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Statistiques à deux variables

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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Chapitre 5

Statistiques à deux variables

5.1 Tableau de données et nuages de points

Il existe parfois une relation entre deux caractères d’une population.

On définit alors une série statistique à deux variables (ou série statistique double ) xety, prenant les valeurs x1,· · ·, xn ety1,· · ·, yn.

Tableau de données :

Le tableau suivant donne les résultats obtenus à partir de 10 essais de laboratoire concernant la charge de rupture d’un acier en fonction de sa teneur en carbone.

Teneur en carbonexi (en 0,01 %) 70 60 68 64 66 64 62 70 74 62 Charge de ruptureyi (en kg) 87 71 79 74 79 80 75 86 95 70 Nuages de points :

Dans le plan muni d’un repère, lenuage de pointsde la série statistique est l’ensemble des points du plan de coordonnées(x1;y1),(x2;y2),. . .,(xn;yn).

60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 70

72 74 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94

Teneur en carbone en 0,01 %

Chargederupture(enkg)

b

b

b

b b b

b

b

b

b

Point moyen

On appellepoint moyend’un nuage denpointsMi(xi;yi)le pointGde coordonnées(x;y):









xG =x= 1 n

n

X

i=1

xi

yG=y= 1 n

n

X

i=1

yi

Dans l’exemple donné les coordonnées du point moyen sontG(66; 79,6).

1

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Statistiques à deux variables

5.2 Ajustements affines

Lorsque les points du nuage semblent alignés, on recherche une droite passant au plus près de tous les points.

On cherche à determiner une équation de la formey=ax+b de cette droite.

La fonction affinef qui àxassocief(x) =ax+best unajustement affinede la série statistique.

Méthode graphique

On trace au jugé une droiteD (on peut s’aider du point moyen) en s’efforcant d’équilibrer le nombre de points situés de part et d’autre.

Ensuite on détermine par lecture graphique les réelsaetb. Cette méthode est peu précise.

Méthode des moindres carrés

À l’aide d’une calculatrice ou d’un tableur, on détermine l’équation de la droite qui minimise les écarts du nuage de points à cette droite que l’on appelle droite de régression.

60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 70

72 74 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94

Gb

Teneur en carbone en 0,01 %

Chargederupture(enkg)

b

b

b b b

b

b

b

b

y=1.68x−31.4

Voici un bref descriptif de l’emploi de certaines calculatrices, pour plus d’informations consulter le manuel de l’utilisateur.

Avec une TI

Appuyer sur la touche STAT puis choisir 1 : EDIT

Saisir les valeursxi et yi dans les colonnes L1et L2.

Appuyer sur la touche STAT puis dans CALC

Pour obtenir l’équation de la droite de régression de y en x

Choisir4 : LinReg(ax+b) L1,L2

Avec une Casio

Choisir le menu STAT Saisir les valeursxi etyi dans les colonnes

List 1et List 2.

Paramétrer (uniquement la première fois) ainsi CALC SET 2 VAR X List : List 1 2 VAR Y List : List 2 puis EXE Pour obtenir l’équation de la droite de

régression de y en x 2 VAR puis REG X.

5.3 Estimations et prévisions

Lorsqu’ il semble exister une relation affine entre les données xi et yi, on peut donner une estimation de y0

connaisantx0. Pour cela on peut :

• faire une lecture graphique sur la droite tracée ;

• faire le calcul en utilisant l’équation de la droite de régressiony=ax+b.

On a pour une teneur en carbone de 77, y= 1,682×77−31,4 = 98,114 Une estimation de sa charge de rupture est donc98,114kg.

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