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I General Introduction

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Academic year: 2021

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(1)

vii

Contents

Acknowledgements ii

I General Introduction

1

II Theoretical background.

9

1 RP analysis of temporal profiles 10

1.1 Introduction . . . 10

1.1.1 Temporal profiles . . . 13

1.2 A model of rational anticipation and adaptation . . . 16

1.2.1 Loewenstein and Prelec’s model of temporal profiles . . . 19

1.2.2 A numerical example. . . 21

1.3 Nonparametric characterization. . . 27

1.3.1 Rationalizability and revealed preference conditions . . . 27

1.4 Empirical application . . . 30

1.5 Conclusion . . . 34

2 Non-intersecting Pareto Curves 35 2.1 Introduction . . . 35

2.2 Notation and definitions . . . 38

2.3 The no intersection property. . . 39

2.4 Transferable utility . . . 44

2.5 Applications . . . 46

2.5.1 Two-sided matching . . . 46

2.5.2 The Coase theorem . . . 50

2.5.3 Becker’s Rotten kid Theorem . . . 52

2.6 Maximal admissible NIP classes. . . 54

2.7 Conclusion . . . 57

III Applications.

58 3 Self-financed training and the marriage. 59 3.1 Introduction . . . 59

3.2 Data. . . 63

(2)

viii

3.3 Results . . . 65

3.3.1 Robustness . . . 73

3.4 Marriage and self-financed training: A possible mechanism . . . 86

3.4.1 Testing the bargaining hypothesis . . . 89

3.5 Conclusion . . . 93

4 Intra-household insurance and leverage constraints. 94 4.1 Introduction . . . 94

4.2 Data. . . 98

4.3 Empirical analysis. . . 100

4.4 Life cycle model without commitment . . . 108

4.4.1 Parameterization . . . 114

4.5 Identification and Estimation . . . 119

4.6 Results . . . 121

4.6.1 Time use and leverage based constraints . . . 122

4.6.2 Response to income shocks . . . 126

4.6.3 Changes in the leverage constraints . . . 128

Changes in the LTI limit . . . 128

4.7 Conclusion . . . 130

IV General conclusion

132

V References

136 A Appendix of Chapter 1 148 A.0.1 Summary statistics . . . 148

A.0.2 Proof of Proposition 5. . . 148

A.0.3 Proof of Proposition 7. . . 149

A.0.4 Connections between AAER, Loewenstein and Prelec and the lifecycle models . . . 150

B Appendix of Chapter 2 152 B.1 Proofs. . . 152

B.2 Construction and properties ofG(u,f) . . . 167

C Appendix of Chapter 3 169 C.0.1 Summary statistics of the dataset . . . 169

C.0.2 Intensive margin of training: counts . . . 170

C.0.3 Training and demographics: Probit estimation . . . 172

C.0.4 Credit constraint . . . 173

C.0.5 Labor force attachment: cumulative measure . . . 176

(3)

ix

D Appendix of Chapter 4 183

D.0.6 Working hours and p-LTI . . . 183

D.0.7 Marginal effects across LTV distribution. . . 185

D.0.8 Age difference between spouses as distribution factor. . . 187

D.0.9 No commitment or limited commitment . . . 190

D.0.10 Leverage ratios and employment rates. . . 190

D.0.11 Negative financial shocks . . . 192

D.0.12 Wage processes . . . 193

D.0.13 Fertility . . . 194

D.0.14 Initial bargaining . . . 195

D.0.15 Initial assets . . . 195

D.0.16 Solution method . . . 196

Références

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