• Aucun résultat trouvé

Universit´e du Littoral-Cˆote d’Opale Pˆole Lamartine Licence SESA 3 CG Math´ematiques Appliqu´ees aux Sciences Sociales Septembre 2010 - Semestre 1 - Session 2

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Universit´e du Littoral-Cˆote d’Opale Pˆole Lamartine Licence SESA 3 CG Math´ematiques Appliqu´ees aux Sciences Sociales Septembre 2010 - Semestre 1 - Session 2"

Copied!
2
0
0

Texte intégral

(1)

Universit´e du Littoral-Cˆote d’Opale

Pˆole Lamartine Licence SESA 3 CG

Math´ematiques Appliqu´ees aux Sciences Sociales Septembre 2010 - Semestre 1 - Session 2

Dur´ee de l’´epreuve : 1h30 Documents autoris´es : calculatrice

• Exercice 1

Le fabricant de stylos Bic, concurrent de Pilot et de Waterman m`ene une enquˆete pour savoir comment

´evoluent mensuellement les acheteurs de ces stylos apr`es l’action des campagnes publicitaires en faveur des stylos Bic. On suppose que chaque individu de la population ach`ete soit un stylo Bic, soit un stylo Pilot ou Waterman. Initialement, dans l’achat de ces diff´erents stylos, l’ensemble des consommateurs se partage comme suit : 20% pour les stylos Bic, 50% pour les stylos Pilot et 30% pour les stylos Waterman.

Chaque mois de publicit´e fait que :

– 80% des clients de stylos Bic restent clients de stylos Bic, 10% deviennent clients des stylos Pilot et 10% deviennent des clients des stylos Waterman.

– 70% des clients de stylos Pilot restent clients de stylos Pilot, 20% deviennent clients des stylos Bic et 10% deviennent des clients des stylos Waterman.

– 60% des clients de stylos Waterman restent clients de stylos Waterman, 30% deviennent clients des stylos Bic et 10% deviennent des clients des stylos Pilot.

1. Les choix des clients ob´eissent `a une “chaˆıne de Markov finie”. Montrer que la matrice des pro- babilit´es de transformation des “´etats” Bic, Pilot et Waterman pour les consommateurs pris au hasard est donn´ee par :

A=

0,8 0,2 0,3 0,1 0,7 0,1 0,1 0,1 0,6

.

2. On suppose que , la campagne publicitaire se poursuivant, les probabilit´es des passage restent constantes (mˆeme conjoncture ´economique, absence de r´eaction des concurrents, comportement stable des consommateurs. . . ). Trouver apr`es 2 mois la nouvelle r´epartition des acheteurs.

3. Existe t-il une r´epartition limite ? Afin de r´epondre `a cette question, on traitera les points in- term´ediaires suivants ;

(a) Montrer queAadmet pour valeurs propres 1, 0,5 et 0,6. PourquoiAest-elle diagonalisable ? (b) V´erifier que des vecteurs propres deA associ´es aux valeurs propres pr´ec´edentes sont donn´es

respectivement par

v1=

 11

5 4

,v2=

 1 0

−1

,v3=

−1 1 0

.

(c) Si P= [v1v2v3], montrer queP1= 1 20

1 1 1

4 4 −16

−5 15 −5

.

(d) SiD=

1 0 0

0 0,5 0 0 0 0,6

, montrer queA=P DP1.

(e) Calculer An puis en d´eduire la r´epartition limite (on fera tendre n vers l’infini). Cette r´epartition limite est-elle fonction de la r´epartition initiale ?

• Exercice 2

Vous projetez de passer un coucours de recrutement l’an prochain. Vous avez sous les yeux le tableau de notes suivant :

Tournez S.V.P.

1/2

(2)

Candidat A B C Math´ematiques 7 11 11 Anglais 12 6 16 Informatique 6 10 14

Moyenne 8 9 14

Retrouvez les coefficients de chaque ´epreuve. La solution est-elle unique ? Pourquoi ?

• Exercice 3

Une entreprise fabrique des manteaux. Ces manteaux sont compos´es de tissu rouge, de tissu bleu, et d’une doublure noire. Le tableau suivant r´esume la quantit´e de chaque tissu n´ecessaire `a la confection du manteau en tailles S, M, L et XL.

Taille S M L XL

Tissu rouge 0,4m2 0,5 m2 0,6m2 0,7m2 Tissu bleu 1m2 1,1 m2 1,2m2 1,3m2 Doublure 1,5m2 1,7 m2 1,9m2 2,1m2

Chaque tissu est tiss´e `a l’aide de plusieurs types de fil : coton, polyamide, et polyester. Le tableau suivant r´esume les longueurs de fil de chaque type n´ecessaire par m`etre carr´e de tissu.

Tissu rouge bleu doublure Coton 500 m 400 m 1000m Polyamide 1000m 900 m 700m

Polyester 500 m 600 m 0

1. L’entreprise veut produire a manteaux taille S, b manteaux taille M, c manteaux taille L et d manteaux taille XL. Quelle quantit´e de fil de chaque cat´egorie doit-elle commander ? R´epondre `a cette question dans le langage des matrices.

2. En fin d’ann´ee, l’entreprise veut ´ecouler enti`erement ses stocks de fils. Il lui reste 100.000 m de coton et de polyamide, et 20.000 mde Polyester. Peut-elle transformer enti`erement ses stocks de fils en manteaux ?

2/2

Références

Documents relatifs

La diff´erence majeure r´eside donc dans la construction du graphe : le graphe de la m´ethode PERT est souvent plus difficile `a construire que celui de la m´ethode des potentiels

(b) ` A l’aide d’un diagramme de Gantt et de l’ordonnancement que vous aurez choisi, pr´eciser le temps total n´ecessaire au traitement des dix palettes. (a) ` A l’aide

Pour cela, il est possible de r´eduire la dur´ee des tˆaches K, Q et R de deux, trois ou quatre jours au prix d’un coˆ ut suppl´ementaire de 1000 ou 2000 euros par jour de

On peut remarquer que les sommets marqu´es dans les deux flots de valeur maximale sont identiques, ce qui conduit `a la mˆeme coupe de capacit´e minimale pour les deux flots.. Le

La programmation math´ematique recouvre un ensemble de techniques d’optimisation sous contraintes qui permettent de d´eterminer dans quelles conditions on peut rendre maximum ou

Deux op´ erateurs sont charg´ es de remplir un camion avec des cartons identiques qui sont dispos´ es sur 8 palettes situ´ ees en zone de stockage.. Chaque palette contient

Elles sont fabriqu´ ees par lots de 50 dans un grand atelier o` u sont rassembl´ ees deux machines pour la d´ ecoupe de l’inox, une machine pour l’emboutissage, deux machines pour

Elles sont fabriqu´ ees par lots de 50 dans un grand atelier o` u sont rassembl´ ees deux machines pour la d´ ecoupe de l’inox, une machine pour l’emboutissage, deux machines pour