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95 2 7 10 au 14 novembre

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Academic year: 2022

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BCPST2

95 2 6 3 au 7 novembre

Révisions sur les séries

Révision sur le dénombrement : Quelques exercices de dénombrement de base en vue du cours sur les probabilités.

Espaces probabilisés : le cours a été fait mais très peu d'exercices.

ã Dénition espace probabilisé, probabilité, sans soulever aucune diculté théorique ã Système complet d'évènements.

ã Probabilité conditionnelle

ã Formule des probabilités totales, des probabilitées composées, formule de Bayes ã Indépendance

BCPST2

95 2 7 10 au 14 novembre

Espaces probabilisés

ã Dénition espace probabilisé, probabilité, sans soulever aucune diculté théorique ã Système complet d'évènements.

ã Probabilité conditionnelle

ã Formule des probabilités totales, des probabilitées composées, formule de Bayes ã Indépendance

Cours général sur les variables aléatoires : les exercices seront faits prochaienement dans le cadre du chapitre suivant sur les variables aléatoires discrètes. En première année, seules les variables alétoires nies ont été vues.

ã Dénition, fonction de répartition ã Indépendance de variables aléatoires

ã On admet l'existence d'une espérance vériant linéarité et positivité.

ã Variance, moments

ã Inégalité de Bienaymé Tchébiche

BCPST2

95 2 8 17 au 21 novembre

Révisions sur les espaces probabilisés VA générales

Va discrètes

â Dénition d'une variable aléatoire discrète, loi et fonction de répartition.

â Dénition de l'espérance dans le cas d'une va discrète, théorème de transfert

2014-2015 C. Courant page 1

(2)

BCPST2

95 2 9 24 au 28 novembre

Révisions sur les espaces probabilisés VA générales

VA discrètes

â Révisions du programme précédent â Loi uniforme

â loi de bernouilli â loi binomiale â Loi géométrique â loi de Poisson

BCPST2

95 2 10 1 au 5 décembre

VA discrètes

Couples de variables aléatoires discrètes : â Loi conjointe

â Loi marginale â Loi conditionnelle

â loi de u(X, Y), théorème de transfert â Indépendance

â Somme, minimum et maximum de VAD â covariance, coecients de corrélation linéaires

â Somme de variables aléatoires indépendantes suivants une loi de poisson, binomiale.

BCPST2

95 2 11 8 au 12 décembre

Couples de variables aléatoires discrètes

Révisions sur les matrices et les sytèmes linéaires Seul l'aspect calculatoire des matrices a été vu.

2014-2015 C. Courant page 2

Références

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