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Rôle de l’aversion au risque des agriculteurs dans l’utilisation de pesticides et implications pour la régulation

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(1)

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https://hal.inrae.fr/hal-02808740

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Rôle de l’aversion au risque des agriculteurs dans l’utilisation de pesticides et implications pour la

régulation

Douadia Bougherara

To cite this version:

Douadia Bougherara. Rôle de l’aversion au risque des agriculteurs dans l’utilisation de pesticides et implications pour la régulation. Colloque de restitution du Programme ”Evaluation et réduction des risques liés à l’utilisation des pesticides”, Ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation, de la Pêche, de la ruralité et de l’Aménagement du territoire (MAAPRAT). FRA., Mar 2011, Tours, France. 52 p.

�hal-02808740�

(2)

Rôle de l’aversion au risque des agriculteurs dans l’utilisation de pesticides

et implications pour la régulation (AVERSIONRISK)

Responsable scientifique : Douadia Bougherara

INRA, UMR1302 SMART, F-35000 Rennes

23 mars 2011

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

(3)

Objectifs et enjeux du projet (1)

1 Décision des agriculteurs en environnement incertain

Nombreuses sources de risque : de rendement/climatique, prix, institutionnel, technologique

Environnement risqué affecte les décisions individuelles Décisions de production et d’assurance pour gérer le risque

2 Décision d’utilisation de pesticides

Sur-utilisation apparente

Choix attribués à une prudence excessive

Pesticides : inputs permettant entre autres de réduire la variabilité des rendements

Rôle des préférences individuelles notamment vis-à-vis du risque

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (1)

1 Décision des agriculteurs en environnement incertain

Nombreuses sources de risque : de rendement/climatique, prix, institutionnel, technologique

Environnement risqué affecte les décisions individuelles Décisions de production et d’assurance pour gérer le risque

2 Décision d’utilisation de pesticides

Sur-utilisation apparente

Choix attribués à une prudence excessive

Pesticides : inputs permettant entre autres de réduire la variabilité des rendements

Rôle des préférences individuelles notamment vis-à-vis du risque

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (1)

1 Décision des agriculteurs en environnement incertain

Nombreuses sources de risque : de rendement/climatique, prix, institutionnel, technologique

Environnement risqué affecte les décisions individuelles Décisions de production et d’assurance pour gérer le risque

2 Décision d’utilisation de pesticides

Sur-utilisation apparente

Choix attribués à une prudence excessive

Pesticides : inputs permettant entre autres de réduire la variabilité des rendements

Rôle des préférences individuelles notamment vis-à-vis du risque

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (1)

1 Décision des agriculteurs en environnement incertain

Nombreuses sources de risque : de rendement/climatique, prix, institutionnel, technologique

Environnement risqué affecte les décisions individuelles

Décisions de production et d’assurance pour gérer le risque

2 Décision d’utilisation de pesticides

Sur-utilisation apparente

Choix attribués à une prudence excessive

Pesticides : inputs permettant entre autres de réduire la variabilité des rendements

Rôle des préférences individuelles notamment vis-à-vis du risque

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (1)

1 Décision des agriculteurs en environnement incertain

Nombreuses sources de risque : de rendement/climatique, prix, institutionnel, technologique

Environnement risqué affecte les décisions individuelles Décisions de production et d’assurance pour gérer le risque

2 Décision d’utilisation de pesticides

Sur-utilisation apparente

Choix attribués à une prudence excessive

Pesticides : inputs permettant entre autres de réduire la variabilité des rendements

Rôle des préférences individuelles notamment vis-à-vis du risque

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (1)

1 Décision des agriculteurs en environnement incertain

Nombreuses sources de risque : de rendement/climatique, prix, institutionnel, technologique

Environnement risqué affecte les décisions individuelles Décisions de production et d’assurance pour gérer le risque

2 Décision d’utilisation de pesticides

Sur-utilisation apparente

Choix attribués à une prudence excessive

Pesticides : inputs permettant entre autres de réduire la variabilité des rendements

Rôle des préférences individuelles notamment vis-à-vis du risque

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (1)

1 Décision des agriculteurs en environnement incertain

Nombreuses sources de risque : de rendement/climatique, prix, institutionnel, technologique

