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I Polynôme d’un élément d’une algèbre

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Academic year: 2021

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Texte intégral

(1)

d’endomorphismes

I Polynôme d’un élément d’une algèbre

On note (A,+,×, .) une algèbre sur le corps commutatifK(ouK-algèbre). Cette algèbre est unitaire, on noterae son élément neutre.

Rappelons que cela signifie simplement que (A,+, .) est unK-espace vectoriel et

(A,+,×) est un anneau,eétant l’élément neutre pour×. Avec la propriété supplémentaire

∀(x,y)∈A2 ∀λ∈K (λ.x)×y=x×(λ.y)=λ.(x×y) Définition

SiP=

+∞X

k=0

pkXk=pdXd+. . .+p1X+p0K[X], et sia∈A, on note

P(a)=

+∞X

k=0

pkak=pdad+. . .+p1a+p0e et on définit bien ainsi un élément deA.

Cas particulier des polynômes d’endomorphismes

Ainsi, siuest un endomorphisme d’unK-espace vectorielEet si P =

+∞X

k=0

pkXk =pdXd+. . .+p1X +p0K[X], on définit le polynôme d’endomorphisme

(2)

(on est dans l’algèbre¡

L(E),+,◦, .¢ ) Cas particulier des polynômes de matrices

Et, si Aest une matrice dansMn(K) et P=

+∞X

k=0

pkXk=pdXd+. . .+p1X+p0K[X], on définit

P(A)=

+∞X

k=0

pkAk=pdAd+. . .+p1A+p0In (on est dans l’algèbre¡

Mn(K),+,×, .¢ ).

Remarque Cette définition est d’une grande simplicité. Notons néanmoins que siP=X2−1 et siAest une matrice,P(A) n’est pasA2−1 . . . .

Il n’est pas question ici de fonction polynôme associée :P(A) ne se note pasPe(A).

Polynômes de polynômes

On fait la même chose lorsqueP etQsont deux polynômes dansK[X] : siP=pnXn+. . .+p1X+p0, on définit

P(Q)=pnQn+. . .+p1Q+p0 (dans l’algèbre¡

K[X],+,×, .¢

, cette fois). Ce qui justifie la remarque habi- tuelle «P ouP(X), c’est la même chose ».

Remarque Dans ce dernier cas l’algèbre est commutative, mais en général elle ne l’est pas (puisqu’en pratique, les objets sont des matrices ou des endomorphismes).

(3)

II Sous-algèbre engendrée par un endomorphisme ou une matrice

II.1 Définition de K[a]

On note encore (A,+,×, .) une algèbre sur le corps commutatifK.

Définition

Soita∈A. On note

K[a]={P(a) ;PK[X]}=Vect¡

(an)n∈N¢

On voit facilement queK[a] est la plus petite sous-algèbre de (A,+,×, .) contenant a. Autrement dit, c’est la sous-algèbre de (A,+,×, .) engen- drée para.

Vocabulaire

On dit que l’endomorphismev est un polynôme de l’endomorphismeu lorsquevK[u], i.e. lorsqu’il existeP polynôme tel quev=P(u).

On dit que la matriceBest un polynôme deAlorsqu’il existePpolynôme tel queB=P(A), i.e. lorsqieBK[A].

II.2 Calcul dans K[a]

Proposition : Soitaun élément deA. L’application φa : K[X] −→ A

P 7−→ P(a)

est un morphisme d’algèbres, ce qui signifie que c’est à la fois

•un morphisme de l’anneau (K[X],+,×) dans l’anneau (A,+,×)

•une application linéaire de l’espace vectoriel (K[X],+, .) dans l’espace vectoriel (A,+, .)

(4)

(λP+µQ)(u)=λP(u)+µQ(u) (PQ)(u)=P(u)◦Q(u)=Q(u)◦P(u) 1(u)=IdE

Signification dans le cas des polynômes de matrices : SiP,Q sont des polynômes, siAest une matrice, siλK:

P+µQ)(A)=λP(A)+µQ(A) (PQ)(A)=P(A)Q(A)=Q(A)P(A) 1(A)=In

On doit donc faire un petit peu plus attention au cas des endomorphismes, la multiplication des polynômes se traduit par une composition, alors que pour les matrices tout est de la multiplication, on ne voit donc pas de difficulté.

Remarque Im(φa)=K[a], on retrouve le fait queK[a] est une sous-algèbre deA.

Remarque L’algèbreK[a],+,×, .) est commutative (contrairement àA dans les deux cas qui nous intéressent).

Remarque

Attention aux contresens :K[a] est bien la plus petite sous-algèbre deA contenanta.

Ce n’est pas le plus petit sous-espace vectoriel de (A,+, .) contenanta (qui est . . .

Ce n’est pas le plus petit sous-anneau de (A,+,×) contenanta (qui est . . .

. . .moins évident !)

C’est la plus petite partie de A contenant a qui soit à la fois un sous- espace vectoriel et un sous-anneau de (A,+,×, .).

(5)

III Polynômes annulateurs, polynôme minimal

III.1 Définitions

Soit (A,+,×, .) uneK-algèbre unitaire,a∈A. Proposition - Définition

On suppose que l’algèbreA est de dimension finie ; le morphisme φa : K[X] −→ A

P 7−→ P(a) ne peut alors pas être injectif.

