• Aucun résultat trouvé

استخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بحجم المبيعات في المؤسسة الجزائرية (دراسة تطبيقية)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "استخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بحجم المبيعات في المؤسسة الجزائرية (دراسة تطبيقية)"

Copied!
27
0
0

Texte intégral

(1)

63 مادختسا بولسأ ةيرئازلجا ةسسؤلدا في تاعيبلدا مجبح ؤبنتلا في ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا ةسارد( ةيقيبطت ) ةميطاف وداوب هاروتكد ةبلاط - فودلخ نبا ةعماج - رئازلجا /ترايت note22@hotmail.fr ةرهش نب نيادم رضالز ذاتسأ ،)أ( فودلخ نبا ةعماج - رئازلجا /ترايت ةعماج ةلداق رئازلجا / madani_benchohra@yahoo.fr :صخلم قيبطت ةلوالز في ةيثحبلا ةقرولا هذى ؼدته بولسأ ؿلاخ نم ةينمزلا لسلاسلا ةينقت تاكبشلا ةيبصعلا دقو ،رئازلجا / فلشب زاغلنوس ةسسؤم في تاعيبلدا مجبح ؤبنتلا في ةيعانطصلاا تيرجأ هذى ءبارهكلا تاعيبلد ةيرهشلا تناايبلا ىلع ةساردلا ػب KWh ـ لا ؿلاخ ةتًف لا يفناج نم ةينمز 2006 لىإ برمسيد 2012 ثيح . تم ءانب جذانم تاكبشلا ةيبصعلا ـادختسبا ةكبش فوتًبستَبلا ددعتم تاقبطلا MLP) ) يذلاو تنوكت وتينب ةيرامعلدا نم ثلاث تاقبط ) ةقبط تلاخدم " 2 " ، ةقبط ةيفخ " 3 " ، ةقبط تاجرلس " 1 " تمدختساو ) ةلادلا ةيتسجوللا ةلادك زيفبر في ةقبطلا ةيفلخا فيو ةقبط تاجرخلدا وا ـدختس بيردتل هذى تاكبشلا ةيمزراوخ راشتنلاا .عيرسلا دقو فأ ةساردلا جئاتن تنيب ةكبشلا ةبذانلا ةديج تطعأو تاؤبنت ةقيقد ةبيرقو نم عقاولا في ةتًفلا نم 1 يفناج ةياغ لىإ 31 برمسيد 2013 . :ةيحاتفلدا تاملكلا ؤبنتلا ، ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا ةكبش ، فوتًبستَبلا Perceptron . Résumé

Le but de ce papier dans une tentative pour appliquer la méthode de la série de temps grâce à la technique des réseaux de neurones artificiels pour prédire le volume des ventes dans l'institution Sonelgaz : Chlef /Algérie, cette étude a été menée sur des données mensuelles pour les ventes (kWh) d'électricité au cours de la période de janvier 2006 -décembre 2012, où il a

(2)

64

Perceptron multicouche (MLP), qui a formé son architecture en trois couches (la couche d'entrée "2", couche cachée "3", les sorties de la couche "1") et utilisé la fonction de logistique en fonction des mesures de relance dans la classe caché dans la production de la couche et utilisé pour former ces réseaux algorithme propagation rapide.

Les résultats de l'étude ont montré que le réseau résultant est bon et a donné des prévisions précises et proches de la réalité dans la période allant du 1er Janvier jusqu'au 31 décembre 2013 .

Mots clés: la prévision, les réseaux de neurones artificiels, réseau Perceptron. ةمدقم ببس اهلك ،ةيمويلا تاجايتحلاا في يمانتلا اذكو فيارغيمدلا هونمو دلب يلأ يداصتقلاا روطتلا برتعي انهلأ ةجيتن ةيئبارهكلا ةقاطلل قئافلا بلطلا في و ةيداصتقلاا ـدقتلا لماوع ىدحإ ىلع نيوناق معدك دعت يميلعتلا ،يعامتجلاا ىوتسلدا ،تياوتسلدا نم مىتَغو اذى بصع ءبارهكلا دعت كلذ رابتعباو داصتقلاا و بلطتي فزلس تَغ جوتنم انهأ ؿوقلا نكيم لياتلبا اهجاتنإ ن ، و ةمخض تارامثتسا اهعيزوتو ،اهلق تَيست غلاو ءبارهكلل ةينطولا ةكرشلا ىلع بجوي ام اذىو ،مكلز طبر زا و اهمدقت ىلع دعاسي ابد اتهاسايس اىروطت ؿوصولل ةمكلز ةطخ عضو لجأ نم ةقباسلا تاونسلا ؿلاخ ءبارهكلا تاعيبم رابتعلاا تُعب ذخلأا عم .اهحبارأ نم ديزت ةديج جئاتن لىإ الذ دبلا اتهاجتنم ىلع تٍطولا بلطلا ةيبلت لجأ نمو عابتإ اتًسإ ةيجيت ديلجا تَسلا فامضل ةقيقد و سلاا قيقبر و ةحاتلدا اىدراولد لثملأا ؿلاغت ةسرالش نم اهنكبس ةيملع سسأ ىلع ةينبم ؽرط ـادختسبا كلذ برتعي ثيح ،ةيداصتقلاا اهفئاظو عيجم زرابلا روطت في تاساردلا ةيداصتقلاا وى ـادختسا ؽرط سايقلا ةيمكلا و ةيئاصحلإا كلذو ديدحتل صئاصلخا و زاربإ تاىابذلاا ةماعلا رىاوظلل ةيعامتجلااو ةيداصتقلاا ةيرادلإاو ليلبر اذكو رىاوظلا تُب تاقلاعلا ىلع ساسأ و ءاصحلإا ؿالرو ،قيقد يملع دق تايضيارلا ـايقلل ةيمكلا اذكو ةيفيكلا بيلاسلأا نم ديدعلا ىطعأ تاساردلبا ثوحبلاو ام ةرىاظب ؤبنتلا برتعي ثيح

(3)

65 مهف ىلع دعاست ةينقتو بولسأ لبقتسلدا في نكيم لاف اهتهجاوم ةيفيك لياتلباو نمزلا عم ةرىاظلا ؾولس ا اىداعبأ ديدحتب لاإ ةرىاظلا ةهجاولد ةيلبقتسم ةطخ لمع عبلأا هذى لكش ةفرعمو ةيلبقتسلد اهطانمأو دا . ف ةينقت ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا برتعت نم تُب يداصتقلاا سايقلا بيلاسأو تاينقت مىأ ةثيدلحا ةيئاصحلإا و ؽرط مىأ ىدحإك يهف ؤبنتلا ةرثكب ـدختست في ةقد نم الذ الد تلاالر ةدع في ؤبنتلا نم نكيم ابد ةينمزلا لسلاسلا جذانم ءانب ةيفيك ةفرعم في مىاستل ةساردلا هذى تءاجف .اهجئاتن رئازلجا ةسسؤم في ةمداقلا تاونسلل ءبارهكلا تاعيببد قيقدلا و ةماع ةفصب ةي ةسسؤم Sonelgaz ةفصب ح ةصاخ ؿالر في ةليوط ةبرخ كلتبس يهف ةيمومع ةمدخ يدؤت تيلا تاسسؤلدا ـدقأ نم برتعت ثي جاتنإ .زاغلا عيزوتو ،ءبارهكلا عيزوت :ثحبلا ةيلاكشإ ؿلاخ نم لثملأا تَيستلا ىلع اتهردق ددبر ةيجرالخا و ةيلخادلا لماوعلا نم ديدعلا ةسسؤلدا مكبر م مجح ريدقتل بيلاسأ ىلع اىدامتعا و ـاى لماعلا برتعت تيلا اتهاعيب داريإ ةدياز في مهلدا ناداق ام اذى ،اتها سلا حرط لىإ ؤا :لياتلا ؿ نكيم ةقيقد تاؤبنت ىلع لوصلحا في ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا ةينقت ةءافك ىدم ام ؟لابقتسم اهيلع دامتعلاا ةسسؤملل ةيداصتقلاا تاسسؤم ىدحإ ىلع ءوضلا طيلست ؿلاخ نم ئازلجا ةير ةكرشلا يىو ، Sonelgaz رئازلجا /فلش ةيلاوب . يضرف تا :ثحبلا لىإ ةحورطلدا ةيلاكشلإا انب تدأ دقو رابتخاو اهتسارد متيس تيلا تايضرفلا نم ةعوملر ةغايص :في لثمتت تيلاو ،اهجئاتن صلاختساو اهتحص  :لىولأا ةيضرفلا نم ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا ةينقت ـادختسبا ؤبنتلا ؽرطلا لضفأ تُب ؛يلبقتسلدا ؤبنتلل ةمدختسلدا