Environnement risqué affecte les décisions individuelles Décisions de production et d’assurance pour gérer le risque

2 Décision d’utilisation de pesticides Sur-utilisation apparente

Choix attribués à une prudence excessive

Pesticides : inputs permettant entre autres de réduire la variabilité des rendements

Rôle des préférences individuelles notamment vis-à-vis du risque

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (1)

1 Décision des agriculteurs en environnement incertain

Nombreuses sources de risque : de rendement/climatique, prix, institutionnel, technologique

Environnement risqué affecte les décisions individuelles Décisions de production et d’assurance pour gérer le risque

2 Décision d’utilisation de pesticides

Sur-utilisation apparente

Choix attribués à une prudence excessive

Pesticides : inputs permettant entre autres de réduire la variabilité des rendements

Rôle des préférences individuelles notamment vis-à-vis du risque

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (1)

1 Décision des agriculteurs en environnement incertain

Nombreuses sources de risque : de rendement/climatique, prix, institutionnel, technologique

Environnement risqué affecte les décisions individuelles Décisions de production et d’assurance pour gérer le risque

2 Décision d’utilisation de pesticides

Sur-utilisation apparente

Choix attribués à une prudence excessive

Pesticides : inputs permettant entre autres de réduire la variabilité des rendements

Rôle des préférences individuelles notamment vis-à-vis du risque

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (1)

1 Décision des agriculteurs en environnement incertain

Nombreuses sources de risque : de rendement/climatique, prix, institutionnel, technologique

Environnement risqué affecte les décisions individuelles Décisions de production et d’assurance pour gérer le risque

2 Décision d’utilisation de pesticides

Sur-utilisation apparente

Choix attribués à une prudence excessive

Pesticides : inputs permettant entre autres de réduire la variabilité des rendements

Rôle des préférences individuelles notamment vis-à-vis du risque

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (2)

Objectifs :

1 Mieux comprendre les décisions d’adoption de technologies économes en pesticides

Caractériser les préférences individuelles des agriculteurs

Lier ces préférences aux caractéristiques de l’exploitant et de l’exploitation, aux décisions de production et d’assurance, aux soutiens publics

2 Design d’instruments de politiques de réduction de l’utilisation de pesticides

Modèles intégrants les préférences identifiées

Simulation de l’impact de politiques (assurances, soutien public)

Enjeux : Déterminer les rôles respectifs des différents déterminants pour éclairer les choix de leviers d’actions

Attitude vis-à-vis du risque, déformation des probabilités et aversion à la perte

Attitude vis-à-vis de l’ambiguité, préférences temporelles

Défis principaux : Choix des échantillons, Conception des protocoles

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (2)

Objectifs :

1 Mieux comprendre les décisions d’adoption de technologies économes en pesticides

Caractériser les préférences individuelles des agriculteurs

Lier ces préférences aux caractéristiques de l’exploitant et de l’exploitation, aux décisions de production et d’assurance, aux soutiens publics

2 Design d’instruments de politiques de réduction de l’utilisation de pesticides

Modèles intégrants les préférences identifiées

Simulation de l’impact de politiques (assurances, soutien public)

Enjeux : Déterminer les rôles respectifs des différents déterminants pour éclairer les choix de leviers d’actions

Attitude vis-à-vis du risque, déformation des probabilités et aversion à la perte

Attitude vis-à-vis de l’ambiguité, préférences temporelles

Défis principaux : Choix des échantillons, Conception des protocoles

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (2)

Objectifs :

1 Mieux comprendre les décisions d’adoption de technologies économes en pesticides

Caractériser les préférences individuelles des agriculteurs

Lier ces préférences aux caractéristiques de l’exploitant et de l’exploitation, aux décisions de production et d’assurance, aux soutiens publics

2 Design d’instruments de politiques de réduction de l’utilisation de pesticides

Modèles intégrants les préférences identifiées

Simulation de l’impact de politiques (assurances, soutien public)

Enjeux : Déterminer les rôles respectifs des différents déterminants pour éclairer les choix de leviers d’actions

Attitude vis-à-vis du risque, déformation des probabilités et aversion à la perte

Attitude vis-à-vis de l’ambiguité, préférences temporelles

Défis principaux : Choix des échantillons, Conception des protocoles

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (2)

