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Intégration Continue sur Infrastructure de calcul haute performance

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Intégration Continue sur

Infrastructure de calcul haute performance

(2)

2

Sommaire

1. Infrastructure générale

1.1. plateformes de calcul 1.2. plateformes «logiciels»

2. Description du besoin 3. Réponse au besoin

3.1. ci.inria.fr

3.2. gitlab et les runners 3.3. solutions

(3)

1. Infrastructure générale de l’Inria

(4)

4

1. Infrastructure générale de l’Inria

Les plateformes de calcul

Dans les différents centres

Lille

Paris Saclay

Nancy

Grenoble

Sophia Bordeaux

Rennes &

Nantes

Au plus près des Équipes de Recherche

Au plus près des Équipes de support et de soutien à la recherche

(5)

1. Infrastructure générale de l’Inria

Les plateformes de calcul

Dans les différents centres

Lille

Paris Saclay

Nancy

Grenoble

Sophia Bordeaux

Rennes &

Nantes

Igrida – cluster de centre

Gen’Ouest – bioinformatique

Rioc & Cleps – HPC, IA …

Nef – multi usage

Sif – IA, sécurité, modélisation, contrôle et optimisation de systèmes complexes - OpenStack

Gulliver & Margaret – HPC

Grid5k – grille multisite (HTC, IA, HPC … )

PlaFRIM – HPC

(6)

6

1. Infrastructure générale de l’Inria

Les plateformes de calcul

Dans les différents centres

Avec différents partenaires

Lille

Paris Saclay

Nancy

Grenoble

Sophia Bordeaux

Rennes &

Nantes

CNRS

Inrae

Les différentes universités des campus où l’Inria est présente

Etc…

et des financements variables aussi 

CPER, Projets Européens, PIA …

(7)

1. Infrastructure générale de l’Inria

Les plateformes de calcul

Dans les différents centres

Avec différents partenaires

Avec différentes cibles

Lille

Paris Saclay

Nancy

Grenoble

Sophia Bordeaux

Rennes &

Nantes

HPC

(8)

8

1. Infrastructure générale de l’Inria

Les plateformes de calcul

Dans les différents centres

Avec différents partenaires

Avec différentes cibles

Lille

Paris Saclay

Nancy

Grenoble

Sophia Bordeaux

Rennes &

Nantes

HPC

HTC

(9)

1. Infrastructure générale de l’Inria

Les plateformes de calcul

Dans les différents centres

Avec différents partenaires

Avec différentes cibles

Lille

Paris Saclay

Nancy

Grenoble

Sophia Bordeaux

Rennes &

Nantes

HPC

HTC

IA

(10)

10

1. Infrastructure générale de l’Inria

Les plateformes de calcul

Dans les différents centres

Avec différents partenaires

Avec différentes cibles

Lille

Paris Saclay

Nancy

Grenoble

Sophia Bordeaux

Rennes &

Nantes

HPC

HTC

IA

GPUs Bi-sockets Low Latency

...

Architecture matérielle

(11)

1. Infrastructure générale de l’Inria

Les plateformes de calcul

Dans les différents centres

Avec différents partenaires

Avec différentes cibles

Lille

Paris Saclay

Nancy

Grenoble

Sophia Bordeaux

Rennes &

Nantes

HPC

HTC

IA

GPUs Bi-sockets Low Latency

...

Architecture matérielle Nature thématique des recherches

(12)

12

1. Infrastructure générale de l’Inria

Les plateformes «logiciel»

Cycle de développement logiciel et les plateformes outils logiciel

Gestionnaire de version (forge, gitlab)

Analyse statique (SonarQube)

Intégration continue (CI, gitlab-runner)

Lille

Paris Saclay

Nancy

Grenoble

Sophia Bordeaux

Rennes &

Nantes

(13)

1. Infrastructure générale de l’Inria

Les plateformes «logiciel»

Cycle de développement logiciel et les plateformes outils logiciel

Gestionnaire de version (forge, gitlab)

Analyse statique (SonarQube)

Intégration continue (CI, gitlab-runner)

Lille

Paris Saclay

Nancy

Grenoble

Sophia Bordeaux

Rennes &

Nantes

(14)

14

1. Infrastructure générale de l’Inria

Les plateformes «logiciel»

Cycle de développement logiciel et les plateformes outils logiciel

Gestionnaire de version (forge, gitlab)

Analyse statique (SonarQube)

Intégration continue (CI, gitlab-runner)

