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Utilisation des images satellitaires RSO pour l'observation de la cryosphère

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Academic year: 2021

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HAL Id: hal-01535490

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01535490

Submitted on 9 Jun 2017

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Utilisation des images satellitaires RSO pour l’observation de la cryosphère

Michel Gay, Stéphane Guillaso

To cite this version:

Michel Gay, Stéphane Guillaso. Utilisation des images satellitaires RSO pour l’observation de la

cryosphère. 2017. �hal-01535490�

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Séminaire

Utilisation des images satellitaires RSO pour l’observation de la cryosphère.

Michel Gay1,†, Stéphane Guillaso2,†

1michel.gay@gipsa-lab.grenoble-inp.fr

2stephane.guillaso@gmail.com

† CNRS-GIPSA-lab, 11 rue des Mathématiques 38402 Saint Martin d’Héres Version 6 avril 2017 submitted to Entropy; Typeset by LATEX using class file mdpi.cls

Abstract: La majeure partie de l’eau douce de la Terre est stockée dans les calottes polaires et

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les vallées glaciaires. Les bilans nets entre les composantes d’entrée et de sortie des masses de

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neige et de glace dépendent des précipitations, de l’ablation, fonte, sublimation, et évaporation.

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Ils réagissent fortement au réchauffement atmosphérique et aux changements du régime des

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précipitations. Stocker et al. (2013) notent que l’incertitude la plus importante dans l’estimation

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de la perte de masse de glace provient de l’Antarctique et que les données d’observation des

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interactions glace-océan autour des calottes polaires de l’Antarctique et du Groenland restent faibles.

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Les mesures d’observation satellitaire Radar à Synthèse d’Ouverture (RSO) obtenues par "tracking"

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ou interférométrie sont une réponse sans précédent à la détermination des changements d’élévation

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et des déplacements de la surface de la glace et des glaciers.

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Les données sur la concentration ou la couverture de la glace de mer sont nécessaires pour la

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surveillance du système climatique et de son impact sur la vulnérabilité des écosystèmes polaires.

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Il est également nécessaire de fournir des données pour les systèmes de prévision qui, à l’avenir,

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pourraient mieux modéliser la dynamique des changements de glace de mer. Des données complètes

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sur les étendues sont principalement constituées à partir des données micro-ondes passives (SMMR

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en 1979), visibles (Meier et al. 2013) et maintenant AVHRR, MODIS, et VIIRS. Par contre, Chevallier

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et al. 2016 ont montré que le point clef pour la prévision de l’étendue de la glace de mer est

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l’épaisseur de l’état initial. L’imagerie satellitaire RSO apporte une solution aux calculs de cette

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épaisseur grâce à la polarimétrie compacte.

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Les données sur la couverture, la profondeur, l’équivalent en eau de la neige et ses autres propriétés

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sont importantes pour les écosystèmes, l’hydrologie, l’agriculture et toute une gamme d’utilisations

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directes de l’eau par les humains. Les données sur la neige sont également importantes pour

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l’initialisation ou l’évaluation des modèles de prévision météorologique, à l’échelle sub-saisonnières

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et saisonnières et des simulations des projections climatiques à long terme. L’assimilation des

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données satellitaire RSO multi-bandes, multi-résolutions est incontournable pour contraindre les

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modèles d’évolution de la neige.

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Keywords:keyword 1; keyword 2; keyword 3.)

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Sample Availability:Samples of the compounds ... are available from the authors.

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c

2017 by the author. Submitted toEntropyfor possible open access publication under the terms and conditions

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of the Creative Commons Attribution license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

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Submitted toEntropy, pages 1 – 1 www.mdpi.com/journal/entropy

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