Institut Mines-Télécom
Problèmes
d’identification posés par la biomécanique
vasculaire : application à la rupture des
anévrismes de l’aorte thoracique ascendante
Stéphane AVRIL
Centre Ingénierie et Santé - CIS
« Improving health through science and engineering»
Institut Mines-Télécom
Domaine de recherche
• Biomécanique des tissus mous, des textiles médicaux et des implants
• Ingénierie des biomatériaux et des particules inhalées
• Ingénierie des structures de soin et des systèmes de santé
Ressources humaines : 60 personnes
• 26 permanents : 16 EC + 8 ITA
• 34 Doctorants et Post docs
Expertises, compétences et savoir-faire
• Mécanique, matériaux, mathématiques et biologie
• Champs d’application : biomédical, santé, médecine, sport, cosmétique, pharmacie.
Unités de recherche
• SaInBioSE (INSERM U1059)
• LIMOS ( UMR CNRS 6158)
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Centre Ingénierie et Santé
3
Centre Ingénierie et Santé
Soft Tissue BIOmechanics
resp. J. Molimard
BIOmatériaux et Particules Inhalées
resp. J. Pourchez
Ingénierie des Systèmes de Soins et des Services de Santé
Resp. X. Xie
Modélisation, simulation et optimisation des systèmes de production de soin, planning, logistique hospitalière, recherche opérationnelle
Synthèse et mise en forme de biocéramiques, 3D printing, métrologie des aérosols, culture cellulaire, caractérisation bio- physico-chimique des solides divisés
Prévention des ruptures d’anévrisme, action
biomécanique des textiles médicaux, simulations
numériques, biotribocorrosion des implants
Action biomécanique des bas de contention Injection de nanoparticules sur modèle anatomique Système d’information dans un hôpital
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PROBLÉMATIQUE MÉDICALE ET SOCIÉTALE
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Risque élevé de rupture pour les anévrysmes de diamètre > 5 cm
Interventions chirurgicales très lourdes dans beaucoup de cas
Comment prédire le risque de rupture spécifique à
chaque individu?
Thèse d’Ambroise Duprey
chirurgien
Aorte
thoracique ascendante
Aorte descendante (thoracique et abdominale)
arche aortique ▶ dilatation locale de l’aorte due à un affaiblissement de la paroi
LES ANÉVRYSMES AORTIQUES
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STRUCTURE DE L’AORTE
STRUCTURE DE L’AORTE
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STRUCTURE DE L’AORTE: INTIMA
STRUCTURE DE L’AORTE: INTIMA
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STRUCTURE DE L’AORTE: MEDIA
STRUCTURE DE L’AORTE: MEDIA
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STRUCTURE DE L’AORTE: ADVENTICE
STRUCTURE DE L’AORTE: ADVENTICE
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COMPORTEMENT MECANIQUE DE L’AORTE
COMPORTEMENT MECANIQUE DE L’AORTE:
TRACTION UNIAXIALE
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COMPORTEMENT MECANIQUE DE L’AORTE:
TRACTION GONFLEMENT
COMPORTEMENT MECANIQUE DE L’AORTE:
TRACTION BIAXIALE
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PROBLEMATIQUE 1: LA RUPTURE
-0,5 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3
-2 0 2 4 6
Load (g)
Displacement (mm)
PAR LA MECANIQUE DE LA RUPTURE
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PAR LA MECANIQUE DE L’ENDOMMAGEMENT
MISE EN PLACE D’UNE ETUDE
EXPERIMENTALE
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« PREPARATION DES ECHANTILLONS »
ESSAI BIAXIAL DE GONFLEMENT
III) Inflation test device. Speckle pattern is made before starting the
inflation test Circumferential
A x ia l
Romo et al. Journal of Biomechanics -2014.
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Local stress reconstruction
𝐴 ∙ 𝝈 = [𝐵]
𝑑𝑖𝑣 𝝈 + 𝑓 = 0
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camera
Instron machine protector
Undeformed Deformed
x y
Full-field measurements using sDIC
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Stress and strain field reconstruction using a deforming NURBS mesh
Least-squares minimization:
Stress and strain field reconstruction using a deforming NURBS mesh
Davis et al, BMMB, 2015
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Rupture picture and area of interest Local thickness evolution (mm)
h 0 /( I II )
A. Romo, S. Avril, P. Badel, A Duprey, J.P.
Favre. In vitro analysis of localized aneurism rupture. Journal of Biomechanics -2014, vol 47, N°3, pp 607-616.
