Description de l analyse de la clientèle fixe basic adresses privées

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AZ Direct AG Lorzenparkstrasse 10 Case postale 65 6330 Cham

Phone: +41 41 248 44 44 welcome@az-direct.ch shop.az-direct.ch www.az-direct.ch

Description de l’analyse de la clientèle fixe basic – adresses privées

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Sommaire

1 Objectif ... 3

2 Exemple d’une analyse de la clientèle fixe ... 3

2.1 Matching avec AZ Data World Consumer (rapprochement d’adresses) ... 3

2.2 Profils de différences ... 4

2.2.1 Exemple ... 4

3 Description des caractéristiques ... 5

3.1 Taille du ménage... 5

3.2 Sexe ... 5

3.3 Revenu du ménage par catégories ... 5

3.4 Formation ... 5

3.5 Fortune du ménage ... 5

3.6 Âge ... 5

3.7 Région linguistique ... 5

3.8 Groupes cibles prédéfinis ... 6

3.8.1 LoHaS ... 6

3.8.2 Lieux d’habitation exclusifs ... 6

3.8.3 Propriétaires d’animaux domestiques ... 6

3.9 Enfants dans le ménage ... 7

3.10 GfK Roper Consumer Styles ... 7

4 Annexe ... 8

4.1 AZ Data World ... 8

4.1.1 AZ Data World Consumer ... 9

4.1.2 AZ Data World Business ... 9

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1 Objectif

Une analyse de la clientèle fixe sert à établir le profil de vos clients existants et à exploiter de manière optimale les potentiels résiduels. Portant sur un ou plusieurs fichiers d’adresses de votre portefeuille de clients actuels, cette analyse doit permettre de mieux connaître la répartition spatiale de vos clients ainsi que leur structure sociodémographique et psychographique en vue d’une sélection ciblée des nouveaux clients potentiels.

Grâce à une analyse de la clientèle fixe, vous pourrez vous faire une idée très précise de votre propre clientèle. Vous pourrez non seulement dresser le portrait de vos clients, mais aussi identifier les groupes cibles et les typologies de consommation qui sont plus fortement représentés dans votre base clients. En d’autres termes, vous découvrirez dans quels segments de marché vous affichez un taux de pénétration supérieur à la moyenne.

2 Exemple d’une analyse de la clientèle fixe

Un responsable marketing planifie une campagne d’acquisition de nouveaux clients en Suisse romande. Il dispose déjà d’environ 15’000 adresses clients. Celles-ci sont téléchargées dans le Shop, puis comparées avec les données figurant dans AZ Data World Consumer via un processus de matching automatisé. Le portefeuille de clients existant peut ainsi être analysé à l’aide des nombreux cri- tères disponibles.

Tous les ménages et leurs caractéristiques dans la région de distribution (Suisse romande) servent de base de comparaison pour l’analyse de la clientèle fixe. L’éventail des caractéristiques disponibles va des informations régionales par commune aux critères comportementaux en passant par les attributs spécifiques aux immeubles, aux ménages et aux personnes.

Un modèle est ensuite établi à partir des principales caractéristiques. Il permet à présent de sélection- ner les adresses les plus appropriées pour le mailing d’acquisition de nouveaux clients.

En outre, grâce aux GfK Roper Consumer Styles, il est possible de décrire encore plus précisément les adresses sélectionnées et, partant, de rendre la communication marketing plus concrète.

2.1 Matching avec AZ Data World Consumer (rapprochement d’adresses)

Dans une analyse de la clientèle fixe, on effectue un rapprochement entre les adresses clients télé- chargées dans le Shop en ligne et la banque de données de référence AZ Data World Consumer. Ce matching doit permettre d’exploiter les caractéristiques tirées de AZ Data World Consumer pour l’analyse.

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2.2 Profils de différences

Le fichier clients à analyser est décrit à l’aide des caractéristiques tirées de AZ Data World Consumer (âge, sexe, taille du ménage, revenus, etc.) en comparaison avec la répartition moyenne des personnes dans AZ Data World Consumer. Les résultats sont présentés sous la forme de graphiques et de tableaux.

