أثر الواردات الفلاحية على نمو القطاع الفلاحي بالجزائر 2001-2014 دراسة قياسية باستخدام نموذج ARDL

(1)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 29 سئازجلاب يحلافلا عاطللا ومه ىلع تيحلافلا ثادزاولا سثأ جذومه مادخخشاب تيشايك تشازد ARDL باطخ ي شوسهلا تميطف ًمصو هاسىخهد بلاػ ناشهو تػماح 2 هاسىخهد تبلاػ ذمخ ًب ذمخ مهاغخعم تػماح مهاغخعم تػماح أ ذغاعم راخظأ مهاغخعم تػماح تخكإم ةراخظأ :صخللما نسذه اىه و شئاضجلاب تظفخىم يحازلا ءافخهالا ثلاذػم نأ ىلئ ثاُؼػالإا لو رحؽح مغس تُلاالإا دساىالإا ًم رحبه ءضح فازجخظا يف ضجعلا ببعدً ثُخ يئازغلا ًمالا ثاًذدج ةسىؼخ عاؼللا ازه ؼؼخعٌ مل ازه لو مغس .عاؼللا ازهب ضىهنلل تٍىمىج جماشب ًم البعم صصخ ام اؼللا ىمه ىلغ رحبه شزأ اهل يتلا ثادساىلا حلاصل اػحارتم ههايم حوارتلا ىتخ ٌواده ام ازه و ع ج .عاؼللا ىمه ىلغ تُخلافلا ثادساىلا شزا ًغ تُظاُك تظاسد ٌلاخ ًم هلواى : Abstract

All data indicate that self-sufficiency rates are low in Algeria and here we recognize the seriousness of the challenges of food security, as the deficit causes the depletion of a large part of the financial resources, despite the previously allocated development programs to promote this sector. Despite this, the sector has not even been able to decline in favor of imports, which have a significant impact on the growth of the sector. This is what we are trying to address through a standard study on the impact of agricultural imports on the growth of the sector.

(2)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 30 : ديهمج ،ةرحخالا تُالإاػلا تًداصخكالا ثامصالا ذػب داصخكالا ذحو مامأ هعفه يشئاضجلا ينػىلا ئ ناهس و ،ثاكوشدالإا عاؼك جساخ ةذًذح لُخاذم داجً تخلافلا ربخػح ثاغاؼللا صشبأ ًم ثار ثامىلالإا هاعالإا ةرحبىلا ؼفس يف تم يلامحالا يلدالإا ججاىلا ينػىلا داصخكالا ػاػواو ، او ذمعح يتل تُؼغخلا ثلاذػم ًم ؼفشلا هُلغو ،تُخلافلا ثاحىخىالإا ًم ذًذػلا يف يحازلا ءافخهالا مُلدخب ب صُللخ تُئازغلا ةىجفلا ،يحلافلا عاؼللا تُمىجو لػلو شزأ ىه هُلا قشؼخلا ًىمً ام مهأ باجًالا و بلعلاب هُلغ شزإً اهيأ و يجُجارتظالا عاؼللا ازه ىلغ تُخلافلا ثادساىلا عٌ امم يف ذغا ةرحخالا هزه ذُؼشج ، أ .عاؼللل يباجًا ىمه ًمظً امب ثادساىلا ي لاوأ – ًم يحلافلا عاطللا تهاكم ثاشايصلا تيومىخلا تجهخىلما سئازجلاب : يحلافلا عاؼللل ةرحبه تُمهأ تثلاثلا تُفلالأ ًم تًاذب تٍشئاضجلا تمىيخلا ذلوأ ذلل ىلئ اهللاخ ًم يمشج تٍىمىج جماشب ثشؼظ ثُخ شمً يزلا ،يئازغلا ساشلخظالاو نصاىخلا مُلدج جماربلا ًلج مهأ ضشػخعو يلً امُفو ،نحخلافلل تمصلالا ثلاُهعدلا رحفىجو تغاسضلا ؼُجشح ربغ تٍىمىخلا ثاؼؼخالإاو 1 -( يداصخكالا طاعوالا ططخم 2001 -2004 : ) تغاسضلا شٍىؼج ىلئ فذهت ةذًذح تظاُظ ذهحو يحلافلا عاؼللاب ضىهنلا ذصك تُخلافلا تُمىخلل ينػو ؽؼخم ؼطو ثُخ ،ينػىلا داصخكالا يف تىِخم ةذغاك اهلػحو تٍشئاضجلا (PNDA) تُغاسضلا مػاىالإا غم ههأ رحغ ،شئاضجلا يف تغاسضلا عاؼلب ضىهنلل تٍىك تػفد ذػٌ يزلا الإا ثار تصاخ ؽلف تؽمهم ذُلب يتلا يشخالا تُفٍشلا ثلااجالإا نود تُػُبؼلا ثلاهإ يئازغلا ًمالا يىخعم نحعدج ذصك ثاغاسضلا فُثىجو شٍىؼج ىلئ ؽؼخالإا ازه فذهيو صشف مهءاؼغاو سامثدظالا ىلغ نحخلافلا ساغص ؼُجشح ؼم ،اذُح لالاغخظا ي ضاسالا ٌلاغخظاو الؤ مٍشػ ًغ حىىمالإا يعاسضلا مغذلا لظفب رثهأ ًمالأ ثاٍىخعم ىلئ ٌىصىلاو ،ضوشللاو ثاهاغ ينػىلا جاخهلإاب نلاهتظالا تُؼغح يىخعم نحعدجو ءاىخكا ًم نايعلا ًىمج يتلا يئازغلا 1 : ٌىخ ؽؼخالإا سىدمخٍو

