Programmation dans Ch 0. Syllabus

Programmation dans Ch 0. Syllabus

M2 CEE

Pr. Philippe Polomé, Université Lumière Lyon 2

2020 – 2021

Moi-même gate.cnrs.fr/spip.php ?article44

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Objectifs

I

Usage de R

I Rédaction de fichier de commandes (.R)

I qu’on appelle “programme” ou “script” ou “code”

I Réalisation de régressions & graphiques I = usage de packages existants I Mais aussi création d’outils propres I

Outils économétriques

I Nouveaux & anciens

I

Pour la plupart d’entre vous, on commence par un peu de révision

I Mais le cours doit être accessible à des nouveaux

Plan

1.

Commandes de base

1.2 Graphiques & analyse préliminaire des données 2.

Extensions du Modèle de Régression Linéaire

2.1 Régressions linéaires, “factors”, interactions 2.2 Spécification (dont tests)

2.3 Régression automatisée 2.4 Splines

2.5 Moindres carrés pondérés 2.6 Diagnostics sur les données 2.7 Régression quantile 2.8 Données manquantes NA 3.

Simulation : Puissance d’un test

Évaluation

I

Certaines sections sont suivies de

I Ceux-ci sont évalués et j’essaie de les corriger rapidement I Seul le code R est demandé, toutes les données doivent venir

de R

I De nombreux packages fournissent des données I Vous déposez le code R sur Moodle

I

Un examen final, écrit ou oral selon Covid

I L’évaluation des devoirs est ajustée selon l’examen I notes devoirs≤examen

I Il s’agit ici de vous inciter à travailler par vous-même

Pédagogie

I

Cette année, le cours est en distanciel asynchrone.

I Il a lieu sur la 2º partie du 1º semestre, sur les 6 semaines du 9 nov au 14 déc.

I Le calendrier est marqué par un forum auquel je réponds une fois par semaine

I par section du cours en suivant le podcast (environ¹/6eme par semaine)

I Il n’y aura pas d’autres échanges que le forum, ceci afin d’inciter à un travail régulier

I Je ne répondrai pas à des mails individuels afin que les questions de chacun servent à tous

I

Les documents mis à disposition comprennent

I Le code correspondant dans R avec des exemples, dans le fichier PR2020.R.

I Des podcasts de présentation

I

Le cours est conçu pour être suivi sur un ordinateur, connecté, avec la dernière version de R.

I

Les références sont les mêmes que celles qui figurent dans le

document d’installation de R