1
Génie des interactions physico-chimiques :
Applications à la transformation de la matière molle
Patrice BACCHIN Enseignant Chercheur
Procédés de Séparation et Membranes
Université Paul Sabatier
Laboratoire de génie Chimique 31 062 TOULOUSE Cedex 9
Tel : 05 61 55 81 63 Fax : 05 61 55 61 39 Email : bacchin@chimie.ups-tlse.fr
Web : http://lgc.inp-toulouse.fr
Habilitation à diriger des recherches
Les interactions
entraînent un accroissement de complexité
2
Génie des interactions physico-chimiques
Interaction : organisation Réaction : transformation
Forces inter-particulaires (répulsives et attractives)
dues aux propriétés physico-chimiques des interfaces
Applications à la transformation de la matière molle
*Définition de l’IUPAC :
the supramolecular entities whose extension in at least one spatial direction lies between 1 nm and 1 µm
Dispersions colloïdales*
Etat de la matière
où les interactions jouent un rôle primordial
4
Interactions Génie des interactions
physico chimiques
Génie des interactions physico-chimiques
… Important areas of physical chemistry such as colloids … De Gennes “soft matter” should be revisited using the system approach and chemical engineering methods.
Jacques Villermaux, Future challenges for basic research in chemical engineering,
Chemical Engineering Science,48 (1993)
Génie de la réaction chimique
Phénomènes de transport
Synthétique : nanoparticule, latex…
Naturel : lait, eau …
Colloïdes
Formulation de fluides
Une discipline à développer pour répondre à des enjeux industriels importants.
Peintures Produits alimentaires Eaux et effluents Fluides biologiques Membrane, Catalyseur, Céramique, Ingénierie tissulaire Traitement de fluides
Elaboration de matériaux nano-structurés Génie des interactions physico-chimiques
6
Applications à la transformation de la matière molle
Filtration membranaire Co-dépôt de particules Adhésion et biofilm P
V Sur la dispersabilité dans le bain électrochimique Sur l’intégration dans la matrice métallique
Objectif commun :
Maîtriser l’effet des interactions physico-chimiques sur des procédés et des processus
Sur le colmatage
Sur la formation de biofilm
Applications à la transformation de la matière molle Filtration membranaire Co-dépôt de particules Adhésion et biofilm P V Production scientifique : 1 article de revue 14 publications 1 brevet 1 publication 1 brevet 90 % des activités de recherche passées
8
Généralités
0,5 mm
0,5 mm 10 cm
Mode tangentielMode frontal
Flux de perméation J Membrane
Pression transmembranaire P
La filtration est limitée par le colmatage
Altération des performances de la membrane Augmentation des coûts de production
Le colmatage Polarisation de concentration (compressible) Modèle du gel Concentration de gel à la membrane « Modèle du film » Tiller (1975)
Une diversité de phénomènes …
diffusion convection compression osmose Dépôt Filtration sur dépôt
…décrits par des approches disjointes
Michaels (1968)
10
Le problème
Comment mettre à profit les interactions pour
anticiper et contrôler le colmatage?
« Colloid flux paradox »
Cohen et Probstein (1986)
Les modèles classiques ne peuvent pas expliquer le colmatage.
Le colmatage par les colloïdes
Comment les interactions
agissent sur le colmatage ?
Les colloïdes représentent une fraction particulièrement colmatante
(notamment en ultrafiltration).
Howe et Clark (2002)
Une nouvelle source de complexité : les interactions
Prise en compte de l’effet
d’interactions multiples
Conditions critiques
en filtration tangentielle
Thèse 1994
effet interaction particule / surface
Applications industrielles
Développement de
procédures expérimentales
spécifiques pour la détermination de conditions critiques
Extension des conditions critiques
au mode frontal
Modélisation /simulation
La démarche
Comment mettre à profit les interactions pour anticiper et contrôler le colmatage ?