(4)

66  :ةيناثلا ةيضرفلا ؽرطلا ـادختسا ةيئاصحلإا ةسسؤمو ةماع ةيرئازلجا تاسسؤلدا في Sonelgaz – فلش ءبارهكلا نم ةمداقلا اتهاعيبم عقوت ىلع ةرادلإا ةردق زيزعت ونأش نم ةصاخ ةفصب .قيقد لكشب :ثحبلا ةيهمأ نمكت تاعيببد ؤبنتلا في ةساردلا هذى ةيهمأ و ةمداقلا تاونسلا ؿلاخ ءبارهكلا ـادختسبا كلذ ةينقت ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا علابا و ةسسؤملل ةيرهش تناايب ىلع دامت ةعابلدا تايمكلا لثبس تيلا نم ةدتملدا ةتًفلا ؿلاخ رتوتلا ةطسوتم ءبارهكلل 2006 برمسيد لىإ 2012 تيلا جئاتنلا فأ لىإ ةفاضلإبا . ع ةيداصتقلاا تاسسؤلدا دعاست فأ اهنكيم ةساردلا هذى اهيلإ لصوتتس و ةيلبقتسلدا اتهاعيبم ؤبنتلا ىل اذك .اهئادأ ىوتسم تُسبر ةلمعتسلدا تاودلأا و ةساردلا ةيجهنم كشلإا ةسارد نم نكمتن تىح و اىداعبأ ليلبرو ةيسيئرلا ةيلا ا ةحص رابتخا ةلوالز نادمتعا تايضرفل جهنلدا يليلحتلا يفصولا ةسسؤم في ءبارهكلا تاعيبم ىلع رثؤت تيلا لماوعلا مىأ ليلبر تم وللاخ نم Sonelgaz ةيلاوب فلش يفناج نم ةدتملدا ةتًفلا في 2006 برمسيد لىإ 2012 كلذلو . دقف تم ميسقت ثحبلا لىإ نيرولز اهم بنالجا يرظنلا يذلاو تم ويف ؽرطتلا لىإ نم لك ؿوح ةيرظن تافيرعتو ميىافم لا و ةينمزلا لسلاسلا ـادختسبا ؤبنت اذك ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا ةينقت ؤبنتلا ةيلمع في ةمدختسلدا نم ثيح لكشلا ـاعلا لحارمو ءانب جذومنلا ، يقيبطتلا بنالجا ؿوانتي تُح في ءارجإ ةسارد نم ةيقيبطت ىلع دامتعلابا جذومنلا قيبطت ؿلاخ لثمأ ىلع ؿوصحلل رتوتلا ةطسوتم ءبارهكلا تاعيببد ةصاخ تناايب جذونم ـدختسي ؤبنتلل ءبارهكلا تاعيبم ةيمكب ،ةقحلا ةتًفل تَخلأا في صلختسنل مىأ جئاتنلا و تاجاتنتسلاا امأ .ةساردلبا ةصالخا تاودلأا ةمدختسلدا في لثمتت يهف جمنارب Neuro Intelligence Alyuda .

(5)

67 :ثحبلا فدهأ ةدتملدا ةتًفلا ؿلاخ ةيرهش ةينمز ةلسلسك ءبارهكلا تاعيبم ليلبر لىإ ةساردلا هذى ؼدته ( 2006 -2012 ) ةيبصعلا تاكبشلا ةينقت ـادختسبا قيقد جذونم ءانب تاوطبخ رورلدا ؿلاخ نم .ؤبنتلا في ةمدختسلدا ةيئاصحلإا ؽرطلا مىأ دحأك ةيعانطصلاا لاوأ : راطلإا ةساردلل يرظنلا ثيح ،ؿالمجا اذى في تابرلخا يوذو تُثحابلا ـامتىا دخأ كلذل تلاالمجا عيجم في ةغلبا ةيهمأ ؤبنتلل هذى تُب نمو ةقد رثكأ جئاتن لىإ ؿوصولل اهمادختساو ةيؤبنتلا جذامنلاو تاينقتلا نم ديدعلا عضوب اوماق دع في اتهءافك تتبثأ تيلا ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا ةينقت جذامنلا ؤبنتلا اهنيب نمو تلاالر ة .تاعيبلدبا 1 . :ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا يى ىدحإ ةاكالمح ةيعانطصلاا ةيبصعلا يالالخا نم ةعوملر مضت تيلاو يعانطصلاا ءاكذلا عورف عتلل يرشبلا خملل ةيجولويبلا ةيبصعلا تاكبشلا لمع ةقيرط مل ركذتلاو و برابذ ىلع ةينبلدا ةقباس تابرخ تناايبلا ليلبر في ةيملعملالا بيلاسلأاو جذامنلا قيبطتل تابسالحا ـادختسا نم نكمتلا اذكو ،ةبستكم قيقد لكشب ةددلز تَغ ةيطخلا تاقلاعب ةطبترلدا . 1 لمع ام دح لىإ وبشت ةيباسح ةقيرطك ـدختست ـاهلدا زالصا في غامدلا ، 2 وبصعلا ىمست ةطيسب ةلجاعم تادحو نم ةنوكم ف أ نيزختب ـوقت تيلا دقع و فازولأا طبض قيرط نع ةفرعلدا . 1 -ىفطصم ةيبصعلا تاكبشلبا ةاكالمحا ـادختسبا يرصلدا ؽوسلا في تُمأتلا ةداعإ تاسايسل جيزم لضفأ ،رهظم ليعاسمإ ؿامك ،ؿولأا ددعلا ،فورشعلاو ةعبارلا ةنسلا ،ةيراجتلا ثوحبلاو تاساردلا ةللر ،ةيعانطصلاا 2003 ص ،رصم ، 211 . 2 -يسلاكلا رادلضلاا تُب ةنراقم ،دارلدا محمد سنوي ةدئاع ةبلط ثوبح جئاتن تياوتسبد ؤبنتلا في ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلاو يك ،لصولدا ةعماج ،ةيئاصحلإا ـولعلل ةيقارعلا ةللمجا ،ةيضيارلا ةيبتًلا ةيلك 2012 ص ، 289 .