(3)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 31 ثاجخىالإا ًم ثاسداصلا تُكشجو نلاهتظالا تػظاو داىالإا تلماؼ ،يحلافلا جاخهالا فُثىج تُغاسضلا - تمظهأ لٍىدج ةداغئ صاخ ءاشحئ ساػئ يف فافجلا ةشهاظب ًعخأ لفىخلل جاخهالا - يفٍشلا لغؽلا بصاىم ؼُظىجو ثابصالإاو ةسذدىالإا ضاىخالأ تًامخ - يفلػلا ضشػلا نحعدجو يىغشلا يئُبلا ماظىلا تًامخ - نحخلافلا نىًد تجلاػمو تُغامجلا تُمىخلل تُبٍشجج ؼَساؽم مٍشػ ًغ امُظلاو ،شلفلا تدفايم ثسذك ذكو جماهربلا ازه تفليج 65.4 جد ساُلم 2 -( يداصخكالا طاعوالا معدل يليمكخلا جماهربلا 2005 -2009 : ) تُمىخلل ينػىلا ؽؼخالإا لظفب ةرحخالا ثاىىعلا ٌلاخ اربخػم امذلج يحلافلا عاؼللا فشغ يحلافلا جاخهالا يف مذلج لُجسح هىغ مجه ام ،هل ذصصخ يتلا تُلاالإا دساىالإا لظفبو ،تُخلافلا ي ضاسالا حلاصخظاو لغؽلا بصاىم راذدخظاو 2 : يلً ام ٌلاخ ًم ًلرو - داؼسالاو ًٍىيخلا مُمػحو عوشفلا تليُه ٌلاخ ًم ثاشمثدعالإا جئاخه نحعدج - تُلبجلا مػاىالإاو اُلػلا باظهلا يف امُظلاو ،اهػَىىجو ًحاوذلاو ي شاىالإا تُبشج تُمىج - ةداغئو غاؽيلا ٌىدج ثاُلمػل يلالخهالاو يئالخهالا مغذلا تُكشجو ،تُخلافلا ثاسذللا هُحىج تُخلافلا ثاسداصلا ،ذًربخلا تغاىصو ثامذخلل ةرحغصلا ثاعظإالإا تُمىج تؼظاىب ثاشمثدعالإا ؽُدم نحعدج ،يهنالإا ؽبظلا ثامىظىم تُكشجو ،تُخلافلا تُئازغلا تغاىصلاو نحجخىالإا نحب لمايخلا ؼُجشحو اهسودو تخلافلا فشغ ثاكاػ ضٍضػحو - دخظا ضٍضػح يحلافلا عاؼللا يف لغؽلا بصاىم راذ : ٌلاخ ًم ًلرو دىهجلا ٌزب تلصاىمب اظًأ تخلافلا ػاػوئ مفاوو - نحعدج يف مهاعالإا جاخهالاو ،لغؽلا بصاىالإ تزذدخعالإاو لُخاذملل ةسذالإا ثاػاؽيلا مغد ثلائاػلل يئازغلا ًمالأ - ظىلا ىلغ تظفادملل بىهعلاو ثاباغلا تُمىجو رحُعح جماشب ؼطو شخصخلا تبسادمو يعُبؼلا ؽ - يحلافلا عاؼللا تىىىمو تهشصغ

(4)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 32 - صاُخمالا مٍشػ ًغ ي ضاسالا حلاصخظا جماهربلا ازه يف تخلافلا عاؼلل صصخ ذكو 312 جد ساُلم 3 -( يداصخكالا ومىلا ديطوج جماهسب 2010 -2014 : ) ذصس مج 1000 ذصك تُفٍشلاو تُخلافلا تُمىخلا مغذل جماهربلا ًم جد ساُلم فلخخم ذُعجج يحلافلا ذًذجخلا عاؼك يظخ امه ،صاىخلا وأ نحُمىمػلا ًٍشمثدعملل ءاىظ تهحىالإا ثاؼؼخالإا ـب 200 يعاسضلا جاخهالا يف ىمىلا تبعو نحعدجو ،يئازغلا ًمالأ تمىظىم ضٍضػخل تهحىم جد ساُلم ،ؽظىخالإا : يلً ام ٌىخ جماهربلا ازه فاذهأ ثسىدمج ذكو - داصخكا ءاظسئ .هبهاىح ليب يلُلخ يحلاف - ثاحىخىالإا ثلااجم يف تصاخ تُػبخلا صُللجو يئازغلا ًمالأ ضٍضػخل تُجُجارتظالا بػؽلا تُكشج نحىػاىملل ؼظاىلا نلاهتظالا ثار - تُخلافلا تُحاخهالؤ ةشمثدعالإا يف جاخهلإل تًداالإا ثاسذللا ضٍضػح - تفصب اهؼُدم و ةشمثدعالإا نحب تكلاػلا ضٍضػح تلدابخم تُلغافج - تٍىمىخلا تُهشخلا يف نحلغافلا لو جامدئ - جاخهالؤ ذػب ام و لبك ام يشخالأ شئاوذلا نحب و اهنُبو تُحاخهالؤ ةشئاذلا لخاد جامذهالا مُلدج جاخهالؤ نحمثج شئاود تصاخ - يملػلا و ينلخلا مغذلا لئاظوو تٍشؽبلا ثاسذللا ضٍضػح - ُخدخلا ىنبلل سابخغالا ةداغئ جاخهلإاب ةشؼابالإا تكلاػلا ثار اهنم تصاخ عاؼللل ت - نحب غلاجم يف بػؽلا هزه مُظىج ؼم تُظاظالأ بػؽلا ٌىخ اهؼُؽيج و تىهالإا مُظىج ًهالإا يداصخكا ساىخ ثاءاظفه - و تُفافؽلاو تهوشالإا هزحمج ذًذح ؽمه ساػئ يف هلغخعم و يحلافلا سالػلا نحب تكلاػلا ذُطىج يداصخكالا ؼباؼلا - يئاكىلا سوذلا لُػفجو تُجابىلاو تُهاىُخلا تخصلل ؽئاشخ ؽبط ا يقابب تهسالم ام اغىه تفُػط جماربلا ًلج ًم تخلافلا عاؼك ثاصصخم ذهاو ذكو ثاغاؼلل : يلاخلا ىدىلا ىلغ ًلرو