Objectifs :

1 Mieux comprendre les décisions d’adoption de technologies économes en pesticides

Caractériser les préférences individuelles des agriculteurs

Lier ces préférences aux caractéristiques de l’exploitant et de l’exploitation, aux décisions de production et d’assurance, aux soutiens publics

2 Design d’instruments de politiques de réduction de l’utilisation de pesticides

Modèles intégrants les préférences identifiées

Simulation de l’impact de politiques (assurances, soutien public)

Enjeux : Déterminer les rôles respectifs des différents déterminants pour éclairer les choix de leviers d’actions

Attitude vis-à-vis du risque, déformation des probabilités et aversion à la perte

Attitude vis-à-vis de l’ambiguité, préférences temporelles

Défis principaux : Choix des échantillons, Conception des protocoles

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Objectifs et enjeux du projet (2)

Objectifs :

1 Mieux comprendre les décisions d’adoption de technologies économes en pesticides

Caractériser les préférences individuelles des agriculteurs

Lier ces préférences aux caractéristiques de l’exploitant et de l’exploitation, aux décisions de production et d’assurance, aux soutiens publics

2 Design d’instruments de politiques de réduction de l’utilisation de pesticides

Modèles intégrants les préférences identifiées

Simulation de l’impact de politiques (assurances, soutien public)

Enjeux : Déterminer les rôles respectifs des différents déterminants pour éclairer les choix de leviers d’actions

Attitude vis-à-vis du risque, déformation des probabilités et aversion à la perte

Attitude vis-à-vis de l’ambiguité, préférences temporelles

Défis principaux : Choix des échantillons, Conception des protocoles

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (2)

Objectifs :

1 Mieux comprendre les décisions d’adoption de technologies économes en pesticides

Caractériser les préférences individuelles des agriculteurs

Lier ces préférences aux caractéristiques de l’exploitant et de l’exploitation, aux décisions de production et d’assurance, aux soutiens publics

2 Design d’instruments de politiques de réduction de l’utilisation de pesticides

Modèles intégrants les préférences identifiées

Simulation de l’impact de politiques (assurances, soutien public)

Enjeux : Déterminer les rôles respectifs des différents déterminants pour éclairer les choix de leviers d’actions

Attitude vis-à-vis du risque, déformation des probabilités et aversion à la perte

Attitude vis-à-vis de l’ambiguité, préférences temporelles

Défis principaux : Choix des échantillons, Conception des protocoles

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (2)

Objectifs :

1 Mieux comprendre les décisions d’adoption de technologies économes en pesticides

Caractériser les préférences individuelles des agriculteurs

Lier ces préférences aux caractéristiques de l’exploitant et de l’exploitation, aux décisions de production et d’assurance, aux soutiens publics

2 Design d’instruments de politiques de réduction de l’utilisation de pesticides Modèles intégrants les préférences identifiées

Simulation de l’impact de politiques (assurances, soutien public)

Enjeux : Déterminer les rôles respectifs des différents déterminants pour éclairer les choix de leviers d’actions

Attitude vis-à-vis du risque, déformation des probabilités et aversion à la perte

Attitude vis-à-vis de l’ambiguité, préférences temporelles

Défis principaux : Choix des échantillons, Conception des protocoles

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (2)

Objectifs :

1 Mieux comprendre les décisions d’adoption de technologies économes en pesticides

Caractériser les préférences individuelles des agriculteurs

Lier ces préférences aux caractéristiques de l’exploitant et de l’exploitation, aux décisions de production et d’assurance, aux soutiens publics

2 Design d’instruments de politiques de réduction de l’utilisation de pesticides Modèles intégrants les préférences identifiées

Simulation de l’impact de politiques (assurances, soutien public)

Enjeux : Déterminer les rôles respectifs des différents déterminants pour éclairer les choix de leviers d’actions

Attitude vis-à-vis du risque, déformation des probabilités et aversion à la perte

Attitude vis-à-vis de l’ambiguité, préférences temporelles

Défis principaux : Choix des échantillons, Conception des protocoles

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (2)

Objectifs :

1 Mieux comprendre les décisions d’adoption de technologies économes en pesticides

Caractériser les préférences individuelles des agriculteurs

Lier ces préférences aux caractéristiques de l’exploitant et de l’exploitation, aux décisions de production et d’assurance, aux soutiens publics