Lille

Paris Saclay

Nancy

Grenoble

Sophia Bordeaux

Rennes &

Nantes

(15)

1. Infrastructure générale de l’Inria

3 partenaires historiques

CNRS - LaBRI

Université de Bordeaux – IMB

Inria - Bordeaux

Réseaux Omnipath, Infinipath et mellanox

FS lustre & BeeGFS 115To

IRods

Nœuds généralistes

42 nœuds Cascade Lake

88 nœuds Haswell

18 nœuds Ivybridge

5 nœuds AMD Rome interconnectés

21 nœuds AMD Rome dédiés séquentiel Nœuds spécialisés

1 nœud ARM ThunderX2

des GPU

5 nœuds 4 x K40m

7 nœuds 2 x P100

4 nœuds 2 x V100

1 nœud AMD + A100

des nœuds « mémoire »

2 nœuds 1 To

1 nœud 3 To

4 nœuds Intel KNL

18 nœuds 2 x Xeon Phi

4 nœuds 2 x Quadro RTX8000

Simulation NumériqueAlgèbre linéaireSupport d’ecution

Recherche

42 projets (ANR , DGA, PIA, ERC, H2020, FETHPC, G8)

394 articles revues/conférences

22 thèses

21 dépôts APP

12 ADT

Un projet européen majeur

EOSC - WP7

Partenariat Inria/Inra

Des collaborations Avec Dell & Intel

Avec la cellule de veille technologique du GENCI

Le Mésocentre MCIA

Enseignement

filière HPC de Enseirb-Matmeca

Partenaire de workshop,

hackathon, formations (PRACE..)

Thématiques Ressources 1.6 ETP

0.8 DSI & 0.8 SED OUVERTE A TOUS - INRIA ET PARTENAIRES

Inscription sur plafrim.fr

Ω1 Ω2

Ω3

Ω4 Γ 1111 1111 1111 1111

11111111

11111111

11111111

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1111111111111111111111111

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1111111111111111111111111

1111111111111111111111111

POTRF TR SM SYRK GEMM

(16)

2. Description du besoin

(17)

2. Description du besoin

Les plateformes «logiciel»

(18)

18

2. Description du besoin

Les plateformes «logiciel» - ci.inria.fr

(19)

2. Description du besoin

Les plateformes «logiciel» - ci.inria.fr

(20)

20

2. Description du besoin

Les plateformes «logiciel» - gitlab.inria.fr

(21)

2. Description du besoin

Les plateformes «logiciel» - gitlab.inria.fr

(22)

22

2. Description du besoin

Les plateformes «logiciel» - gitlab.inria.fr

(23)

2. Description du besoin

Les plateformes «logiciel»

Quel est le besoin ?

(24)

24

2. Description du besoin

Les plateformes «logiciel»

Tests unitaires, fonctionnels, de performance La vectorisation, le parallélisme, les accélérateurs analyse des perfs et régression

vérification de l’ordre des schémas numériques

(25)

2. Description du besoin

Les plateformes «logiciel»

Tests unitaires, fonctionnels, de performance La vectorisation, le parallélisme, les accélérateurs analyse des perfs et régression

vérification de l’ordre des schémas numériques

Supports d’exécution

Algèbre linéaire Simulation Numérique

(26)

26

2. Description du besoin

Les plateformes «logiciel»

Tests unitaires, fonctionnels, de performance La vectorisation, le parallélisme, les accélérateurs analyse des perfs et régression

vérification de l’ordre des schémas numériques

Supports d’exécution

Algèbre linéaire Simulation

Numérique algorithmie

sse avx2 avx512 noyaux

(27)

2. Description du besoin

Les plateformes «logiciel»

Les plateformes et le matériel le matériel a sa diversité mais …

Provided templates (non exhaustive):

- Windows 10, Windows 7 - Mac OS X 10.9

- Ubuntu 18.04, CentOS 6.3, Fedora 29

(28)

28

2. Description du besoin

Les plateformes «logiciel»

Et la reproductibilité ?

(29)

3. Réponse au besoin

(30)

30

3. Réponse au besoin

3.1. CI et l’infrastructure de Calcul

3.2. Gitlab et l’infrastructure de Calcul 3.3. Solutions

(31)

3. Réponse au besoin

3.1. CI et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

(32)

32

3. Réponse au besoin

3.1. CI et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

?

