Dépistage et diagnostic d’une apnée de sommeil à l’aide des caractéristiques ECG et classification SVM.
Texte intégral
Figure
Documents relatifs
10 Pour faire une comparaison valable (ou « correcte » ) des 5 appareils dans un carré complet de 25 résultats (en éliminant à la fois les variations de
[r]
De plus, les outils de classification automatique existants dans d’autres do- maines ne peuvent pas être directement appliquées aux données sismiques : typiquement, même si les
14 Généralement, dans les systèmes de de reconnaissance des formes, les réseaux de neurones peuvent prendre l'une des deux formes suivantes : soit pour
La connaissance de ces caractéristiques sont autant d’axes de travail qui vous permettrons d’orienter et diversifier vos séance afin de faire progresser vos élèves. Elles
• Il faut un indicateur qui mesure avec quelle « force » la valeur d’un échantillon à l’instant t+ τ dépend de la valeur à l’instant t .... Exemples Exemples
Pour simplifier la discussion, sans prendre les précautions mathématiques nécessaires donc, supposons que toutes les trajectoires d’un signal aléatoire X(t) sont de puissance
En le lisant je me suis demandé (comme plusieurs autres le feront) si je ne souffrirais pas moi-même d’apnée ou d’hypopnée du sommeil, communément appelé syndrome