Ker(φa)={P ;P(a)=0A} est un idéal non nul de l’anneau (K[X],+,×).

On dit que Ker(φa) est l’idéal des polynômes annulateurs dea.

Il existe un unique polynôme unitaireπatel que Ker(φa)=¡

πa

¢={πaQ; QK[X]}

Ce polynôme est appelé polynôme minimal dea.

On remarque que πa est le polynôme unitaire de plus petit degré qui annulea.

Et on a

Q(a)=0A ⇐⇒ πa|Q

Cette définition générale n’est pas au programme. Sont au programme les deux déclinaisons suivantes :

Proposition - Définition

Soitn≥1,AMn(K). Le morphisme

φA : K[X] −→ Mn(K) P 7−→ P(A) n’est pas injectif.

(6)

Il existe un unique polynôme unitaireπAtel que Ker(φA)=¡

πA

¢={πAQ;QK[X]}

Ce polynôme est appelé polynôme minimal deA.

On remarque que πA est le polynôme unitaire de plus petit degré qui annuleA.

Et on a

Q(A)=(0) ⇐⇒ πA|Q

Proposition - Définition

SoitEunK-espace vectoriel de dimension finie,uL(E). Le morphisme φu : K[X] −→ L(E)

P 7−→ P(u) n’est pas injectif.

Ker(φu)={P ; P(u)=Θ} est un idéal non nul de l’anneau (K[X],+,×).

On dit que Ker(φu) est l’idéal des polynômes annulateurs deu.

Il existe un unique polynôme unitaireπutel que Ker(φu)=¡

πu

¢={πuQ ;QK[X]}

Ce polynôme est appelé polynôme minimal deu.

On remarque que πu est le polynôme unitaire de plus petit degré qui annuleu.

Et on a

Q(u)=Θ ⇐⇒ πu|Q

Un endomorphisme en dimension non finie n’a pas nécessairement un poly- nôme minimal. Il peut en avoir un, ou ne pas en avoir.

Attention ! contrairement à ce qui se passe pour les nombres algébriques, le poly- nôme minimal d’un endomorphisme ou d’une matrice n’est pas en général irré- ductible. Cela est dû à la non intégrité des algèbres¡

L(E),+,◦, .¢ et¡

Mn(K),+,×, .¢ .

(7)

III.2 Quelques exemples

Dans ces trois premiers exemples, on donneA eta. Déterminer le polynôme minimal dea.

(1)A =L(E) (EunK-espace vectoriel),a=λIdE

(2)A =L(E) (EunK-espace vectoriel),aun projecteur. Trois polynômes mi- nimaux sont envisageables.

(3)A =L(E) (EunK-espace vectoriel),aune symétrie (ou : involution vecto- rielle). On envisage aussi trois cas.

(4)A =Mn(K),a=

0 1 0 . . . 0

0 0 1 ...

... . .. ... ... ... . .. ... 0

... 0 1

0 . . . 0

 .

(5)Ici,A =L(K[X]),a : P 7−→P0. Montrer quea n’admet pas de polynôme minimal.

(8)

III.3 Dimension de K[a] et degré du polynôme minimal

Dans l’énoncé qui suit,aest un élément d’uneK-algèbre unitaire (A,+,×, .) qui en pratique est une algèbre (Mn(K),+,×, .) ou une algèbre (L(E),+,×, .)

Théorème

L’algèbreK[a]={P(a) ; PK[X]} est de dimension finie si et seulement siaa un polynôme minimal (i.e. si et seulement siφan’est pas injectif ).

Et dans ce cas

dim¡ K[a

= deg(πa) Plus précisément, sid=deg(πa),

(an)0≤n≤d−1est une base deK[a]. et l’espace vectoriel (K[a],+, .) est iso- morphe à l’espace vectoriel (Kd[X],+, .). On a alors trois manières égale- ment intéressantes d’écrireK[a] :

K[a]={P(a) ;PKd−1[X]}

K[a]=Vect¡¡

an¢

n0

¢ K[a]=Vect¡¡

an¢

0nd1

¢

Siφaest injectif,an’a pas de polynôme minimal, et l’algèbre (K[a],+, .,×) est isomorphe à l’algèbre (K[X],+, .,×).

Remarque Ce dernier cas (φa injectif ) ne peut pas se produire siA est de dimension finie : sia∈Mn(K), ou siaL(E) avec dim(E)< +∞, alorsa a un polynôme minimal.

Proposition

SoitAMn(K). Alorsd=deg(πA) est caractérisé par :

La famille (In, . . . ,Ad1) est , et la famille (In, . . . ,Ad) est

SoituL(E), E espace vectoriel de dimension finie. Alors d =deg(πu) est caractérisé par :

La famille (IdE, . . . ,ud1) est , et la famille (IdE, . . . ,ud) est

Exemple : Si A =L(E) (E un K-espace vectoriel), et si a est un projecteur, supposé différent deΘet de IdE, décrireK[a].

(9)

Table des matières

I Polynôme d’un élément d’une algèbre 1

II Sous-algèbre engendrée par un endomorphisme ou une matrice 3 II.1 Définition deK[a] . . . . 3 II.2 Calcul dansK[a] . . . . 3 III Polynômes annulateurs, polynôme minimal 5 III.1 Définitions . . . 5 III.2 Quelques exemples . . . 7 III.3 Dimension deK[a] et degré du polynôme minimal . . . . 8

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