(33)

3. Réponse au besoin

3.1. CI et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

Infra matérielle ressources

(34)

34

3. Réponse au besoin

3.1. CI et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

Infra matérielle ressources

création compte création

compte

(35)

3. Réponse au besoin

3.1. CI et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

Infra matérielle ressources

création compte création

compte

définition

ressources définition règles TCP

tunnel ssh

(36)

36

3. Réponse au besoin

3.1. CI et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

Infra matérielle ressources

création compte création

compte

définition

ressources définition règles TCP

tunnel ssh

définition ressources

gestion VM GatewayPorts authorized_keys

(37)

3. Réponse au besoin

3.1. CI et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

Infra matérielle ressources

création compte création

compte

définition

ressources définition règles TCP

tunnel ssh

définition ressources

gestion VM GatewayPorts authorized_keys

configuration compte gitlab

(38)

38

3. Réponse au besoin

3.1. CI et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

Infra matérielle ressources

création compte création

compte

définition

ressources définition règles TCP

tunnel ssh

définition ressources

gestion VM GatewayPorts authorized_keys

configuration compte gitlab

(39)

3. Réponse au besoin

3.1. CI et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

Infra matérielle ressources

création compte

création compte procédures

différentes

(40)

40

3. Réponse au besoin

3.1. CI et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

Infra matérielle ressources

création compte

création compte procédures

différentes

Jenkins master

(41)

3. Réponse au besoin

3.1. CI et l’infrastructure de Calcul

Lille

Paris Saclay

Nancy

Grenoble

Sophia Bordeaux

Rennes &

Nantes

Gestion commune des identités

(42)

42

3. Réponse au besoin

3.1. CI et l’infrastructure de Calcul

Lille

Paris Saclay

Nancy

Grenoble

Sophia Bordeaux

Rennes &

Nantes

Gestion commune des identités

TRAVAIL EN COURS

(43)

3. Réponse au besoin

3.1. CI et l’infrastructure de Calcul

3.2. Gitlab et l’infrastructure de Calcul 3.3. Solutions

(44)

44

3. Réponse au besoin

3.2. gitlab et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

(45)

3. Réponse au besoin

3.2. gitlab et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

Règle la question des identités

(46)

46

3. Réponse au besoin

3.2. gitlab et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

Règle la question des identités

curl -L https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-runner/

$ gitlab-runner register

$ gitlab-runner start

$ gitlab-runner run ~/.gitlab-runner/config.toml.

(47)

3. Réponse au besoin

3.2. gitlab et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

Règle la question des identités

curl -L https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-runner/

$ gitlab-runner register

$ gitlab-runner start

$ gitlab-runner run ~/.gitlab-runner/config.toml.

(48)

48

3. Réponse au besoin

3.2. gitlab et l’infrastructure de Calcul

1. infra logicielle 2. infra matérielle 3. plein de tests

(49)

3. Réponse au besoin

3.2. gitlab et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

450 utilisateurs ...

(50)

50

3. Réponse au besoin

3.2. gitlab et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

450 utilisateurs ...

(51)

3. Réponse au besoin

3.2. gitlab et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

450 utilisateurs ...

WLM

1. partage des ressources

2. soumission via WLM 3. équilibre du projet

(52)

52

3. Réponse au besoin

3.2. gitlab et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

1. partage des ressources

2. soumission via WLM 3. équilibre du projet

WLM

450 users

(53)

3. Réponse au besoin

3.2. gitlab et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

1. partage des ressources

2. soumission via WLM 3. équilibre du projet

WLM

450 users

Règle au moins la question des

Identités ...

(54)

54

3. Réponse au besoin

3.2. gitlab et l’infrastructure de Calcul

Data Storage nodes

1. partage des ressources

2. soumission via WLM 3. équilibre du projet

WLM

450 users

runner partagé

(55)

3. Réponse au besoin

3.1. CI et l’infrastructure de Calcul

3.2. Gitlab et l’infrastructure de Calcul 3.3. Solutions

(56)

56

3. Réponse au besoin

3.3. Solutions

Cycle de vie du matériel

3 ans 5 ans

Phase de conception Phase expérimentale Besoin de disponibilité

Phase de conception Phase expérimentale

Intégration Continue

Formation

Workshop/Séminaire

Déconnexion de l’ordonnanceur

(57)

Avenir

(58)

58

Conclusions

CI et gitlab ont un rôle à jouer

CI et gitlab sont des plateformes outils d’une infrastructure plus large

Réflexion sur les identités

Réflexion globale sur les moyens de calcul

Intégration de nouvelles solutions

Calendrier d’intégration des matériels et nouvelles techno

Références

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