Évolution des consommations en énergie électrique
SéSécurisation curisation
de l’de l’alimentation alimentation éélectriquelectrique en réen région PACAgion PACA
• • Objectifs des pr Objectifs des pr évisions de consommation : é visions de consommation :
– – Identifier une cible r Identifier une cible r éseau permettant de r é seau permettant de ré épondre pondre à à un besoin identifié un besoin identifi é – – Pour chaque opé Pour chaque op ération r ration ré éseau, d seau, dé éfinir un horizon de raccordement finir un horizon de raccordement
En gé En g én né éral, les incertitudes accept ral, les incertitudes accepté ées par RTE conduisent es par RTE conduisent à à dé d écaler le projet caler le projet d’ d ’un ou 2 ans, finalement peu au regard du temps n un ou 2 ans, finalement peu au regard du temps né écessaire cessaire à à ré r éaliser aliser
l’ l ’ouvrage ouvrage … …
Plan de la pr
Plan de la pr ésentation : é sentation :
– – Pé P érim rim ètre de l è tre de l’ ’ Est PACA Est PACA
– – Pr Pr é é vision de consommation en vision de consommation en É É nergie annuelle nergie annuelle
•• ModModèle utilisèle utiliséé, principaux param, principaux paramèètres et limitestres et limites
•• ScéScénarios dnarios d’é’évolution de la consommationvolution de la consommation
•• RéRésultatssultats
– – Évolution de la consommation en puissance, impact sur la courbe d É volution de la consommation en puissance, impact sur la courbe de charge e charge
– – Conclusions Conclusions
La consommation : La consommation :
• • 2 types de consommation : 2 types de consommation :
– –
La consommation finale : tous les utilisateurs (du particulier La consommation finale : tous les utilisateurs (du particulier àà l’l’industriel) industriel) contribuentcontribuent
– –
Le soutirage sur le rLe soutirage sur le rééseau de transport : consommation seau de transport : consommation ééquivalente quivalente consommconsomméée par les clients industriels et distributeurse par les clients industriels et distributeurs
•• En particulier, pour le distributeur, l’En particulier, pour le distributeur, l’installation de production installation de production dédécentraliscentraliséée (type e (type ééolien, olien, photovoltaique) diminue la puissance photovoltaique) diminue la puissance appel
appeléée sur le re sur le rééseau de transportseau de transport
RéRéseau RTEseau RTE
Clients industriels Clients industriels consommateurs consommateurs
RéRéseau distributionseau distribution
Clients consommateurs
Clients consommateurs producteursproducteurs
Conso
mmatio
n finale Conso
mmatio
n finale
Soutirage Soutirage
• • P P érim é rim è è tre de l tre de l ’ ’ Est PACA Est PACA
– – Consommation finale de tous les clients consommateurs Alpes Maritimes + Var, Consommation finale de tous les clients consommateurs Alpes Mari times + Var, y compris Monaco
y compris Monaco
•• QuQu’’ils soient raccordils soient raccordéés sur le rs sur le rééseau de distribution et de transportseau de distribution et de transport
•• Un péUn périmrimèètre qui a tre qui a éévoluvoluéé car il intècar il intègre maintenant Toulon et ses gre maintenant Toulon et ses environs.
environs.
– – hors actions de r hors actions de r é é ductions du soutirage vu du r ductions du soutirage vu du r é é seau RTE, par exemple par le seau RTE, par exemple par le dé d éveloppement des ENR, les actions de ma veloppement des ENR, les actions de maî îtrise des pointes trise des pointes… …
•• Ces actions seront intéCes actions seront intégrgréées ensuite dans le volet es ensuite dans le volet «« solutions solutions réréseauseau »»
VarVar
Alpes Maritimes Alpes Maritimes
Incident Incident dimensionnant dimensionnant
Realtor Realtor
Neoules Neoules
BianBianççonon Boutre
Boutre
Broc Broc Carros Carros
Trans Trans
Prévisions de consommation
•
•
Un modèUn mod
èle basle baséé
sur une analyse sectorielle de la consommationsur une analyse sectorielle de la
consommation éé
lectrique finale,lectrique finale,
àà
temptemp
éé
rature normale,rature normale,
–– Evolutions en éEvolutions en énergie annuelles nergie annuelles àà long terme (15 ans) pour les secteurs de l’long terme (15 ans) pour les secteurs de l’industrie, industrie, des transports ferroviaires, du tertiaire, du r
des transports ferroviaires, du tertiaire, du réésidentiel,sidentiel,
–– Evolutions en puissance àEvolutions en puissance à partir de courbes de charges reprépartir de courbes de charges représentatives dsentatives d’’usages ou de usages ou de secteurs d
secteurs d’’activitactivitéé, aliment, alimentéées par le modes par le modèèle en le en éénergie,nergie,
–– Selon les hypothèSelon les hypothèses correspondant ses correspondant àà plusieurs scéplusieurs scénarios narios sociosocio--ééconomiques.conomiques.