(5)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 33 ( مكز لودح 01 ًم يحلافلا عاطللا ثاصصخم : ) تًداصخكالا تيومىخلا جماربلا زايلم : ةدحولا جد جماربلا ػاػوالا جماهشب يداصخكالا ( 2001 -2004 ) يلُمىخلا جماهربلا ػاػوالا مغذل ( يداصخكالا 2005 -2009 ) ىمىلا ذُػىج جماهشب يداصخكالا ( 2010 -2014 ) عىمجالإا غلابلما تبصيلا % غلابلما تبصيلا % غلابلما تبصيلا % غلابلما تبصيلا % عاؼللا يحلافلا 65.4 12.4 312 7.42 1000 4.71 1324.4 5.10 ثاغاؼللا يقاب 459.6 87.6 3890.7 92.58 20214 95.29 24616.7 94.9 عىمجالإا 525 100 4202.7 100 21214 100 25941.1 100 : ىلع اءاىب نيثحابلا دادعإ ًم : زدصلما شئاضجلل تُغامخحالاو تًداصخكالا تُػطىلا ٌىخ شٍشلج ،يعامخحالاو يداصخكالا ينػىلا غلجالإا ٌلاخ تىظ ًم يواثلا ي ساذعلا 2001 ص ، 87 ؼكىم ،يداصخكالا ىمىلا مغذل يلُمىخلا جماهربلا ،تمىيخلا تظائس www.cg.gov.dz/psre خٍساخب( 20 / 04 / 2017 ) خٍساخب سداصلا ،ءاسصىلا غلجم ناُب 24 يام 2010 جماهربلا ىلغ تلفاىالإا ًمظخالإا ي سامخلا 2010 -2014 يحلافلا عاؼللل تلىدالإا جماربلا ثاصُصخج يلامحا غلب ثُخ 1324.4 ٌداػٌ ام يأ جد ساُلم 5.10 % عاؼللل تهحىالإا غلابالإا تماخض مغسو ،رلاثلا جماربلل صصخالإا غلبالإا يلامحئ ًم ه جماربلل صصخالإا يلامحالا غلبالإاب تهسالم تلُئط وذبج اهتبعو نأ لائ يحلافلا رحعفج ًىمٍو ،لي ىمىلا ثلاذػم ًم ؼفشلا اهتمذلم يفو تلوذلل ةشؼعالإا فاذهالا مُلدخل هها ىلغ ًلر لُلدجو تغشعب بواجخج يتلا ًلج صخلأابو تغىىخم ًًداُمو ةدذػخم ثاغاؼك لٍىمج بلؼخً ،يداصخكالا لئ تفاطلإاب تُمىمػلا ٌاغؼالاو ءاىبلا عاؼك ساشغ ىلغ ،ةزفىالإا جماربلا ؼم ربهأ تصاخلا ؼَساؽالإا ى حضاو تخلافلا عاؼلب مامخهالا ىلبً ًلر ًم مغشلابو ،نايعلل ي شِػالإا يىخعالإا نحعدخب ًم رثهأو ،يواثلاو ٌوالا جماهربلا نحب ثاشم ؼبسأ ًم رثهأب عاؼللل ةدىصشالإا غلابالإا مجح فغاظخل

(6)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 34 مىيخلا ءلاًئو مامخها ذهإً امم ،ثلاثلاو يواثلا جماهربلا نحب ثاشم رلاز يزلا يجُجارتظالا سوذلاب ت يجساخلا يىخعالإا ىلغ شئاضجلا ةداُظو تُللالخظا ضٍضػحو ،ينػىلا داصخكالا مغد يف عاؼللا هبػلً .يئازغلا ًمالأ مُلدج تلاخ يف 4 -( ي سامخلا جماهربلا 2015 -2019 : ) ي سامخلا جماهربلا ساػا يف هدامخغا مج يزلا ىععالإا نئ 2015 -2019 مُغذج بلؼخً ، فُُىجو ينػىلا ضشػلا ةداٍضل ،ءاىظ ذخ ىلغ تهاشؽلاو صاخلا سامثدظلال تلفاشالإاو يزحفدخلا ساػالا يه سوادم غمخ ىلغ جماهربلا ازه ضىجسا ذكو ،شًذصخلل بػ ُؽلا شٍىؼجو 3 : لوالا زوحلما تخاعالإا ؼُظىخب ،تُحاخهالا ةذغاللا ؼُظىجو مُغذج دىهح ىلغ تظفادالإا : تُباغلاو تُخلافلا ثاجخىالإا نحمثجو تىىىالإا تٍىلجو تػفاىلا تُخلافلا - يواثلا زوحلما ءاىب تُلمغ تػباخم مٍشػ ًغ مخج يتلا تُخلافلا ثاجخىالإا فُثىج دىهح تلصاىم : تظاُظ فُُىجو تُجُجارتظالا بػ ُؽلا لماىػل ًعخأ رحفىجو يولالػلا رحُعدلاو ،لٍىمخلاو مغذلا تُخلافلا تُخدخلا تُيبلا تئُهت ةداغئ ؼم ،جاخهالا لئاظوو - ثلاثلا زوحلما ضٍضػحو ،ثاباغلل ماذخعالإا رحُعدلاب تُػُبؼلا دساىالإا ظفخو تًامخلا تٍىلج : شب قلاػاو ،تٍواشخصلا هبؼو تُبه ُعلا ثاءاظفلل تهحىالإا جماربلا تٍىلجو رحجشدلا ؼُظىج جما ةسادلإل تُمُلكالا لواُهلل لخذخلا لئاظو - عباسلا زوحلما ماظه تٍىلجو ؼُظىج مٍشػ ًغ ينػىلا جاخهلإل رحػأخلاو مغذلا ثاُلآ تٍىلج : مغد ةضهحأ ؼطوو ،تُػُبؼلا رساىيلاو ثافالآ ذط ،تُجابىلا تخصلاو تُخصلا تبكاشالإاو تًاكىلا دجو سامثدظلال تمئلام تُحاخهالا نحع - ضماخلا زوحلما ،تُخلافلا ةسادالؤ تهشصغ ربغ ينلخلا مغذلاو تٍشؽبلا ثاءافىلا تٍىلج تػباخم : ينلخلا مذلخلا شؽوو داؼسالاو ثدبلاو ًٍىيخلاو ثاباغلا ةساداو يلً ام جماهربلا ازه ٌلاخ ًم اهلُلدج ؼمضالإا فاذهالا ًمو 4 : : جاخها 67.3 بخلا ًم ساؼىك نىُلم ،بى 157 ،ساظخلا ًم ساؼىك نىُلم 10.2 ًم ساؼىك نىُلم ،سىمخلا 6.4 ،ءاشمخلا مىخللا ًم ساؼىك نىُلم 5.8 ،ءاظُبلا مىخللا ًم ساؼىك 4.3 ًم رتل ساُلم بُلخلا - ةداٍضب يحلافلا يشلا شٍىؼج 1.000.000 تُلعالإا تخاعالإا ًم ساخىه

