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resistencia de los hibridos de banano sobre

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Academic year: 2021

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(1)

Diferentes factores medioambientales

permiten que aumente la eficacia de la

resistencia de los hibridos de banano sobre

la Sigatoka negra

Abadie C., Cavalier A., Landry C., Bonnot F., Perez Vicente L., Rodriguez R., Montero Y., Clase Salas J., Minier L., Chilin-Carles Y.,

Lescot T., Renfingo D., Jimenez R., Zapater MF., Carlier J.

7d Congreso Sanidad Vegetal, La Habana, 8-11/04/2014

(2)

Manejo de control de la Sigatoka negra (SN)

Cuba Republica Dominicana

Detección de la Sigatoka

negra 1990 1996

Introducción de los

Híbridos (Alvarez, 1997) 1994 1994

Aumento de la severidad de la enfermedad despues > 5 anos de cultivo (Pérez, 2003)

Sigatoka negra (SN) es la enfermedad de los banano y platano las mas grave (exportacion)

Fungicidas : no sostenible manejo (evolucion del patogeno)  Cultivo de variedades resistentes

Hibridos con resistencia parcial a la SN (severidad baja) 2 paises cultivan los hibridos a gran escala, desde>20 anos

(3)

Eficacia de la resistencia a la SN

FINALIDAD :

Proponer los paisajes agricoles y los manejos de cultivo de hibridos de banano y platano resistentes eficacimente y durablemente sobre la SN

OBJETIVO :

Estudiar los factores medioambientales para optimizar la

eficacia de la resistencia de los hibridos a la escala de

la planta, parcela y zona de produccion

ENFOQUE CIENTIFICO: 2 metodos

Encuesta-experimentacion Modelización

(4)

Eficacia de la resistencia sobre la SN : Planta

Proceso : Construyir un modelo de simulacion de la SN a

la escala :

la planta

SiBaToka : SImulation of SigaToka disease on

BAnana

Identificar los componentes de resistencia las mas eficaze

Identificacion « virtual » de :

(5)

Eficacia de la resistencia sobre la SN : Planta

Modelo basado sobre las etapas del ciclo de vida del patogeno

2 modulos :

crecimiento del banano (simple, deterministico) ciclo epidemiologico (4 etapas)

Plant submodel Primary inoculum (asexual and Epidemic cycle submodel sexual spores)

- Incubation period (IP) - lesion growth (LG)

Lesions growth

Spores dispersal

- Number of asexual and sexual spores deposited (resp. Aand S).

- Infection efficiency (IE)

- Leaf receptivity (b)

Infection

- Sporulating lesions sizes ( , for sexual and asexual reproduction) - Sporulations capacities (asexual

ASCand sexual SSC)

Sporulations

- Asexual spores dispersal ( ,

- Sexual spores dispersal ( ,

(air, plant and sucker leaves, ground) - Spores lifetime (LT)

- 2 stages: juvenile and adult (SJ, SA)

- Leaf surface (LF)

- Leaf emission rate (LER)

- Maximum number of leaves (MNL) - Harvest time (HT) - Maximum number of leaves at HT (MNLH) - Flowering time (FT) Banana growth 1 2 3 4 , , OUTPUT :

Simulacion de la SN por 3 ciclos de cultivo (3 anos)

Estimacion de los parametros con metodos de Bayese (MCMC)

(6)

Eficacia de la resistencia sobre la SN : Planta

En laboratorio : caracterisacion de los componentes de

resistencia de diferentes hibridos

Predicion de la severidad de la SN

por hibridos con diferentes componentes

Analisis de sensibilidad (Metodo FAST)

-Eficacia de infeccion -Crecimiento de las

lesiones explican la severidad

Conocimiento importante por el mejoramiento

Nuevos hibridos del CIRAD evaluado en Cuba en 2014

Seleccion « virtual » de genitors/hybridos por la resistencia

(7)

Eficacia de la resistencia sobre la SN : Parcela

Encuesta al nivel nacional en Cuba y Rep. dominicana

FHIA-18 24 parcelas Dic. 11- Ene. 12 FHIA-21 32 parcelas Avr. 12- May 12 Cuestionario

Descripción de la finca (cultivo, paisaje, …), identificar el manejo cultural de la parcela, evaluación de la severidad en FHIA / plátano

