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Les champs contextuels de l’action

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)
(2)

Les champs du marketing

(3)

Le marché L'offre

Les marques L'innovation

Assortiment

Distribution (DV et DN) Linéaire

PVCNA, QA….

Stratégie

Structuration

Analyse concurrentielle Veille

Plateforme de marque Positionnement

Packaging

Communication

Stratégie

Développement Positionnement Mix Produit

Réduire les coûts et croître…

(4)

Les champs contextuels de l’action

(5)

La « vocation » de

l’entreprise La « culture » de

l’entreprise Les actionnaires

La production La distribution

Le consommateur

Les résultats

L’environnement socio-économique

(6)

Des individus

Des unités marchandes

Des groupes d’individus

Au centre du système

Les consommateurs

(7)

QUELQUES EXEMPLES

(8)

L’OFFRE

(9)

Optimiser l’assortiment

OPTIMISER L’OFFRE

(10)

Les objectifs des distributeurs :

Optimiser la performance et la rentabilité de chaque m²

Optimiser la productivité et la rentabilité des rayons

Optimiser le portefeuille des clients de l’enseigne

Optimiser l’animation commerciale

(11)

Un petit nombre d’articles représente un montant important des ventes

Dans une enseigne,

65% de tous les EAN représentent en moyenne 5% du CA…

45% n’en représentent que 1%

alors que 5% des EAN représentent 60% du CA

(12)

L’optimisation de l’assortiment crée 3 types d’impacts financiers :

¾

Elle permet une optimisation de l’offre vs les clients.

¾

Elle améliore la productivité de la surface occupée : amélioration des rotations, réduction des ruptures et de la « démarque »

¾

Elle réduit le montant global de stock supporté par le distributeur.

(13)

Surface Rentabilité

Linéaire CA

Surface/linéaire Rentabilité/CA

CA/linéaire Rentabilité/m²

CA/m² Optimisation de

la rentabilité

Optimisation des Surfaces

Adéquation vs la demande

(14)

Optimiser la productivité et la rentabilité des rayons

Meilleure adéquation à

la demande Optimiser l’assortiment

Meilleure rentabilité

Meilleure productivité

CA et prévention des ruptures

La différenciation ne peut être rentable que si l’adéquation à la demande est pointue En dehors de cette condition, l’assortiment idéal est celui des hard discount

+ +

(15)

Optimiser le portefeuille des clients

¾ Améliorer la productivité : assurer la croissance du CA

Faire croître la pénétration

Augmenter la fréquentation

Augmenter le panier moyen et le taux de nourriture

¾ Augmenter la rentabilité des clients

Favoriser les clients les plus fortement contributifs

¾ Améliorer le retour sur investissement

Optimiser les opérations commerciales

(16)

Premières conséquences opérationnelles

Développer des approches géo-marketing

Pour améliorer les performances

En tenant compte des contraintes et des opportunités locales

Développer des outils permettant de « tracer » les clients : les cartes de fidélité

Pour mieux connaître le comportement des clients Pour définir une stratégie de développement

Pour analyser l’efficacité des opérations commerciales

(17)

Le géomarketing

Pour prendre en compte de façon optimum la multitude des variables mises en jeu, il est nécessaire de tenir compte pour chaque zone de magasin de :

¾ La diversité des clients

¾ La diversité de la concurrence

¾ La diversité de l’usage que font les clients de chaque magasin

(18)

Panel consommateurs

Pénétration dans la zone

Zone de chalandise Carte de fidélité

Qui habitent Qui travaillent

Qui passent dans la zone

Profil et origine géographique

des clients Qu’achètent

les

consommateurs

Qu’achètent les clients

CA

Rentabilité Surfaces

Analyse du potentiel de chaque zone

Analyse de la transformation

(19)

Tenir compte de la spécificité de chaque magasin

(20)

R R

épartition des magasins par % de CSP +épartition des magasins par % de CSP +

(uniquement les prof.lib

(uniquement les prof.libéérales rales -- cadres sup.)cadres sup.)

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

49%49%

Max: 41%

Min : 2%

Les différents magasins de l’enseigne

(21)

0 10 20 30 40 50 60

SEVRAN HERBLAY CALAIS FORBACH LE HAVRE THONON VILLEJUIF GAGNY SABLONS GRASSE BRUNOY VIADUC UZES MEUDON VERDUN VESOUL COLMAR KENNEDY CHAVILLE DOUAI DAMES FECAMP BIEVRE LEVIS NYON RODEZ MOULINS GRAY NATION ARRAS DRAGON MOZART PICPUS ROUEN OPERA DINAN PASSY

% de ménages avec enfants National

67%

R R

épartition des magasins par % de mépartition des magasins par % de ménages avec enfant(s)énages avec enfant(s)

56% (magasin Sevran)

14% (Les Sables)

Les différents magasins de l’enseigne

(22)

Comparaison Toulouse/Versailles

0 5 10 15 20 25 30

Jeu nes

cél ibat

aires

Célib âge m oyen

Vieux c élib

Jeu nes cou

ples

Couples âge m oyen

Vieux couples

Fam enf m at

Fam enf primaire Fam

enf col

l et lycée

Fam

enfants ma jeurs

TOULOUSE VERSAILLES

Toulouse = 58 Magasin xxVersailles = 124

Magasin yy

(23)

Tenir compte de la spécificité de chaque catégorie de produits

(24)

0 50 100 150 200 250 300

GMS Jeune

Celib

Celib age moye n

Senior celib Jeu

nes coup

les

Coup le ag

e m oye

n

Vx Couples

Fam enf Ma tern

Fam

enf Prima ire

Fam enf C olge

Fam enf Ma jeur

GINS/VODKAS/TEQUILAS EAU DE VIE&FR. A ALC.

