Curriculum Vitae
Sophie Dabo-Niang
N´ee le 07 aoˆut 1973 `a Dakar.
Mari´ee, 4 enfants.
Situation professionnelle
Professeurs des universit´es
Directrice du laboratoire EQUIPPE de Lille 3 : http ://equippe.univ-lille1.fr (Economie QUantitative Integration Politiques Publiques et Econom´etrie) Universit´e Charles De Gaulle, Lille 3
Laboratoire EQUIPPE
Domaine du pont de bois, maison de la recherche BP 60149, 59653 Villeneuve d’ascq cedex
T`el : 0320416510 ; Fax : 0320416171 E-mail : sophie.dabo@univ-lille3.FR
Pageweb : http ://perso.univ-lille3.fr/ sdabo/
Parcours Universitaire
2009 Habilitation `a diriger des recherches de l’universit´e Charles De Gaulle-Lille 3, soutenue le 25 novembre 2009
2002 Doctorat de l’universit´e Paris 6, sp´ecialit´e : Statistiques Th`ese soutenue le 16 d´ecembre 2002
Directeur : Denis Bosq. Financement : bourse du CREST 1999 DEA de Statistiques, Universit´e Paris 6
1998 Maˆıtrise MASS (Math´ematiques Appliqu´ees aux Sciences Sociales), Universit´e Paris 5 1998 Maˆıtrise MST ISASH (Maˆıtrise des Sciences et techniques, Informatique et Statistiques
Appliqu´ees aux Sciences de l’Homme), Universit´e Paris 5 1997 Licence MASS, Universit´e Paris 5
1996 DEUG de Math´ematiques, Universit´e Gaston Berger de Saint-Louis, S´en´egal.
Exp´ erience professionnelle
2010 Professeur `a l’universit´e Charles De Gaulle (Lille 3)
2004-2010 Maˆıtre de conf´erences `a l’universit´e Charles De Gaulle (Lille 3) 2002-2004 Attach´ee temporaire d’enseignement et de recherche
`
a temps complet `a l’universit´e Panth´eon Assas (Paris 2).
Responsabilit´ es administratives au sein de Lille 3
— Directrice du laboratoire EQUIPPE sur le site Lille 3 : octobre 2010-
— Responsable de la licence pluridisciplinaire MIASHS
(math´ematiques, informatique appliqu´es aux sciences humaines et sociales) qui regroupe 4 parcours (les parcours MASE, sociologie, sciences du langage, psychologie) depuis la rentr´ee 2009.
— Responsable de la deuxi`eme ann´ee de la licence MIASHS et du parcours MASE (Math´ematiques appliqu´ees aux sciences ´economiques), 2008-2009.
— Pr´esidente du jury de la licence MIASHS depuis la rentr´ee 2009.
— Membre du jury de la licence MIASHS depuis 2005.
— Correspondant de l’UFR MSES aupr`es du CRI p´edagogie depuis 2005.
— Membre ´elu au conseil de l’UFR MIME (Math´ematiques, Informatique, Management et Economie) de 2005-2009, de 2014-2019.
— Membre du comit´e strat´egique des relations internationales de l’universit´e Lille 3, depuis octobre 2010.
— Membre du groupe de travail charg´e de la vie sur le campus de l’universit´e de Lille, dans le cadre du regroupement des trois universit´es Lilloise (Lille 1, Lille 2 et Lille 3), en 2011.
J’´etais charg´ee du dossier concernant l’am´elioration de l’accueil et de l’h´ebergement des
´etudiants et enseignants-chercheurs ´etrangers `a Lille.
— Membre ´elu au conseil du laboratoire EQUIPPE depuis 2006.
Activit´ es de recherche
Domaines de recherche
Mes activit´es de recherche s’articulent autour des quatres th`emes suivants. J’ai commenc´e
`
a d´evelopper le premier th`eme pendant ma th`ese de doctorat. Aujourd’hui, je me consacre particuli`erement au deuxi`eme th`eme et `a ses applications en environnement et en ´economie.
1. Statistique des donn´ees fonctionnelles 2. Statistiques spatiales
3. Analyse de donn´ees environnementales, arch´eologiques, ´economiques
4. Estimations non-param´etrique et semi-param´etrique pour des processus fai- blement d´ependants
Publications
1. Dabo-Niang, S. Estimation de la densit´e en dimension infinie : Application aux processus de type diffusion. C.R.Acad. Sci. Paris, Ser I.334 (2002) 213-216.
2. Dabo-Niang, S et Rhomari, N. Estimation non param´etrique de la r´egression avec va- riable explicative dans un espace m´etrique. C.R.Acad. Sci. Paris, Ser I. 336 (2003) 75-80.
3. Dabo-Niang, S. Density estimation in a separable metric space. Pub. Inst. Stat. Univ.
Paris, Vol. XXXXVII, fasc. 1-2, 2003, 3-21.
4. Dabo-Niang, S. Density estimation by orthogonal series in an infinite dimensional space : Application to processes of diffusion type. Journal of Nonparametric Statistics, Vol 16, 1-2, 2004, p : 171-186.
5. Dabo-Niang, S. Kernel density estimator in an infinite dimensional space with a rate of convergence in the case of diffusion process. Applied Mathematical Letters, Vol 17, 4, (2004), p : 381-386.
6. Dabo-Niang, S ; Ferraty, F et Vieu, P. Estimation du mode dans un espace norm´e, C.R.Acad. Sci. Paris, Ser I. 339 (2004) 659-662.
