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Universit´e du Littoral-Cˆote d’Opale Pˆole Lamartine

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Universit´e du Littoral-Cˆote d’Opale

Pˆole Lamartine Licence PRO Logistique et Transport

Optimisation des transports Janvier 2008 - Session 1

Dur´ee de l’´epreuve : 2 h 00 Documents autoris´es : calculatrice

• Exercice 1(10 points) -Programmation lin´eaire

Un atelier de fabrication de palettes de manutention produit 2 types de palettes comportant les ´el´ements suivants :

– pour une palette de type A : 0,05m3 de bois et 100 clous – pour une palette de type B : 0,03m3 de bois et 150 clous.

L’atelier peut produire au maximum 1600 palettes par jour et dispose quotidiennement d’un stock de 69m3 de bois et de 210 000 clous. `A la vente, les b´en´efices sont les suivants :

– palette de type A : 30 euros – palette de type B : 20 euros.

Dans la suite de l’exercice on d´esignera par xle nombre de palettes de type A et pary le nombre de palettes de type B produites par jour.

1. Donner le syst`eme des contraintes concernant la production de palettes, la quantit´e de bois et le nombre de clous.

2. (a) Repr´esenter graphiquement sur l’annexe A (`a rendre avec la copie) le syst`eme trouv´e pr´ec´edemment en prenant 1 cm pour 100 palettes en abscisse et en ordonn´ee.

(b) D´eterminer les coordonn´ees des points d’intersection des diff´erentes droites.

(c) Donner deux solutions possibles pour ce probl`eme.

3. On note B le b´en´efice obtenu chaque jour par la vente de la totalit´e de la production de l’atelier.

(a) Exprimer B en fonction dexet dey.

(b) Repr´esenter graphiquement la droiteDcorrespondant au cas particulier o`u B = 40000 euros.

4. (a) D´eterminer `a l’aide du graphique le nombre de palettes de chaque type `a produire chaque jour pour obtenir le b´en´efice maximalBm.

(b) Calculer ce b´en´eficeBm.

(c) Reste-t-il alors du bois ou des clous ? En quelle quantit´e ?

• Exercice 2(5 points) -Plus court chemin

La compagnie Europ’Air dessert diff´erentes villes europ´eennes. Un tableau donne les dur´ees de vol entre ces diff´erentes villes lorsqu’une liaison existe entre les deux villes.

XXXX

XXXX XX D´epart

Arriv´ee

A B C D E

A 1h30 2h00 5h00 2h15

B 1h40 3h00

C 2h20 2h55

D 3h20 1h05

E 2h25 3h10 1h10

Dur´ees des vols

Dur´ees des escales : en A 1h, en B 0h30, en C 0h30, en D 0h45, en E 0h25.

1. Comment d´eterminer la dur´ee de vol la plus courte entre deux villes ?

2. Comment modifier le mod`ele pr´ec´edent afin de prendre en compte la dur´ee des escales dans chacune des villes ?

3. R´esoudre l’exemple num´erique dans chacun des deux cas (sans escales et avec escales) pour aller de B `a D (vous indiquerez le marquage au cours des it´erations de l’algorithme utilis´e).

(2)

• Exercice 3(5 points) -Algorithme de Ford-Fulkerson

Consid´erons le r´eseau de transports dont la matrice des capacit´es est donn´ee par :

A=

0 10 5 0 0 0 0

0 0 3 3 2 0 0

0 0 0 5 0 5 0

0 0 0 0 10 5 0

0 0 0 0 0 7 5

0 0 0 0 0 0 20

0 0 0 0 0 0 0

1. Quelles sont les conditions `a v´erifier pour affirmer que c’est bien un r´eseau de transports ? 2. En utilisant l’algorithme de Ford-Fulkerson, donner un flot maximum pour ce r´eseau de transports.

3. Quelles sont les canalisations satur´ees `a remplacer pr´ef´erentiellement pour augmenter le flux total de ce r´eseau ?

• Exercice 4 (BONUS)-Programmation lin´eaire

Une commune d´esire am´enager un nouvel espace vert. Une soci´et´e de vente et transport lui propose la confection et l’acheminement des lots A comprenant 10 rosiers, 1 magnolia et 1 cam´elia pour un montant de 200 euros ou des lots B comprenant 5 rosiers, 1 magnolia et 3 cam´elias pour un montant de 300 euros. Les besoins de la ville sont d’au moins 100 rosiers, 16 magnolias et 30 cam´elias.

On d´esigne parxle nombre de lots A, et pary le nombre de lots B achet´es.

A l’aide de l’annexe B (`` a rendre avec la copie), d´eterminer - en pr´ecisant et d´etaillant les diff´erentes

´

etapes - le nombre de lots A et de lots B permettant de satisfaire les besoins au coˆut le plus faible possible. Calculer alors la d´epense minimale possible.

2

(3)

ANNEXE A (Exercice 1)

3

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