M I N I S T E R E D E L ’ E N S E I G N E M E N T S U P E R I E U R E T D E L A R E C H E R C H E S C I E N T I F I Q U E UN I VER SI TE D JI LLALI LI ABES SI D I BEL ABBE S
F A C U L T E D E S S C I E N C E S D E L ’ I N G E N I E U R
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RESUME DE MEMOIRE DE MAGISTER
Nom & Prénom(s) SALHI Yacine
E-mail (obligatoire) salhiyacine13@yahoo.fr Spécialité Electrotechnique
Titre Contribution à l’étude de dispatching économique dans un système énergétique comprenant des éoliennes par PSO
Date de soutenance 20 Octobre 2013 Nom, prénom(s) et
grade de l’encadreur
BENHAMIDA Farid (MCA) Résumé :
Le dispatching économique des unités thermiques est l'un des problèmes les plus importants dans le fonctionnement des systèmes énergetique. habituellement le critère de coût marginal est choisie pour ces calculs. Récemment la tendance globale d’utiliser de plus en plus les énergies renouvelables telles que l'énergie éolienne rend ce problème plus important que jamais. Avec le développement rapide des technologies de l'énergie alternative, il est nécessaire d'inclure des générateurs d'énergie éolienne (GE) dans le problème (DE). Ce memoire présente une solution de dispatching économique d’un système énergétique hybride comprenant des éoliennes en utilisant l’algorithme d'optimisation par essaim des particules (PSO). L'effet des générateurs éolienne dans le probleme de dipatching economique est étudié avec la variation de la vitesse du vent de courte durée (SDV). pour illustrer la variation du coût optimal, les pertes et le système-λ avec la variation de la vitesse moyenne du vent courte durée stable trois systèmes énergétiques de 3, 6 et 20 unités de production sont resolus par la méthode PSO.
Mots clés :Dispatching économique (DE), Energie éolienne, Algorithme d'optimisation par essaim des particules PSO.
Abstract
Economic load dispatch among thermal units is one of the most important problems in power systems operation. Usually so called equal marginal cost criterion is adopted to this calculation. Recently global trend of utilizing more and more renewable energy such as wind power makes this problem more important than ever. With the continuing search for alternatives to conventional energy sources, it is necessary to include wind energy generators (WEG) in the ELD problem. This memory presents a solution of economic load dispatch incorporation wind energy using a particle swarm optimization algorithm (PSO). The effect of wind energy generators system inclusion on ELD problem is investigated, with the source wind susceptible to short duration variations (SDV), which is the uncertainty of wind speed around a short-duration- stable mean value. A 6 and 20 unit test system is resolved using PSO to illustrate the variation in the optimal cost, losses, and system-λ with the variation of short-duration-stable mean wind speed.
Keywords : Economic load dispatch (ELD), wind energy, particle swarm optimization (PSO) algorithm. صخلم ةيئابرهكلا ةمظنلاا ءادأ يف لكاشملا مهأ نم يداصتقلاا ليمحتلا ةلكشم ربتعت ، لولح باسح يف ةيدحلا ةفلكتلا رايعم رايتخا متي ةداع يداصتقلاا ليمحتلا ةلكشمل . لثم رثكأف رثكأ ةددجتملا تاقاطلا مادختسلا ملاعلا هجتا ةريخلأا ةنولآا يف يأ نم رثكأ امهم لاح اهلعجب حايرلا ةقاط يف اهجامداو حايرلا ةقاط تادلوم ةقاطلا ديلوت تاطحم لمشت نأ يرورضلا نمف ةليدبلا ةقاطلا تايجولونكتل عيرسلا روطتلا عمو ،ىضم تقو يداصتقلاا ليمحتلا ةلكشم .(DE) ةقاطلا ماظنل يداصتقلاا ليمحتلا ةلكشمل لح مِّدُقن ةركذملا هذه يف حايرلا تانيبروت نم ةنوكملا ةنيجهلا لثملأا تاميسجلا برس نم ةيمزراوخ مادختساب (PSO) ، ليمحتلا ةلكشم يف حايرلا تادلوم ريثأت ةسارد عم حايرلا ةعرس فلاتخاب يداصتقلاا يدملا ةريصق . (SDV) ماظنو لقنلا تاعئاضو لثملأا ةفلكتلا ثيح نم فلاتخلاا حيضوتل (λ) خلا قيبطتب انمق ةيمزراو (PSO) ةموظنم ىلع ةيرايتخا تاذ 3 ، 6 ، 20 تادلوم لجا نم ةيديلوتلا تادحولل يداصتقلاا ليمحتلل ةيضرم جئاتن ىلع لوصحلا . تاملك هيحاتفم : لثملأا تاميسجلا برس نم ةيمزراوخ ،حايرلا تادلوم ،يداصتقلاا ليمحتلا ةلكشم (PSO) .