7. Dabo-Niang, S ; Ferraty, F et Vieu, P (2004). Nonparametric unsupervised classification of satellite wave altimeter forms. In Proceedings in Computational Statistics, Ed, J, Antoch, Physica-Verlag, Heidelberg New-York, p : 879-886.
8. Dabo-Niang, S ; Ferraty, F et Vieu, P (2006). Mode estimation for functional random variable and its application for curves classification. Far East Journal of Theoretical Statistics. Vol 18, No. 1 (2006), pp 93 - 119.
9. Dabo-Niang, S ; Ferraty, F et Vieu, P (2007). On the using of modal curves for radar waveforms classification. Computational statistics and data analysis,Vol 51, 4878-4890.
10. Dabo-Niang, S. et Laksaci, A., (2007), Estimation non param´etrique du mode condition- nel pour variable explicative fonctionnelle.C. R., Math., Acad. Sci. Paris 344, 49-52.
11. Dabo-Niang, S et Yao, A-F (2007). Spatial kernel regression estimation, Mathematical Methods of Statistics, Vol 16, No 4, 1-20.
12. Dabo-Niang, S et Laksaci , A (2007). Estimation non-param´etrique du mode conditionnel pour variable explicative fonctionnelle. Pub. Inst. Stat. Univ. LI, 3, 27-42.
13. Deru, X., Champarnaud, L. , Dabo, S., et Florent, G. (2007). Chronologie, c´eramique et statistique, Actes du congr`es de Langres, SFECAG (Soci´et´e Fran¸caise d’´etude de la C´eramique Antique en Gaule), 49-60.
14. Basse, M, Dabo-Niang, S et Diop, A (2008). Kernel density estimation for functional random fields. Pub. Inst. Stat. Univ. Paris. Pub. Inst. Stat. Univ.LII, 1-2, 91-108.
15. Dabo-Niang, S et Rhomari, N (2009). Kernel regression estimate in a Banach space.Journal of statistical planning and inference.139, 1421-1434.
16. Dabo-Niang, S et Guillas S (2010). Functional semi-parametric partially linear model with autoregressive errors. Journal of multivariate analysis,101, 2, 307-315.
17. Dabo-Niang, S, Yao, A-F, Pischedda, L, Cuny, P et Gilbert, F. (2010). Spatial mode esti- mation for functional random fields with application to bioturbation problem.Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 24, 4, 487-497.
18. Bensaid, N et Dabo-Niang, S. (2010). Frequency polygons for continuous random fields.
Stochastic Processes and Statistical Inference, 13,1, 55-80.
19. Dabo-Niang, S et Laksaci, A. (2010). Note on conditional mode estimation for functional dependent data.Statistica, Vol LXX (1), 83-94.
20. Abdi, S, Abdi, A, Dabo-Niang, S et Diop, A. (2010). Consistency of a nonparametric conditional quantile estimator for random fields. Mathematical Methods and Statistics, 2010, Vol. 19, No. 1, 1-21.
21. Dabo-Niang, S et Thiam, B. (2010).L1 consistency of a kernel estimate of spatial condi- tional quantile. Statistics and probability letters, Vol. 80 (17-18), 1447-1458.
22. Abdi A, Abdi, S, Dabo-Niang, S et Diop, A. (2010). Estimation non-param´etrique du mode conditionnel spatial.C. R., Math., Acad. Sci. Paris . Vol. 348 (13-14), 815-819.
23. Dabo-Niang, S, Francq, C et Zakoian, J-M. (2010). Combining parametric and nonpa- rametric approaches for time series prediction. JASA, Vol 105 (492), 1554-1565.
24. Benrabah, O, Dabo-Niang S. et Hamdad, L. (2010). Kernel density estimation for linear processes with dependent innovations. Journal of Statistics : Advances in Theory and Applications, Vol 4, 1, 41-72.
25. Dabo-Niang, S, Kaid, Z. et Laksaci , A (2011). Sur la r´egression quantile pour variable explicative fonctionnelle : Cas des donn´ees spatiales.C. R., Math., Acad. Sci. Paris. Vol 349, 23-24, 1287-1291.
26. Abdi A, Abdi, S, Dabo-Niang, S et Diop, A. (2011). Asymptotic normality of a nonpara- metric conditional quantile estimator for random fields. Advances in Decision Sciences.
Article ID 462157, doi :10.1155/2011/462157.
27. Dabo-Niang, S, Rachdi M et Yao, A-F. (2011). Spatial kernel regression estimation and prediction for functional random fields. Far east journal of Statistics. Volume 37, Issue 2, Pages 77 - 113.
28. Dabo-Niang, S et Laksaci, A. (2012). Nonparametric quantile regression estimation for functional dependent data.Communication in Statistics : Theory and Methods. 41, 1254- 1268.
29. Chebana, F, Dabo-Niang, S et Ouarda, T. (2012). Explanatory functional flood frequency analysis. Water Resources Research, 48, W04514, doi :10.1029/2011WR011040.
30. Dabo-Niang, S, Kaid, Z. et Laksaci, A (2012). On spatial conditional mode estimation for a functional regressor. Statistics and probability letters, 82 (2012) 1413-1421.
31. Dabo-Niang, S et Zoueu, J. (2012). Using kriging to resolve malaria-infected erythrocyte contents. Journal of Microscopy. DOI : 10.1111/j.1365-2818.2012.03637., 247 (3), 240- 251.