(6)

68 انهأ ىلع اضيأ تفرعو : -يى مظن تامولعم ةبسولز ةممصم ىلع رارغ ةينب غامدلا ةاكاحبدو ط ةقير ولمع ؛ -برتعت مظن تامولعم ةيكيمانيد ملعتت نم ةبرجتلا ؛ -برتعت ةبذبذب ؿاوملأا ةفصب ةماع ؛ -لمعت ةقيرطب ةلجاعلدا ةيزاوتلدا ؛ -طبرت لخاد تارارقلا ةسسؤلدا حيحصلا رارقلا لىإ ؿوصولل اهجراخ تارارقلا عم ؛ -لماعتت عم تاريدقتلا ةيلامتحلاا ) ـدع دكأتلا (. ةيلاتلا صئاصلخبا ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا زيمتت امك : 4 -؛ةقيقد تَغلا وأ ةدقعلدا تناايبلا نم تٌعلدا ؽاقتشا ىلع ةردقلا -؛ةيلولأا ةبرجتلا وأ بيردتلا ةطساوب تناايبلا ىلع دامتعلاا ـاهبد ـايقلا ةيفيك ملعتلا ىلع ةردقلا -؛ملعتلا ةيلمع ءانثأ اهملتست تيلا تناايبلا ليثبسو ،صالخا اهميظنت قلخ انهاكمبإ -.يزاوتم لكشب ذفنت دق ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا تبااسح 2 . تناوكم ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا ةكبش فوكتت ةيبصعلا ةيعانطصلاا ةعوملر نم ؿوصوب حمسي الش ضعبلا اهضعبب ةلصتم تناوبصع مولعم ةدحو وى يعانطصلاا فوبصعلاو .ةمولعلدا ات ةي حجرلدا عمبج ـوقي طيسب ـاظنك لمعت ةيساسأ تي تيلا تامولعلدا في ةلثمتلداو تلاخدملل لق ا ةميق عملجا كلذ نم حرطي ثم ،وب ةلصتلدا تناوبصعلا نم اى 3 -تلا لظ في ةيبيرضلا ةعجارلدا ةيلاعف ةدياز في ةيبصعلا تاكبشلا بولسأ ـادختسا ،بلطلدا دبع يطاعلدا وبأ ءاميش تيادح ،رشع نماثلا بييرضلا ربسؤلدا ،ةرصاعلدا 26 / 28 وينوي 2012 ، ص 04 . 4 - رود :فاونعب ةلخادم ،فورخآو لحاصلا محمد ـورف تارارقلا عنص ةيلمع في يعانطصلاا ءاكذلا ىلع ةدمتعلدا تامولعلدا ةمظنأ يموي ،ةدكيكس ،ةيرادلإا تارارقلا ذابزا في ةيمكلا تاينقتلا رود ؿوح سداسلا تٍطولا ىقتللدا ،ةيرادلإا 27 و 29 يفناج 2009 .

(7)

69 ةيمقر ةميق لكش ىلع بااوج يطعيو طيشنتلا ةلاد اهيلع لصحتلدا ةجيتنلا ىلع قبطيو ،ةبتعلا ىعدت ةنيعم برعت فوبصعلا طاشن ةميق ىلع 5 . ( لكشلا 10 ) : تناوكم ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا ردصلدا ديلمجا دبع ـايى : يوايح ـادختسبا ةيلالدا ؽارولأا ةلسلس ةسارد ،وط دحمأ يصق ، ARIMA و ANN و PMRS ـولعلل ةيقارعلا ةللمجا ، ةيئاصحلإا ددعلا ، 23 ، 2013 ، ص 101 . فأ ثيح ثيح فأ ةكبشلا ةيبصعلا ةنوكتم نم ةثلاث تياوتسم ، لكو ىوتسم نمضتي اًددع نم دقعلا : 6 2 -1 . ىوتسلدا ( ثلاثلا :)تاجرخلدا رخأ تاجرلس نع ةرابع وى يذلا ةيعانطصلاا ةكبشلا في ىوتسم .ةيبصعلا ةكبشلا نم لاك ةقباسلا ةثلاثلا تياوتسم نم ىوتسم لك نمضتي : 7 5 ،محمد يدابع في ةرطاخلدا ريدقتل ةادأ ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا ،ةيراجتلا كونبلا ،ةيفرصلدا ةموظنلدا ؿوح تٍطولا ىقتللدا ص ،لجيج يعمالجا زكرلدا 09 . 6 ،مظنا ءلاع فافيا ةنورقم ةينمزلا لسلاسلا ىلع دامتعلابا ةيسايقلا ماقرلأا في مخضتلل بذبذتلا ىوتسم ليلتحو ةسارد ،ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا جذانم عم مالجا نيدفارلا ةيلك ةللر ددعلا ،ـولعلل ةع 31 ، 2013 ، ص 80 . 7 - ص ،هركذ قبس عجرم ،يوايح ديلمجا دبع ـايى 101 .

(8)

70 دقعلا )تناوبصعلا( تيلا لثبس طاقن طباتًلا بيصعلا تُب تياوتسم )تاقبط( ةكبشلا ةيبصعلا برع طوطخ طبر قفريو لك طخ فزوب تُعم . ذإ فإ فازولأا تَشت لىإ ىدم ةوق طابترلاا بيصعلا تُب تياوتسم )تاقبط( ةكبشلا لكلف .ةيبصعلا ةدقع فزو اهطبري عم يوتسلدا ،قباسلا فزوو اهطبري عم يوتسلدا لاضف ،قحلالا دوجو نع زيحتلا Bias(b) يذلا دعي دحأ تناوكم وجتم ؿاخدلإا ذخيأو ةميقلا ( X0=1 امئاد ) وجتم في ؿاخدلإا X=(1, X1,…, Xn) ، وبشيو لمع زيحتلا لمع فزولا طبارلا تُب تادحولا ونكلو كليم اًطيشنت اًتبثا ًياواسم لىإ ةميقلا ( 1 .) فاو ةفاضإ ةدحو زيحتلا لىإ تادحو ؿاخدلإا تَغي نم لكش ةلاد طيشنتلا ( ليعفتلا ) فيو ةداعلا لا متي راهظإ تادحولا هذى في تاططلس ةكبشلا . 3 . تامادختسا ةيبصعلا تاكبشلا تددعت تامادختسا تاكبشلا ةيبصعلا لكشب تَبك ةجيتن روطتلل تٍقتلا لا عيرس في تلاالر ءاكذلا ةعوملر ىلع تُثحابلا ضعب قفتا دقو يعانطصلاا ةمهم نم تلاالمجا تيلا تبرتخا ابه تاكبشلا ةيبصعلا تيلاو نم اىزربأ يلي : 8  ـولعلا ةيبطلا ؛  سايق ىوتسم اضر نئبازلا ؛  ـادختسا تاكبشلا ةيبصعلا نم لبق ؼراصلدا ةيلالدا ثحبلاو نع صرف ا ؽاوسلأا ةيلالد ديدبرو ؽاوسلأا تَغ فكلا ءو ة؛  ليلحتلا ليالدا تارارقو ؿوبق أ و ضفر ضورقلا ةيلالدا ةفلتخلدا ؛  عنم بعلاتلا تاقاطبب فامتئلاا عاونأو تاقاطبلا ىرخلأا فلتخبد اتهامادختسا ؛ 8 -ةراملإا تُسلحا دبع دحما سردلدا تاكبشلا ةينقت مادختسبا ىطسولا رداكلا تاءافك معدل حترقم تيامولعم ماظن ميمصت ، ،ةيبصعلا ددعلا ،ةعساتلا ةنسلا ،ةيرادلإاو ةيداصتقلاا ـولعلل ىرقلا ص ،فورشعلا و عباسلا 138 .

