VIeCongrès International d’Épidémiologie / Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique 62S (2014) S171–S212 S189 desodds ratios(OR [IC à 95 %]) issus de modèles logistiques multinomiaux,
séparément par sexe.
Résultats Sur les 1616 suivis sans DG initialement, 122 (7,5 %) ont déclaré des DG chroniques et 243 (15,0 %) des DG autres. Après ajustement sur l’âge et l’indice de masse corporelle, les DG chroniques incidentes étaient signifi- cativement associées avec la manipulation de charges > 4 kg avec un OR de 2,1 (1,2–3,6) pour les hommes et de 2,3 (1,1–5,0) pour les femmes et avec le fait d’être agenouillé plus de deux heures par jour pour les hommes (OR 1,8[1,0–3,0]).
Discussion Cette étude souligne la fréquence importante des DG chroniques dans la population active et le rôle des facteurs de risque professionnels sur cette incidence, en particulier être agenouillé et manipuler de charges.
Mots clés Douleurs aux genoux ; Incidence ; Facteurs professionnels ; Santé travail ; Pénibilité
Déclaration d’intérêts Les auteurs n’ont pas transmis de déclaration de conflits d’intérêts.
http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2014.06.057
C3-5
Le syndrome du canal carpien est-il associé au travail sur ordinateur ?
Z. Mediounia,b, M. Cartona, Y. Roquelaurec, B.A. Evanoffd, A. Leclerca, A. Descathaa,b
aUMS 011 Inserm, U1018 Université de Versailles Saint-Quentin,«Cohortes épidémiologiques en population», Villejuif, France
bAP–HP, Unité de pathologie professionnelle, Hôpitaux universitaires de Paris Île-de-France Ouest, site de Poincaré, Garches, France
cUniversité LUNAM, Université d’Angers, Laboratoire d’ergonomie et d’épidémiologie en santé au travail (LEEST), Angers, France
dWashington University in Saint-Louis, Division of General Medical Sciences, Saint-Louis-MO, États-Unis
Introduction Le lien entre syndrome du canal carpien (SCC) et travail sur ordinateur est discuté. L’objectif de cette étude est d’analyser ce lien à partir de deux cohortes complémentaires.
Méthode Les données de la cohorte Cosali (3710 salariés franc¸ais inclus entre 2002 et 2005, 1151 suivis entre 2007 et 2010) et ceux de la cohorte PrediCTS (1107 salariés américains nouvellement embauchés qui ont eu un auto-questionnaire et un électroneuromyogramme, 745 suivis à 4 ans), ont été utilisées. Les facteurs habituellement associés au SCC ont été ini- tialement renseignés (sexe, âge, indice de masse corporelle, dysthyroïdie, diabète, rhumatismes inflammatoires) ainsi que l’intensité de l’exposition au travail sur ordinateur pour Cosali. Pour PrediCTS, l’exposition a été éva- luée par une matrice emplois-exposition. Le SCC a été définit par l’examen clinique pour Cosali et par l’association de symptômes concordants avec des anomalies électroneuromyographiques pour PrediCTS. Après l’exclusion des cas prévalents, la survenue d’un SCC a été étudiée avec des modèles logistiques.
Résultats Pour Cosali, 36 nouveaux cas (2,3 %) ont été identifiés, pour Pre- diCTS 31 (4,2 %). Après ajustement, l’odds ratiopour les plus exposés est 0,34 [0,13–0,86] pour Cosali et 0,17 [0,05–0,61] pour PrediCTS, avec une relation dose effet pour PrediCTS. Les résultats restent concordants après restrictions aux salariés n’ayant pas modifiés leur activité.
Conclusion Malgré l’hétérogénéité des populations et des critères de jugement, ces résultats suggèrent que l’utilisation de l’outil informatique n’augmente pas le risque de SCC, contrairement aux travaux manuels pénibles.