32. Dabo-Niang, S, Kaid, Z. et Laksaci, A (2012). Spatial conditional quantile regression : weak consistency of a kernel estimate.Revue Roum Math Pures Appl, 4, 311-339.
33. Dabo-Niang, S et Yao, A-F. (2013). Spatial kernel density estimation for functional random variables. Metrika. 76(1) :19-52.
34. Dabo-Niang, S ; Abdi, S ; Abdi, A, et Diop, A. (2014). Consistency of a nonparametric conditional mode estimator for random fields.Statistical Methods and Application. DOI : 10.1007/s10260-013-0239-2.
35. Dabo-Niang, S., Hamdad, L., Ternynck, C., Yao, A.-F. (2014). A kernel spatial den- sity estimation with applications to spatial clustering and Monsoon Asia Drought Atlas analysis. SERRA, 28, 2075-2099.
36. Dabo-Niang, S, Kaid, Z. et Laksaci, A (2014). On spatial conditional quantile estimation for a functional regressor. Advances in Statistical Analysis. DOI 10.1007/s10182-014- 0233-5
Edition de livre
1. Dabo-Niang, S et Ferraty, F. (2008). Functional and Operatorial Statistics, Springer- Verlag, New-York.
Articles en r´ evision
1. Ternynck, C., Ali Ben Alaya, M., Chebana, F., Dabo-Niang, S., Ouarda, T. B. M. J.
(2013). Flood hydrograph classification using functional data analysis.
Articles soumis ou ` a soumettre prochainement
1. Dabo-Niang, Ternynck, C., Yao, A.-F. (2014). A new spatial regression estimator in the multivariate context.
2. Ahmed, M.S, Attouch, M.K, Dabo-Niang, S, Diop. (2014). k-nearest neighbors method estimation of regression function for spatial dependent data.
3. Dabo-Niang, S, Guillas, S et Ternynck, C. (2014). More efficient kernel functional spatial regression estimation with autocorrelated errors.
4. Amiri, A, Dabo-Niang, S, Rachadi, I et Yahaya, M (2014). Non-parametric recursive density estimation for spatial data.
5. Bassene, A, Dabo-Niang, S et Diop, A. (2014). Conditional tail index estimation for random fields.
Quelques Travaux en cours
1. Bouka, S., Dabo-Niang, S., Gayraud G., Nkiet, G-M (2014). Minimax testing in a spatial discrete regression scheme.
2. Dabo-Niang, S et Thiam, B. (2014). Nonparametric estimation of a regression function for spatial data with errors.
3. Bill, T., Champarnaud, L et Dabo-Niang, S. (2013). Classification et la g´en´ealogie des g´en´erations culturelles.
Pr´ eprints, Rapports
1. Dabo-Niang, S. Two kernel density estimators in an infinite dimensional space : Appli- cation to processes of diffusion type. Publications CREST No 2001-05 (2001).
2. Dabo-Niang, S. Density estimation by orthogonal series in an infinite dimensional space : Application to processes of diffusion type. Publications ISUP-LSTA, 2002-4.
3. Dabo-Niang, S et Maumy, M (2003). Loi du logarithme it´er´e pour l’estimateur de la densit´e dans le cas multivari´e. Pr´eprint
4. Dabo-Niang, S et Emilion, R (2003). R´esultats de diff´erentiation de mesures dans un espace de Banach : Application `a l’estimation fonctionnelle. Pr´eprint.
5. Dabo-Niang, S et Rhomari, N (2002). Nonparametric regression estimation when the regressor takes its values in metric space. Publications ISUP-LSTA, 2002-9 (2002).
6. Dabo-Niang, S, Ferraty, F et Vieu, P (2009). Mode estimation for functional random variable and its application for curves classification., Proceedings of The Multimodality and Related Topics conference. Editeur : K. Tribouley, 52-64.
Responsabilit´ es diverses
— Rapporteur d’articles pour les revuesStatistical Inference for Stochastic Processes,Com- putational Statistics and Data Analysis, Statistics,Journal Afrika Statistika, Journal of Multivariate Analysis, Journal of Nonparametric statistics, Annales de l’ISUP, Electro- nic journal of statistics, Metika, Annals of Statistics,....
— Membre du comit´e scientifique des Cinqui`emes journ´ees de statistique fonctionnelle et op´eratorielle, 15-16 Juin 2006 `a l’universit´e Grenoble 2.
— Membre du comit´e scientifique du First international Workshop on functional and Ope- ratorial Statistics, 19-21 Juin 2008 `a l’universit´e Toulouse 3.
— Membre du comit´e scientifique deDakar International Conference on Recent Develop- ments in Applied Statistics , 17 au 20 mars 2014.
— Experte de l’AERES (dans le cadre de la campagne d’´evaluation 2012-2013 de la vague D) des ´ecoles doctorales, ED 540 de l’´ecole normale sup´erieure de Paris et de Dauphine, ED 543, les 8 et 9 janvier 2013.
— Experte pour l’´evaluation des bourses d’Excellence ”Womens in Science” de l’Or´eal,
´edition 2014.
— J’ai mis en place en 2014 un groupe ”Math´ematiciennes de la diaspora Africaine” au sein de l’association ”Femmes et Maths” (http ://www.femmes-et-maths.fr) de France, afin de d’aider les jeunes africaines `a acc´eder `a des ´etudes sup´erieures en science.