•
•
Un modèUn mod
èle utilisle utiliséé àà
2 é2
échelles chelles àà RTE :RTE :
–– Au niveau national pour éAu niveau national pour établir le Bilan Prtablir le Bilan Préévisionnel, qui permet dvisionnel, qui permet d’’identifier les besoins identifier les besoins de production suppl
de production suppléémentaires nmentaires néécessaires pour faire face cessaires pour faire face àà l’él’évolution de la demande,volution de la demande, –– Au niveau déAu niveau départemental ou rpartemental ou régional, pour identifier les besoins de renforcement du égional, pour identifier les besoins de renforcement du
réréseau de transportseau de transport
Prévisions en énergie
• • Secteur r Secteur r é é sidentiel: sidentiel:
–– Le déLe déterminant principal est la rterminant principal est la réésidence principale (MI ou IC)sidence principale (MI ou IC)
–– Les usages sont déLes usages sont décomposcomposéés en taux ds en taux d’é’équipement et consommations unitaires quipement et consommations unitaires (produits bruns, produits blancs, eau chaude
(produits bruns, produits blancs, eau chaude àà accumulation, éaccumulation, éclairage, cuissonclairage, cuisson……)) –– Le chauffage est caléLe chauffage est calé sur les caractésur les caractéristiques climatiques du territoire (consommations ristiques climatiques du territoire (consommations
corrig
corrigéées ou normales)es ou normales)
• • Secteur tertiaire: Secteur tertiaire:
–– DéDécomposcomposéé par branches (CaHoRepar branches (CaHoRe, bureaux, commerce, enseignement, sant, bureaux, commerce, enseignement, santé…é…),), –– Usages: chauffage, eau chaude àUsages: chauffage, eau chaude à accumulation, climatisation, autres usages.accumulation, climatisation, autres usages.
• • Secteur industriel: Secteur industriel:
–– DéDécomposcomposéé par secteurs d’par secteurs d’activitéactivité : IAA, mé: IAA, métallurgie, chimie, textiletallurgie, chimie, textile……
Prévisions en énergie
• • Les param Les param è è tres cl tres cl é é s du mod s du mod è è le : le :
– – Calage de l Calage de l ’historique des consommations ’ historique des consommations à à partir du r partir du r éalis é alisé é : :
•• Corrections climatiquesCorrections climatiques
•• Calage du chauffageCalage du chauffage
– – Pr Pr é é paration des pr paration des pr é é visions: visions:
•• PéPénnéétration de ltration de l’’eau chaude sanitaireeau chaude sanitaire
•• PéPénnéétration du chauffage dans la construction neuvetration du chauffage dans la construction neuve
•• Evolution de la populationEvolution de la population
•• Projets industriels et tertiaires significatifs,Projets industriels et tertiaires significatifs,
•• Choix entre trois scéChoix entre trois scénarios dnarios dééclinclinéés de la mods de la modéélisation des sclisation des scénarios énarios du mod
du modèèle France du Bilan Prle France du Bilan Préévisionnelvisionnel
• • Pour les Alpes Maritimes et le Var, ces param Pour les Alpes Maritimes et le Var, ces param ètres sont : è tres sont :
–– RéRépartition de la consommationpartition de la consommation
FRANCE
33%
28%
37%
2%
Résidentiel Tertiaire Industrie Agriculture
ALPES MARITIMES
46%
40%
13% 1%
Résidentiel Tertiaire Industrie Agriculture
VAR
54%
34%
10% 2%
Résidentiel Tertiaire Industrie Agriculture
Part préPart prépondpondéérante des secteurs rrante des secteurs réésidentiel et tertiairesidentiel et tertiaire
–– Projections de population (retenues sur BP 2007)Projections de population (retenues sur BP 2007)
Une éUne évolution dvolution démographique deux fois supémographique deux fois supéérieure rieure àà l’él’évolution FRANCEvolution FRANCE
906 000 906 000 mméénagesnages
970 000 970 000 méménagesnages