(9)

71  ةدعاسم تاكرش تُمأتلا في عنم تلااح ،بعلاتلا تايلمعو ءارشلا ةباقرلاو ةعباتمو تابلط نئبازلا ؛  ؤبنتلا تاراسبد فشكو مئارج لتقلا ةلوالزو عنم اهعوقو ديوزتو تاهلجا ةصتخلدا تامولعلدبا ةبسانلدا ةلثاملداو جاتنتسلال يرشبلا .. ؛  ضيفبز فيلاكت ثحبلا نع دراولدا ةيعيبطلا تايلمعك بيقنتلا نع طفنلا زاغلاو . 4 . لماوعلا ةرثؤلدا ىلع ةءافك ةكبشلا ةيبصعلا ةيعانطصلاا فإ ةدوج تاؤبنتلا ةيلبقتسلدا ةرىاظل ةنيعم تيلا نكيم ؿوصلحا اهيلع نم ةكبشلا ةيبصعلا دمتعت ىلع ىدم ةءافك بردت ةكبشلا ةيبصعلا ىلع تناايب ةييخرتا كلتل ةرىاظلا نمو كلت لماوعلا : 9  لماع ؿدعم ملعتلا ؛  لماع مخزلا ؛  لماع ددع تاهجتلدا في ةكبشلا ةيبصعلا ؛  لماع ددع دقعلا ةيفخلدا ؛  لماع ددع تياوتسلدا ةيفخلدا . 5 . دئاوف ةيبصعلا تاكبشلا يلي اميف ةيبصعلا تاكبشلا دئاوف مىأ تُب نمو : 10  ءاكذلا يعانطصلاا ؛  ؼرعتلا ىلع صاخشلأا .  ؼرعتلا ىلع فقاولدا ؛  ىلع ؼرعتلا لثم ( طانملأا ةباتكلا ةيوديلا روصلا وأ وأ عيقوتلا وأ ديلا ةمصب ( ؛ 9 - فاڤيإ ءلاع مظنا مادختسا ، جذانم تاكبشلا ةيبصعلا ةيعانطصلاا ؤبنتلل .ةنراقلداو 10 -فورخآو فسوي راوص ةينقت ، تاكبشلا ةيبصعلا ةيعانطصلاا دحأك بيلاسأ ءاكذ لامعلأا رطامخ يريستل ضورقلا ربسؤلدا ، رشع يدالحا يونسلا يملعلا – ،ةفرعلدا داصتقاو ؿامعلأا ءاكذ 23 / 26 ،ليربا 2012 ، ص ،فدرلأا 89 .

(10)

72  ؼرعتلا ىلع طوطلخا و ةباتكلا ديلبا ؛  مكحتلا ؛  ةاكالز ةمظنلأا . 6 . ةيبصعلا تاكبشلا ملعت قرط قيرط نع ةيبصعلا ةكبشلا ملعتت اىءاطعإ فلأ ةيانعب ةراتلس فوكت فأ بيج تيلاو ةلثملأا نم ةعوملر ةيبصعلا ةكبشلا ميلعت ؽرط مسقنتو بيردتلا ةئفب هذى ةلثملأا ةعوملرو ةكبشلا ملعت ةعرس في مىاسي كلذ لىإ اهحيضوت نكيمو ةكبشلا ىلع ضرعت تيلا بيردتلا ةئف بسح تُمسق زايجبإ يلي اميف 11 : 6 -1 . ميلعتلا :ملعم ةطساوب بقارلدا ةيبصعلا تاكبشلل ملعم ةطساوب بيردتلا وأ ملعتلا ؽرط ـوقت نم جوز ةئيى ىلع ةكبشلا ـامأ ةيبيردتلا تناايبلا ضرع ةركف ىلع ةيعانطصلاا ؿاكشلإا لكشلا اهمو ملعم ةطساوب متي فأ نكيم بقارلدا ملعتلا فأ ةظحلالدا عم ،ؼدهتسلدا لكشلا و لخدلدا . 6 -2 . حيحصت طنم أطلخا تيلا ةقبطلا تاذ ةيطلخا تاكبشلا ملعتل بيردتلا نم عونلا اذى ـدختسي ثيح : أطلخا ةراشإ باسبح ةكبشلا ـوقت ثيح تاجرخلداو تلاخدلدا تُب يطلخا لباقتلا لئاسم للح ـدختست أطلخا ةلاد قيرط نع فازولأا ليدعت متيو ،ةبولطلدا تاجرخلداو فوبصعلا تاجرلس تُب ؽرفلا ؿلاخ نم .ةيكبشلا فازولأل ةبسنلبا عباتلا اذى ؽاقتشا قيرط نع ؽرافلا تَغصت ؼدبه ةفلكلا عباتب ةامسلدا 6 -3 . ةركاذلا ىلع ةدمتعم نيزبز يأ ةيبصعلا ةكبشلا في ةئيبلا نع ةرفوتلدا تامولعلدا نيزبز متي ثيح : لا اذى بلطتيو ول لباقلدا تاجرخلدا عاعشو تلاخدلدا عاعش يى تيلا بيردتلا ةعوملر ملعتلا نم عون .ملعت ةدعاق دوجوو عاعشلإا وباشت ديدحتل رايعم دوجو 6 -4 . :ملعم نودب بقارلدا يرغ ميلعتلا تلاخدلدا وجتم نع ةرابع بيردتلا ةئف فوكت ةقيرطلا هذى في ةيبصعلا تاكبشلا تٍبت ثيح تياذلا ميلعتلا ةقيرط اهيلع قلطيو ،ةكبشلا ىلع تاجرخلدا ضرع فودب 11 ،ةعجم يماح دحمأ ةيلالدا تناايبلا في ةيرهولجا ءاطخلأا فاشتكا في ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا مادختسا ةسارد ةيقيبطت رشع يدالحا يونسلا يلداعلا ربسؤلدا ، - ،ةفرعلدا داصتقاو ؿامعلأا ءاكذ 23 -26 ليرفأ 2012 ص ،فدرلأا ، 204 .

(11)

73 بيلاسأ ةيعانطصلاا ؿاكشأ نم اهيلع ضرعي الد ةزيملدا تافصلا ؼاشتكا ىلع اتهردق ساسأ ىلع ميلعتلا الد ةلثمأ ضرع فودبو ةقبسم ةفرعم فود كلذو ؿاكشلأا هذلذ يلخاد ليثبس ريوطت ىلع اتهردقو ؽاسنأو .ملعم ةطساوب ملعتلا بولسأ في عبتلدا أدبلدا سكع ىلع كلذو وجتنت فأ اهيلع بيج 7 . ةيبصعلا تاكبشلا ةمدختسلدا ؾانى ديدعلا نم تاكبشلا ةيبصعلا ةيعانطصلاا ةمدختسلدا في ةلجاعم طانمأ تناايبلا لكو عون نم هذى عاونلأا ول ةيصوصخ في ةيرامعلدا ةيلآو ةلجاعم تامولعلدا نم ؿلاخ ددع عونو دقعلا في لك ةقبط ةفاضلإبا لىإ ةيعون ؿاود طيشنتلا ةيلآو ليدعت فازولأا رايتخا تم دقو ةكبش ؾاردلإا ةيبصعلا ةساردلا هذى في . 7 -1 . ةكبش كاردلإا ةيبصعلا (PNN) دعت ةكبش ؾاردلإا نم لئاوأ تاكبشلا تيلا تم اهتسارد في فصتنم 1950 يىو ةكبش ةديحو ةقبطلا تاذو ةيذغت ةيمامأ يىو نم تاكبشلا تيلا ملعتت ؼارشبإ . امك فإ ةيمزراوخ ميلعتلا الذ اهفشتكأ لماعلا (Frank Rosenblatt) ةنس 1958 ةنس فيو . 1969 نىرب (Minsky and Papert) فأ ةكبشلا عيطتست ميلعت ةلباقلا ؿاودلا لصفلل يطلخا طقف لثم ؿاودلا ةيقطنلدا (OR, AND) تيلا يوبر ىلع تُعون نم جارخلإا طقف . 12 ةدحاو يهف نم ىأ م عاونأ تاكبشلا ةيبصعلا يى ةكبشلا ةيبصعلا (Perceptron) فوكتتو هذى ةكبشلا نم ةقبط تلاخدلدا ةقبطو ةدحاو وأ تُتقبط نم ةقبط ةلجاعلدا ثيبح لا ديزت ةقبط ةلجاعلدا نع ،تُتقبط ةفاضلإبا لىإ أ نها متي فازولأا طبض ةقبطل ةدحاو طقف نم تاقبط تلاصولا ةينيبلا تيلا طبرت تُب تاقبطلا ،ةقباسلا ىقبتل ةقبطلا فإ( ىرخلأا ةتبثا )تدجو فازولأا . و ذى ه ةكبشلا ملعتت نع قيرط 12 -،محمد متسر ءارسإ ،مساق رباص رمع صيخشتلل جذونم ةمئلام في ةيبصعلا تاكبشلا تايمزراولخ ةيليلتح ةيضيار ةسارد ،بيطلا دللمجا ،تايضيارلاو بوسالحا ـولعل نيدفارلا ةللر 10 ددعلا ، 1 ، 2013 ص ، 187 .