— J’ai coordonn´e (avec l’aide du service des relations internationales de Lille 3) la mise en place de la convention cadre entre les trois universit´es Lilloise (Lille 1, Lille 2 et Lille 3) et l’universit´e Gaston Berger de Saint-Louis du S´en´egal en 2010.
— J’ai mis en place et coordonn´e le projet de double diplˆome de master de ”Math´ematiques appliqu´ees et Informatique” entre l’universit´e Cheikh Anta Diop de Dakar et l’universit´e Lille 3. Ce diplˆome devrait commencer `a la rentr´ee 2015.
Organisation de conf´ erences
— J’ai organis´e avec d’autres coll`egues lesCinqui`emes journ´ees de statistique fonctionnelle et op´eratorielle, 21-22 Juin 2007 `a l’universit´e Lille 3.
— J’ai co-organis´e avec Anne-Fran¸coise Yao une session sur le th`eme duSpatial au congr`es de la SFDS, 24-28 mai, 2010 `a Marseille.
— J’ai co-organis´e une session sur le th`eme de la statistique spatiale au congr`es de la SFDS (soci´et´e fran¸caise de statistique), 24-28 mai 2010, Marseille.
— En 2010, j’ai mis en place `a Lille 3 un groupe de travail sur la statistique spatiale.
En mai 2013, j’ai organis´e un groupe de travail sur la statistique spatiale et l’arch´eologie
`
a Lille 3 ainsi qu’une journ´ee sur ce th`eme `a la maison de la recherche de Lille 3
— Je suis vice-pr´esidente du comit´e d’organisation des 47i`emes journ´ees de la SFDS (Soci´et´e Fran¸caise de Statistique) qui se tiendront `a Lille, du 01 au 05 juin 2015.
— Co-organisation de la session ”Functional Statistics and Hydrology” de la conf´erence in- ternationale ”Statistics and Hydrology”, du 10 au 11 novembre 2014 `a Masdar Institute, Abu-Dhabi.
— Co-organisation de l’Ecole Math´ematiquesAfricaine (EMA) ”Mod´elisation math´ematique et Changements climatiques”, du 1 au 13 juin 2015 `a l ?Institut National Polytechnique/
F.O Boigny de Yamoussoukro en Cˆote d ?Ivoire.
Th` eses
— Rapporteur et membre du jury de la th`ese de Jorge Barrientos, Janvier 2007, Alicante, Espagne.
— Rapporteur et membre du jury de la th`ese de Claudie Baulieu, Mars 2009, Qu´ebec, Canada.
— Rapporteur de la th`ese d’Amine Niang, Mai, 2009, S´en´egal.
— Rapporteur et membre du jury de la th`ese de Abdallah Bacar ELAMINE, 23 Mars 2010, Montpellier, France.
— Rapporteur et membre du jury de la th`ese de Julie Mintsa Mi Ondo, novembre 2012, Grenoble, France
— Rapporteur et membre du jury de la th`ese d’Aba Diop, novembre 2012, La Rochelle, France
— Rapporteur et membre du jury de la th`ese de Aubin N’Dri, mars 2013, Cote-d’ivoire, Abdjan
— Rapporteur et membre du jury de la th`ese de Karima Kimouche, mai 2013, Constantine, Alg´erie
— Rapporteur et membre du jury de la th`ese d’Ibrahim Sidi Zakari, juin 2013, Marrakech, Maroc
— Rapporteur et membre du jury de la th`ese de Van Ly Tran, d´ecembre 2013, Orl´eans, France
— Rapporteur de la th`ese de Mohamed Badaoui, mars 2014, Oujda, Maroc
— Rapporteur et membre du jury de la th`ese de Tamaro Johng-Ay, avril 2014, Pau, France
— Rapporteur et membre du jury de la th`ese d’Abdourahmane Diallo, d´ecembre 2014, Marseille, France
Nominations, Bourses
— Prix de jeune chercheur de l’IMS (Institute of Mathematical Statistics) : IMS LAHA AWARD ; Aoˆut 2003.
— Bourse du CREST (Centre de recherche en ´economie et statistique) de septembre 1999
`
a aoˆut 2002.
— Prime d’encadrement doctoral et de recherche (PEDR), 2008-2012
— Bourse Erasmus Mundus, 2011-2012.
— Prime d’excellence scientifique, 2012-
Quelques s´ ejours ` a l’´ etranger
— GEORGIA TECH, Atlanta, du 27 juillet au 10 septembre 2005 : Collaboration avec Serge Guillas.
— Universit´e Gaston Berger du S´en´egal, avril 2005, juillet 2007, juillet 2008, juillet 2009, f´evrier 2010, juillet 2011, juillet 2012, avril 2013, juillet 2014.
— INREST, Quebec, Canada, mars 2009, d´ecembre 2014.
— Universit´e UCAD de Dakar, juillet 2009, juillet 2012, avril 2014.
— Universit´e College London, aoˆut 2009.
Participation ` a des projets de recherche
— Je suis membre de projets d´evelopp´es dans le cadre du SIRIC Lille Nord de France (Site de Recherche Int´egr´ee en Canc´erologie)
1. Nouveaux facteurs de risque des cancers des voies a´erodigestives sup´erieures dans la r´egion Nord- Pas de Calais. 2011-2015. Budget :126 940 euros. Financeur : CPER 2. D´eterminants du d´elai de consultation dans les cancers des voies a´ero-digestives sup´erieures (DEREDIA) : 2011-2014. Budget :305 435 euros. Financeur : Institut natio- nal du cancer.
