Facteurs influents sur le process de Facteurs influents sur le process de
décolletage décolletage
Sabine Dukan Sabine Dukan 13 Décembre 2006 13 Décembre 2006
MTH6130 MTH6130
Plan Plan
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Le procédé de décolletageLe procédé de décolletage••
La problématiqueLa problématique••
Les inputs et output du systèmeLes inputs et output du système••
Les inputs et output du systèmeLes inputs et output du système••
Le Design expérimental Le Design expérimental••
ConclusionConclusionLe décolletage Le décolletage
Le
Le décolletagedécolletage désigne un process de désigne un process de
fabrication où des pièces de révolution (vis, fabrication où des pièces de révolution (vis,
axe…) sont usinées par enlèvement de matière à axe…) sont usinées par enlèvement de matière à partir de barres de métal, à l'aide d'un outil
partir de barres de métal, à l'aide d'un outil coupant (en général un outil couteau).
coupant (en général un outil couteau).
Les produits
Les produits
Les domaines principaux d’applications Les domaines principaux d’applications
•• L’automobile, L’automobile,
•• L’horlogerie traditionnelle, L’horlogerie traditionnelle,
•• L’aéronautique, L’aéronautique,
•• L’aérospatial, L’aérospatial,
•• L’aérospatial, L’aérospatial,
•• Le médical, Le médical,
•• l’électronique, l’électronique,
•• L’électroménager, L’électroménager,
•• La connectique La connectique
Outil de coupe Barre d’acier
Vitesse de déplacement axial: v
Vitesse de rotation: θ
Problématique
Problématique : les output à maitriser : les output à maitriser
ü
ü
Productivité maximale Productivité maximaleü ü ü
ü
Précision : Variance minimalePrécision : Variance minimaleü
ü
Etat de surface : Rugosité de 1.2 maximumEtat de surface : Rugosité de 1.2 maximum BD1Diapositive 7
BD1 on veut usiner et pas arracher la matiere blandin-dukan; 2006-12-06
Facteurs de réponses à étudier et moyen Facteurs de réponses à étudier et moyen de mesure.
de mesure.
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Productivité : Opérer à V maximaleProductivité : Opérer à V maximale••
Variance : LnSVariance : LnS22 , pied à coulisse., pied à coulisse.••
Variance : LnSVariance : LnS22 , pied à coulisse., pied à coulisse.••
Rugosité : Y3, rugosimétre.Rugosité : Y3, rugosimétre.Facteurs primaires à 3 modalités Facteurs primaires à 3 modalités
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Vitesse d’avance de l’outil : 13 m/s , 14 m/s, 15 Vitesse d’avance de l’outil : 13 m/s , 14 m/s, 15 m/s.m/s.
(Donnée constructeur 15 m/s max) (Donnée constructeur 15 m/s max)
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L’outil : 3 fournisseurs différents L’outil : 3 fournisseurs différents••
L’outil : 3 fournisseurs différents L’outil : 3 fournisseurs différents••
Nuance d’acier : 3 nuances techniquement Nuance d’acier : 3 nuances techniquement possibles C46, C48 et C50.possibles C46, C48 et C50.
Ø
Ø
Quels facteurs significatifs sur quelle réponse, Quels facteurs significatifs sur quelle réponse, existeexiste--tt--il des intéractions entre les facteurs ?il des intéractions entre les facteurs ?
Facteurs de bruit Facteurs de bruit
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Usure d’outilsUsure d’outils••
Variations à l’intérieur d’un même lot de matièreVariations à l’intérieur d’un même lot de matière••
Douche de lubrificationDouche de lubrification••
Douche de lubrificationDouche de lubrificationØ
Ø
Facteurs non contrôlables → RANDOMISERFacteurs non contrôlables → RANDOMISERDesign expérimental Design expérimental
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Lot de 5 pièces consécutives.Lot de 5 pièces consécutives.••
Plan complet 3Plan complet 333 soit 27 traitements soit 27 traitements••
Plan complet 3Plan complet 3 soit 27 traitements soit 27 traitements••
27*5*2 = 135 mesures pour chaque réponse.27*5*2 = 135 mesures pour chaque réponse.Réponses à étudier : LnS
Réponses à étudier : LnS22 et Y2 bar et Y2 bar
X1 X2 X3
1,00000 1,00000 1,00000 -1,00000 0,00000 -1,00000 -1,00000 -1,00000 1,00000 -1,00000 1,00000 1,00000 0,00000 1,00000 0,00000 1,00000 0,00000 1,00000 1,00000 0,00000 -1,00000 -1,00000 1,00000 -1,00000 0,00000 1,00000 1,00000 0,00000 -1,00000 1,00000 -1,00000 1,00000 0,00000 1,00000 0,00000 0,00000 1,00000 -1,00000 -1,00000
Design expérimental Extrait de Statistica
1,00000 -1,00000 -1,00000 0,00000 0,00000 -1,00000 -1,00000 0,00000 1,00000 -1,00000 0,00000 0,00000 0,00000 -1,00000 0,00000 -1,00000 -1,00000 -1,00000 -1,00000 -1,00000 0,00000 0,00000 0,00000 0,00000 1,00000 -1,00000 1,00000 1,00000 1,00000 0,00000 1,00000 -1,00000 0,00000 0,00000 -1,00000 -1,00000 0,00000 0,00000 1,00000 1,00000 1,00000 -1,00000 0,00000 1,00000 -1,00000
Conclusion Conclusion
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Variable qualitative, pas d’optimisation possible Variable qualitative, pas d’optimisation possible par les plans de surface de réponses.par les plans de surface de réponses.
BD2
Diapositive 13
BD2 Necessite plus de deux modaités . blandin-dukan; 2006-12-06