Co mm en t le s i nte rac tio ns ag iss en t s ur le c olm ata ge ?
12 Expérimental Théorie Des propriétés de la matière molle à la réversibilité du colmatage Comment anticiper et contrôler le colmatage ? Simulation Etude dynamique de la filtration Modélisation Interactions et structures Propriétés relatives aux interactions La démarche
Phase “gaz” : mouvement des particules libre et aléatoire
Phase agrégat : Mouvement des
agrégats libre et aléatoire
Phase “liquide” : réseau de particules en répulsion (déplacement de position en position d’équilibre)
Phase “gel” : réseau élastique de
particules en attraction
Phase solide : réseau de particules
en contact Déstabilisation Phase “gaz“ Phase agrégats Phase solide Phase gel Phase “liquide“ Concentration
Comment les interactions structurent les dispersions colloïdales ?
14 Déstabilisation Phase ”gaz” Phase agrégats Phase solide Phase gel Phase ”liquide” Concentration
Formation irréversible de solide
Décomposition spinodale :
phénomène critique en terme de réversibilité
Les dispersions colloïdales concentrées
Comment les interactions structurent les dispersions colloïdales ?
Expérimental Théorie Des propriétés de la matière molle à la réversibilité du colmatage Simulation Etude dynamique de la filtration Modélisation basée sur les propriétés
Propriétés relatives aux interactions Interactions et transitions de phase Comment anticiper et contrôler le colmatage ?
16
Comment décrire cette complexité ?
Le problème des interactions électrostatiques semble a priori insoluble
Bernard Cabane, Sylvie Henon Liquides : solutions, dispersions, émulsions, gels (2003)
Calcul d’interactions
à partir des données sur les particules (charge, taille, …) Mesure directe des forces inter-particulaires (AFM …) Mesure indirecte des interactions par la détermination de propriétés macroscopiques La pression colloïdale Calcul
Approche de haute technicité limitée aux interactions entre
Quelle propriété peut décrire cette complexité ?
w A a v RT ln Energie libre, G & F
V F G
0 3 2 3 2 dr dr dV r g r n nkT T z n f 1 Activité de l’eau, awInteractions multi-corps, VT , dans un réseau structuré, g(r)
Une force, f
Thermodynamique
Mécanique
Pression osmotique colloïdale
La pression osmotique est reliée aux paramètres décrivant la complexité
(non idéalité) de dispersions concentrées
18
+
Pression
colloïdale
=
« Equation d’état » pour les colloïdes dans l’eau qui décrit de façon continue les propriétés des colloïdes soumis à une concentrationRésistance à la surconcentration
Pression osmotique
gaz liquide liquide
: un descripteur continu de la dispersion
solide crit Résistance à la compression dans un dépôt Pression de compression La pression colloïdale
19
Détermination expérimentale de la pression colloïdale
Espinasse B., Approche Théorique et Expérimentale de la Filtration Tangentielle de Colloïdes : Flux
critique critique
gaz liquide solide
Mesure de la pression osmotique colloïdale par une méthode de compression chimique*
Description quantitative globale de l’effet des interactions
Particules de latex de PVC (115 nm)
Solution de dextrane
Détection des transitions de phase Fraction volumique, (-)
Pr es s ion colloï dale, (Pa) La pression colloïdale
*Bonnet-Gonnet Cécile, Dégonflement et regonflement osmotiques de dispersions de latex, Thèse de
20 Expérimental Théorie Des propriétés de la matière molle à la réversibilité du colmatage Simulation Etude dynamique de la filtration Modélisation basée sur Interactions et transitions de phase () Comment anticiper et contrôler le colmatage ?
Comment décrire l’effet des interactions
sur les phénomènes de transport ?