(12)

74 ملعم . هذلذو ةكبشلا ،تازيلش نم اتهازيلش فأ ءانب جمنارب .ادج لهس الذ ميلعت فاو ذى ه تاكبشلا ةيبصعلا تُتلحربد و ھ ي ةلحرم ميلعتلا ةلحرمو رابتخلاا . 13 7 -2 . ةكبش مادختسبا ؤبنتلا تاوطخ كاردلإا ةيبصعلا ( Perceptron) نم ةيبصعلا تاكبشلا ـادختسبا ؤبنتلا دعي بيلاسلأا ةدع في اعساو امامتىا تقلا تيلا ةثيدلحا يلي امك ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبش ـادختسبا ؤبنتلا تاوطخ صيخلت نكيم ثيح ،تلاالر : 14 - ةوطلخا لىولأا : ةيئادتبلاا فازولأا ةئيته w=(w1,w2,….wn) - :ةيناثلا ةوطلخا رايتخا جوز بيردتلا . - :ةثلاثلا ةوطلخا دايجإ ةميق جارخلإا يقيقلحا (Actual Output) - :ةعبارلا ةوطلخا ةنراقم جارخلإا يقيقلحا (Actual Output) عم جارخلإا بولطلدا (Target Output) يأ اذإ فاك Err=Target-Actual=0 عجرن لىإ ةوطلخا ،ةيناثلا لاإو قبطن ةوطلخا ةسمالخا . - ةسمالخا ةوطلخا : ثيدبر فازولأا . - ةوطلخا ةسداسلا : راركت تاوطلخا نم ةوطلخا ةيناثلا لىإ ةوطلخا ةسمالخا لىإ فأ متي ؿوصلحا ىلع لقا( بولطلدا براقتلا طسوتم أطخلا ( قلطملا MAE )) . :اينثا لا ةسارد لا ةيقيبطت لىإ بنالجا اذى في ؽرطتن رايتخا ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا عاونأ تُب نم لثملأا بولسلأا ثيح تم ـادختسا بولسأ ةكبش فوتًبستَبلا ددعتم تاقبطلا (MLP) ءانبل جذانم تاكبشلا تناايبل ةساردلا . 13 -،تٍيوزلا فاحرس محمد ةيبصعلا نوتربسيرب ةكبش مادختسبا قارعلا في ةيئاشنلإا ةيجاتنلإبا ؤبنتلل يضيار جذونم ريوطت ،ةيعانطصلاا ،نياثلا ددعلا ،رشع نماثلا دللمجا ،ةيمنتلاو ةسدنلذا ةللر 2013 ص ، 09 . 14 - عجرم ،مساق رباص رمع قباس ص ، 188 .

(13)

75 1 . ةساردلا تناايب ػػػػب ءبارهكلل ةيرهشلا تاعيبلدا لثبس ةينمز ةلسلس انيدل KWh ةسسؤم نم اهيلع ؿوصلحا تم زاغلنوس رئازلجا/ فلش ةيلاول مقر قحللدا( ( 01 ) يفناج نم دتبس ةينمز ةتًفب اذىو . 2006 برمسيد 2012 . لكشلا ( 22 ) : ل نيايبلا ليثمتلا ءبارهكلل ةيرهشلا تاعيبمل MT :ردصلدا تاجرلس جمنارب Eviews 7 .ةسسؤلدا تايطعم ىلع دامتعلابا 2 . ليلتح :ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا تم ـادختسا بولسأ تاكبشلا ةيبصعلا في ءانب جذونم ةلسلسلا للز ةساردلا تمو رايتخا ديدبرو هذى جذامنلا نم ؿلاخ ةدع لحارم نم ةيادب ـادختسا بولسأ ةكبش فوتًبستَبلا ددعتم تاقبطلا (MLP) ءانبل جذانم بشلا ةيبصعلا ةك ل تناايبل لاوصو لىإ ةيلمع ءانب ةكبشلا ةيبصعلا ةيعانطصلاا قفو رلدا ا لح ةيلاتلا : 2 -1 . و عيمتج ةلحرم دادعإ تناايبلا : ةلسلسلا في ةلثمتلدا تناايبلا عيمبذ تم ةيرهشلا تاعيبملل ةينمزلا ءبارهكلا نم بػػػ KWh تيلا ةينمز ةتًفب اذىو .رئازلجا/ فلش ةيلاول زاغلنوس ةسسؤم نم اهيلع ؿوصلحا تم يفناج نم 2006 برمسيد 2012 . ثيح لمتشت هذى ةلحرلدا لع ى تُتيلمع لثمتت في عجم ناايبلا ت ةئزبذو تناايبلا ةعملمجا ليإ تُتئف اهم ةئف بيردتلا (Training set) ةكبشلا زيهبذو بيردتل ةئفو رابتخلاا ةكبشلا ةيحلاص نم ققحتلل 4,000,000 6,000,000 8,000,000 10,000,000 12,000,000 14,000,000 16,000,000 18,000,000 20,000,000 22,000,000 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 MT/ KW h

(14)

76 (Test set) تبسو ةيلمع ةئزجتلا ةروصب ةيئاوشع دعبو ددع نم لحارلدا ةيبيرجتلا نم أ لج ىدم ةفرعم .ةينمزلا لسلاسلا ليلبر في ةينقتلا هذى ةءافك ( مقر لودلجا 10 ) تايطعلدا رابتخاو ةلسلسلا ليلتح جئاتن لثيم : Analysis

Time series option

1 Period

12 Look ahead (Forecasting)

Data Analysis Results

1 column and 84 rows analyzed

1 columns and 83 rows accepted for neural network training

MT 1 numeric columns

Data partition method

Random

Data partition results

ةكبشلا بيردت 57 records to Training set (68,67%

ءانثأ ةكبشلا ةيحلاص رابتخا بيردتلا

13 records to Validation set (15,66%)

بيردتلا دعب ةكبشلا رابتخا 13 records to Test Set (15,66%)

:ردصلدا نم دادعإ ثحابلا تُ ـادختسبا جمنارب Alyuda NeuroIntelligence - ـادختسا متيس 68.67 ،ةكبشلا بيردتلل ٪ يأ 57 .ةنيعلا نم ةدىاشم - ـدختست ؼوس 15.66 ( ٪ 13 لبق بيردتلا فقوو ةممعم ةكبشلا فأ نم ققحتلا لجلأ )ةدىاشم طارفلإا بيكتًلا في ، .ديفم تَغ بيردتلا حبصي امدنع تٌعبد - ةبسنلا ـادختسا متيس 15.66 ( ٪ 13 .ةكبشلا ميمعت نع امابس لقتسم رابتخاك ةيقبتلدا )ةدىاشم

(15)