2.2.1 Exemple

Le graphique de gauche compare la répartition relative de AZ Data World Consumer à la répartition relative du fichier client. Dans l’exemple ci-dessus, environ 22% des ménages dans AZ Data World Consumer sont classés dans la catégorie «ménages d’une personne». Cela correspond à la réparti- tion moyenne du marché et de AZ Data World Consumer. La ligne bleue représente la répartition relative dans le fichier client. Dans notre exemple, les «ménages d’une personne» entrent pour 36% dans la composition du fichier client. Autrement dit, la part des «ménages d’une personne» est 1,62 fois 62 points d’indice moins élevée que la répartition moyenne du marché ou de AZ Data World Consu- mer.

Les écarts indexés par rapport à la répartition moyenne sont représentés dans le graphique de droite.

 Valeur d’indice de 0 = aucun écart par rapport à la moyenne

 Valeur d’indice positive = la caractéristique concernée est surreprésentée dans le fichier client.

 Valeur d’indice négative = la caractéristique concernée est sous-représentée dans le fichier client.

En ce qui concerne la caractéristique «ménages d’une personne», le profil de différence de l’exemple ci-dessus indique une valeur d’indice positive de 62.

Personnes AZ Data World Client

Taille du ménage Nombre Part Nombre Part Pen. Ind.

Ménage d'une personne 1'163’235 21.99% 75’122 35.71% 0,06% 62

Ménage à plusieurs personnes 4’124’200 78.01% 135’245 64.29% 0,03% -18

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3 Description des caractéristiques

3.1 Taille du ménage

La taille du ménage est définie en fonction du nombre de personnes qui y vivent et comporte deux ca- tégories: «ménages d’une personne» et «ménages de plusieurs personnes».

3.2 Sexe

Le sexe ou la distinction entre «hommes» et «femmes» est déterminé en fonction du prénom.

3.3 Revenu du ménage par catégories

Le revenu d'un ménage est calculé à partir du revenu minimum du travail et des actifs des membres du ménage. Le modèle prend en considération différentes sources de revenus ainsi que la profession, le niveau de qualification, la fonction, l’âge, le sexe, la région et la branche. Le revenu estimé des mé- nages est réparti en cinq classes.

L'analyse vous montre combien de vos clients vivent dans des ménages de la classe de revenu en question.

3.4 Formation

Le niveau de formation ou de qualification (d’une personne) correspond au niveau d’études présumé de la personne concernée. Il est défini en fonction de la profession exercée, du groupe professionnel et de l’âge. La répartition s’effectue dans six catégories différentes qui vont de «formation élémentaire et sans formation» à «université + formation complémentaire».

3.5 Fortune du ménage

Ce critère indique le capital d’épargne minimum présumé par ménage dans cinq catégories (épargne accumulée au cours de la vie active des membres du ménage à partir de l’âge de 25 ans). Il tient compte des taux d’épargne propres à l’âge et aux revenus ainsi que du taux d’inflation.

L'analyse vous montre combien de vos clients vivent dans des ménages de la classe de fortune en question.

3.6 Âge

La répartition par âge comprend cinq tranches d’âge et est calculée selon l’année de naissance.

3.7 Région linguistique

L’Office fédéral de la statistique définit les zones où l’on parle en majorité français, allemand ou italien en se basant sur les résultats du recensement de la population.

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3.8 Groupes cibles prédéfinis

3.8.1 LoHaS

LoHaS est un acronyme pour «Lifestyle of Health and Sustainability» (mode de vie axé sur la santé et la durabilité).

Les LoHaS optent de manière ciblée pour des produits et des services qui trouvent leur origine dans l’exploitation durable et écologique des ressources. Ils privilégient un mode de production éthique. En général, il s’agit de personnes ayant des revenus supérieurs à la moyenne. Les LoHaS disposent d’un pouvoir d’achat et d’une certaine propension à consommer. Ce sont par exemple des personnes qui aiment passer leurs vacances en plein air et dans la nature ou qui fréquentent les magasins bio.

3.8.2 Lieux d’habitation exclusifs

Les lieux d’habitation exclusifs sont des logements aux abords (immédiats) d’un lac ou situés sur un coteau avec une exposition sud à sud-ouest.