(7)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 35 - تئُهت 13 ـب ةسذلم تُلامحا تخاعمب تباغ 172.000 ثاظاسد تػباخمو ،ثاًلاو شؽػل تػباج ساخىه ـب ةسذلم تُلامحا تخاعالإ تئُهتلا 413.000 لمؽدظ ساخىه 61 يىخعم ىلغ تباغ 23 تًلاو - تخاعم رحجشدب شظخالا ذعلا مػاىالإ تًاىػلا ءلاًئ 55.000 ساخىه - ةرتفلل ؼكىخم يىىظ ىمه ٌذػم مُلدج 2015 -2019 ـب سذلً 5 % - بسالً ام ءاؽوا 1.500.000 يحلافلا عاؼللا يف مئاد لغؼ بصىم ايهاث - :سئازجلاب يحلافلا عاطللا عكاو 1 ًم دسفلا بيصه زوطج :تعاززلل تحلاصلا تحاصلما ( مكز لودجلا 2 ) ي ضازالأ تلباللا تعاززلل ( زاخكه لكل صخش ) 2000 -2014 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 تبصيلا 0,2457 0,2400 0,2359 0,2316 0,2282 0,2256 0,2212 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 تبصيلا 0,2178 0,2148 0,2113 0,2077 0,2038 0,1998 0,1955 2014 تبصيلا 0,1910 ا زدصلم :يلودلا كىلا http://data.albankaldawli.org/indicator/AG.LND.ARBL.HA.PC?locations=DZ ًم ىلئ تىظ ًم صكاىدً تغاسضلل تخلاصلا تخاعالإا ًم د شفلا بِصه نأ ًل حطخً ثاهاُبلا تُهايعلا ةداٍضلا ةرحزو و ى شامخً لا ي ضاسالا حلاصخظا نأ يا يشخأ تبعيلا ذصكاىج ثُخ ، ًم 0.2457 تىظ دشفلل/ساخىه 2000 ىلئ 0.1910 دشفلل /ساخىه 2014 حلاصخظلا تبعيلاب ازه تُلػفلا تُغاسضلا تخاعالإا امأ ي ضاسالأ يلً امُف اهصُخلج ًىمُف

(8)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 36 2 -تعاززلل تحلاصلا تحاصلما ًم تعوززلما ي ضازالأ تبصو ( مكز لودجلا 3 ) ي ضازالأ تعوززلما اُلػف ( تحاصلما ًم تبصو تيلكلا ) 2000 -2014 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 تبصيلا 16,8032 16,8402 16,7335 16,7548 17,2751 17,3029 17,2903 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 تبصيلا 17,32011 17,34404 17,37385 17,37133 17,37721 17,38149 17,39553 2014 تبصيلا 17,39526 ا :يلودلا كىلا زدصلم http://data.albankaldawli.org/indicator/AG.LND.ARBL.HA.PC?locations=DZ ( لكشلا 1 ) تبصو تعوززلما ي ضازالا 2000 -20014 : زدصلما نيثحابلا دادعا ًم لامعخشاب لصكا ظخلام ىه امه تىظ ناف 2004 ثسذك ةداٍضب تغوسضالإا ضسالا تبعو يف تُغىه ةضفك ذفشغ 3.11 % ةداٍضلا ذلب ًلر يذغ ام ًغ .تمؽددم 16,4 16,6 16,8 17 17,2 17,4 17,6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

(9)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 37 3 -يعاززلا يزاجخلا نازيلما زوطج 2007 -2013 : ( مكز لودجلا 4 تيئارغلا ثادزاولا و ثازداصلا ) زلاود نولم ةدحولا تىصلا 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 تيئارغلا ثازداصلا 916 124 116 307 355 313 283 تيلكلا ثازداصلا ًم تبصيلا 0.31 0.39 0.46 0.85 0.48 0.42 0.68 تيئارغلا ثادزاولا 4954 7813 5863 6058 9850 8983 6134 ثادزاولا ًم تبصيلا 18.05 26.50 14.92 15.06 20.85 19.19 19.08 زجعلا -4038 -7689 -5747 -5751 -9495 -8670 -5851 :زدصلما http://www.douane.gov.dz / ( مكز لكشلا 2 يعاززلا يزاجخلا نازيلما ) زدصلما : زدصلما : ًم دادعا نيثحابلا لامعخشاب لصكا مه تىظ زىم اشمخعم اضجع فشػٌ يعاسضلا يساجخلا نازحالإا ناف ظخلام ىه 2007 ثُخ جاخهأ اهبالً لا يتلا تُهايعلا ةداٍضلا ببعب ًلر و نحىلهتعالإا تحاخ يبلً لا يلدالإا جاخهالا نئ .يشخلا تىظ ًم تُخلافلا ثاداسىلا ًم دشفلا بِصه ؼفجشً ثُخ يلدم 916 ₁₂₄ ₁₁₆ ₃₀₇ ₃₅₅ ₃₁₃ ₂₈₃ 4954,00 7813,00 5863,00 6058,00 9850,00 8983,00 6134,00 1 2 3 4 5 6 7

يعارزلا يراجتلا نازيملا

تارداصلا تادراولا

(10)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 38 ىلا نحب غابجسالا لماػم باعخ ذػب لثمً ههأ نحبج ثاسداصلا و ثادسا -0.35 ههأ يأ ةشفىلا ًغ ثاسداصلا هزه ربػح لا ثُخ ثاسداصلا و ثادساىلا نحب تفُػط تُعىغ تكلاغ ذحىً .تُلدالإا اثلاث - نيب تكلاعلا ليلحجو سايك يف يحلافلا عاطللا ومهو تيحلافلا ثادزاولا سئازجلا ٌوادىظ ،ذلباظ هشهر مج ام ءىط ىلغ شًذلج يذم سابخخاو تمهاعم تُخلافلا ثادساىلا اهشزأو ىلغ ىمه يحلافلا عاؼللا (croiss agric) و مهنُب تكلاػلا تحزمه رلاز ساُخخاب اىمك ذكو ، تًزغالأ ثادساو يف تلثمخالإاو تُخلافلا ثادساىلا ًم فاىصا (imp alim) ثاهاىُخلا ثادساو ، (imp anim) يحلافلا داخػلا ثاداساو و (imp equi agric)

لا اشظه ، يحلافلا عاؼللاب شؼابالإا مهػابجس للزو ةرتفلا ٌلاخ ازهو ،مهدارحخظا تفليج ( 1990 -2016 ٌلاخ ًم تكلاػلا هزه ًغ رحبػخلا اىىىمٍو ،) : يلاخلا جرىمىلا Croiss agric = α0 + α1imp anim + α2imp alim + α3imp equi agric + Ɛt

: ثُخ α0, α1, α2, α3 ،ساذدهالا ثلاماػم يه Ɛ_t يئاىؽػلا أؼخلا : و نحب تكلاػلا تفشػم يف ءذبلا لبك ،يحلافلا عاؼللا ىمهو ثادساىلا ًلج طسذىظ خلاو تٍساشلخظالؤ سابخخا ًم ثارحغخالإا صئاصخ ،أؼخلا ذُخصج جرىمهو نرتؽالإا لماي ًلرو جماهشب ماذخخظاب eviews 9 تثًذخ تُجهىم ىلغ دامخغلااب ازهو همذك ًم لو اهسىػو ا Pesaran ( 1997 ،) Shinand and Sun ( 1998 ،) Pesaran et Al(2001) 5 يحازلا ساذدهالا جرىمه يف لثمخالإاو تئػابخالإا تغصىالإا تُىمضلا ثاىجفلل (ARDL) : يف جرامىلا يقاب ًغ رحخالا ازه صاخمٍو ، غىغ ازهو ،ارحغص تظاسذلا تىُغ مجح ناو ارئ تلاخ يف هلُبؼج تُهايما مظػم نىيج ىتخ رحبه تىُػلا مجح نىيً نأ بلؼخً يتلا تًذُللخلا نرتؽالإا لمايخلا ثاسابخخا ةءافه رثهأ جئاخىلا شفص تحسذلا ًم تلمايخمو ةشلخعم ثارحغخالإا ذهاو ارئ امُف هلُبؼج تُهايما I(0) ًم وأ ىلوالا تحسذلا I(1) تُهاثلا تبجشلا يذغ امهيلو وأ I(2)