77 2 -2 . ةلجاعم تناايبلا Preprocessin ةيلمع متت ثيح ليثبس تناايبلا في امإ ةكبشلا ةروصلبا ةيئانثلا (0,1) وأ ليثمتلبا يئانث ةيبطقلا (-1,1) برتعيو ليثمتلا يئانث ةيبطقلا وى رايتخلاا لضفلأا مظعلد تاكبشلا . ( مقر لودلجا 10 ) جئاتن لثيم : ةلجاعم تناايبلا

Data preprocessing completed

2 Columns before preprocessing

3 Columns after preprocessing

[-1..1] Input columns Scaling range

[0..1] Output column Scaling range

Numeric columns Scaling parameters

5486590 Min 20102770 Max 12224948.1566 Mean 2799619.08073 Std deviation 1,37E-07 Scaling factor column #1

6,84E-08 Scaling factor column #1 : next

:ردصلدا نم إ ثحابلا دادع تُ ـادختسبا جمنارب Alyuda NeuroIntelligence 2 -3 . ( ةكبشلا ةبيكرت ديدتح Design ) متي رايتخا جذومنلا وأ ةبيكتًلا ةمئلالدا ةداع اءانب يلع ضرغلا نم ةساردلا ؾانىو ديدعلا نم بيكارت تاكبشلا ةيبصعلا : -تاكبش ةيبصع ـاظنب ةركاذلا ةيطباتًلا ؛ -بيكارت تاذ تاقبط ةجودزم ؛ -بيكارت تاذ تاقبط ةيفخ .

(16)

78 ( مقر لودلجا 10 ) ةكبشلا ةيرامعم ديدتح جئاتن : Architecture Design 1 Number of hidden layers

2 Layer 1 Neurons Network properties Value Parameter Logistic Input activation Fx Sum of squares Output error Fx Logistic Output activation Fx

5 network architecture verified

4,06E-07 [2-1-1] fitness 3,75E-07 [2-7-1] fitness 4,29E-07 [2-4-1] fitness 3,89E-07 [2-5-1] fitness 4,38E-07 [2-2-1] fitness 4,76E-07 [2-3-1] fitness :ردصلدا نم دادعإ ثحابلا تُ ـادختسبا جمنارب Alyuda NeuroIntelligence  ةراتخلدا ةكبشلا ةيرامعم Active Network تنوكت نم ثلاث تاقبط ) ةقبط تلاخدلدا – ةقبطلا ةيفلخا – ةقبط تاجرخلدا ) هذىو تاقبطلا ةلماك طباتًلا اميف اهنيب ةطساوب تلاصولا ةينيبلا تيلا لمبر فازولأا تمو ديدبر هذى ةيرامعلدا نم ؿلاخ بيربذ ددع نم بيكاتًلا ةفلتخلدا ةلضافلداو نم ونيب ؿلاخ ضعب تَياعلدا ةيئاصحلإا لثم لماعم طابترلاا (R) تُب تلاخدم ةكبشلا تاجرلسو و رايعم أ يكياك تامولعملل (AIC) دقو تعزوت رصانع ةلجاعلدا في تاقبط ةكبشلا ةثلاثلا امك :يلي  ةقبط تلاخدلدا ابه تُنثا نم رصانع ةلجاعلدا متيو اىديدبر في هذى ةقبطلا اءانب لع ى ددع تلاخدم ةكبشلا .

(17)

79  ةقبطلا ةيفلخا ددع رصانع ةلجاعلدا في هذى ةقبطلا فلتبز نم ةكبش ليإ ىرخأ ثيح متي ديدبر رصانعلا انى نع قيرط بيرجتلا ثحبلاو رمتسلدا ، تمو دامتعلاا يلع لماعم طابترلاا رايعمو (AIC) ديدحتل ددعلا بسانلدا ) 3 .)رصانع  ةقبط تاجرخلدا ابهو رصنع ةلجاعم دحاو طقف متيو اىديدبر اضيأ اءانب يلع تاجرلس ةكبشلا فيو ةلاح ؤبنتلا امئاد يواسي .دحاو  ( مقر لكشلا 10 :) ةكبشلا ] 2-3-1 [ ةبذانلا ءانثأ ةلحرم Design . :ردصلدا : لا تاجرلس جمنابر يئاصحلإا AlyudaNeuroIntelligence  لاود زيفحتلا ةيمزراوخو بيردتلا تم دامتعلاا يلع ةلادلا ةيتسجوللا logisticfunction ةلادك زيفبر في ةقبطلا ةيفلخا كلذكو في ةقبط تاجرخلدا .

(18)

80 ( مقر لكشلا 10 :) ةبذانلا ةكبشلا :ردصلدا تاجرلس لا جمنابر يئاصحلإا Alyuda NeuroIntelligence  . ( مقر لودلجا 10 :) جئاتن ةكبشلا بيردت ةيمزراوخ .ةتجانلا Value Parameter 5 ID [2-2-1] Architecture 9 # of weights 3,57E-07 Fitness 1736122,25 Test Error 599,709656 Akaike s criterion 0,22559 R – squared 0,606487 Correlation 1817593,625 Train Error

All iterations done Stop Reason :ردصلدا نم دادعإ ثحابلا تُ ـادختسبا جمنارب AlyudaNeuroIntelligence

(19)

81 2 -4 . ( ةكبشلا بيردت Training ) متي بيردت ةكبشلا يمدقتب تناايب بيردتلا تيلا تم اىزيهبذ نمو ؿلاخ بيردتلا تَغتت فازولأا لكشب رركتم رارمتسباو تلاوالمحا ةيبيردتلا نكمتت ةكبشلا نم ؿوصلحا يلع ةئف ةقفاوتم نم فازولأا تيلا اننكبس نم ؿوصلحا يلع تاجرخلدا ةبولطلدا لكل فقوتيو ،تلاخدلدا نمز بيردتلا يلع ةبيكرت ةكبشلا ددعو تادحو تالجاعلدا ددعو تاقبطلا ميقلاو ادتبلاا ةيئ ةراتخلدا فازولأل ؿدعمو ملعتلا متيو فقوتلا نم بيردتلا امدنع لصي أطخ ةكبشلا ليإ يوتسلدا ؿوبقلدا ايئاصحإ . متيو ـادختسا ةيمزراوخ راشتنلاا عيرسلا QuickAlgorithm بيردتل ةكبشلا . لكشلا مقر ( 05 ) : لخ نيايبلا ليثمتلا ةيمزراو راشتنلاا عيرسلا :ردصلدا ىلع دامتعلابا تاجرلس جمنارب Alyuda NeuroIntelligence ( مقر لكشلا 06 :) ءاطخلأا فازولأاو ةبذانلا ءانثأ بيردت ةكبشلا ( Network Statistics ) :ردصلدا تاجرلس ىلع دامتعلابا جمنارب Alyuda NeuroIntelligence في هذى ةلحرلدا متي ديدبر ةيمزراوخ ملعتلا تيلا بسانتت عم ةبيكرت ةكبشلا ثيح ، تم دامتعلاا لع ى ةلادلا ةيتسجوللا logistic function ةلادك زيفبر في ةقبطلا ةيفلخا كلذكو في ةقبط تاجرخلدا . تمو ـادختسا ةيمزراوخ راشتنلاا عيرسلا QuickAlgorithm بيردتل ةكبشلا .