2 Design d’instruments de politiques de réduction de l’utilisation de pesticides Modèles intégrants les préférences identifiées

Simulation de l’impact de politiques (assurances, soutien public)

Enjeux : Déterminer les rôles respectifs des différents déterminants pour éclairer les choix de leviers d’actions

Attitude vis-à-vis du risque, déformation des probabilités et aversion à la perte

Attitude vis-à-vis de l’ambiguité, préférences temporelles

Défis principaux : Choix des échantillons, Conception des protocoles

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (2)

Objectifs :

1 Mieux comprendre les décisions d’adoption de technologies économes en pesticides

Caractériser les préférences individuelles des agriculteurs

Lier ces préférences aux caractéristiques de l’exploitant et de l’exploitation, aux décisions de production et d’assurance, aux soutiens publics

2 Design d’instruments de politiques de réduction de l’utilisation de pesticides Modèles intégrants les préférences identifiées

Simulation de l’impact de politiques (assurances, soutien public)

Enjeux : Déterminer les rôles respectifs des différents déterminants pour éclairer les choix de leviers d’actions

Attitude vis-à-vis du risque, déformation des probabilités et aversion à la perte

Attitude vis-à-vis de l’ambiguité, préférences temporelles

Défis principaux : Choix des échantillons, Conception des protocoles

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (2)

Objectifs :

1 Mieux comprendre les décisions d’adoption de technologies économes en pesticides

Caractériser les préférences individuelles des agriculteurs

Lier ces préférences aux caractéristiques de l’exploitant et de l’exploitation, aux décisions de production et d’assurance, aux soutiens publics

2 Design d’instruments de politiques de réduction de l’utilisation de pesticides Modèles intégrants les préférences identifiées

Simulation de l’impact de politiques (assurances, soutien public)

Enjeux : Déterminer les rôles respectifs des différents déterminants pour éclairer les choix de leviers d’actions

Attitude vis-à-vis du risque, déformation des probabilités et aversion à la perte

Attitude vis-à-vis de l’ambiguité, préférences temporelles

Défis principaux : Choix des échantillons, Conception des protocoles

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Objectifs et enjeux du projet (2)

Objectifs :

1 Mieux comprendre les décisions d’adoption de technologies économes en pesticides

Caractériser les préférences individuelles des agriculteurs

Lier ces préférences aux caractéristiques de l’exploitant et de l’exploitation, aux décisions de production et d’assurance, aux soutiens publics

2 Design d’instruments de politiques de réduction de l’utilisation de pesticides Modèles intégrants les préférences identifiées

Simulation de l’impact de politiques (assurances, soutien public)

Enjeux : Déterminer les rôles respectifs des différents déterminants pour éclairer les choix de leviers d’actions

Attitude vis-à-vis du risque, déformation des probabilités et aversion à la perte

Attitude vis-à-vis de l’ambiguité, préférences temporelles

Défis principaux : Choix des échantillons, Conception des protocoles

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Méthodologie (1)

Utilisation de deux méthodes

1 Méthodes économétriques sur données de production

Grands échantillons, Données réelles de production (+)

Déviation du comportement optimal attibué à l’aversion au risque (-)

2 Méthodes expérimentales récentes basées sur l’estimation de modèles structurels

Contrôle de l’environnement des décisions, Permet des cadres théoriques alternatifs (+)

Petits échantillons et décisions hors contexte de production (-)

Combinaison de ces deux méthodes sur un même échantillon

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Méthodologie (1)

Utilisation de deux méthodes

1 Méthodes économétriques sur données de production

Grands échantillons, Données réelles de production (+)

Déviation du comportement optimal attibué à l’aversion au risque (-)

2 Méthodes expérimentales récentes basées sur l’estimation de modèles structurels

Contrôle de l’environnement des décisions, Permet des cadres théoriques alternatifs (+)

Petits échantillons et décisions hors contexte de production (-)

Combinaison de ces deux méthodes sur un même échantillon

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Méthodologie (1)

Utilisation de deux méthodes

1 Méthodes économétriques sur données de production

Grands échantillons, Données réelles de production (+)

Déviation du comportement optimal attibué à l’aversion au risque (-)