+ Muestrario– Hojas y suelos

Análisis de los factores medio ambientales (clima, manejo cultural, nutricion) sobre la severidad de la SN

(8)

Eficacia de la resistencia sobre la SN : Parcela

Variedad FHIA 18 Plátano

Promedio del Índice de Severidad / planta 23,3 a 24,8 a

Cuba

0 10 20 30 40 50 60 70 Ín d ic e d e S e ve ri d ad FHIA21 Control

Variedad FHIA 21 Plátano

Promedio del Índice de Severidad / planta 10,6 a 13,6 b

R

ep

. Dom.

« Perdida » de resistencia / FHIA-18 0 10 20 30 40 50 60 70 Ín d ic e d e S e ve ri d ad FHIA18 Control Efecto Varietal

(9)

Eficacia de la resistencia sobre la SN : Parcela

Efecto del clima

IS

IS

Acumulado de la lluvia / 4 meses ~ Severidad Hibrido 0,43 *

~ Severidad Plátano 0,72 ***

 Ninguna correlación

La resistencia esta mas eficaze en zonas secas en RD

Cu

ba

R

ep

. Dom.

(10)

Eficacia de la resistencia sobre la SN : Parcela

Manejo de cultivo

Análisis de varianza (ANOVA)

Cuba

Rep. Dom.

 Alta densidad

 Control mixto de las malezas

 Entorno bananero

R² = 0,17*** R² = 0,32***

 Ausencia de riego

 Ausencia y Control mixto

de las malezas

 Control manual de las

malezas

 Entorno bananero

 Alta área

Los hibridos deben estar cultivados en un enterno bananero

(11)

Eficacia de la resistencia sobre la SN : Parcela Factores edáficos

« Regresiones lineares múltiples - StepWise »

Cuba

FHIA-18

Rep. Dom.

FHIA-21 Severidad ~ Na Severidad ~ P + N + Ca + Mg + Na + K Severidad~ N + P Severidad ~ pH R² = 0,11˙ R² = 0,17˙ R² = 0,32***

Efecto de la fertilizacion (N-P-K-Mg) sobre la severidad de la SN de los hibridos estara evaluado en Cuba en 2014

(12)

Eficacia de la resistencia sobre la SN : > Parcela

Proceso : Construyir un modelo espacial de simulacion de

la SN a la escala :

zona de producion

SiPloToka : SImulation of SigaToka disease on Plots

Identificar los dispositivos espaciales las mas eficaze

Identificacion « virtual » de :

Las mesclas de hibridos R + cultivars S las mas eficaze /SN

(13)

Eficacia de la resistencia sobre la SN : >parcela

Mescla de variedades R/S pueden estar eficaze sobre una enfermedad con una dispersion aerea

Dificil de realisar experimentacion > 2-3 ha

Proceso : Modelizacion

Construccion de un modelo espacial de simulacion

-Paisaje : una rejilla lattice

-Acoplar un modelo epidemiologico a compartimiento (SECA). 0 1 2 3 4 5 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 f ( x ) = exp ( - x^c ) x f(x) c=2 c=1 c=0.5 0 1 2 3 4 5 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 f ( x ) = exp ( - x^c ) x f(x) c=2 c=1 c=0.5 0 1 2 3 4 5 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 f ( x ) = exp ( - x^c ) x f(x) c=2 c=1 c=0.5

No resultado de simulacion (construccion )

Nuevo metodo

Identificacion « virtual » de mesclas de variedades (Hybridos R y cv susceptible) las mas eficientes en el control de la SN

Pruebas de este nuevos dispositivos en una zona real de produccion (ex. Cuba) >2016

(14)

Optimizacion de la eficacia de la resistencia sobre la SN Eficacia de la resistencia de los hibridos depende de

factores a diferentes escalas :

Planta : eficacia de infeccion y crecimiento de lesiones Parcela :

entorno bananero, alta area y control de malezas fertilisacion

> Parcela : zona de produccion - Clima (seco)

- dispositivo espacial de mesclas de hibridos/cultivars estan estudiando

(15)

15

The CABARE Team

Gracias, Merci

(16)

En marcha hacia el futuro

con hibrido !

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