Diffusion collective, Dc ()
Propriété de transfert des particules dans un gradient de concentration
p c
V
d
d
a
K
D
6
)
(
)
(
Pression colloïdale, () Coefficient de sédimentation, K()=U()/U0 &D
c(
)
K(
)
d
Modélisation basée sur
Equation de continuité pour le transfert de matière
d
J
K
a
dx
(
)
9
2
2
Transfert pour le solvant
P
J
J
m
1
0 Modèle du gel « Modèle du film » Filtration sur dépôt compressibled
K(
)
m22
Modélisation basée sur
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0 100 1 10-5 2 10-5 3 10-5 4 10-5 5 10-5 6 10-5 7 10-5 Fra c ti on vol u m ique, (-) Distance à la membrane, x (m) 100 s 1000 s 2000 s 3000 s 4000 s 5000 s temps Flux J = 110 L.h-1.m-2 critique
Application en filtration frontale à flux constant
Sur une épaisseur de couche limite Sur une masse accumulée
0 dx Va f (u) Péclet =Énergie dissipée par friction sur les particules accumulées
Energie Brownienne
* * *)
(
m bd
K
D
JV
Pe
b a S
* * *)
(
m bd
K
D
J
Pe
b L
Filtration frontale Filtration tangentielle
Nombres de Péclet
* ) ( K d J D dx b par integration de u Péclet critique crit crit crit crit24
Conditions de filtration critiques
Pe
crit% (J.
)
critPe
crit% (J.V)
critFiltration frontale Filtration tangentielle
Conditions de filtration critique 0 0,002 0,004 0,006 0,008 0 10 20 30 40 J (m/s) u ( m /s ) Dépôt 0 200 400 600 800 1000 0 10 20 30 40 J (m/s) Vf ( L /m 2 ) Dépôt Pe S crit=9 3 Pe L crit= 21 2 Dépôt
Expérimental Théorie Des propriétés de la matière molle à la réversibilité du colmatage Simulation Etude dynamique de la filtration Modélisation basée sur Interactions et transitions de phase () Comment anticiper et contrôler le colmatage ?
26
Transition de phase
entre phase dispersée et condensée
reliée à
Transition de colmatage
entre couche réversible et irréversible
(la décomposition spinodale est irréversible) Des propriétés de la matière molle à la réversibilité du colmatage
Etude dynamique de la filtration
Comment déterminer expérimentalement
les conditions critiques ?
Détermination expérimentale des conditions critiques
P t
comparaison du colmatage aux pas de pression et permetde déterminer
l’irréversibilité au pas de pression
Filtration tangentielle
B. Espinasse, P. Bacchin et P. Aimar (2002)
Etude dynamique de la filtration
Filtration frontale en alternant périodes de filtration et périodes de rinçage Module d’UF Module d’UF
28
Détermination expérimentale d’un volume filtré critique
0 1 1012 2 1012 3 1012 4 1012 0 50 100 150 200 250 300 Vf=35 L.m-2 Vf=74 L.m-2 Vf=84 L.m-2 ré si st a n ce a d it io n n e ll e ( m -1 ) volume cumulé (L.m-2)
Filtration frontale à flux constant (J= 110 L.h-1.m-2) de
particules de latex PVC (diamètre 120 nm 10-3 M en KCl) sur
fibres creuses Etude dynamique de la filtration
29 0 2 1011 4 1011 6 1011 8 1011 1 1012 0 20 40 60 80 100 120 R é s ist an ce de co lm a tag e r é sid u e ll e (m -1 )
volume filtré par cycle (L.m-2)
volume filtré critique
0 20 40 60 80 100 120 140 0 10 20 30 40 J (m/s) Vf (L /m 2 ) Dépôt Dépôt Pour 10-3 M KCl
Détermination expérimentale d’un volume filtré critique (2)
30 Expérimental Théorie Des propriétés de la matière molle à la réversibilité de la filtration Simulation Etude dynamique de la filtration Modélisation basée sur Interactions et transitions de phase () Comment anticiper et contrôler le colmatage ?