(11)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 39 ًم صلخخلا ىلغ ذغاعٌ يحازلا غابجسالا ثلاىؽمو ثارحغخالإا فزدب تللػخالإا ثلاىؽالإا غفىبو يوآ ليؽب ذمالا تلٍىػو ذمالأ ةرحصك ثابهشالإا شًذلج نايما تلداػالإا : يلاخلاو جئاخىلا ذهاو ذكو : تيشايللا تشازدلا جئاخه ليلحج 1 - ةدحولا زرح زابخخا ي : ه ثاسابخخا دذػح مغس تُىمضلا لظلاعلا صدف ىلئ سابخخالا ازه فذ سابخخا مذخخعو فىظ اىهأ الا ةذخىلا سزح Philip-Perron ، لا يف تىِبم جئاخىلا ذهاو ذكو ٌوذج : يلاخلا ( لودجلا 05 زابخخا جئاخه : ) مادخخشاب ةدحولا زرح (PP) : زدصلما جماهسب ثاحسخم ىلع اءاىب نيثحابلا دادعا ًم Eviews 9 ذىغ ةشلخعم يحلافلا عاؼللا ىمه تلعلظ نأ هلاغا ٌوذجلا يف حضىم ىه ام ىلغ اءاىب يىخعالإا I(0) لظلاعلا يقاب اما ، ثادساو ،تُخلا ثاهاىُخلا ثادساو ،تًزغالأ ثادساو ًم تُىمضلا

UNIT ROOT TES T RES ULTS TABLE (PP)

Null Hypothes is : the variable has a unit root

At Level

CROISS_A... IMP_ANIM IMP_ALIM IMP_EQUI_AGRIC With Cons tant t-Statis tic -10.1473 -1.0487 0.1666 -0.7614

Prob. 0.0000 0.7200 0.9648 0.8134

*** n0 n0 n0

With Cons tant & Trend t-Statis tic -20.9615 -2.2558 -2.3692 -2.8097

Prob. 0.0000 0.4415 0.3855 0.2064

*** n0 n0 n0

Without Cons tant & Trend t-Statis tic -5.0210 -0.2915 1.5408 0.6876

Prob. 0.0000 0.5710 0.9660 0.8579

*** n0 n0 n0

At First Difference

d(CROISS... d(IMP_ANI... d(IMP_ALI... d(IMP_EQUI_AGRIC) With Cons tant t-Statis tic -27.7234 -4.5474 -8.8892 -7.4485

Prob. 0.0001 0.0014 0.0000 0.0000

*** *** *** ***

With Cons tant & Trend t-Statis tic -27.2804 -4.4345 -12.1071 -18.7314

Prob. 0.0000 0.0088 0.0000 0.0000

*** *** *** ***

Without Cons tant & Trend t-Statis tic -28.5489 -4.5385 -6.0035 -7.0611

Prob. 0.0000 0.0001 0.0000 0.0000

*** *** *** ***

Notes:

(12)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 40 قشفلا ذىغ ةشلخعم يهف يحلافلا داخػلا ٌوالا I(1) نرتؽالإا لمايخلا تُجهىم مُبؼج ًىمً هُلغو ، جرىمه ٌامػخظاب ARDL 2 - جهىم لامعخشاب كرتشلما لماكخلا زابخخا ARDL جهىالإ البػ ثارحغخالإا هزه نحب نرتؽالإا لمايخلا سابخخا ءاشحئ نئ ARDL شًذلج ٌلاخ ًم مخً ذُلالإا رحغ أؼخلا ذُخصج جرىمه UECM : تُلاخلا تغُصلا بعخ t t t t t n i i i m i i i q i i i p i i i t ic impequiagr impa impanim c croissagri ic impequiagr impa impanim c croissagri c croissagri                                     



1 4 1 3 1 2 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 lim lim : نأ ثُخ    , , , : ةرحصللا ةرتفلا ثاملػم  الأ تلٍىػ تكلاػلا ثاملػم : ذم  ؼػاللا :  يئاىؽػلا أؼخلا ذخ : يف ثارحغخالإا نحب نرتؽالإا لمايخلا دىحو سابخخا ءاشحلاو : يحلااو ضوشفلا تغاُص مخج ،جرىمىلا نرتؽم لمايج دىحو مذغ : مذػلا تُطشف 0 : ₁ ₂ ₃ ₄ 0      H نرتؽم لمايج دىحو : تلًذبلا تُطشفلا 0 : ₁ ₂ ₃ ₄ 1      H ىلغ ادامخغاو جرىمىلا شًذلج لبكو Akaike info criterion (AIC)

ينمضلا ءاؼبالا ثارتف ذًذدج مج

جىمىلا نأ نحبجو ثارحغخملل (1,0,0,0)

(13)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم

41

Dependent Variable: CROISS_AGRIC Method: ARDL

Date: 06/01/17 Tim e: 00:14 Sam ple (adjus ted): 1991 2016

Included obs ervations : 26 after adjus tm ents Maxim um dependent lags : 1 (Autom atic s election) Model s election m ethod: Akaike info criterion (AIC)

Dynam ic regres s ors (0 lag, autom atic): IMP_ANIM IMP_ALIM IMP_EQUI_AGRIC

Fixed regres s ors : C

Variable Coefficient Std. Error t-Statis tic Prob.* CROISS_AGRIC(-1) -0.443230 0.191007 -2.320489 0.0305 IMP_ANIM 0.000100 6.89E-05 1.455309 0.1604 IMP_ALIM -0.002025 0.001640 -1.234881 0.2305 IMP_EQUI_AGRIC 0.009723 0.014887 0.653107 0.5208 C 10.71662 4.321056 2.480094 0.0217 R-s quared 0.238649 Mean dependent var 5.903846 Adjus ted R-s quared 0.093629 S.D. dependent var 9.186489 S.E. of regres s ion 8.745859 Akaike info criterion 7.346079 Sum s quared res id 1606.291 Schwarz criterion 7.588021 Log likelihood -90.49903 Hannan-Quinn criter. 7.415750 F-s tatis tic 1.645634 Durbin-Wats on s tat 2.100559 Prob(F-s tatis tic) 0.200185