— Porteur du projet ”D´etermination des facteurs de r´ecidive de cancers digestifs” d´epos´e dans le cadre du SIRIC Lille Nord de France. Budget : 50000 euros.
— Porteur fran¸cais du projet ”´Etude des variables hydrologiques dans le cadre de l’analyse des donn´ees fonctionnelles (EVHADF) : 2011-2012”.
Budget total du cot´e fran¸cais et qu´eb´ecois : 23264,23 euros. Financeur : CPCFQ (Com- mission Permanente de Coop´eration Franco-Qu´eb´ecoise)
— Membre du projet : ”Dynamique de l’´Economie de l’Art et de la Culture (DEAC)” : 2009-2011. Budget 30000 euros : Financeur CPER
— Membre du projet : ”Cartographie socio-´economique du spectacle vivant” : 2010-2012 : Budget 34951 euros. Financeur : Minist`ere de la culture.
— Porteur fran¸cais du projet ”Mod´elisation et pr´evision hydrologiques avec des approches fonctionnelles, les cas du Qu´ebec et de la France (MPHAQF)” : 2013-2015. Budget total du cot´e fran¸cais et qu´eb´ecois : 28130 euros. Financeur : CPCFQ (Commission Permanente de Coop´eration Franco-Qu´eb´ecoise).
Encadrement doctoral
Je b´en´eficie de la prime d’encadrement doctoral et de recherche (PEDR) devenue PES (prime d’excellence scientifique) depuis octobre 2008. J’ai co-encadr´e `a 50% les th`eses suivantes :
— 2007-2010 : Co-encadrement avec Aliou Diop de la th`ese de Sidi Ali Ould Abdi, sur Contribution `a l’estimation spatiale non param´etrique du quantile conditionnel. Soutenue le 24 juillet 2010.
— 2007-2010 : Co-encadrement avec Aliou Diop de la th`ese d’Ahmedoune Ould Abdi, sur Pr´evision spatiale non param´etrique via le mode conditionnel. Soutenue le 26 juillet 2010.
— 2009-2012 : Co-encadrement avec Ali Laksaci de la th`ese en co-tutelle entre les universit´es Lille 3 et Sidi Bel Abbes de Kaid Zoulikha sur, Sur l’estimation non param´etrique du mode conditionnel pour variables fonctionnelles spatialement d´ependantes. Soutenue le 09 d´ecembre 2012.
— Camille Ternyck (2011-2014) en co-encadrement. Titre : Mod´elisation spatio-fonctionnelle et applications. Soutenue le 25 novembre 2014.
— Les th`eses en cours sont :
— Aladji Bassene (2011-) en co-tutelle (Universit´e Gaston Berger, S´en´egal). Titre : Quan- tiles conditionnels extrˆemes dans un cadre spatial
— Emad Drwesh (2012-) en co-encadrement. Titre : Mod`eles ´econom´etriques spatiaux ap- pliqu´es `a la sant´e
— Mohamed Yahaya (2012-) : co-direction. Titre : M´ethodes s´equentielles et leur applica- tions `a la pr´evision des donn´ees spatiales
— St´ephane Bouka (2012-) : en co-tutelle (Universit´e de FranceVille, Gabon). Titre : Mod´elisation de donn´ees spatialement d´ependantes : Tests et mod`eles de r´egression
— Mohamed Ould Yehdhih (2014-) : en co-tutelle (Universit´e Gaston Berger, S´en´egal).
Titre : Profondeur statistique et ses applications en statistique spatiale.
J’ai encadr´e plus d’une vingtaine de m´emoires de DEA ou de masters 1 et 2 depuis 2004.
Quelques Communications dans des conf´ erences
J’ai pr´esent´e la majeure partie de mes travaux dans des congr`es nationaux ou internationaux et des s´eminaires et groupes de travail.
Conf´ erences invit´ ees
— Cinqui`eme rencontre d’´econom´etrie et statistique Lille3 - Littoral, 23 septembre 2004, Calais, France. Estimation de la r´egression dans le cas o`u la variable explicative serait `a valeurs dans un espace m´etrique.
— 3`emes journ´ees de statistique fonctionnelle et op´eratorielle, 13-14 juin 2005, Toulouse, France. Estimation non param´etrique de la r´egression pour des champs al´eatoires `a valeurs dans un espace m´etrique.
— Journ´ees Nationales sur l’Analyse Statistique : Th´eorie et Mod´elisation, 02-03 juin 2006, Oujda, Maroc. Estimation de la densit´e Spatiale par polygone des fr´equences.
— Journ´ees MAS de la SMAI, Mod`eles spatiaux, 04-06 septembre 2006, Lille, France. Kernel regression estimation for continuously indexed random fields.
— WorkShop ”Multimodaliy and related topics”, du 27 au 28 mars 2008 : Mode estimation for functional random variable : application for curves classification.
— 2008 International Conference on Applied Probability, du 07 au 10 juillet 2008, Compi´egne, France : Functional semiparametric partially linear model with autoregressive errors.
— 6`emes journ´ees de statistique fonctionnelle et op´eratorielle, 18-19 juin 2009, Dijon, France. Estimation de la fonction de r´egression et pr´ediction pour des donn´ees spatiales fonctionnelles et applications .
— Workshop on Challenging problems in Statistical Learning, du 5 au 6 avril 2012, Lille, France : Functional estimation in high dimensional data : Application to classification.
— First conference of the International Society for NonParametric Statistics (ISNPS), du 15 au 19 juin 2012, Chalkidiki, Gr`ece : Change point detection in functional data.