2 Méthodes expérimentales récentes basées sur l’estimation de modèles structurels

Contrôle de l’environnement des décisions, Permet des cadres théoriques alternatifs (+)

Petits échantillons et décisions hors contexte de production (-)

Combinaison de ces deux méthodes sur un même échantillon

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Méthodologie (1)

Utilisation de deux méthodes

1 Méthodes économétriques sur données de production

Grands échantillons, Données réelles de production (+)

Déviation du comportement optimal attibué à l’aversion au risque (-)

2 Méthodes expérimentales récentes basées sur l’estimation de modèles structurels

Contrôle de l’environnement des décisions, Permet des cadres théoriques alternatifs (+)

Petits échantillons et décisions hors contexte de production (-)

Combinaison de ces deux méthodes sur un même échantillon

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Méthodologie (1)

Utilisation de deux méthodes

1 Méthodes économétriques sur données de production Grands échantillons, Données réelles de production (+)

Déviation du comportement optimal attibué à l’aversion au risque (-)

2 Méthodes expérimentales récentes basées sur l’estimation de modèles structurels

Contrôle de l’environnement des décisions, Permet des cadres théoriques alternatifs (+)

Petits échantillons et décisions hors contexte de production (-)

Combinaison de ces deux méthodes sur un même échantillon

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Méthodologie (1)

Utilisation de deux méthodes

1 Méthodes économétriques sur données de production Grands échantillons, Données réelles de production (+)

Déviation du comportement optimal attibué à l’aversion au risque (-)

2 Méthodes expérimentales récentes basées sur l’estimation de modèles structurels

Contrôle de l’environnement des décisions, Permet des cadres théoriques alternatifs (+)

Petits échantillons et décisions hors contexte de production (-)

Combinaison de ces deux méthodes sur un même échantillon

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Méthodologie (1)

Utilisation de deux méthodes

1 Méthodes économétriques sur données de production Grands échantillons, Données réelles de production (+)

Déviation du comportement optimal attibué à l’aversion au risque (-)

2 Méthodes expérimentales récentes basées sur l’estimation de modèles structurels

Contrôle de l’environnement des décisions, Permet des cadres théoriques alternatifs (+)

Petits échantillons et décisions hors contexte de production (-)

Combinaison de ces deux méthodes sur un même échantillon

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Méthodologie (1)

Utilisation de deux méthodes

1 Méthodes économétriques sur données de production Grands échantillons, Données réelles de production (+)

Déviation du comportement optimal attibué à l’aversion au risque (-)

2 Méthodes expérimentales récentes basées sur l’estimation de modèles structurels

Contrôle de l’environnement des décisions, Permet des cadres théoriques alternatifs (+)

Petits échantillons et décisions hors contexte de production (-)

Combinaison de ces deux méthodes sur un même échantillon

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Méthodologie (1)

Utilisation de deux méthodes

1 Méthodes économétriques sur données de production Grands échantillons, Données réelles de production (+)

Déviation du comportement optimal attibué à l’aversion au risque (-)

2 Méthodes expérimentales récentes basées sur l’estimation de modèles structurels

Contrôle de l’environnement des décisions, Permet des cadres théoriques alternatifs (+)

Petits échantillons et décisions hors contexte de production (-)

Combinaison de ces deux méthodes sur un même échantillon

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Méthodologie (2)

1 Choix de l’échantillon en fonction de l’objectif poursuivi

Enjeux pesticides/technologies économes en pesticides

Possibilité de coupler des données de production et des données éxpérimentale

Contraintes des modèles utilisés

2 Protocole de mesure des préférences individuelles et questionnaire sur caractéristiques de l’exploitant et de l’exploitation

3 Appariement aux données de production

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Méthodologie (2)

1 Choix de l’échantillon en fonction de l’objectif poursuivi

Enjeux pesticides/technologies économes en pesticides

Possibilité de coupler des données de production et des données éxpérimentale

Contraintes des modèles utilisés

2 Protocole de mesure des préférences individuelles et questionnaire sur caractéristiques de l’exploitant et de l’exploitation

3 Appariement aux données de production

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Méthodologie (2)