*Note: p-values and any s ubs equent tes ts do not account for m odel s election. جرىمه شًذلج ذػب UECM بىلظلا الفو ARDL لا ىلغ ٌىصخلا مخً ٌوذجلا يف تخضىالإا جئاخى يلاخلا ( لودجلا 06 جذومه سًدلج جئاخه : ) ARD جماهسب ثاحسخم ىلع اءاىب نيثحابلا دادعا ًم : زدصلما Eviews 9 الأو ثاهاىُخلا ثادساو ًم ثارحغخالإا ؼُمح نأ ٌوذجلا ًم حطخً يحلافلا داخػلاو تًزغ تٍىىػم رحغ ام اغىه فُػط ذًذدخلا لماػم نأ امه ،يىىػم يحلافلا عاؼللا يف ىمىلا الا (R2=0.23) شعفً جرىمىلا نا حضىجو ، 23 % للا ىمه ٌذػم يف تلصاخلا ثارحغخلا ًم عاؼ عاؼللا ىمه ىلغ يحلافلا داخػلاو ثاهاىُخلا ثادساىل يباجًالا رحزأخلا ىلئ جئاخىلا رحؽح امه ،يحلافلا يحلافلا ،لٍىؼلا يذالإا يف ىلئ ًلر رحعفج ًىمٍو نابلالأ ثاجخىم ًم ي شاىالإا تُبشج هسذج ام لافلا داخػلا ةضهحا ٌلاغخظاو مىخللاو ًم ؼفشلا يلاخلابو لخذلا نحعدجو جاخهالا تُلمغ يف يح لاامحئ يحلافلا عاؼللا ىمه ثلاذػم ازهو عاؼللا ىمه ىلغ ابلظ شزإج تًزغالأ ثادساو امىِب ، م ا ؼم مفاىخ تًداصخكالا ثاٍشظىل

(14)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 42 يلاىالإا ٌوذجلا جئاخه شهظج امُف ـل أؼخلا ذُخصج جرىمىل ARDL ( لودجلا 07 : ) جذومىل أطخلا حيحصج جذومه سًدلج ARDL : زدصلما جماهسب ثاحسخم ىلع اءاىب نيثحابلا دادعا ًم Eviews 9 جئاخه فلخخج لا ،لٍىؼلا لحالا ًغ رحصللا لحالا يف أؼخلا ذُخصج جرىمه شًذلج ازهو ،يحلافلا ىمىلا ٌذػم نحبو يحلافلا داخػلاو ثاهاىُخلا ثادساو نحب تًدشؼلا تكلاػلا دىحىل امه ،يحلافلا عاؼللا ىمهو تًزغالا ثادساىلا نحب تُعىػلا تكلاػلا جئاخىلا رحؽح لماػم نأ ىلئ أؼخلا ذُخصج (-1.44) ذل ًم نصاىخلا بسالج ىلغ ذهإج ،تبلاظ ةساؼا ورو تُئاصخا تٍىىػم هً ،لٍىؼلا يذالإا ىلئ رحصللا يذالإا نصاىخلا يف ثلالاخخالاو ثافاشدهالا ؼُمح يأ عاؼللا ىمىب

ARDL Cointegrating And Long Run Form Dependent Variable: CROISS_AGRIC Selected Model: ARDL(1, 0, 0, 0) Date: 06/01/17 Tim e: 00:14 Sam ple: 1990 2016

Included obs ervations : 26

Cointegrating Form

Variable Coefficient Std. Error t-Statis tic Prob. D(IMP_ANIM) 0.000100 0.000069 1.455309 0.1604 D(IMP_ALIM) -0.002025 0.001640 -1.234881 0.2305 D(IMP_EQUI_AGRIC) 0.009723 0.014887 0.653107 0.5208 CointEq(-1) -1.443230 0.191007 -7.555890 0.0000 Cointeq = CROISS_AGRIC - (0.0001*IMP_ANIM -0.0014*IMP_ALIM +

0.0067*IMP_EQUI_AGRIC + 7.4254 )

Long Run Coefficients

Variable Coefficient Std. Error t-Statis tic Prob. IMP_ANIM 0.000069 0.000046 1.495792 0.1496 IMP_ALIM -0.001403 0.001125 -1.246752 0.2262 IMP_EQUI_AGRIC 0.006737 0.010343 0.651351 0.5219 C 7.425443 2.875557 2.582263 0.0174

(15)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 43 ( يوامز نىظغ يف اهدُخصج مخً يحلافلا 08 ،شهؼأ ) و هىم تُطشفلاب لبلهو مذػلا تُطشف عفشه نا ىلغ صىج يتلا تلًذبلا ناىه تًزغالأ ثادساوو يحلافلا عاؼللا ىمه نحب نرتؽم لمايج يحلافلا داخػلاو ناهاىُخلاو دودحلا زابخخإ Bounds Teste جذومىل ARDL : نحب لحالا تلٍىػ تكلاغ ىلغ لُلد ناىه ناو ارئ ام تٍؤس ىلئ سابخخالا ازه فذهي ههأ ىلئ رحؽح يتلا مذػلا تُطشف سابخخا ٌلاخ ًم ًلرو ،ثارحغخالإا لٍىؼلا لحالأ يف تكلاغ ذحىج لا ذجلا حضىٍو ثارحغخالإا نحب : يلً امه سابخخالا ازه جئاخه ٌو

(16)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 44 ( لودجلا 08 : ) دودحلا زابخخإ جئاخه Bounds Teste جذومىل ARDL جماهسب ثاحسخم ىلع اءاىب نيثحابلا دادعا ًم : زدصلما Eviews 9 شؽِف تُئاصخا تمُك نأ جئاخىلا نحبج F-statistic دوذخلا سابخخلا « Bounds Test » يتلا ـب سذلج 13.8271 تحشخلا مُللا ًم ربهأ يهو 1%, 2.5%, 5%, 10% ٌىبك مخً ههاف ًلزل الفوو ثارحغخالإا نحب لحالا تلٍىػ تكلاغ ناىه نأ ىلئ رحؽح يتلا تلًذبلا تُطشفلا

ARDL Bounds Tes t

Date: 06/01/17 Tim e: 00:15 Sam ple: 1991 2016

Null Hypothes is : No long-run relations hips exis t Tes t Statis tic Value k F-s tatis tic 13.82711 3 Critical Value Bounds

Significance I0 Bound I1 Bound

10% 2.72 3.77

5% 3.23 4.35

2.5% 3.69 4.89

1% 4.29 5.61

Tes t Equation:

