(8)

(9)

3 modèles

• Modèle hydro démographique

• Modèle d’optimisation échelle exploitation

• Modèle d’optimisation échelle bassin versant

(10)

Modèle d’optimisation

bassin versant

(11)

Modèle économique existants

• Modèle de village (Kebe Demba)

• Modèle d’exploitation Sikasso et Koutiala (SEAMLESS, avec IER) utilisable

• Modèle agrégé MATA zone cotonnière (FSP Mali, avec IER) utilisable

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Modèle bioéconomique

(biophysique et économique)

• Programmation mathématique • Modèle comportemental

• Maximisation fonction d’utilité

• Contraintes de terre, travail, capital, eau • Bilan hydrique simplifié

(13)

Types de sols

• bas-fond • Sols brun • sols ferrugineux • sols ferralitiques • Lithosols

(14)

Découpage du bassin du Bani en sous-bassins

Djirila _{Ko uto} Ba ni_G uinée

Bo ugo uni Pa nkou rou

Ba nan so Dioïla

Dou na

Ko ro dou gou Talo 1

Zone In ond able

So fara Ko ssi 1 Ke ned oug ou Ko ssi 2 10° 10° 11° 11° 12° 12° 13° 13° 14° 14° 8° 8° 7° 7° 6° 6° 5° 5° 4° 4° 0 90 180 Kilomètres N

Source:SotubaGIS Auteur: O.M.MARICO Edition: Mars 2010

Djirila Kouto Bani-guinée Bougouni Pankourou Bananso Dioïla Douna Korodougou Talo 1 Zone inondable Sofara Kossi 1 Kossi 2 Bani rivers Barrage de talo Kenedougou-bf LEGENDE

(15)

Proportions des surfaces par

bassin

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% b1 b2 b3 b4 b5 b6 ja bg co riz mais sor mi

(16)

Assolement détaillé pour le

sous bassin de Talo

0 20000 40000 60000 80000 100000 120000

baf Br fer fra lit cui

ja bg co riz mais sor mi

(17)

Débits du Bani selon les sous

bassins

0 5E+09 1E+10 1.5E+10 2E+10 2.5E+10 3E+10 3.5E+10 4E+10 4.5E+10 5E+10 b1 b2 b3 b4 b5 b6 sec nor hum

(18)

Valeur marginale de la terre

0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 b1 b2 b3 b4 b5 b6 baf Br fer fra lit cui

(19)

Assolement avec population de

base

(20)

… si la population double

(21)

…si la population triple

(22)

Débit du fleuve selon la population

0 5E+09 1E+10 1.5E+10 2E+10 2.5E+10 3E+10 3.5E+10 4E+10 4.5E+10 b1 b2 b3 b4 b5 b6 base double triple

(23)

Revenu et population

0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000

(24)

Conclusions

• Densité de populations encore relativement faibles dans le sud

• Déplacement des populations vers le sud • Faible impact sur le ruissellement

• Besoin d’innovations différenciées entre le nord et le sud

• Techniques « Land saving » dans le nord • Techniques « labor saving » dans le sud

(25)

Merci