— SADA13 Statistique appliqu´ee pour le d´eveloppement en Afrique, du 4 au 8 mars 2013.
Parametric and Non-parametric estimations for spatial model.
— Second conference of the International Society for NonParametric Statistics (ISNPS), du 12 au 16 juin 2014, Cadiz, Espagne : Advances in spatial epidemiological modeling.
— STAHY 14 du 10 au 11 novembre, 2014. Streamflow forecasting using functional regres- sion.
— ERCIM, du 7 au 8 d´ecembre 2014, Italie : More efficient kernel functional spatial regres- sion estimation with autocorrelated errors.
Communications
— Les 33i´eme journ´ees de Statistique de la SFDS (Soci´et´e fran¸caise de Statistique), `a Nantes, mai 2001 : Estimation de la densit´e dans un espace de dimension infinie : appli- cations aux diffusions.
— The New Researcher Conference, Atlanta (USA), Juillet 2001 : Kernel density estimator in an infinite dimensional space : Application to processes of diffusion type.
— Colloque des Jeunes Probabilistes et Statisticiens, Aussois 2002, 29 avril au 3 mai : Estimateur de la r´egression quand la variable explicative est `a valeurs dans un espace semi- m´etrique.
— Les 34i´eme journ´ees de Statistique de la SFDS, `a Bruxelles, mai 2002 : Estimation de la densit´e par projection orthogonale dans un espace de dimension infinie : applications aux diffusions.
— International conference on current advances and trends in nonparametric statistics, du 15-19 juillet 2002 `a Cr`ete en Gr`ece : Density estimation by orthogonal series in an infinite dimensional space.
— IMS (Institute of Mathematical Statistics) Annual Meeting, 3-7 aoˆut 2003, San Francisco, USA : Regression estimation in a Banach Space.
— COMPSTAT 2004, 23-27 aoˆut 2004, Prague : Nonparametric unsupervised classification of satellite wave altimeter forms.
— 3rd world conference on Computational Statistics and Data Analysis, 28-31 octobre 2005, Chypre. Spatial kernel regression estimation.
— 5th Spatial Econometric and Statistics Workshop, 14 juin 2006, Grenoble, France. Non- parametric regression estimation and prediction for continuous spatial processes.
— International Workshop on spatio-temporal modelling, 27-29 septembre 2006, Pamplune, Espagne. Nonparametric regression and prediction for spatial processes.
— Forum des jeunes math´ematiciennes, 7 octobre 2006, Paris. Frequency polygons for conti- nuous random fields.
— Probability and Statistics in Science and Technology : A Bernoulli Society Satellite mee- ting of ISI’2007, du 30 Ao`ut au 01 Septembre 2007, Porto, Portugal. Nonparametric regression and prediction for spatial processes.
— International Workshop on Spatio-Temporal Modelling, du 24 au 26 Septembre 2008 : Applications of spatial density estimation in studying bioturbation problems.
— International Seminar on Nonparametric Inference, du 05 au 07 novembre 2008, Vigo, Espagne : Functioanl spatial regression estimation : Application to environmental pro- blems.
— SBA congres, 9-12 April 2010, Sidi Bel Abbes, Alg´erie : Nonparametric models for func- tional spatial processes.
— International TIES conference, du 05 au 9 juillet 2009, Bologne, Italie : Space regression estimation for functional data.
— First conference on spatial statistics, du 23 au 26 mars 2011, Enschede, Pays-Bas : Spatial prediction for functional data.
— Journ´ees Internationales :Analyse Statistique : Th´eorie et Applications(JIASTA2012) , du 4 au 6 juin 2012, Oujda, Maroc : Functional estimation in high dimensional data : Applications.
— Marrakesh International Conference on Probability and Statistics, du 17 au 20 d´ecembre 2013. Exploring spatial non-parametric estimations.
S´ eminaires
— S´eminaire de Statistique du CREST (centre de recherche en ´economie et statistique), sep- tembre 2000 : Estimation de la densit´e dans un espace de dimension infinie : applications aux diffusions.
— S´eminaire du Laboratoire de Statistique de l’universit´e Paris 6 (LSTA), janvier 2001 : Estimateur `a noyau de la densit´e dans un espace de dimension infinie.
— S´eminaire du Laboratoire de Statistique de l’universit´e Montpellier 2, 18 mars 2002 : Estimateur `a noyau de la densit´e dans un espace de dimension infinie : applications aux diffusions.
— Groupe de travail sur la th´eorie de l’apprentissage, CREST, f´evrier 2002. Principe de minimisation structurelle du risque.
— S´eminaire du Laboratoire de Statistique et de Probabilit´e de l’universit´e Toulouse 3, 20 janvier 2003 : Estimateur `a noyau de la densit´e dans un espace de dimension infinie : applications aux diffusions.
— S´eminaire du Laboratoire de Statistique de l’ENSAI, mars 2003 : Estimateur par s´eries orthogonales de la densit´e dans un espace de dimension infinie : applications aux diffu- sions.
— Groupe de travail sur la statistique des donn´ees d´ependantes ou de grande dimension, CREST, d´ecembre 2003. Estimation de la r´egression quand la variable explicative est `a valeurs dans un espace de Banach.
— S´eminaire GREMARS de statistique de l’universit´e de Lille 3, 3 f´evrier 2004. Estimation du mode fonctionnel avec application `a la classification de courbes spectrom´etriques.