(20)

82 ( مقر لودلجا 10 لماعلدا ميق :) ةكبشلا بيردت ةيلمع ءانثأ ةتجانلا :ردصلدا تاجرلس ىلع دامتعلابا جمنارب Alyuda NeuroIntelligence تم بيردت ةكبشلا ددعل نم تارلدا ةرركتلدا نم لجا ميلعت ةكبشلا تمو لصوتلا لىإ ةميق لقأ طسوتم أطلخا قلطلدا (MAE) :يواسي يذلاو 0.044654 قيرط نع اذىو ةداعإ سكعي يذلاو ،بيردتلا تاعيبلدا مجبح ؤبنتلا ىلع ةينقتلا هذى ةردق ىدم ، لجا نم ةبقارم ةيلمع ملعتلا في ةكبشلا رغصو ميق هذى تَياعلدا وأ ابهاتًقا نم رفصلا في بيردتلا تناايب ةيحلاصلاو ؿدي يلع ةدوج ملعت ،ةكبشلا دمتعتو هذى تَياعلدا في ابهاسح يلع ءاطخلأا ةبذانلا نم ؽرف ميقلا ةجرخلدا ةطساوب ةكبشلا ميقلاو ةيلعفلا ةلسلسلل . 2 -5 . رابتخلاا ( Test ) دعب ءاهتنلاا نم ةيلمع بيردتلا أدبت ةيلمع رابتخلاا كلذو يمدقتب تناايب رابتخلاا ةكبشلل تىح متي دكأتلا نم ءادأ ةكبشلا يدمو اتهردقم يلع باسح تاجرخلدا ةحيحصلا دمتعتو ةلحرلدا هذى ةروصب ةيساسأ يلع فازولأا لصحتلدا اهيلع نم ةلحرم بيردتلا .

(21)

83 مقر لكشلا ( 07 ) تناايبلا : ةتجانلا ءانثأ ةيلمع بيردتلا عم تناايبلا ةيلعفلا :ردصلدا تاجرلس ىلع دامتعلابا جمنارب Alyuda NeuroIntelligence  Summary(all data) ( مقر لودج 06 :) ميق لماعم تناايبلا ةبذانلا ءانثأ ةيلمع بيردتلا عم تناايبلا ةيلعفلا . :ردصلدا تاجرلس جمنارب Alyuda NeuroIntelligence ( مقر لكشلا 08 :) بيردتلا تناايبلا ةبذانلا عم تناايبلا ةيلعفلا . :ردصلدا تاجرلس جمنارب Alyuda NeuroIntelligence 2 -6 . ذيفنتلا Query (forecasting) متي في هذى ةلحرلدا ـادختسا ةكبشلا ضرغلل يذلا تأشنأ نم أ ولج نمو ثم ةعباتلدا ريوطتلاو رمتسلدا تُسحتل ءادأ ةكبشلا ، و جئاتنلا ( Result graph ) :لياتلا لكشلا في ةحضوم

(22)

84 ( مقر لكشلا 10 :) ءبارهكلا تايمك ةضفخنم أبنتلدا رتوتلا ابه يدحو ةقثلا في ةتًفلا نم 1 لىإ يفناج 31 برمسيد 2013 . :ردصلدا تاجرلس ىلع دامتعلابا جمنارب Alyuda NeuroIntelligence ( مقر لودج 10 أبنتلدا رتوتلا ةطسوتم ءبارهكلا تايمك ميق :) ابه يدحو ةقثلا في ةترفلا نم 0 لىإ يفناج 00 برمسيد 0100 . رهشلأا ابه أبنتلدا ءبارهكلا تايمك 1 11847274,11 2 11517194,55 3 11243794,23 4 11095963,06 5 11005405,25 6 10954986,02 7 10926368,80 8 10910499,27 9 10901676,51 10 10896799,95 11 10894104,23 12 10892616,28 :ردصلدا نم دادعإ حابلا تُث تاجرلس ىلع دامتعلابا جمنارب Alyuda NeuroIntelligence

(23)

85 خ ــــــ :ةتما ؤبنتلا لسلاسلبا ةينمزلا برتعت ةدحاو نم تلاالمجا ةيويلحا تيلا رثكي اهيف ـادختسا تاقيبطت تاكبشلا ةيبصعلا ةيعانطصلاا تمدختسا دقف . مجبح ؤبنتلل ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا ةينقت دقف ،ةساردلا للز زاغلنوس ةسسؤلد ءبارهكلل ةيرهشلا تاعيبلدا ثحابلا لصوت ةساردلا هذى في ة لىإ ةلجم نم لا :جئاتن تم ءانب جذانم تاكبشلا ةيبصعلا ـادختسبا ةكبش فوتًبستَبلا ددعتم ( تاقبطلا MLP ) تمدختساو ةلادلا ةيتسجوللا ةلادك زيفبر في ةقبطلا ةيفلخا فيو ةقبط تاجرخلدا ـدختساو بيردتل هذى تاكبشلا ةيمزراوخ راشتنلاا عيرسلا حضتاو فأ ةكبشلا ةبذانلا ةديج تطعأو تاؤبنت ةقيقد ةبيرقو نم عقاولا في ةتًفلا نم ةياغ لىإ يفناج 31 برمسيد 2013 ؛ -ةجرد ةيئاوشعلا تاتَغتلا في ةلسلسلا ةينمزلا رثؤي رشابم ىلع جئاتنلا لصحتلدا اهيلع ـادختسبا ةينقت املكف ،ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا دزا دا ت ةدح تاتَغتلا ةلسلسلا في ةينمزلا تداز ةءافك جذانم تاكبشلا ةيبصعلا اذىو ةيضرفلا ةحص تبثي ام لىولأا ؛ لصوتلا لىإ ةميق لقأ طسوتم أطلخا قلطلدا (MAE) و :يواسي يذلا 0.044654 ، و نكيم لياتلبا ةسسؤملل ؤبنتلاو ريدقتلا ةيلمع في اهيلع دامتعلاا قيقد لكشب ةمداقلا تاعيبلدبا دوجو ـدعل كلذو ، ةيؤبنتلا ميقلا تُب ةتَبك تاقورف ةققلمحا ميقلاو اذىو ةيضرفلا ةحص تبثي ام ةيناثلا ؛ -املك ايفاك ةلسلسلا تناايب مجح فاك -املك تعفترا ةجرد في ملعتلا ةكبشلا و تُسبر نكيم لياتلبا ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا ةءافك ؛ -لش جئاتن ىطعت تاعيبلدبا ؤبنتلا في ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا ـادختسا فأ ةساردلا تبثأ ةزات ةقيقدو و عقاولا نم ةبيرق ؛ - تاسسؤلدا ةجاح ةيداصتقلاا ـادختسا في ةبرخ تاذ تاراطإ ةعوملر لىإ بيلاسلأا ةيئاصحلإا

(24)

86 ءانب ىلع جئاتنلا :تاجاتنتسلاا مىأ لىإ لصوتلا تم ةقباسلا -املك تعفترا ةجرد ديقعتلا في ةلسلسلا ي ف لض ـادختسا جذانم تاكبشلا ةيبصعلا ؛ -في تناايبلا تيلا نياعت نم تباارطضلاا ـدعو تابث نيابتلا ونإف لضفي ـادختسا جذانم تاكبشلا ةيبصعلا ؛ -نم لجأ عفر ةءافك جذانم تاكبشلا ةيبصعلا ؤبنتلل في لسلاسلا ةينمزلا بيج ـامتىلاا ةلازبإ تاتَثتأ ةفلتخلدا تاتَغتلدا نم تناايب ةلسلسلا ةينمزلا لبق قيبطت هذى بيلاسلأا ؛ -دعت ةيلبقتسلدا ميقلبا ؤبنتلل ةقد رثكلأاو لضفلأا ةقيرطلا يى ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا ةفلتخلدا ةينمزلا لسلاسلبا ؤبنتلا في بولسلأا اذى ـادختسا عجشي الش ،ةساردلا ديق ةينمزلا ةلسلسلل ؛ و يعانطصلاا ءاكذلا ةمظنأ نم ةدافتسلااو بيردتلاو ملعتلا ةيهمأ في اتهاقيبطت ؤبنتلا تلاالر ريوطتو ةيرئازلجا تاسسؤلدبا ءادلأا تاكبشلبا ةقلعتلدا ةزىالجا جمابرلبا لمعلا قيرط نع ابه تُفظولدا و دهجلل اتَفوت ةيعانطصلاا ةيبصعلا ا ىلع ؿوصلح تاداريإ .بركأ عجارلدا ةمئاق : :تلااقم 1 . ،مظنا ءلاع فافيا ىلع دامتعلابا ةيسايقلا ماقرلأا في مخضتلل بذبذتلا ىوتسم ليلتح و ةسارد ،ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا جذانم عم ةنورقم ةينمزلا لسلاسلا ةعمالجا نيدفارلا ةيلك ةللر ددعلا ،ـولعلل 31 ، 2013 ؛ 2 . ،دارلدا محمد سنوي ةدئاع صلاا ةيبصعلا تاكبشلا و يكيسلاكلا رادنحلاا ينب ةنراقم ؤبنتلا في ةيعانط ةيضيارلا ةيبترلا ةيلك ةبلط ثوبح جئاتن تياوتسبم ـولعلل ةيقارعلا ةللمجا ، ةيئاصحلإا ،لصولدا ةعماج ، 2012 ؛