(25)

0 50 100 150 200 250

GMS Jeune Celib

Celib age moyen

Senior celib

Jeunes couples

Couple age moyen

Vx Couples

Fam enf Matern

Fam enf Primaire

Fam enf Collège

Fam enf Majeur

MAQUIL. DES YEUX MAQUIL. DU VISAGE

(26)

Analyse des données clients : Typologie

(27)

Remontée tickets Analyse globale CA

Remontée détail -tickets Analyse détail panier

Datawarehouse

Détail tickets * mode de paiement

Analyse permettant de ramener les tickets «connus» à un Individu-foyer anonyme

Carte de fidélité

Analyse ticket ramené à un individu-foyer qualifié Possibilité de recenser pour un individu-foyer+

quasiment 100% de son CA

(28)

9 types sur les clients Multi-Visites

Effectif

32%

17%

6% 2%

7%

10%

12%

12%

2%

Les dépannages alimentaire Les inactifs alimentaire Les amateurs de service Les occasionnels maison Les amateurs de soldes Les occasionnels parfumerie Les occasionnels textile Les Bons clients

Les très bons client

C.A.

22%

6%

2%

2%

2%

3%

38% 5%

20%

(29)

Panier moyen et nombre de visites par type

20 30 40 50 60 70 80

1 10 100

Nombre de visites

CA moyen

Dépannage alimentaires Inactifs alimentaire Amateurs de services Amateurs de soldes Occasionnels parfumerie Occasionnels textile

(30)

Prendre en compte la répartition de la clientèle par magasin Croiser les données clients avec les magasins

(31)

Optimiser l’animation commerciale des surfaces de vente

(32)

Entre massification des promotions et optimisation des besoins locaux

Productivité et rentabilité amont Efficacité et rentabilité aval

Massification Adéquation

Des achats

De la communication

Gestion des stocks locaux

Adéquation à la demande locale ªSpécificité des clients

et de la concurrence

(33)

Enjeux locaux Concurrence locale

Enjeux nationaux Concurrence nationale

Pression vs la concurrence

Offres nationales Animations locales

Offres locales

Marge et rentabilité

Modèle économique

Animations nationales

Fidélité et attractivité

Trafic et promotion

Des enjeux locaux et nationaux

pour assurer une optimisation du CA et de la rentabilité

(34)

Marketing National

Segmentation des zones de

chalandise

Marketing local

Optimisation des contacts clients du coût au contactet

Modulation de l’offre permanente et promotionnelle

Amélioration de la réactivité

promotionnelle

Développement de relations

«one to one»

(35)

La distribution rentre dans l’ère de l’analyse des données….

Ce qui suppose qu’elle apprenne à : Recueillir l’information

Transformer l’information en connaissance Faire de la connaissance des leviers d’action

(36)

Des investissements informatiques et en hommes

Assurer le recueil et l’analyse des données

Rendre les données opérationnelles et adaptées

Tenir compte des contraintes locales et nationales

Assurer une centralisation « combinatoire » de l’analyse et

Concevoir des flux logistiques adaptés

(37)

Le marché L'offre

Les marques L'innovation

(38)

LE MARCHE ET L’INNOVATION

(39)

Le marché de l’huile

(40)

LE MARCHE

Le marché de l’huile

Comprendre et s’inscrire dans l’histoire

(41)

L’ère de la supériorité

(42)
(43)

Structurer le marché

REPRENDRE LA DIRECTION

DU MARCHE

(44)

L’INNOVATION

Introduire des ruptures

Passer de l’huile au singulier à l’huile au pluriel

(45)

La pureté change de paradigme

(46)

Introduire un premier changement de paradigme

Mieux que le simple, le complexe

Un changement dans l’image de soi

Passer du corps

« image » au corps moléculaire…

(47)

L’ère de la pluralité

(48)

Valoriser… le dévalorisé

Introduire un deuxième changement de paradigme

Mieux que le multi usages,

le spécifique

(49)

Retrouver ses racines

Introduire un troisième changement de paradigme

A côté de la science, la nature et la culture L’huile peut avoir du goût

(50)

Introduire un quatrième changement de paradigme

Faire évoluer le goût et la fonction même de l’huile

Amplifier la diversité

Et renouer avec une de ses

composantes…

les essences et le parfum

(51)

Et pour conclure…

Ne jamais oublier

le Contexte « culturel » et le contexte « économique »

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