Un lieu d’habitation exclusif donne des informations précises sur les habitudes de consommation et le pouvoir d’achat de ses habitants. Les ménages vivant dans ce genre d’endroit représentent un impor- tant potentiel de vente et de services dans le segment du luxe. Ce groupe cible privilégie les produits raffinés et il est prêt à dépenser plus pour obtenir des prestations de premier choix.

3.8.3 Propriétaires d’animaux domestiques

Le groupe cible «Propriétaires d’animaux domestiques» regroupe essentiellement des propriétaires de chiens et de chats.

Les chiens et les chats sont de loin les compagnons les plus appréciés de l’être humain. Les proprié- taires de chiens et de chats sont réceptifs aux offres et prestations attrayantes sur le thème des animaux domestiques.

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3.9 Enfants dans le ménage

Nombre d’enfants vivant dans le ménage et appartenant à une tranche d’âge précise.

3.10 GfK Roper Consumer Styles

Les styles de vie GfK Roper Consumer Styles fournissent des indications sur les valeurs détermi- nantes en termes de consommation des différents groupes cibles.

Les consommateurs sont répartis en fonction de leurs orientations de valeur. Parmi les groupes cibles matérialistes figurent, par exemple, les «rêveurs», qui aspirent au bien-être, et les «domestiques», en quête de reconnaissance sociale. A l’opposé, on trouve les «critiques», un groupe avec une orienta- tion post-matérialiste accordant une grande importance à la formation et à la durabilité. Plutôt indivi- dualistes et orientés design, les «ouverts au monde» présentent des similitudes avec les «critiques».

Soucieux de leur image et à l’affût des tendances, les «aventuriers» aiment profiter de la vie et ne craignent pas les risques, des valeurs que les consommateurs puritains ne partagent pas. Parmi ces derniers, citons les «enracinés», qui privilégient la sécurité et l’harmonie, ainsi que les «réalistes», très respectueux de l’environnement.

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4 Annexe

4.1 AZ Data World

Ill. 1:AZ Data World

Unique en son genre, AZ Data World d’AZ Direct SA couvre tous les potentiels clients en Suisse. Car les banques de données AZ Data World Consumer et AZ Data World Business proposent à tous les niveaux une foule d’informations sur le marché. Grâce aux nombreux critères de sélection, nos clients peuvent définir précisément leurs groupes cibles. Nous mettons tout en œuvre afin de garantir chaque jour des adresses de qualité. Pour cela, nous avons recours au savoir-faire humain, à des processus automatisés, à des instruments de pointe et à des sources de premier plan.

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4.1.1 AZ Data World Consumer

Communes 2 215

Régions linguistiques, grandes régions, zones REMP, cantons, ville/ag- glo/pays, type de commune, indice de pouvoir, d'achat, taille de la commune, …

Grille hectomé- trique

4.2 mio.

Catégories de véhicules dominantes / types de véhicules, habitudes de pendulaires, ressource énergétique dominante du chauffage, niveaux de fonctions dominants, environnement, Ø taille de maison, …

Immeubles 1.9 mio.

Catégories d'immeubles, classe d'âge d'immeuble, rapports de propriété d'immeuble, nombre de ménages, nombre d'entreprises, …

Ménages 3.9 mio.

Phases de vie, acheteurs par correspondance, patrimoine, nombre de vé- hicules, …

Personnes

7.1 mio Age, profession, qualification, nombre de raccordements téléphonique, …

Ill. 2:niveaux de données, quantités et caractéristiques dans AZ Data World Consumer (oct. 2020)

AZ Data World Consumer est une banque de données globale contenant des informations (données de communication, caractéristiques de qualification) sur plus de six millions de consommateurs et offre ainsi une couverture maximale des personnes et des ménages vivant en Suisse. Les adresses de ces particuliers sont constamment mises à jour et garantissent une couverture pratiquement inté- grale de toutes les informations disponibles sur ces adresses.

4.1.2 AZ Data World Business

Régionalisation Régions linguistiques, cantons, zones REMP, régions REMP, districts, ag- glomération, taille de la commune, …

Entreprises 810 000

Branches NOGA, groupes de marché, numéro DIE, type d'organisation, taille de l'entreprise, postes de travail du bureau, données de fondation, données de communications, chiffres d'affaires, capital, …

Personnes 1.4 mio.