1 035 000 1 035 000 méménagesnages
1 100 000 1 100 000 méménagesnages
Projections INSEE 2006 (Scénario Central)
Population (en milliers) 2005 2010 2020 2030 Taux 2005-2030
Dept 06 1064 1099 1173 1246 0.6%
Dept 83 967 1017 1126 1235 1.0%
Total 06+83 2031 2116 2299 2481 0.8%
FRANCE 60702 62302 64984 67204 0.4%
–– Taux de pTaux de pénénéétration du Chauffage tration du Chauffage ÉÉlectrique dans le neuflectrique dans le neuf
Un taux en net augmentation àUn taux en net augmentation à ll’image de la moyenne FRANCE’image de la moyenne FRANCE
Hyp Taux CE
Taux réalisé Taux prév Depts 06 et 83 2006 2007-2030 Maisons Individuelles 87.01% 87%
Immeubles collectifs 81.62% 82%
FRANCE 2004 2007-2030
Maisons Individuelles 71.00% 71%
Immeubles collectifs 66.00% 66%
Hyp Taux CE (BP 2007)
Taux réalisé Taux prév Depts 06 et 83 2004 2007-2030 Maisons Individuelles 46.62% 50%
Immeubles collectifs 69.38% 70%
FRANCE 2004 2007-2030
Maisons Individuelles 34.40% 34%
Immeubles collectifs 48.80% 50%
–– Taux dTaux d’é’équipement Eau Chaude Sanitaire équipement Eau Chaude Sanitaire électriquelectrique
Un taux dUn taux d’équipement align’équipement alignéé sur la moyenne FRANCEsur la moyenne FRANCE Taux réalisé Taux prév
2006 2007-2030
Depts 06 et 83 45% 45%
FRANCE 45% 45%
•• En parallEn parallèle des èle des éévolutions tendancielles, prise en compte de projets volutions tendancielles, prise en compte de projets locaux :
locaux :
–– TER : TER :
•• Cadencement TER : sur la base REX RAA (+5% de conso Cadencement TER : sur la base REX RAA (+5% de conso en +), 5 en +), 5 GWh GWh en 2009en 2009
•• 3è3ème voie Cannes Nice (2011), +70% de trains, 3 GWhme voie Cannes Nice (2011), +70% de trains, 3 GWh
–– LGVLGV
•• 140 GWh 140 GWh pour les 3 sous stations (2/3 VAR, 1/3 Alpes Maritimes), pour les 3 sous stations (2/3 VAR, 1/3 Alpes Maritimes), éévolution volution progressive entre 2017
progressive entre 2017--20202020
–– DéDéveloppement veloppement économique :économique :
•• LGV : réLGV : région de Draguignan (sur la base du retour dgion de Draguignan (sur la base du retour d’exp’expéérience de Reims, desservi rience de Reims, desservi par la LGV Est)
par la LGV Est)
•• Plaine du Var : PremièPlaine du Var : Première prise en compte par lre prise en compte par l’é’évolution du secteur tertiaire du volution du secteur tertiaire du dédépartementpartement
•
•
DéD
éclinaison des scclinaison des scéé
narios nationaux d’énarios nationaux d
’évolution de la consommation:volution de la consommation:–– ScéScénario nario ««HautHaut »» : majorant de la consommation: : majorant de la consommation:
•• ddémographie haute: 66,9 millions en 2020 (+3%)émographie haute: 66,9 millions en 2020 (+3%)
•• Le prix de lLe prix de l’électricit’électricitéé ne suit pas celui des hydrocarbures et favorise les substitutions ne suit pas celui des hydrocarbures et favorise les substitutions (+1,55
(+1,55 TWh dans lTWh dans l’’industrie)industrie)
•• Part du CE accentuéPart du CE accentuée dans le rée dans le résidentiel et tertiaire neuf, un peu supsidentiel et tertiaire neuf, un peu supéérieur dans le rieur dans le rérésidentiel ancien, respect partiel des RTsidentiel ancien, respect partiel des RT
•• Taux de climatisation éTaux de climatisation élevlevéé
•• Économie tendancielle dans les usages spÉconomie tendancielle dans les usages spéécifiquescifiques
•• + 18 TWh + 18 TWh / Ré/ Réfféérence en 2020rence en 2020
–– ScéScénario nario ««RéRéfférenceérence »,», scéscénario de continuitnario de continuitéé des politiques engagédes politiques engagées:es:
•• DDémographie émographie «« central INSEEcentral INSEE»» 66,1 millions en 2020 66,1 millions en 2020
