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Facteurs influents sur le process de Facteurs influents sur le process de décolletage décolletage

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Facteurs influents sur le process de Facteurs influents sur le process de

décolletage décolletage

Sabine Dukan Sabine Dukan 13 Décembre 2006 13 Décembre 2006

MTH6130 MTH6130

Plan Plan

••

Le procédé de décolletageLe procédé de décolletage

••

La problématiqueLa problématique

••

Les inputs et output du systèmeLes inputs et output du système

••

Les inputs et output du systèmeLes inputs et output du système

••

Le Design expérimental Le Design expérimental

••

ConclusionConclusion

(2)

Le décolletage Le décolletage

Le

Le décolletagedécolletage désigne un process de désigne un process de

fabrication où des pièces de révolution (vis, fabrication où des pièces de révolution (vis,

axe…) sont usinées par enlèvement de matière à axe…) sont usinées par enlèvement de matière à partir de barres de métal, à l'aide d'un outil

partir de barres de métal, à l'aide d'un outil coupant (en général un outil couteau).

coupant (en général un outil couteau).

Les produits

Les produits

(3)

Les domaines principaux d’applications Les domaines principaux d’applications

•• L’automobile, L’automobile,

•• L’horlogerie traditionnelle, L’horlogerie traditionnelle,

•• L’aéronautique, L’aéronautique,

•• L’aérospatial, L’aérospatial,

•• L’aérospatial, L’aérospatial,

•• Le médical, Le médical,

•• l’électronique, l’électronique,

•• L’électroménager, L’électroménager,

•• La connectique La connectique

Outil de coupe Barre d’acier

Vitesse de déplacement axial: v

Vitesse de rotation: θ

(4)

Problématique

Problématique : les output à maitriser : les output à maitriser

ü

ü

Productivité maximale Productivité maximale

ü ü ü

ü

Précision : Variance minimalePrécision : Variance minimale

ü

ü

Etat de surface : Rugosité de 1.2 maximumEtat de surface : Rugosité de 1.2 maximum BD1

Diapositive 7

BD1 on veut usiner et pas arracher la matiere blandin-dukan; 2006-12-06

(5)

Facteurs de réponses à étudier et moyen Facteurs de réponses à étudier et moyen de mesure.

de mesure.

••

Productivité : Opérer à V maximaleProductivité : Opérer à V maximale

••

Variance : LnSVariance : LnS22 , pied à coulisse., pied à coulisse.

••

Variance : LnSVariance : LnS22 , pied à coulisse., pied à coulisse.

••

Rugosité : Y3, rugosimétre.Rugosité : Y3, rugosimétre.

Facteurs primaires à 3 modalités Facteurs primaires à 3 modalités

••

Vitesse d’avance de l’outil : 13 m/s , 14 m/s, 15 Vitesse d’avance de l’outil : 13 m/s , 14 m/s, 15 m/s.

m/s.

(Donnée constructeur 15 m/s max) (Donnée constructeur 15 m/s max)

••

L’outil : 3 fournisseurs différents L’outil : 3 fournisseurs différents

••

L’outil : 3 fournisseurs différents L’outil : 3 fournisseurs différents

••

Nuance d’acier : 3 nuances techniquement Nuance d’acier : 3 nuances techniquement possibles C46, C48 et C50.

possibles C46, C48 et C50.

Ø

Ø

Quels facteurs significatifs sur quelle réponse, Quels facteurs significatifs sur quelle réponse, existe

existe--tt--il des intéractions entre les facteurs ?il des intéractions entre les facteurs ?

(6)

Facteurs de bruit Facteurs de bruit

••

Usure d’outilsUsure d’outils

••

Variations à l’intérieur d’un même lot de matièreVariations à l’intérieur d’un même lot de matière

••

Douche de lubrificationDouche de lubrification

••

Douche de lubrificationDouche de lubrification

Ø

Ø

Facteurs non contrôlables → RANDOMISERFacteurs non contrôlables → RANDOMISER

Design expérimental Design expérimental

••

Lot de 5 pièces consécutives.Lot de 5 pièces consécutives.

••

Plan complet 3Plan complet 333 soit 27 traitements soit 27 traitements

••

Plan complet 3Plan complet 3 soit 27 traitements soit 27 traitements

••

27*5*2 = 135 mesures pour chaque réponse.27*5*2 = 135 mesures pour chaque réponse.

Réponses à étudier : LnS

Réponses à étudier : LnS22 et Y2 bar et Y2 bar

(7)

X1 X2 X3

1,00000 1,00000 1,00000 -1,00000 0,00000 -1,00000 -1,00000 -1,00000 1,00000 -1,00000 1,00000 1,00000 0,00000 1,00000 0,00000 1,00000 0,00000 1,00000 1,00000 0,00000 -1,00000 -1,00000 1,00000 -1,00000 0,00000 1,00000 1,00000 0,00000 -1,00000 1,00000 -1,00000 1,00000 0,00000 1,00000 0,00000 0,00000 1,00000 -1,00000 -1,00000

Design expérimental Extrait de Statistica

1,00000 -1,00000 -1,00000 0,00000 0,00000 -1,00000 -1,00000 0,00000 1,00000 -1,00000 0,00000 0,00000 0,00000 -1,00000 0,00000 -1,00000 -1,00000 -1,00000 -1,00000 -1,00000 0,00000 0,00000 0,00000 0,00000 1,00000 -1,00000 1,00000 1,00000 1,00000 0,00000 1,00000 -1,00000 0,00000 0,00000 -1,00000 -1,00000 0,00000 0,00000 1,00000 1,00000 1,00000 -1,00000 0,00000 1,00000 -1,00000

Conclusion Conclusion

••

Variable qualitative, pas d’optimisation possible Variable qualitative, pas d’optimisation possible par les plans de surface de réponses.

par les plans de surface de réponses.

BD2

(8)

Diapositive 13

BD2 Necessite plus de deux modaités . blandin-dukan; 2006-12-06

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