Intégration du modèle physico-chimique
dans des codes de calcul résolvant les transferts de quantité de mouvement et de matière
En tangentiel
- code avec une hydrodynamique simplifiée (P. Bacchin, D. Si-Hassen, V. starov, M.J. Clifton, P. Aimar, CES., 75, 1, (2002) 77-91)
- développement sur CFX
(P. Bacchin, B. Espinasse, Y. Bessiere, D.F. Fletcher, P. Aimar, Desalination, 192, (2006), 74-81)
En frontal
- développement en cours sur CFX
(Poste ATER Y. Bessière en collaboration avec D. Fletcher –University of Sydney)
Distributions
des conditions critiques dans le procédé
Simulation
Comment décrire l’impact des interactions sur le procédé ?
Débit de circulation Fraction volumique z x Membrane Polarisation Dépôt irréversible Flux de perm éatio n
32 Déstabilisation Phase ”gaz” Phase Agrégats Phase solide Phase gel Phase ”liquide” Concentration Simulation
Expérimental Théorie Des propriétés de la matière molle à la réversibilité de la filtration Simulation Etude dynamique de la filtration Modélisation basée sur Interactions et transitions de phase ()
Comment
anticiper et contrôler
le colmatage ?
34
Comment anticiper le colmatage ?
Le volume filtré critique :
un outil pour la mesure
de la stabilité d’une dispersion vis-à-vis de la filtration
Anticipation et contrôle du colmatage
0 1 1011 2 1011 3 1011 4 1011 0 20 40 60 80 100 120 140 160 J=50 L.h-1.m-2 J=80 L.h-1.m-2 Ré si st a n ce r é si d u e ll e ( m -1 )
Volume filtré par cycle (L.m-2)
Eau du Canal du midi 13,5 NTU,
UV254nm=6,9 m-1
Comment contrôler le colmatage ?
Développement de procédures de filtration sub-critiques
En frontal avec des rinçages pour des Vf < Vf crit
0 1 1012 2 1012 3 1012 4 1012 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 classique subcritique R é si st an ce addi ti o nne ll e ( m -1 ) Volume produit (L.m-2) Flux de filtration (L.h-1.m-2) 50 50 Fréquence des rinçages (L.m-2) 25 -Fréquence des rétrolavages (L.m-2) 100 100 Réduction de 30 % de la consommation énergétique
36 Les interactions sont responsables de
conditions critiques de filtration : • (J.)crit en filtration tangentielle • (J.Vf )crit en filtration frontale
La pression colloïdale, , permet de décrire les phénomènes contrôlant la filtration : osmose, diffusion, compression.
Les modèles basés sur permettent de relier les
transitions de phase aux conditions du procédés
Les conditions critiques peuvent apparaître plus ou
moins progressivement (dans l’espace et le temps).
Des réponses et des avancées
Bilan
Il est possible d’utiliser ces concepts pour anticiper ou contrôler le colmatage. 0 20 40 60 80 100 120 140 0 10 20 30 40 J (m/s) Vf ( L /m 2) Dépôt
Procédures expérimentales spécifiques
Un verrou persistant
Bilan
Un descripteur continu pour les colloïdes
Modèle du film, du gel et des gâteaux compressibles
unifiant
gas liquid liquid solid
crit
Les interactions sont responsables de
conditions critiques de filtration :
• (J.)crit en filtration tangentielle
• (J.Vf )crit en filtration frontale
La pression colloïdale, , permet de décrire les phénomènes contrôlant la filtration : osmose, diffusion, compression.
Les modèles basés sur permettent de relier les
transitions de phase aux conditions du procédés
Les conditions critiques peuvent apparaître plus ou
moins progressivement (dans l’espace et le temps).
Des réponses et des avancées
Il est possible d’utiliser ces concepts pour anticiper ou contrôler le colmatage.