•• Le prix de lLe prix de l’électricit’électricitéé suit celui des combustibles (pas de substitution)suit celui des combustibles (pas de substitution)
•• Part du CE dans le réPart du CE dans le résidentiel: sidentiel: éévolution tendancielle, respect partiel des RTvolution tendancielle, respect partiel des RT
•• Économies renforcÉconomies renforcéées dans les usages spées dans les usages spécifiquescifiques
•• Evolution tendancielles (parts, CU) dans le tertiaireEvolution tendancielles (parts, CU) dans le tertiaire
•• Les scéLes scénarios dnarios d’é’évolution de la consommation volution de la consommation éénergnergéétique retenus :tique retenus :
–– ScéScénario «nario « MDE renforcéMDE renforcéee »,», autour dautour d’un renforcement des politiques environnementales et ’un renforcement des politiques environnementales et éénergénergétiques (renforcement de la performance tiques (renforcement de la performance éénergnergétique des bâtiments):étique des bâtiments):
•• DéDémographie mographie «« Central INSEECentral INSEE»»
•• Plus faible proportion de maisons individuellesPlus faible proportion de maisons individuelles
•• Part du CE dans le neuf et l’Part du CE dans le neuf et l’ancien en tendancielancien en tendanciel
•• Respect des réRespect des réglementations thermiquesglementations thermiques
•• Economies d’éEconomies d’énergie trnergie trèès renforcs renforcéées dans le res dans le réésidentiel, renforcésidentiel, renforcées dans le tertiairees dans le tertiaire
•• -- 28 28 TWh TWh / R/ Rééfféérence en 2020rence en 2020
Un sc
Un scéénario nario ««GrenelleGrenelle»» est en cours de construction pour le Bilan Préest en cours de construction pour le Bilan Prévisionnel 2009. Couplvisionnel 2009. Coupléé au au ddééveloppement des ENR sur le territoire concernéveloppement des ENR sur le territoire concerné, le sc, le scéénario «nario « MDE renforcéMDE renforcéee »»donnera des donnera des premi
premièères orientationsres orientations
4 000 5 000 6 000 7 000 8 000 9 000 10 000
2003 2004
2005 2006
2007 2008
2009 2010
2011 2012
2013 2014
2015 2016
2017 2018
2019 2020
Évolution de la consommation Évolution de la consommation éénergnergéétique annuelle tique annuelle Alpes Maritimes
Alpes Maritimes GWhGWh
20102010 +1.6%
+1.6%--2.0%2.0%
20152015 +1.3%
+1.3%--1.7%1.7%
20202020 +1.7%
+1.7%--2.2%2.2%
4 000 4 500 5 000 5 500 6 000 6 500 7 000 7 500 8 000
2003 2004
2005 2006
2007 2008
2009 2010
2011 2012
2013 2014
2015 2016
2017 2018
2019 2020
Évolution de la consommation Évolution de la consommation éénergnergéétique annuelle tique annuelle VarVar
GWhGWh
20102010 +1.3%
+1.3%--1.7%1.7%
20152015 +1.0%
+1.0%--1.5%1.5%
+1.3%
+1.3%--1.7%1.7%
10 000 11 000 12 000 13 000 14 000 15 000 16 000 17 000 18 000 19 000
2003 2004
2005 2006
2007 2008
2009 2010
2011 2012
2013 2014
2015 2016
2017 2018
2019 2020
GWhGWh
Évolution de la consommation Évolution de la consommation éénergnergéétique annuelle tique annuelle Alpes Maritimes + Var + Monaco
Alpes Maritimes + Var + Monaco
20102010 +1.4%
+1.4%--1.9%1.9%
2015 2015 +1.1%
+1.1%--1.6%1.6%
2020 2020 +1.5%
+1.5%--2.0%2.0%
• • É É volution de la consommation é volution de la consommation é nerg nerg é é tique par habitant tique par habitant (Alpes Maritimes + Var) :
(Alpes Maritimes + Var) :
MWh/hab Evolution MWh/hab Evolution MWh/hab Evolution
2005 6,58 6,58 6,58
2010 7,17 1,8% 7,14 1,7% 7,03 1,4%
2015 7,49 0,9% 7,41 0,7% 7,19 0,5%
2020 7,86 1,0% 7,72 0,8% 7,38 0,5%
Haut Référence MDE
•
•
A titre de comparaison, pour la FranceA titre de comparaison, pour la France
–– Actualisation 2008 du Bilan PréActualisation 2008 du Bilan Prévisionnel 2007 pour lvisionnel 2007 pour l’’horizon 2013horizon 2013