Dependent Variable: D(CROISS_AGRIC) Method: Leas t Squares

Date: 06/01/17 Tim e: 00:15 Sam ple: 1991 2016

Variable Coefficient Std. Error t-Statis tic Prob. C 2.827240 4.364487 0.647783 0.5241 IMP_ANIM(-1) -6.77E-05 6.98E-05 -0.971086 0.3426 IMP_ALIM(-1) 0.001786 0.001664 1.073299 0.2953 IMP_EQUI_AGRIC(-... 0.001580 0.016638 0.094989 0.9252 CROISS_AGRIC(-1) -1.351330 0.191303 -7.063830 0.0000 R-s quared 0.724801 Mean dependent var 0.557692 Adjus ted R-s quared 0.672382 S.D. dependent var 15.52274 S.E. of regres s ion 8.884888 Akaike info criterion 7.377622 Sum s quared res id 1657.766 Schwarz criterion 7.619564 Log likelihood -90.90909 Hannan-Quinn criter. 7.447293 F-s tatis tic 13.82711 Durbin-Wats on s tat 2.177603 Prob(F-s tatis tic) 0.000011

(17)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 45 يجارلا طابجزالا تلكشم ًع فشكلا زابخخا ًًابخلا ضواججو : ءاطخلأل ماذخخظا مخً ازهلو ،يلعلعح ليؽب تللخعم جرىمىلا ءاؼخأ نىيج نأ مهالإا ًمو دذصلا ازه يف سابخخا : امه ًٍ  زابخخا قوسفلا ءاطخلأل Breusch-Godfrey Serial correlation LM Teste : : يحلآاو يلاىالإا ٌوذجلاب جئاخىلا ذهاوو ( لودجلا 09 طابجزالا زابخخا جئاخه : ) ءاطخلأل يحارلا جماهسب ثاحسخم ىلع اءاىب نيثحابلا دادعا ًم : زدصلما Eviews 9

Breus ch-Godfrey Serial Correlation LM Tes t:

F-s tatis tic 2.520878 Prob. F(2,19) 0.1069 Obs *R-s quared 5.452416 Prob. Chi-Square(2) 0.0655

Tes t Equation:

Dependent Variable: RESID Method: ARDL

Date: 06/01/17 Tim e: 00:16 Sam ple: 1991 2016

Pres am ple m is s ing value lagged res iduals s et to zero.

Variable Coefficient Std. Error t-Statis tic Prob. CROISS_AGRIC(-1) -0.521209 0.452624 -1.151528 0.2638 IMP_ANIM 6.03E-05 7.02E-05 0.859299 0.4009 IMP_ALIM -0.000665 0.001572 -0.423447 0.6767 IMP_EQUI_AGRIC -0.002302 0.014233 -0.161715 0.8732 C 3.240494 4.649389 0.696972 0.4943 RESID(-1) 0.379866 0.474343 0.800825 0.4331 RESID(-2) -0.633463 0.290339 -2.181803 0.0419 R-s quared 0.209708 Mean dependent var 8.20E-16 Adjus ted R-s quared -0.039858 S.D. dependent var 8.015712 S.E. of regres s ion 8.173895 Akaike info criterion 7.264572 Sum s quared res id 1269.439 Schwarz criterion 7.603290 Log likelihood -87.43944 Hannan-Quinn criter. 7.362111 F-s tatis tic 0.840293 Durbin-Wats on s tat 2.238711 Prob(F-s tatis tic) 0.554345

(18)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 46 ح يتلا مذػلا تُطشف ٌىبك ىلغ جئاخىلا شهظج لل يحار غابجسا دىحو مذغ ىلئ رحؽ ،ءاؼخ ثُخ لا تُلامخخالا تمُل F-statistic ـب سذلخً يتلاو 0.1069 يا تٍىىػم رحغ اهنأ ًم ربها 0.05 بو لا يلاخ جرىمىلا لل يحازلا غابجسالا ًم يواػٌ لا ءاؼخ  ءاطخلأل ًًابخلا ضواجج زابخخا Breusch –Pagan-Godfrey Heteroskedasticity T test : يحلآاو يلاىالإا ٌوذجلاب جئاخىلا ذهاوو ( لودجلا 10 اخه : ) ءاطخلأل ًًابخلا ضواجج زابخخا جئ جماهسب ثاحسخم ىلع اءاىب نيثحابلا دادعا ًم : زدصلما Eviews 9 ه هلاغا ٌوذجلا ًم مذػلا تُطشف لبل ثُخ ،ءاؼخالأ ًًابج غواجج ىلغ صىج يتلا لا تُلامخخالا تمُل ـل F-statistic يا تٍىىػم رحغ 0.6483 ًم ربها 0.05

Heteros kedas ticity Tes t: Breus ch-Pagan-Godfrey

F-s tatis tic 0.627303 Prob. F(4,21) 0.6483 Obs *R-s quared 2.775060 Prob. Chi-Square(4) 0.5961 Scaled explained SS 3.420298 Prob. Chi-Square(4) 0.4901

Tes t Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Leas t Squares Date: 06/01/17 Tim e: 00:17 Sam ple: 1991 2016

Variable Coefficient Std. Error t-Statis tic Prob. C 84.16371 62.39802 1.348820 0.1918 CROISS_AGRIC(-1) 1.684801 2.758233 0.610826 0.5479 IMP_ANIM -0.000595 0.000995 -0.598280 0.5561 IMP_ALIM 0.004597 0.023679 0.194123 0.8479 IMP_EQUI_AGRIC -0.114057 0.214975 -0.530559 0.6013 R-s quared 0.106733 Mean dependent var 61.78043 Adjus ted R-s quared -0.063413 S.D. dependent var 122.4708 S.E. of regres s ion 126.2942 Akaike info criterion 12.68615 Sum s quared res id 334954.7 Schwarz criterion 12.92809 Log likelihood -159.9199 Hannan-Quinn criter. 12.75582 F-s tatis tic 0.627303 Durbin-Wats on s tat 2.274475 Prob(F-s tatis tic) 0.648309

(19)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 47 ًم لاو ءاؼخلل يحازلا غابجسالا لواؽم ًم يواػٌ لا جرىمىلاف هُلغو لا فلاخخا ًًابخ جذومىل يلكيهلا زاسلخشالا زابخخا ARDL : زدللما ـل الفو Pesaran and Pesaran ( 1997 ًم ملدخلا بجً ،) نحلحالأ ثلاماػالإ يلىُهلا ساشلخظالا ،ًمضلا ربغ تُليُه ثارحغح يأ دىحو ًم تظاسذلا يف تمذخخعالإا ثاهاُبلا ىلخ يأ لٍىؼلاو رحصللا امه ًٍسابخخا ماذخخظا مخً ًلر مُلدخلو 6 : تػباخالإا يقاىبلل يمهارتلا عىمجالإا سابخخا (Cumulative Sum of Recursive

