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Impact of University Admission on Freshmen' Egocentric Network

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Academic year: 2021

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Texte intégral

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HAL Id: hal-01303738

https://hal.inria.fr/hal-01303738

Submitted on 18 Apr 2016

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Impact of University Admission on Freshmen’

Egocentric Network

Sami Jouaber, Yannick Léo, Carlos Sarraute , Eric Fleury, Márton Karsai

To cite this version:

Sami Jouaber, Yannick Léo, Carlos Sarraute , Eric Fleury, Márton Karsai. Impact of University

Admission on Freshmen’ Egocentric Network. 2nd European Conference on Social Networks (EUSN),

Jun 2016, Paris, France. �hal-01303738�

(2)

Impact of University Admission on Freshmen’ Egocentric  Network 

Sami Jouaber ​

1

, Yannick Leo ​

1

, Carlos Sarraute ​

2

, Eric Fleury ​

1

 and Márton Karsai ​

 

1​

 Univ Lyon, ENS de Lyon, Inria, CNRS, UCB Lyon 1, IXXI, LIP, 69342 Lyon FRANCE 

2​

 Grandata Labs, Buenos Aires, Argentina 

 

Keywords ​ : Computational Social Science; Egocentric networks; Socioeconomic status  Sessions: ​   ​ 4.  ​ Changes in Personal Networks: Causes, Differences, and Consequences 

 

Quantitative understanding about the structure and dynamics of social systems has been                         developed considerably during the last years due to the recent availability of large datasets                             collecting digital footprints of millions of individuals. One of the most promising direction of                             studies involves call detail records (CDR) as mobile phones became personal items of our                             everyday life. These advancements give us the opportunity to capture automatically                       temporal data of human interactions. 

Based on these advancements, we provide insight about the effects of marking events                           on the structure and the dynamics of egocentric networks. More precisely, we study the                             impact of university admission on the composition and evolution of the egocentric networks                           of freshmen. We use an anonymized CDR sequence provided by a single telco operator in                               Mexico, which records time resolved call and SMS interaction events between 92M                         individuals over 2 years [1]. The anonymized ids of this social communication network are                             coupled with a bank dataset providing individual attributes (age, gender, postal code), and                           the evolution of the economic status (wealth, income, and debts) over 6 months of 6M                               customers of a single bank in Mexico, from which 12,000 are freshmen at different                             universities. This combined dataset gives us the opportunity to estimate the socioeconomic                         status of students, and to follow their egocentric network evolution starting 6 months before                             their university admission, up to 18 months after this marking event. 

We study two questions about the impact of university admission on egocentric networks                           of freshmen. Taking the initial “before school” period as a reference, we study the creation                               and decay of social ties after the ego was placed in a new social environment. Using                                 Jensen­Shannon divergence, we show how the structure and composition of one’s                       egocentric network dynamically change over time. Earlier studies [2] suggest persistent                       individual patterns in the egocentric network structure, which are invariant of the actual                           social environment. Second, we are interested in the role of status homophily in the creation                               of new social ties. In other words, we study whether university helps to build connections                               between egos from different socioeconomic classes, or new social ties emerge via                         homophilic effects between students of similar economic status. 

 

References 

[1] J. Saramäki, et.al.,  ​ PNAS ​   ​ 111 ​  3  ​ 942 ​  (2013). 

[2] C. Sarraute, P. Blanc, and J. Burroni,  ​ ASONAM ​ , IEEE/ACM  ​ 836 ­ 843 ​  (2014). 

Références

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