Fonctions des décideurs, nouveaux décideurs, classes d'âge, adresse du décideur, …

Ill. 3:niveaux de données, quantités et caractéristiques dans AZ Data World Business (oct. 2020)

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AZ Data World Business est une banque de données qui regroupe pratiquement toutes les entre- prises de Suisse qui revêtent un intérêt d’un point de vue marketing. Offrant une vue d’ensemble globale, AZ Data World Business permet d’accéder à près de 800 000 sociétés opérationnelles, à des indépendants, des autorités, des associations et à plus de 700 000 interlocuteurs exerçant des fonctions importantes. Les adresses commerciales sont enrichies de données d’exploitation et de communication, de paramètres régionaux ainsi que de divers critères sectoriels.

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Votre groupe cible n’a rien à voir avec la moyenne!

La roue des attributs le montre:

AZ Direct SA Phone: 041 248 44 44

1 Lorzenparkstrasse 10 welcome@az-direct.ch

Case postale 65 shop.az-direct.ch 6330 Cham https://www.az-direct.ch/

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Taille du ménage

Ménage d’une personne Ménage à plusieurs personnes

Répartition relative en % Profil de différence (indexé)

Personnes AZ Data World Client

Taille du ménage Nombre Part Nombre Part Pen. Ind.

Ménage d’une personne 1 563 964 30.63% 174 30.5% 0% 0

Ménage à plusieurs personnes 3 542 841 69.37% 397 69.5% 0% 0

Total 5 106 805 100% 571 100% 0% 0

AZ Data World Consumer Base de données/clients

Base: personnes dans AZ Data World Consumer Comparaison: personnes dans la base de données/clients

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Enfants dans le ménage

0-2 ans 3-6 ans 7-12 ans 13-15 ans 16-17 ans

Enfants dans le ménage Nombre Part Nombre Part Pen. Ind.

0-2 ans 64 243 8.61% 4 6.5% 0% -25

3-6 ans 136 609 18.31% 13 21% 0% 15

7-12 ans 265 039 35.52% 15 24.2% 0% -32

13-15 ans 157 856 21.16% 19 30.6% 0% 45

16-17 ans 122 361 16.4% 11 17.7% 0% 8

Total 746 108 100% 62 100% 0% 0

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Roper Consumer Styles

Enracinés Domestiques

Rêveurs Aventuriers Ouverts au monde

Critiques Réalistes Exigeants

Rêveurs – En quête du grand bonheur Aventuriers – Vivre ses passions

Ouverts au monde – Entre épanouissement personnel, responsabilité sociale et plaisir Domestiques – Besoin de sécurité matérielle et de statut

Réalistes – Travailler dur et être responsable

Critiques – En quête de durabilité et d’épanouissement personnel Enracinés – En quête de paix et d’harmonie

Exigeants – Entre responsabilité, devoir et plaisirs de la vie

Roper Consumer Styles Nombre Part Nombre Part Pen. Ind.

Enracinés 766 457 15.01% 49 8.6% 0% -43

Domestiques 544 892 10.67% 15 2.6% 0% -75

Rêveurs 463 610 9.08% 6 1.1% 0% -88

Aventuriers 605 268 11.85% 9 1.6% 0% -87

Ouverts au monde 622 334 12.19% 31 5.4% 0% -55

Critiques 547 991 10.73% 85 14.9% 0% 39

Réalistes 787 841 15.43% 137 24% 0% 56

Exigeants 768 412 15.05% 239 41.9% 0% 178

Total 5 106 805 100% 571 100% 0% 0

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Propension aux dons

De façon sporadique Souvent Très souvent

Propension aux dons Nombre Part Nombre Part Pen. Ind.

De façon sporadique 134 967 33.45% 35 29.4% 0% -12

Souvent 132 587 32.86% 39 32.8% 0% 0

Très souvent 135 992 33.7% 45 37.8% 0% 12

Total 403 546 100% 119 100% 0% 0

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Région linguistique

Allemand Français Italien

Région linguistique Nombre Part Nombre Part Pen. Ind.

Allemand 3 756 541 73.56% 349 61.1% 0% -17

Français 1 149 914 22.52% 0 0% 0% 0

Italien 200 318 3.92% 222 38.9% 0.1% 891

Total 5 106 773 100% 571 100% 0% 0

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Revenu du ménage

< 30 000 30 000 – 50 000 50 001 – 75 000 75 001 – 120 000

> 120 000

Revenu du ménage Nombre Part Nombre Part Pen. Ind.