Residual, CUSUM) سابخخا تػباخالإا يقاىبلا ثاػبشالإ يمهارتلا عىمجالإا (Cumulative Sum of Recursive

Residual Residual CUSUMSQ)

: يحلآاو سابخخالا جئاخه ناشهظً نحُلاىالإا نحليؽلاو ( لكشلا 3 تعباخلما يقاوبلل يمكارتلا عومجلما : ) CUSUM جماهسب ثاحسخم ىلع اءاىب نيثحابلا دادعا ًم : زدصلما Eviews 9 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 CUSUM 5% Significance

(20)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 48 ( لكشلا 4 تعباخلما يقاوبلا ثاعبسلم يمكارتلا عومجلما : ) CUSUMSQ جماهسب ثاحسخم ىلع اءاىب نيثحابلا دادعا ًم : زدصلما Eviews 9 تغُصب ةسذلالإا ثلاماػالإا نأ نحليؽلا ٌلاخ ًم حطخً UECM جرىمىل ARDL ؼلج نحليؽلاب تٍىىػم يىخعم ذىغ تحشخلا دوذخلا لخاد 5% ، امم دىحو ذهإً تظاسذلا ثارحغخم نحب ساشلخظا لٍىؼلاو رحصللا يذالإا يف أؼخلا ذُخصج جئاخه نحب جرىمىلا يف ماجسواو : تصلاخلا شئاضجلا ثش ؼظ ،ثاكوشدالإا عاؼك جساخ لُخاذم ؼَىىجو يحلافلا عاؼللا تُمىج فذهب جئاخىلا ًىل ،يحلافلا جاخهالا ؼُجشحو مغذل تٍىمىج جماشب ة ذغ تفُػط ذهاو تهسالم تلُئطو تصصخالإا تُلاالإا غلابالإاب ،اهل عاؼللا ازه غمج ثاكىػمو بابظأ ةذػل ازهو ىمه ىلغ تُخلافلا ثاجخىالإا عػب ثادساو شزلأ تُظاُللا تظاسذلاب جئاخىلا ثساؼأ امه اعم رحغ تُهلاهتظا داىم ربخػح يتلاو تًزغالأ ثادساىل تُبلظ تكلاغ دىحو ،يحلافلا عاؼللا يف تمه ثاهاىُخلا ثادساو نحب تًدشػ تكلاغ دىحو ىلئ ًلزه جئاخىلا شهظأ امىِب ،يحلافلا عاؼللا ىمه ةضهحالأ ٌلاغخظا دىػٌ يزلاو ،لٍىؼلا يذالإا يف يحلافلا عاؼللا ىمه نحبو يحلافلا داخػلاو -0.4 0.0 0.4 0.8 1.2 1.6 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

(21)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 49 ىلا تفاطا ،جاخهالا تُلمغ شٍىؼج يف تُخلافلا ثاىهاالإاو ُهاىُخلا ثادساىلا ماذخخظا ؼلعه ت تُؼُظو تُهلاهتظا يشخأ ثاجخىالإ ، مهاعٌ ام ًلر ثلاذػم ًم ؼفشلا يلاخلابو لخذلا نحعدج يف يحلافلا عاؼللا ىمه : ثايصوخلا ةىجفلا صُللجو اهتاسداص ؼَىىج تُلمغ يف اهذغاعح ثاُهايما ة ذغ ىلغ شئاضجلا داصخكا شفىخج راخجا اهيلغ ىلبً ًىل ،تُخلافلا ثادساىلا نحبو اهنُب : يف اهلمؼ ًىمً ثاءاشحالؤ عػب ثادساو مجحو ةسىجاف ًم صُللخلا ساػئ يف لخذج لا يتلاو تُخلافلا ثاجخىالإا ثاجخىالإاب اهلاذبدظا وا اهنغ ءاىغخظالا ًىمً يتلاو ،ؼظاىلا نلاهتظالا ثار ؼلعلا تُلدالإا -يلدالإا جاخهالا ؼُجشحو مغد صاخلا يحلافلا سامثدظالا ماما ٌاجالإا ذخفو ، ثاسىؼخلا تلفاشالإ هلواُه تهشصغو ،يحلافلا عاؼللاب يملػلا ثدبلا ؼُجشح تُحىلىىىخلا ٌوذلا بساجج ًم ةدافخظالا تمذلخالإا ثاربخلا ٌدابجو ،اهتاسداص ؼَىىج يف اهنُب امُف

(22)

Revue Des Etudes Economiques Approfondies N° 05/2017مكز تلمعلما تًداصخكالا ثاشازدلا تلجم 50 : عحاسلما 1 ماظن ،ةٌحلافلا ةٌمنتلل ًنطولا ططخملا ،ةٌفٌرلا ةٌمنتلاو ةحلافلا ةرازو ًنطولا قودنصلا قٌرط نع معدلا رئازجلا ،ةٌحلافلا ةٌمنتلاو طبضلل 0222 ص ، 17 2 ةٌعارزلا علسلا ةراجتل ةٌلودلا ةموظنملا ءوض ًف ةٌعارزلا ةلأسملا روطت ،ًكرت نب نٌدلا زع يأ ةٌمنتلا داصتقا ةلود هاروتكد ةلاسر ؟رئازجلل ةٌعارز ةساٌس 0221 ص ، 751 3 -ةٌموكحلا ةساٌسلا ةٌفٌرلا ةٌمنتلاو ةحلافلا ةرازو رٌرقت ،يرحبلا دٌصلاو ةٌفٌرلا ةٌمنتلاو ةحلافلا لاجم ًف ربمتبس ،يرحبلا دٌصلاو 0275 ص ، 20 4 ص ص ، عجرملا سفن ،يرحبلا دٌصلاو ةٌفٌرلا ةٌمنتلاو ةحلافلا لاجم ًف ةٌموكحلا ةساٌسلا 25 -20 5 -يدرغ عاطقلا،دمحم ًعارزلا يرئازجلا ةٌلاكشإو معدلا رامثتسلإاو ًف لظ مامضنلإا ىلإ ةمظنملا ةٌملاعلا ةراجتلل ةحورطأ هاروتكد ًف مولعلا ةعماج ،ةٌداصتقلإا رئازجلا -3-، 0270 5

- Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of applied econometrics, 16(3), (2001). P289-326.

6_{- Pesaran, M. and Pesaran, B. (1997). Working with Microfit 4.0 : Interactive Econometric Analysis.}