–– Tendances observéTendances observées : sces : scéénarionario
•• Haut pour le secteur réHaut pour le secteur résidentielsidentiel
•• RéRéfféérence pour le secteur tertiairerence pour le secteur tertiaire
•• Bas pour l’Bas pour l’industrieindustrie
+0.9
+0.9 àà 1.5%1.5%
~+0.7~+0.7 àà 1.2%1.2%
• • Sensibilit Sensibilit é é aux principaux param aux principaux param ètres è tres
– – Le modè Le mod èle permet de param le permet de paramé étrer des tendances r trer des tendances ré égionales : gionales :
•• Population : + 300 GWh Population : + 300 GWh àà l’l’horizon 2020 en passant de lhorizon 2020 en passant de l’’ancien ancien scéscénario INSEE au scnario INSEE au scéénario dnario déépartemental actualispartemental actualiséé
•• PéPénnéétration du chauffage tration du chauffage éélectrique dans le neuf : une part lectrique dans le neuf : une part augment
augmentéée de 5% ge de 5% génénèère une consommation supplre une consommation suppléémentaire de 35 mentaire de 35 GWh àGWh à 2020.2020.
– – Les pré Les pr évisions sont surtout sensibles aux variations : visions sont surtout sensibles aux variations :
•• De la populationDe la population
•• Des projets majeurs locaux industriels ou tertiairesDes projets majeurs locaux industriels ou tertiaires
Et en puissance…
• • Sur la base de la courbe de charge de chaque profil de Sur la base de la courbe de charge de chaque profil de consommateur issue du retour d
consommateur issue du retour d ’ ’ exp exp é é rience, cr rience, cr é é ation ation d d ’ ’ une courbe de charge de la r une courbe de charge de la r é é gion gion
•• en soutirage vu du réen soutirage vu du réseau RTE, seau RTE, àà tempétempérature normale,rature normale,
•• Alpes Maritimes + Var + MonacoAlpes Maritimes + Var + Monaco
• • Cette courbe se d Cette courbe se d éformera selon l é formera selon l ’é ’é volution des usages volution des usages en en électricit é lectricit é é : :
– – En hiver, par exemple sous l En hiver, par exemple sous l ’effet du chauffage ’ effet du chauffage é électrique lectrique
– – En En ét é té é, par exemple sous l , par exemple sous l ’effet de la climatisation ou l ’ effet de la climatisation ou l’ ’utilisation de chauffe eau utilisation de chauffe eau solaires
solaires
Alpes Maritimes Alpes Maritimes
Courbe de charge journalière moyenne - Janvier 2004 -
0 200 400 600 800 1000 1200 1400
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
heures
Puissance (MW)
Pertes réseau Eclairage résidentiel Lavage résidentiel Froid rés identiel Usages résidentiels Chauffage résidentiel Eau chaude à accumulation Solde tertiaire
Climatisation été Chauffage tertiaire Eclairage public Commerces Bureaux Transport Energie - autre Agroalimentaire
Biens de cons ommation Biens d'équipements Industrie lourde
VarVar
Courbe de charge journalière moyenne - Janvier 2004 -
0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
heures
Puissance (MW)
Pertes réseau Eclairage résidentiel Lavage résidentiel Froid résidentiel Usages résidentiels Chauffage résidentiel Eau chaude à accumulation Solde tertiaire
Climatisation été Chauffage tertiaire Eclairage public Commerces Bureaux Transport Energie - autre Agroalimentaire
Biens de consommation Biens d'équipements Industrie lourde
• • Les diff Les diff é é rents r rents r ésultats : é sultats :
– – Monotones Monotones
– – Courbes de charge Courbes de charge – – Évolution de la pointe É volution de la pointe
•• Pour les difféPour les différents scrents scéénarios : narios : HautHaut, , RRééfféérencerence, MDE Renforc, MDE Renforcéeée
1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 3200 3400
1 201
401
601
801
1001
1201
1401
1601
1801
2001
20202020
