Plan de l’exposé
EPIDEMIOLGIE DU VIH AU CAMEROUN
Estimation de l’incidence á partir des données de prévalence
Georges Parfait DJIMEFO Statistiques Médicales
Paris5, René Descartes, MAP5
10/12/2007
Introduction Plan de l’exposé
Précédemment
1. Approche paramétrique.
1.1. Confusion du taux de prédiction.
2. Approche non paramétrique 2.1. Absence de données complètes
2.1.1. Nécessité de connaître les temps réels d’infection des individus échantillonnés dans différentes enquêtes.
Plan de l’exposé
Plan de l’exposé.
⋆ Nouvelle cohorte.
⋆ Résultats
Introduction Plan de l’exposé
Plan de l’exposé.
⋆ Nouvelle cohorte.
⋆ Résultats
Première partie I
Nouvelle Cohorte
Nouvelle Cohorte Simulation
Plan de la partie
1 Nouvelle Cohorte Simulation
Objectif
Informations individuelles
1 Date de naissance.
2 Date de décès.
3 Date d’infection.
4 Statut Fécond & Non Fécond à un temps d’enquête.
Nouvelle Cohorte Simulation
Inverse Généralisé - Echantillonnage
Naissance - Décès - Statut fertilité
1. Les dates de naissance de nos individus étaient générées par un simple échantillonnage sur une plage d’années.
2. Les âges de décès sont simulés par le principed’inverse généralisé.
a. Nous considérons que leur fonction de hazard est constante par tranche d’âge.
b. Ces contantes étant fournies par le rapport d’EDS-III.
3. Le statut fécond ou non pour une femme à un temps d’enquête transversal est déterminé par un échantillonage pondéré suivant des probabilités de fécondité fournies par l’EDSIII.
Diagramme Lexis et Personnes-années
Définition 1.1
1 Un diagramme de Lexis est un diagramme qui représente la fraction de vie observable d’un individu, c’est à dire l’intervalle de temps et d’âge pendant lequel l’évènement étudié est éffectivement observable.
Dans notre cas d’espèce, il s’agit de la survenue d’un SIDA.
Le début de l’observation d’un individu dans le diagramme est marqué par sa date de naissance.
La fin de l’observation d’un individu dans le diagramme est caractérisée par la date et l’âge auxquels l’évènement étudié s’est produit ou auxquels l’individu a cessé d’être observé.
2 Une personne année est le temps passé par cet individu dans un pavé âge-temps.
Nouvelle Cohorte Simulation
Diagramme Lexis et Personnes-années
Illustration
Fig.:Exemple de diagramme de Lexis.
Diagramme Lexis et Personnes-années
Date d’infection
Ce diagramme de Lexis nous permet ainsi de savoir pour chaque individu de notre cohorte le temps passé dans chaque segment d’incidence.
Ainsi de simuler par la méthode d’inverse généralisé les âges d’infection de nos individus et par ricochet leur date d’infection.
Ceci en considérant notre fonction de hazard constante par segment.
Résultats & Perspectives Résultats Perspectives
Deuxième partie II
Résultats & Perpectives
Perspectives
Plan de la partie
2 Résultats & Perspectives Résultats
Perspectives
Résultats & Perspectives Résultats Perspectives
age annee Prédites Intervalles Simulés
12-17 80-85 .061 [ .058 ,.0624 ] .07 12-17 85-91 .015 [.014,.0162] .02 12-17 91-97 .062 [.060,.064] .07 12-17 97-03 .015 [.014,.018] .02
17-22 80-85 .008 [.007,.01] .01
17-22 85-91 .0707 [.06,.08] .09
17-22 91-97 .0085 [.006,.011] .03 17-22 97-03 .036 [.030,.040] .05
Tab.:Taux d’incidence au cas lamda=0.
Perspectives
age annee Prédites Intervalles Simulés 22-27 80-85 .08 [.079,.082] .08 22-27 85-91 .015 [.009,.02] .04 22-27 91-97 .065 [.061,.069] .08 22-27 97-03 .03 [.025,.035] .04 27-40 80-85 .03 [.029,.032] .03 27-40 85-91 .04 [.039,.045] .06 27-40 91-97 .007 [.005,.009] .01 27-40 97-03 .069 [.064,.072] .07
Tab.:Taux d’incidence au cas lamda=0.
Résultats & Perspectives Résultats Perspectives
a. Ameliorer l’estimation des intervalles de confiance : Bootstrap.
b. Relancer plusieurs cohortes : Mesurer Capacité de prédiction.
c. Appliquer l’approche Marschner.
c.1 Comparaison des deux approches.
d. Etendre l’approche Sakarovicht
