ldentification de mutations candidates affectant la composition du lait en (...)

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Paramètres génétiques du taux de calcium dans le lait, prédit à partir des spectres moyen infrarouge,

pour les 3 principales races bovines laitières françaises

A. Govignon-Gion¹, S. Minery², M. Wald², M. Brochard^2,1, M. Gelé³, B. Rouillé⁴, D. Boichard¹, M. Ferrand-Calmels², C. Hurtaud⁵

1 INRA, UMR 1313 GABI, F78350 Jouy-en-Josas, ²Institut de l’Elevage, F75595 Paris, ³ Institut de l’Elevage, F49105 Angers,

4 Institut de l’Elevage, F35652 Le Rheu, ⁵ INRA-Agrocampus Ouest UMR 1348 PEGASE, F35590 Saint-Gilles

 Peut-on prédire le taux de calcium dans le lait à partir des spectres MIR ?

 La sélection génétique sur la teneur en calcium est-elle possible ?

 Equation de prédiction : 300 échantillons de la lactobanque PhénoFinlait analysés à la fois par MIR et par absorption atomique (méthode de référence) : 210 pour la calibration et 90 pour la validation.

 Paramètres génétiques : équation appliquée sur les spectres MIR de la base de données PhénoFinlait. 2 Modèles utilisés :

(1) modèle lactation : données corrigées pour les effets fixes et moyennées par lactation

(2) modèle répétabilité : données élémentaires du jour de

contrôle (permet d’estimer l’effet d’environnement permanent)

6 330 vaches Montbéliarde (MO) 50 505 spectres MIR

Taux de Calcium

du lait

MP 0,02 à

0,17 TP

0,41 à 0,46

TB 0,26 à

0,42 Prod.

Laitière -0,16 à

-0,19 MG 0 à 0,31

Teneur en Caséines

0,22 à 0,49

CONCLUSIONS

 Le taux de calcium dans le lait de vache peut être prédit à partir des spectres MIR avec un R² de 0,80,

 C’est un caractère sélectionnable car :

- il présente une héritabilité moyenne à forte et de la variabilité génétique, - il est lié positivement aux caséines et au TP.

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1

HO NO MO

Lactation model Repetability model

Modèle LactationModèle Lactation

Corrélations génétiques

Résultats

Matériels et méthodes

Écart-type d’erreur compris entre 0,04 et 0,07

Héritabilités estimées

Eff Moy Ect Ecart type résiduel (S_y,x)

R² RPD

Calcium

(g/100 g de lait) 87 1239 91,4 44,7 0,80 2,2

Performances de

l’équation de prédiction

1 0,8 0,6 0,4 0,2 0

5 590 vaches Normande (NO) 28 508 spectres MIR

6 723 vaches Prim’Holstein (HO) 35 326 spectres MIR

Modèle Répétabilité