1 Choix de l’échantillon en fonction de l’objectif poursuivi Enjeux pesticides/technologies économes en pesticides

Possibilité de coupler des données de production et des données éxpérimentale

Contraintes des modèles utilisés

2 Protocole de mesure des préférences individuelles et questionnaire sur caractéristiques de l’exploitant et de l’exploitation

3 Appariement aux données de production

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Méthodologie (2)

1 Choix de l’échantillon en fonction de l’objectif poursuivi

Enjeux pesticides/technologies économes en pesticides

Possibilité de coupler des données de production et des données éxpérimentale

Contraintes des modèles utilisés

2 Protocole de mesure des préférences individuelles et questionnaire sur caractéristiques de l’exploitant et de l’exploitation

3 Appariement aux données de production

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Méthodologie (2)

1 Choix de l’échantillon en fonction de l’objectif poursuivi

Enjeux pesticides/technologies économes en pesticides

Possibilité de coupler des données de production et des données éxpérimentale

Contraintes des modèles utilisés

2 Protocole de mesure des préférences individuelles et questionnaire sur caractéristiques de l’exploitant et de l’exploitation

3 Appariement aux données de production

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Méthodologie (2)

1 Choix de l’échantillon en fonction de l’objectif poursuivi

Enjeux pesticides/technologies économes en pesticides

Possibilité de coupler des données de production et des données éxpérimentale

Contraintes des modèles utilisés

2 Protocole de mesure des préférences individuelles et questionnaire sur caractéristiques de l’exploitant et de l’exploitation

3 Appariement aux données de production

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Méthodologie (2)

1 Choix de l’échantillon en fonction de l’objectif poursuivi

Enjeux pesticides/technologies économes en pesticides

Possibilité de coupler des données de production et des données éxpérimentale

Contraintes des modèles utilisés

2 Protocole de mesure des préférences individuelles et questionnaire sur caractéristiques de l’exploitant et de l’exploitation

3 Appariement aux données de production

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

(41)

Partenariat

Quatre laboratoires de recherche

INRA, UMR1302 SMART, Rennes : Economie de la production, Economie expérimentale

INRA, UMR1081 LERNA, Toulouse : Economie de la production, Risque, Economie expérimentale

CNRS-Université de Rennes 1, UMR6211 CREM, Rennes : Economie expérimentale, Risque et préférences temporelles

ESC, Brest : Economie expérimentale, Risque et préférences temporelles

Collaboration actuelle avec Arvalis sur un pilote

Collaborations en fonction des sites choisis

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

(42)

Partenariat

Quatre laboratoires de recherche

INRA, UMR1302 SMART, Rennes : Economie de la production, Economie expérimentale

INRA, UMR1081 LERNA, Toulouse : Economie de la production, Risque, Economie expérimentale

CNRS-Université de Rennes 1, UMR6211 CREM, Rennes : Economie expérimentale, Risque et préférences temporelles

ESC, Brest : Economie expérimentale, Risque et préférences temporelles

Collaboration actuelle avec Arvalis sur un pilote

Collaborations en fonction des sites choisis

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Partenariat

Quatre laboratoires de recherche

INRA, UMR1302 SMART, Rennes : Economie de la production, Economie expérimentale

INRA, UMR1081 LERNA, Toulouse : Economie de la production, Risque, Economie expérimentale

CNRS-Université de Rennes 1, UMR6211 CREM, Rennes : Economie expérimentale, Risque et préférences temporelles

ESC, Brest : Economie expérimentale, Risque et préférences temporelles

Collaboration actuelle avec Arvalis sur un pilote

Collaborations en fonction des sites choisis

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Partenariat

Quatre laboratoires de recherche

INRA, UMR1302 SMART, Rennes : Economie de la production, Economie expérimentale

INRA, UMR1081 LERNA, Toulouse : Economie de la production, Risque, Economie expérimentale

CNRS-Université de Rennes 1, UMR6211 CREM, Rennes : Economie expérimentale, Risque et préférences temporelles

ESC, Brest : Economie expérimentale, Risque et préférences temporelles

Collaboration actuelle avec Arvalis sur un pilote

Collaborations en fonction des sites choisis

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Partenariat

Quatre laboratoires de recherche

INRA, UMR1302 SMART, Rennes : Economie de la production, Economie expérimentale

INRA, UMR1081 LERNA, Toulouse : Economie de la production, Risque, Economie expérimentale