Un verrou persistant
38 Bilan 0 200 400 600 800 1000 0 10 20 30 40 J (m/s) Vf (L /m 2 ) Dépôt Pe S crit=9 3
Nombre de Péclet critique
Les interactions sont responsables de
conditions critiques de filtration :
• (J.)crit en filtration tangentielle
• (J.Vf )crit en filtration frontale
La pression colloïdale, , permet de décrire les phénomènes contrôlant la filtration : osmose, diffusion, compression.
Les modèles basés sur permettent de relier les transitions de phase aux conditions du procédés.
Les conditions critiques peuvent apparaître plus ou
moins progressivement (dans l’espace et le temps).
Des réponses et des avancées
Il est possible d’utiliser ces concepts pour anticiper ou contrôler le colmatage.
Un verrou persistant
Bilan
Flux critique à la sortie
Les interactions sont responsables de
conditions critiques de filtration :
• (J.)crit en filtration tangentielle
• (J.Vf )crit en filtration frontale
La pression colloïdale, , permet de décrire les phénomènes contrôlant la filtration : osmose, diffusion, compression.
Les modèles basés sur permettent de relier les
transitions de phase aux conditions du procédés
Les conditions critiques peuvent apparaître plus ou moins progressivement (dans l’espace et le temps).
Des réponses et des avancées
Il est possible d’utiliser ces concepts pour anticiper ou contrôler le colmatage.
Un verrou persistant
40
Bilan
Opérations en mode sub-critique
0 1 1012 2 1012 3 1012 4 1012 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 classique subcritique R é si st a n ce ad ditio n n e ll e (m -1) Volume produit (L.m-2)
Les interactions sont responsables de
conditions critiques de filtration :
• (J.)crit en filtration tangentielle
• (J.Vf )crit en filtration frontale
La pression colloïdale, , permet de décrire les phénomènes contrôlant la filtration : osmose, diffusion, compression.
Les modèles basés sur permettent de relier les
transitions de phase aux conditions du procédés
Les conditions critiques peuvent apparaître plus ou
moins progressivement (dans l’espace et le temps).
Des réponses et des avancées
Il est possible d’utiliser ces concepts pour anticiper ou contrôler le colmatage.
Un verrou persistant
Bilan
Les interactions sont responsables de
conditions critiques de filtration :
• (J.)crit en filtration tangentielle
• (J.Vf )crit en filtration frontale
La pression colloïdale, , permet de décrire les phénomènes contrôlant la filtration : osmose, diffusion, compression.
Les modèles basés sur permettent de relier les
transitions de phase aux conditions du procédés
Les conditions critiques peuvent apparaître plus ou
moins progressivement (dans l’espace et le temps).
Des réponses et des avancées
Il est possible d’utiliser ces concepts pour anticiper ou contrôler le colmatage.
Un verrou persistant
Les simulations ne sont pas prédictives.
0 200 400 600 800 1000 0 10 20 30 40 J (m/s) Vf (L /m 2 ) Dépôt Pe S crit=9 3 0 20 40 60 80 100 120 140 0 10 20 30 40 J (m/s) Vf (L /m 2) Dépôt
42 Procédés EXTENSION DEMONSTRATION Théorie Expérimental Matière Vers d’autres procédés Vers de nouveaux outils Vers la simulation Conditions critiques de filtration Vers les interactions biologiques VALORISATION Interactions colloïdales Filtration membra--naire EXTRAPOLATION
43
Vers de nouvelles simulations
Poste ATER de Y. Bessiere en cours
Collaborations : Code commerciaux D. Fletcher –Université de Sydney-Simulation Numérique Directe E. Climent
M. Clifton
–LGC-Valorisation des études sur la modélisation des transferts
dans la matière molle concentrée par le développement de simulations
Pour avoir une meilleure prise en compte des
« hétérogénéités » liées au fonctionnement du procédé Pour avoir une description plus fine des interactions physico-chimiques et des transitions de phase
Simulation de la décomposition spinodale
Vers la simulation
44
Vers de nouveaux outils
Post doc 2007 Fermat P. Duru
–IMFT-Utilisation de micro-démonstrateurs pour une observation directe du transfert au voisinage d’un pore
Pour relier de façon univoque les variations macroscopiques de flux aux mécanismes de colmatage
Pour disposer de résultats dans un dispositif « modèle » à confronter aux simulations
Pour une mesure directe de Vf crit : « stabilitomètre » Pour déterminer l’effet de la connectivité des pores sur le colmatage
Pour visualiser la déformation d’objet fragile dans un pore
Mechanism for clogging of micro-channels H.M. Wyss, D.L. Blair, J.F. Morris, H.A. Stone, D. A. Weitz Preprint
Vers de nouveaux outils
45
Vers de nouveaux procédés
GDR 2980 Structuration, consolidation et drainage de colloïdes –M.