— S´eminaire de statistique et mod´elisation stochastique de Grenoble, 4 mars 2004 : Estima- tion du mode pour une variable fonctionnelle et application `a la classification.
— S´eminaire de statistique de l’universit´e de Nanterre, 25 mars 2004 : Estimation de la r´egression pour des variables de nature fonctionnelle.
— S´eminaire de probabilit´e et statistique de l’universit´e de Lille1, 04 mai 2005 : Estimation de la r´egression dans un espace semi-m´etrique.
— S´eminaire du college SPELMAN, Atlanta, 31 aoˆut 2005 : Mode estimation for functional random variable and its application for curves classification.
— S´eminaire ”Stochastics” `a GEORGIA TECH, Atlanta, 8 septembre 2005 : Mode esti- mation for functional random variable and its application for curves classification.
— S´eminaire du groupe STAPH, Toulouse, 05 f´evrier 2007 : Spatial regression estimation for functional random variables.
— S´eminaire Economie et Econom´etrie spatiales, Universit´e Lille 1, 15 mai 2007 : Nonpa- rametric regression estimation and prediction for spatial processes.
— S´eminaire de statistique de l’universit´e de Caen, Caen, 09 avril 2008 : Mode estimation for functional random variable : application for curves classification.
— S´eminaire de l’IHP, Paris, 14 avril 2008 : Spatiale Regression estimation and spatiale prediction.
— S´eminaire de l’INRS-ETE, Qu´ebec, 24 mars 2009 : Functional data Analysis : Density and Regression estimations and applications.
— S´eminaire de l’universit´e College London, Londres, 26 aoˆut 2009 : Combining parametric and nonparametric approaches for time series prediction.
— S´eminaire de l’universit´e Aix-Marseille 2, Marseille, 1 octobre 2009 : Nonparametric Estimation for Spatial Processes.
— S´eminaire de l’universit´e Nancy 1, Nancy, 3 Mai 2010 : Estimation of conditional quan- tiles in a spatial case.
— S´eminaire de l’universit´e Gaston Berger, St-Louis, Senegal, 17 F´evrier 2010 : Nonpara- metric spatial inference.
— S´eminaire de l’universit´e Montpellier 2, 31 Janvier 2011 : Nonparametric regression estimation of noisy data.
— S´eminaire de l’INRIA-MODAL, janvier, 2013 : Exploring functional estimation for spa- tial data.
Activit´ es d’enseignement
Mes activit´es d’enseignement au sein de l’universit´e Lille 3 m’ont conduit `a assurer des cours aussi bien th´eoriques qu’appliqu´es (statistique math´ematique, analyses de donn´ees, probabilit´es, math´ematiques, apprentissage des logiciels SAS, GRETL, R,...) ainsi que des encadrements de m´emoires de recherche et des suivis de stages en entreprise. Ces enseignements concernent tous les niveaux, allant du L1 au M2 et sont dispens´es `a des ´etudiants de fili`eres en math´ematiques appliqu´ees (´economie, sociologie, sciences du langage, psychologie) et des ´etudiants en ´economie et gestion.
Par ailleurs, j’ai eu l’occasion, d’assurer des enseignements de statistique non-param´etrique aux ´etudiants du M2 recherche de l’universit´e Gaston Berger du S´en´egal dans le cadre de missions AUF, TOKTEN et projet STAFAV. Dans ce cadre, j’ai encadr´e des m´emoires de recherche d’´etudiants de l’universit´e Gaston Berger.
2005-2014 • Cours et TP de logiciels statistiques
en deuxi`eme ann´ee de master (M2) MIASHS `a Lille 3.
Programme : R´egression lin´eaire, analyse de la variance, analyse de donn´ees,...
2010-2014 • Cours de math´ematiques en premi`ere ann´ee de Licence MIASHS.
Programme : Etude d’une fonction d’une variable Int´egration, Etude d’une fonction de deux variables,...
• Cours et TD de Statistique spatiale en M2 MIASHS.
Programme : Introduction `a la statistique spatiale, g´eo-statistique,...
• Cours et TD de Statistique non-param´etrique en M2 MIASHS, recherche Programme : Estimateurs de la densit´e par noyau, projection,...
• Cours et TD d’´econom´etrie en M2 d’´Economie.
Programme : Geston du risque, mod`ele logit, probit,...
2010-2014 • Cours de Logique et Math´ematiques, DU du concours d’orthophoniste, Lille 3.
Programme : Logique et r´evision en math´ematiques
2007-2010 •Cours de Processus et Analyse des donn´ees en troisi`eme ann´ee de Licence MIASHS
(Math´ematiques et Informatique Appliqu´ees aux Sciences Humaines et Sociales)
`
a l’Universit´e Lille 3.
Programme : S´erie temporelle : stationnarit´e, autocorr´elations, bruit blanc Chaˆıne de Markov `a temps discret, Classification des ´etats, comportement limite Processus de Poisson
analyse en composantes principales, analyse des correspondances simples analyse des correspondances multiples, classification ascendante hi´erarchique, classification par m´ethode des nu´ees dynamiques,
mise en application `a l’aide du logiciel SAS.
•Cours et TP de SAS et Gestion du risque en premi`ere et deuxi`eme ann´ee de MASTER MIASHS.
Programme : Initiation au logiciel SAS, r´egression lin´eaire, r´egression logistique, tests param´etriques, analyse de la variance,...