CNRS-Université de Rennes 1, UMR6211 CREM, Rennes : Economie expérimentale, Risque et préférences temporelles

ESC, Brest : Economie expérimentale, Risque et préférences temporelles

Collaboration actuelle avec Arvalis sur un pilote

Collaborations en fonction des sites choisis

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(46)

Transferts envisagés et pistes d’appui aux politiques publiques

1 Identifier les meilleures stratégies pour gérer le risque associé à la réduction de l’utilisation des pesticides

Quel déterminant domine ? Ambigüité (information), Risque (assurances), Sous-estimation des probabilités (intervention publique)

Estimation de primes de risque et de leur distribution dans la population

2 Améliorer les outils de gestion de ce risque entrant dans de telles stratégies

Offre d’assurance basée sur paramètres objectifs

Compréhension de la demande (éléments subjectifs) permettra une amélioration de l’offre

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Transferts envisagés et pistes d’appui aux politiques publiques

1 Identifier les meilleures stratégies pour gérer le risque associé à la réduction de l’utilisation des pesticides

Quel déterminant domine ? Ambigüité (information), Risque (assurances), Sous-estimation des probabilités (intervention publique)

Estimation de primes de risque et de leur distribution dans la population

2 Améliorer les outils de gestion de ce risque entrant dans de telles stratégies

Offre d’assurance basée sur paramètres objectifs

Compréhension de la demande (éléments subjectifs) permettra une amélioration de l’offre

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Transferts envisagés et pistes d’appui aux politiques publiques

1 Identifier les meilleures stratégies pour gérer le risque associé à la réduction de l’utilisation des pesticides

Quel déterminant domine ? Ambigüité (information), Risque (assurances), Sous-estimation des probabilités (intervention publique)

Estimation de primes de risque et de leur distribution dans la population

2 Améliorer les outils de gestion de ce risque entrant dans de telles stratégies

Offre d’assurance basée sur paramètres objectifs

Compréhension de la demande (éléments subjectifs) permettra une amélioration de l’offre

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Transferts envisagés et pistes d’appui aux politiques publiques

1 Identifier les meilleures stratégies pour gérer le risque associé à la réduction de l’utilisation des pesticides

Quel déterminant domine ? Ambigüité (information), Risque (assurances), Sous-estimation des probabilités (intervention publique)

Estimation de primes de risque et de leur distribution dans la population

2 Améliorer les outils de gestion de ce risque entrant dans de telles stratégies

Offre d’assurance basée sur paramètres objectifs

Compréhension de la demande (éléments subjectifs) permettra une amélioration de l’offre

D. Bougherara Rôle de l’aversion au risque

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Transferts envisagés et pistes d’appui aux politiques publiques

1 Identifier les meilleures stratégies pour gérer le risque associé à la réduction de l’utilisation des pesticides

Quel déterminant domine ? Ambigüité (information), Risque (assurances), Sous-estimation des probabilités (intervention publique)

Estimation de primes de risque et de leur distribution dans la population

2 Améliorer les outils de gestion de ce risque entrant dans de telles stratégies

Offre d’assurance basée sur paramètres objectifs

Compréhension de la demande (éléments subjectifs) permettra une amélioration de l’offre

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Transferts envisagés et pistes d’appui aux politiques publiques

1 Identifier les meilleures stratégies pour gérer le risque associé à la réduction de l’utilisation des pesticides

Quel déterminant domine ? Ambigüité (information), Risque (assurances), Sous-estimation des probabilités (intervention publique)

Estimation de primes de risque et de leur distribution dans la population

2 Améliorer les outils de gestion de ce risque entrant dans de telles stratégies

Offre d’assurance basée sur paramètres objectifs

Compréhension de la demande (éléments subjectifs) permettra une amélioration de l’offre

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1 Identifier les meilleures stratégies pour gérer le risque associé à la réduction de l’utilisation des pesticides

Quel déterminant domine ? Ambigüité (information), Risque (assurances), Sous-estimation des probabilités (intervention publique)

Estimation de primes de risque et de leur distribution dans la population

2 Améliorer les outils de gestion de ce risque entrant dans de telles stratégies

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Compréhension de la demande (éléments subjectifs) permettra une amélioration de l’offre

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