Meireles-Extension de l’approche (et des outils de description des transferts
dans la matière molle concentrée) aux procédés ayant pour point commun d'amener progressivement la dispersion à se concentrer (centrifugation, évaporation, précipitation…)
Vers d’autres
Pour établir des relations entre / diagramme de phase / concentration / structure des phases formées
Pour dégager des critères de choix entre procédés fondés sur la physico-chimie de la dispersion
résistance à la surconcentration
Génie des interactions physico chimiques
Phénomènes de transport
46
Vers les interactions biologiques
Vers les interactions biologiques
Dépôt d’ANR en 2006 en collaboration avec LISBP –INSA-, LBVM –UPS-, PBM
–Rouen-Extrapolation de l’approche (et des outils de description des transferts dans les systèmes interactifs) à d’autres types d’interactions structurantes présentes dans les milieux biologiques comme les biofilms.
Pour savoir comment les interactions entre bactéries (à l’aide de molécules « autoinductrices ») structurent le biofilm
Pour déterminer l’effet d’un flux sur la structuration d’un biofilm formé à la surface d’une membrane
Procédé
Transfert
Interface
Théorie Expérience industrielleApplication
Modélisation Filtration
dynamique des procédésConduite
Convection diffusion DLVO Conditions critiques Caractérisation
des dispersions Classification d’eaux
Colmatage/ décolmatage
Une approche multi-échelle agrégeant différents
niveaux de connaissances et niveaux phénoménologiques
48 N. Abidine Degrémont Aquasource SFEC Y. Bessiere JC. Rouch D. Si-Hassen V. Starov M. Clifton S. Desclaux B. Espinasse
Projet Minefi Contrat de recherche Ifremer DGA GDR 2614 Doctorant P. Schmitz M. Mercier JP. Bonino F. Martin
Rio Tinto minerals
P. Barthes H. Lochard Turboméca Mecaprotec Prog.CNRS Projet région ASUPS Contrat de prestation D. Fletcher H. See ARC Contrat de recherche Danone C. Bramaud JP Lafaille M. Meireles GDR 2980 Fermat P. Duru R. Field B. Jefferson P. Aimar ANRs D. Paolucci JF Lahitte C. Compere ATUPS L3 M1 M2 PRO Procédés Physico-chimiques A7/N7 M2 Recherche Prepa Agreg IUP TMM REX A. Ayral C. Guigui C. Cabassud P. Aptel J. Ferret C. De Fraga M. Combacau
mais aussi des interactions humaines !
R.F. Cienfuegos M. Adoue G. Lesage M. Prata I. Boussaki E. Micromatis JL Trompette E. Climent Enseignement Partenaire International National Action structurante Interne Etudiant
Plan
1 - Introduction généraleFiltration de la matière molle 8 - Généralités 10 - Problème 11 - Démarche 13 - Interactions et phases 16 - Pression colloïdale 21 - -based modèle 26 - Etude expérimentale 31 - Simulation 34 - Applications Bilan 36 - Réponses et avancées 41 - Verrou persistant 42 - Perspectives 47 - Conclusions Détails Détails Détails Détails Résultats Détails Détails Détails Détails Détails