2007-2009 •Cours et TD de pratique des math´ematiques en deuxi`eme ann´ee de Licence MIASHS `a Lille 3.
Programme : Logique, Analyse, G´eom´etrie, Probabilit´es.
2006-2007 •Cours d’analyse approfondie en deuxi`eme ann´ee de Licence MIASHS.
Programme : ouvert, compact, ensemble convex, fonctions de plusieurs variables int´egrales multiples, th´eor`eme de Fubini, fonctions hyperboliques
fonctions convexes, fonctions implicites, optimisation, projections sur des convexes.
•Cours et TD de pratique de l’analyse statistique et de la pr´evision.
en MASTER-EGO-DEEP(´Economie et Gestion des Organisations) Programme : Tests, Regression lin´eaire, S´eries temporelles
avec les logiciels SAS, GRETL, R, Excel.
2005-2006 •Cours d’analyse approfondie en deuxi`eme ann´ee de Licence MIASHS.
Programme : ouvert, compact, ensemble convex, fonctions de plusieurs variables int´egrales multiples, th´eor`eme de Fubini, fonctions hyperboliques
fonctions convexes, fonctions implicites, optimisation, projections sur des convexes.
•Cours et TP de s´eries chronologiques en deuxi`eme ann´ee de MASTER EGO (´Economie et Gestion des Organisations)
Programme : Lissage exponentiel,
d´esaisonnalisation par la m´ethode des moyennes mobiles, mod´elisation ARMA, ARIMA, SARIMA.
2004-2007 •Cours et TD d’analyse des donn´ees
en troisi`eme ann´ee de Licence MIASHS `a Lille 3
•Cours et TD de pratique des math´ematiques en deuxi`eme ann´ee de Licence MIASHS `a Lille 3.
•TD de calcul matriciel et d’analyse
en premi`ere ann´ee de Licence MIASHS `a Lille 3.
Programme : syst`emes lin´eaires, matrices, nombres complexes, suites, s´eries,...
•TD de statistique math´ematique
en troisi`eme ann´ee de Licence MIASHS `a Lille 3.
Programme : ´Echantillonnage, th´eorie de la d´ecision, mod`ele exponentiel, estimation, tests d’hypoth`eses,...
•TP d’analyse des donn´ees sous SAS
en deuxi`eme ann´ee de MASTER MIASHS MQME
(M´ethodes quantitatives et Mod´elisation des Entreprises) professionnel `a Lille 3.
Programme : analyse en composantes principales, analyse des correspondances, classification.
•Cours et TP de SAS en deuxi`eme ann´ee de MASTER MIASHS `a Lille 3.
Programme : Initiation au logiciel SAS.
2004-2005 •TD de statistique descriptive en deuxi`eme ann´ee de Licence EGO `a Lille 3.
•TD de probabilit´es et statistique
en deuxi`eme ann´ee de Licence MIASHS `a Lille 3.
Programme : lois continues, suites de variables al´eatoires, loi des grands nombres,
´echantillonnage,...
2002-2004 •TD de statistique en Licence de Sciences ´economiques et Gestion `a Paris 2.
Programme : Probabilit´es, Estimation, Tests et analyse des donn´ees.
•TD de Statistique descriptive
en DEUG de Sciences ´economiques et Gestion `a Paris 2.
•TD de Math´ematiques en DEUG de Sciences ´economiques et Gestion `a Paris 2.
Programme : fonctions num´eriques, fonctions de plusieurs variables
int´egrales simples et multiples, optimisation, variable statistique, taux et indices, distributions `a deux caract`eres, s´eries chronologiques,
calcul des probabilit´es, variables al´eatoires,...
•Cours de pr´e-rentr´ee de Math´ematiques
en DEUG de Sciences ´economiques et Gestion `a Paris 2.
Programme : m´ethodologie, indices, syst`emes d’´equations, rappels de trigonom´etrie, ´etude de fonctions,...
•TD et TP de s´eries temporelles
en maˆıtrise de Sciences ´economiques et Gestion `a Paris 2.
Programme : Lissage exponentiel, d´esaisonnalisation par la m´ethode des moyennes mobiles, mod´elisation ARMA.
•Encadrement de projets en s´eries temporelles en maˆıtrise de Sciences ´economiques
et Gestion et en Magist`ere banque et finance `a Paris 2.
•Encadrement de projets en statistique en Licence de Sciences ´economiques
et Gestion et en Magist`ere banque et finance `a Paris 2.
2001 - TD de Statistique appliqu´ee en maˆıtrise de math´ematiques `a PARIS 6 (12 heures).
Programme : ´Echantillonnage, estimation, tests d’hypoth`eses,...
2000 •TD de Statistique des processus
en maˆıtrise de math´ematiques `a PARIS 6 (24 heures).
Programme : processus stationnaires, processus de poisson, processus de Wiener, processus ARMA, processus de diffusion, int´egrale stochastique,...
•TD de Statistique descriptive
en DEUG de Psychologie `a Paris 10 (45 heures).
1999 •TD de Probabilit´es
en premi`ere ann´ee d’´economie `a l’ENSAE (´Ecole Nationale de la Statistique et de l’Administration ´Economique) (24 heures).
Programme : mod´elisation d’une exp´erience al´eatoire, ind´ependance, probabilit´es conditionnelles, variables al´eatoires discr`etes et continues,...
Outils informatiques
Logiciels Math´ematiques : Matlab, SAS, ADDAD, EZI, GRETL, R, SPSS, Splus,....
Syst`emes : Windows, Unix.