Mots clés Santé au travail ; Trouble musculosquelettique ; Cohorte ; Travail sur ordinateur
Déclaration d’intérêts Les auteurs n’ont pas transmis de déclaration de conflits d’intérêts.
http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2014.06.058
Session C4 – Modélisation
C4-1
Détection d’épidémie : analyse multi-échelle par transformée par ondelettes, épidémie de choléra, Haïti
J. Gaudarta, S. Rebaudetb, G. Texierc, R. Barraisd, R. Piarrouxb, R. Giorgia
aAix-Marseille Université, UMR912 Sesstim (Inserm - IRD - Amu), Marseille, France
bAix-Marseille Université, UMD3 (Amu - SSA), Marseille, France
cCentre Pasteur du Cameroun, Yaoundé, Cameroun
dMinistère de la santé publique et de la population, Port-au-Prince, Haïti Introduction Les fonctions ondelettes permettent d’extraire les caractéris- tiques de séries temporelles non-stationnaires. Classiquement complexes, elles détectent, en épidémiologie, la périodicité de longues séries, sans détecter avec précision les dates de changement. Notre objectif était de développer une fonc- tion ondelette détectant le démarrage des pics épidémiques.
Méthode Une ondelette réelle continue non-périodique a été définie et compa- rée formellement aux fonctions complexes classiques. Nous avons défini une fonction spectrale spécifique pour la détection multi-échelle de flambées épi- démiques et une fonction croisée pour la relation entre deux séries. Appliquée à l’épidémie de choléra, Haïti 2010–2011 et à sa relation avec la pluviométrie, cette analyse a été comparée à une analyse de points de changement (CPA).
Résultats Appliquée au choléra, deux principaux pics ont été détectés, corres- pondant à des dynamiques différentes. Le premier correspondait au démarrage violent le 19 octobre 2010, le second à la recrudescence lente en saison des pluies (mai 2011). La CPA repérait trop de changements (14) sans détecter les diffé- rentes dynamiques. L’analyse par ondelettes pluie-choléra a montré l’absence de relation au début de l’épidémie, mais une relation en novembre 2010 (cyclone) et en mai 2011.
Discussion Appliquée à une série non périodique non stationnaire, l’analyse multi-échelle par ondelettes a détecté les dates des flambées épidémiques, leur dynamique et leur relation variable avec la pluviométrie. Les ondelettes clas- siques permettent une analyse multi-échelle de la périodicité et de deux séries mais sans analyse précise en temps. La CPA ne permet pas d’analyse multi- échelle ni d’étudier deux séries temporelles.
Mots clés Choléra ; Épidémie ; Séries temporelles non-stationnaires non-périodiques ; Transformée par ondelette
Déclaration d’intérêts Les auteurs n’ont pas transmis de déclaration de conflits d’intérêts.
http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2014.06.059
C4-2
Modélisation de l’accessibilité aux soins dans les centres de santé de base publiques, Moramanga, Madagascar
F.-A. Ihantamalalaa, R. Ratovosonb, R. Mangahasimbolac, F. Rakotomananaa
aCellule Système d’information géographique pour la santé (CELSIGS), Unité épidémiologie, Institut Pasteur de Madagascar, Madagascar
bUnité épidémiologie, Institut Pasteur de Madagascar, Madagascar
cCellule de gestion des bases de données, Institut Pasteur de Madagascar, Madagascar
Introduction Le concept d’accessibilité aux soins étant toujours un problème de santé publique dans les pays en voie de développement, plusieurs critères peuvent être pris en compte comme les problèmes socio-économiques et les caractères d’ordre physique qui rendent certaines structures moins accessibles que d’autres. Peu d’études abordent ce problème d’accessibilité physique aux soins à Madagascar étant donné que le développement des informations géogra- phiques ne suit pas l’évolution démographique de la population.
Méthode L’étude a été effectuée en appui au Système de suivis démo- graphiques et sanitaires de quatre communes du district de Moramanga. La télédétection et le Système d’information géographique avec l’utilisation de