Local analysis of rupture using a scalar field
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55% of the ultimate stress
Local damage initiation
h 0 /( I II )
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Ultimate stress-strain behaviour in the
localization zone
𝜎 𝑅𝑢𝑝 = (𝜎 ∙ 𝑞 𝜃 ) ∙ 𝑞 𝜃
Ultimate stress values
y = 694,56x-1,573 R² = 0,5149
0 1 2 3 4 5 6
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
Strength (MPa)
Age
in vivo stress
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0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
uniax circ uniax long biax
Ultimate stress values: comparison with uniaxial tests
Age
Strength (MPa)
Ultimate stretch values
Age
y = -0,0078x + 1,8877 R² = 0,5212
1 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
Stretch
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0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00 1,20 1,40
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
uniax circ uniax long biax
Ultimate stretch values: comparison with uniaxial tests
Engineering strain
Age
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
gamma_stress gamma_stretch
Age Rupture criterion
Ultimate stretch or ultimate stress?
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y = 1,3047x - 0,2383 R² = 0,683
1 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8
1 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6
Ultimate stretch
In vivo stretch
Ultimate stretch values versus
in vivo stretch values
y = 0,0648ln(x) + 0,8708 R² = 0,7803
0,8 0,82 0,84 0,86 0,88 0,9 0,92 0,94 0,96 0,98 1
0 1 2 3 4 5 6 7
Ratio between in vivo stretch and ultimate stretch
In vivo elastic modulus (MPa)
Definition of an index of brittleness
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Towards bulk analysis of rupture
Clémentine Didier, Pierre Badel
Coll avec Eric Maire
Quelles sont les propriétés locales du tissu ?
Davis et al. Biomechanics and Modeling in
Mechanobiology - 2015.
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Local stress strain analysis
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Fit a strain energy density function at every point
𝛽 𝛽
Strain energy function:
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Results: fields of material properties
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Results: intra versus inter variability
Institut Mines-Télécom
Results: the strain energy density as a scalar metrics
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Results
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Fit a strain energy density function at
every point
Need to apply several independent paths of loading
Future work: combining DIC with our biaxial test bench
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Utilisation du CT scan et de la méthode des éléments finis
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Trabelsi et al. Journal of Biomechanics - 2015.
Segmentation des images du scanner
pré-opératoire
Reconstruction d’un modèle puis
maillage
Prédiction des contraintes maximales en
systole
49
Identification of hyperelastic parameters by calibrating the volume changes
A
C B
D
-40000
-40000
-40000
-40000 -200
00
-2 0000
-20000
-20000
-20000
-200 00 0
0
0
0
0
0
0
0 20000
20000
20000 20000
20000
20000
40000
40000
40000 40000
60000 D1 (kPa)
D2
Patient 1: Variation between predicted and CT systolic and mid-cycle volumes (mm3)
2 3 4 5 6 7 8 9 10
2 3 4 5 6 7 8 9
F(sys) F(mid)
Trabelsi et al. Annals of biomedical Engineering- 2016.
INVERSE ANALYSIS
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PROBLEMATIQUE 2 : LE REMODELAGE
PROBLEMATIQUE 2 : LE REMODELAGE
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PROBLEMATIQUE 2 : LE REMODELAGE
PROBLEMATIQUE 2 : LE REMODELAGE
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MECHANOBIOLOGY OF THE THORACIC AORTA
PATIENTS WITH ATAA HAVE A DISORGANIZED MEDIA WITH FRAGMENTED ELASTIN AND
PRESENCE OF VACUOLES
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FUNDAMENTAL STUDY USING A MOUSE
« MODEL »
MECHANICAL CHARACTERIZATION
TENSION - INFLATION
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MEASUREMENT OF THE RESPONSE USING DIGITAL IMAGE CORRELATION
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classical panoramic
PANORAMIC DIGITAL IMAGE CORRELATION
K. Genovese.
Optics and Lasers in Engineering, Vol. 47, pp. 995-1008, 2009.
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EXAMPLES
CONSTITUTIVE MODEL
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PARAMETERS TO BE IDENTIFIED
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Set of parameters
Stress derivation
Cost function:
deviation from equilibrium minimization
IDENTIFICATION OF CONSTITUTIVE PROPERTIES
initialization
identification
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EXEMPLE DE RESULTATS
EXEMPLE DE RESULTATS
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EXEMPLE DE RESULTATS
EXEMPLE DE RESULTATS
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EXEMPLE DE RESULTATS
EXEMPLE DE RESULTATS
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CONCLUSIONS - PERSPECTIVES
We can now begin to establish a
correlation between regional mechanical properties and the underlying biological expression in
murine models of
aneurysms.
Future work: predicting and stopping aneurism growth
4D MRI
Institut Mines-Télécom
ACKNOWLEDGEMENT
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