< 30 000 269 704 5.28% 6 1.1% 0% -80

30 000 – 50 000 748 101 14.65% 36 6.3% 0% -57

50 001 – 75 000 1 148 791 22.5% 64 11.2% 0% -50

75 001 – 120 000 1 546 679 30.29% 151 26.4% 0% -13

> 120 000 1 393 530 27.29% 314 55% 0% 102

Total 5 106 805 100% 571 100% 0% 0

Nombre de personnes vivant dans un ménage avec un revenu situé dans la catégorie en question.

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p g g q

Fortune du ménage

< 50 000 50 000 – 100 000 100 001 – 200 000 200 001 – 500 000

> 500 000

Fortune du ménage Nombre Part Nombre Part Pen. Ind.

< 50 000 1 174 567 23% 37 6.5% 0% -72

50 000 – 100 000 824 816 16.15% 48 8.4% 0% -48

100 001 – 200 000 705 374 13.81% 58 10.2% 0% -26

200 001 – 500 000 1 298 461 25.43% 165 28.9% 0% 14

> 500 000 1 103 587 21.61% 263 46.1% 0% 113

Total 5 106 805 100% 571 100% 0% 0

Nombre de personnes vivant dans un ménage avec une fortune situé dans la catégorie en question.

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p g g q

Age

Non défini De 18 à 24 ans De 25 à 29 ans De 30 à 34 ans De 35 à 39 ans De 40 à 44 ans De 45 à 49 ans De 50 à 54 ans De 55 à 59 ans De 60 à 64 ans De 65 à 69 ans De 70 à 74 ans De 75 à 79 ans Plus de 80 ans

Age Nombre Part Nombre Part Pen. Ind.

Non défini 473 474 9.27% 19 3.3% 0% -64

De 18 à 24 ans 281 765 5.52% 1 0.2% 0% -97

De 25 à 29 ans 206 272 4.04% 3 0.5% 0% -87

De 30 à 34 ans 248 622 4.87% 5 0.9% 0% -82

De 35 à 39 ans 311 845 6.11% 14 2.5% 0% -60

De 40 à 44 ans 358 409 7.02% 17 3% 0% -58

De 45 à 49 ans 408 629 8% 26 4.6% 0% -43

De 50 à 54 ans 478 754 9.37% 54 9.5% 0% 1

De 55 à 59 ans 489 914 9.59% 57 10% 0% 4

De 60 à 64 ans 424 570 8.31% 79 13.8% 0% 66

De 65 à 69 ans 361 157 7.07% 79 13.8% 0% 96

De 70 à 74 ans 342 567 6.71% 76 13.3% 0% 98

De 75 à 79 ans 289 189 5.66% 69 12.1% 0% 113

Plus de 80 ans 431 638 8.45% 72 12.6% 0% 49

Total 5 106 805 100% 571 100% 0% 0

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Sexe

Hommes Femmes

Sexe Nombre Part Nombre Part Pen. Ind.

Hommes 2 509 057 49.69% 307 54% 0% 9

Femmes 2 540 420 50.31% 262 46% 0% -8

Total 5 049 477 100% 569 100% 0% 0

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Qualification

Formation élémentaire et sans formation Formation professionnelle Profession + courte formation

complémentaire Profession + longue formation

complémentaire Haute école spécialisée (HES)

Université

Université + formation complémentaire

Qualification Nombre Part Nombre Part Pen. Ind.

Formation élémentaire et sans formation 177 835 10.36% 14 4.3% 0% -58

Formation professionnelle 1 114 298 64.9% 167 51.5% 0% -21

Profession + courte formation complémentaire 36 858 2.15% 6 1.9% 0% -14 Profession + longue formation complémentaire 87 591 5.1% 21 6.5% 0% 27

Haute école spécialisée (HES) 77 412 4.51% 15 4.6% 0% 3

Université 167 751 9.77% 78 24.1% 0% 146

Université + formation complémentaire 55 265 3.22% 23 7.1% 0% 121

Total 1 717 010 100% 324 100% 0% 0