(25)

87 3 . ،مساق رباص رمع ءارسإ ،محمد متسر ةمئلام في ةيبصعلا تاكبشلا تايمزراولخ ةيليلتح ةيضيار ةسارد ،بيطلا صيخشتلل جذونم دللمجا ،تايضيارلاو بوسالحا ـولعل نيدفارلا ةللر 10 ددعلا ، 1 ، 2013 ؛ 4 . ،تٍيوزلا فاحرس محمد ؤبنتلل يضيار جذونم ريوطت ةيجاتنلإبا ةيئاشنلإا ةكبش مادختسبا قارعلا في ،ةيعانطصلاا ةيبصعلا نوتربسيرب ،نياثلا ددعلا ،رشع نماثلا دللمجا ،ةيمنتلاو ةسدنلذا ةللر 2013 ؛ 5 . تُسلحا دبع دحما سردلدا ةراملإا ىطسولا رداكلا تاءافك معدل حترقم تيامولعم ماظن ميمصت ، ،ةيبصعلا تاكبشلا ةينقت مادختسبا ةيداصتقلاا ـولعلل ىرقلا ةيرادلإاو عباسلا ددعلا ،ةعساتلا ةنسلا ، فورشعلاو ؛ 6 . ؿامك ىفطصم ليعاسمإ ،رهظم قوسلا في ينمأتلا ةداعإ تاسايسل جيزم لضفأ مادختسبا يرصلدا ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلبا ةاكالمحا و ةعبارلا ةنسلا ،ةيراجتلا ثوحبلاو تاساردلا ةللر ، ا ،فورشعل ،ؿولأا ددعلا 2003 رصم ، ؛ 7 . ،وط دحمأ يصق ،يوايح ديلمجا دبع ـايى طانملأا جذانمو ليوحتلا ةلاد جذانم مادختسبا ؤبنتلا ةنراقم قيبطتلا عم ةببضلدا ةلثامتلدا ، ددعلا ،ةيئاصحلإا ةيقارعلا ةللمجا 22 ، 2012 ؛ :تلاخادم 8 . ،ةعجم يماح دحمأ في ةيرهولجا ءاطخلأا فاشتكا في ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا مادختسا ةيلالدا تناايبلا -ةيقيبطت ةسارد رشع يدالحا يونسلا يلداعلا ربسؤلدا ، ،ةفرعلدا داصتقاو ؿامعلأا ءاكذ 23 -26 ليرفأ 2012 فدرلأا ، ؛ 9 . ،بلطلدا دبع يطاعلدا وبأ ءاميش مادختسا بولسأ ةعجارلدا ةيلاعف ةدياز في ةيبصعلا تاكبشلا ةرصاعلدا تيادحتلا لظ في ةيبيرضلا ،رشع نماثلا بييرضلا ربسؤلدا ، 26 / 28 وينوي ، 2012 ؛ 12 . فسوي راوص فورخآو ، ةينقت تاكبشلا ةيبصعلا ةيعانطصلاا دحأك بيلاسأ ءاكذ لامعلأا يريستل رطامخ ضورقلا رشع يدالحا يونسلا يملعلا ربسؤلدا ، – ءاكذ ؿامعلأا ،ةفرعلدا داصتقاو 23 / 26 ،ليربا 2012 فدرلأا ، ؛

(26)

88 11 . ،محمد يدابع ،ةيراجتلا كونبلا في ةرطاخلدا ريدقتل ةادأ ةيعانطصلاا ةيبصعلا تاكبشلا ىقتللدا لجيج يعمالجا زكرلدا ،ةيفرصلدا ةموظنلدا ؿوح تٍطولا ؛ 12 . لحاصلا محمد ـورف و فورخآ :فاونعب ةلخادم ، رود يعانطصلاا ءاكذلا ىلع ةدمتعلدا تامولعلدا ةمظنأ ةيرادلإا تارارقلا عنص ةيلمع في ذابزا في ةيمكلا تاينقتلا رود ؿوح سداسلا تٍطولا ىقتللدا ، يموي ،ةدكيكس ، ةيرادلإا تارارقلا 27 و 29 يفناج 2009 ؛

(27)

89 مقر قحللدا ( 21 ) : لثيم ءبارهكلا جوتنلد ةيرهشلا تاعيبلدا ( MT ) ةدحولا : KWh ةنسلا رهشلا 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 يفناج 8487433 7454872 11085428 9412982 11566795 10978084 11283166 يرفيف 10643876 9190058 10039204 10867497 11747146 14757210 14 593 268 سرام 9684890 8714703 9388109 10093163 11126629 10739323 15 234 523 ليرفأ 7878605 8758009 9831733 9695956 10852516 14383453 12 694 071 يام 10140287 8751776 11034261 11513125 11877112 11270944 13 534 148 ناوج 9943862 10403115 10669669 13477729 15270210 17456550 17 107 517 ةيليوج 5486590 13293631 11877202 13471867 16859921 16 429 279 18 699 297 توأ 12961333 12597167 14804537 13593456 16291038 15 274 497 20 102 770 برمتبس 17114749 11684354 12180573 15669838 16759307 15 633 253 16 896 800 ربوتكأ 10209414 10082017 10739468 12647938 14080395 13 318 763 15 021 553 برمفون 8676145 10022110 10462684 11520585 12891983 14 820 627 11 632 194 برمسيد 8636599 9368732 9921029 10919106 11674731 12 458 038 12 715 826 ا :ردصلد ةسسؤلدا تايطعم نم اقلاطنا

Références

Documents relatifs

First, the Parallel Double Snake model has been applied on OCT images for the segmentation of some retinal layers.. In our previous work [7], a complete segmentation method was

Since CMVSIM can simulate very large circuits in a reasonable amount of time, it allows the incorporation of a simulation phase into the design cycle

Pre-dose drug concentrations were collected at Day-2 and Day-4 of treatment in 66 patients of the JIKI trial and compared to those predicted by the model taking into account

Background The aim of the present study was to evaluate whether serum C-reactive protein (CRP) is a useful predictor of early post-operative complications, particularly of

Figure 1 presents the X-ray fluorescence measurement over the course of at least 16 h of irradiation for a behenic acid Langmuir monolayer deposited on silver sulphate and

We have planned four days of scientific presentations and debates organized as oral and poster communications which will center around 5 major topics: Food and nutrient

Lounici [15] derived sup-norm convergence rates and sign consistency of the Lasso and Dantzig estimators in a high-dimensional linear regression model with the quadratic loss under

In this section, we will see that it follows quite directly from Theorem 1 that the consistency and the implication problem for unary keys and inclusion constraints are decidable,