• Aucun résultat trouvé

Corrélation linéaire

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Corrélation linéaire"

Copied!
4
0
0

Texte intégral

(1)

Corrélation

linéaire

(2)

Chapitre 10.2

(LIEN)

Corrélation linéaire

Type: Droite linéaire Sens: positive Type: Droite linéaire

Sens: négative

(3)

0 0,5 0,75 0,87 1

Intensité

-0,5

-0,75 -0,87

-1

Nulle Faible

Faible

Moyenne

Moyenne Forte

Forte Parfaite

Parfaite

Une corrélation linéaire parfaite représente la droite linéaire y = ax + b.

(4)

 

 

  

D

r 1 d

 

 

 

 1

r

Coefficient de corrélation Chapitre 10.2

2,6 cm

5,3 cm

1- Séparer le nuage de points avec une droite au centre 2- Former un rectangle avec incluant tous les points 3- Mesurer les dimensions du rectangle

4- Petit côté: d Grand côté: D

2,6 5,3

r ≈ 0,51

Sens: positif

Intensité: faible

Références

Documents relatifs

Dans cette fable, on voit en effet le loup, qui est le plus « fort » user de sa force pour manger l’agneau sans avoir pour autant de raison valable.. Le passage que nous allons

Il serait évidemment très intéressant de disposer d’un continuum de lumière blanche allant de l’ultraviolet à l’infrarouge moyen pour mesurer la concentration des aérosols

L'objectif de cet exercice était d'insister plus particulièrement sur cette notion et de faire prendre conscience aux élèves que le principe d'inertie s'applique dans la

Le transport maritime est un vecteur essentiel dont le développement est étroitement lié à celui du commerce international qui demeure malgré sa lenteur de très loin, le principal

Soit T : les mois de vente. 2°) Le coefficient de corrélation linéaire. 3°) Ajuster cette série par une fonction exponentielle de la forme: V = B.A T 4°) Donner une estimation

Corrélation de Pearson (ou de Bravais-Pearson): mesure la liaison linéaire existant entre deux variables quantitatives aléatoires. ρ = coefficient de corrélation linéaire, mesure

Then, it is not surprising, that the variance-(eigenvalues)-based MCSSA test, using the AR(1) surrogate data (Figs. 4a and 4b) clearly distinguishes the signal from the

Les analyses linéaire de stabilité et non linéaire sont menées conjointement permettent ainsi la compréhension au niveau macroscopique et microscopique des vibrations générées