20152015
Monotone de consommation Hiver (D
Monotone de consommation Hiver (Déécembre cembre àà FéFévrier)vrier) AnnéAnnée 2006 et Pre 2006 et Préévisions 2010, 2015, 2020visions 2010, 2015, 2020
20102010 2006/2007
2006/2007
Courbe de charge moyenne Hiver (D
Courbe de charge moyenne Hiver (Décembre écembre àà FéFévrier)vrier) AnnéAnnée 2006 et Pre 2006 et Préévisions 2010, 2015, 2020visions 2010, 2015, 2020
1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
•• ÉÉvolution de la pointe dvolution de la pointe d’hiver (19 ’hiver (19 -- 20h)20h)
–– Moyenne des 30 pointes sur la péMoyenne des 30 pointes sur la périoderiode
•• En PACA, éEn PACA, évolution de l’volution de l’ordre de 1,8% sur ces derniordre de 1,8% sur ces dernièères annéres annéeses
2000 2200 2400 2600 2800 3000
2004 2005
2006 2007
2008 2009
2010 2011
2012 2013
2014 2015
2016 2017
2018 2019
2020
+1.2
+1.2 àà1.8% / an1.8% / an
800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600
1 201
401
601
801
1001
1201
1401
Monotone de consommation Ete (Juillet, Ao Monotone de consommation Ete (Juillet, Août)ût)
AnnéAnnée 2007 et Pre 2007 et Préévisions 2010, 2015, 2020visions 2010, 2015, 2020 20152015
20102010 2006/2007
2006/2007
20202020
Courbe de charge moyenne Ete (Juillet Ao Courbe de charge moyenne Ete (Juillet Aoûût)t)
AnnéAnnée 2007 et Pre 2007 et Préévisions 2010, 2015, 2020visions 2010, 2015, 2020
900 1100 1300 1500 1700 1900 2100 2300
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
• • É É volution de la pointe d volution de la pointe d ’é ’é t t é é (~13h) (~13h)
– – Moyenne des 30 pointes sur la p Moyenne des 30 pointes sur la p ériode é riode
•• En PACA, éEn PACA, évolution de lvolution de l’’ordre de 1,5% sur ces derniordre de 1,5% sur ces dernièères annres annééeses
1500 1600 1700 1800 1900 2000 2100 2200 2300 2400
2004 2005
2006 2007
2008 2009
2010 2011
2012 2013
2014 2015
2016 2017
2018 2019
2020
+1.2
+1.2 àà1.8% / an1.8% / an
•
•
Conclusion :Conclusion :
–– Une éUne évolution importante de la volution importante de la consommation réconsommation régionalegionale comprise entre :comprise entre :
•• 1,5 et 2% par an en é1,5 et 2% par an en énergie, sous le double effet :nergie, sous le double effet :
– d’une évolution importante de la population locale,
– d’une évolution de la consommation du secteur résidentiel et tertiaire, au niveau national.
•• Pour une éPour une évolution globale de lvolution globale de l’’ordre de la pointe dordre de la pointe d’’ici 2020 ici 2020 de l’de l’ordre de :ordre de :
– 450 à 650 MW l’hiver – 350 à 500 MW l’été
–– Le Le bilan bilan éénergnergéétique production / consommationtique production / consommation rréégional sur lequel on basera lgional sur lequel on basera l’é’étude tude des strat
des stratégies régies rééseau et la mesure dseau et la mesure d’’efficacitefficacitéé associéassociée inte intègrera ces perspectives de ègrera ces perspectives de consommation, mais aussi les nouveaux projets de production, d
consommation, mais aussi les nouveaux projets de production, décentralisécentraliséés ou non, les s ou non, les actions de
actions de maitrise maitrise des pointesdes pointes……
Région PACA Soutirages RTE (*) Hiver
Evolutions des pointes
5400 5650 5900 6150 6400
2002/2003 2003/2004 2004/2005 2005/2006 2006/2007
Puissances (MW)
Moyenne 30 pointes corrigées
5556
5734
5857
TCAM moyen 1.8%
5967
(*) hors pertes réseaux et autoconsommation 5968
Région PACA Soutirages RTE (*) Eté
Evolutions des pointes
4000 4250 4500 4750 5000 5250 5500
2003 2004 2005 2006 2007
Puissances (MW)
Moyenne 30 pointes corrigées
4663
4390
4501 4539
TCAM moyen 1.5%
4689
(*) hors pertes réseaux et autoconsommation
