RésuméL'activité sportive continue d'être un concept important dans l'étude psychosociale de divertissement. Il est l'une des conditions subjectives communément acceptées de la vie facile et heureuse et semble être l'une des facettes de variables sociodémographiques, qui sont tous deux concepts clés de l'activité sportive. Rapports de recherche que la satisfaction de la vie est fortement liée à des variables sociodémographiques et psychosociaux tels que le niveau économique de niveau d'instruction du sexe d'âge. Ceux
ci cependant
, sont
mutuellement variables interactives dépendants, et beaucoup plus d'attention devrait être accordée à l'étude de la contribution relative de ces facteurs pour le divertissement sportif. Le but de la recherche présentée dans cet article était de découvrir quels sont les facteurs sociodémographiques sont les plus importants et en effectuant à l'activité sportive et de divertissement.
mots clesvariables sociodémographiques. L'activité sportive . LE SUD ALGERIEN.
summary
Sports activity continues to be an important construct in the psychosocial study of entertainment. It is one of the commonly accepted subjective conditions of easy and happy life and seems to be one of the facets of socio demographic variables, both of which are key concepts in sports activity. Research reports that life satisfaction is strongly related to socio demographic and psychosocial variables like age sex instruction level economical level. These, however, are mutually dependent interactive variables, and much more attention should be paid to the study of the relative contribution of these factors to sports entertainment. The purpose of the research reported in this article was to discover which socio demographic factors are the most important and effecting to sports activity and entertainment.
Keywords socio demographic variables Sports activity SAUTH ALGERIA.
hizoummed@gmail.com
. ... . 1 . BRAYHTBIL 1996 193 . 1998 29
2 2 1 2 2 2 3 : . 2 4 . 3
4 5 5 1 5 2 . . 2007 ) ( 5 3 . . 2007 1 1984 23 2
3 1 . 3 2 2009 163 4 4 1 4 2 . 4 3 2011 2014 2014 2015 5 5 1 5 2 600 570 5 2 1 570 50 6 6 1 03
12345 7 7 1 7 1 1 24 8 SPSS 1 Pearson 2 Frequencies = = × 100 ÷ 4 Standard Déviation 5 Split Half Guttman SX1≠ SX2
t SIG 753 88 143 1061 0000 2505 869 195 005 . ANOVA F Sig 20 35 355 50 629 1842 829 229 0000 130 5036 50 85 570 18 458 005 ANOVA F Sig 210 4554 884 184675 574 699 0001 340 20 570 189230 458 005 ANOVA
005 : . . . 2006 78 . Sullenger 65 " E.Child " 3 12 F Sig 70 7624 085 181606 373 11902 0000 435 65 570 189230 458
. : . : 1 : 02 1965 . 2 : 02 2011 . 3 : 2007 . 4 : 1996 5 : 2 2001 . 6 : 02 2001 . 7 : 2008 8 2000 . 9 1 2001 . 10 2000 . 11 1 2000 . 12 2001 13 2002 . . 14 2014 15 2007 16 2 1999 17 02 2006 18 : 2008 19 1 2006