Proposition de stage
Nom du laboratoire :
Adresse complète :
LiSSi, Equipe ScTiC, Prof. Abdelhamid Mellouk, mellouk@univ-paris12.fr
122, rue Paul Armangot, 94400 Vitry sur Seine (Métro Villejuif Louis Aragon)
Titre du sujet
Apprentissage évolutif et fonctions non paramétriques pour le contrôle réseau : Approches autonomiques pour la boucle QoE-QoS
Description :
Le stage, tout en s’inscrivant dans la continuité des travaux en cours au sein du LiSSi, a pour objectif de travailler sur les approches permettant de renforcer la garantie des services complexes mettant en œuvre une chaîne de plateformes informatiques temps réel et des réseaux de télécommunication divers et intégrant la mobilité sur la base de l’utilisation du paradigme des architectures autonomes. L’idée générale est d’étudier les méthodes de prise de décision dans l'incertain. Sur cette problématique, il s'agît d'apprendre incrémentalement une fonction réelle. Le problème de décision séquentielle peut se poser, et nous le considérons comme tel, comme une séquence de problèmes de régression supervisée. Ce problème peut être considéré classique dans un certain contexte: la régression standard, où l'on dispose de toutes les données. Ici, nous ne sommes pas dans un problème de régression standard, les données sont acquises incrémentalement, durant un processus de contrôle en boucle fermée, l'environnement n’est pas supposé stationnaire. Dans un tel contexte d'apprentissage séquentiel, la représentation de la fonction apprise doit évoluer au cours du temps: cette représentation doit être en phase avec la complexité des données qui ont été acquises : au début peu de données sont présentes et l'utilisation d'une représentation fixée entraînera de la sur-spécialisation ; plus tard, cette représentation fixée risque de ne plus convenir, car trop simple ; par ailleurs, dans un processus en boucle fermée, la sur-spécialisation va inutilement compliquer les régressions et entraîner des choix sous-optimaux d'actions; enfin, l'utilisation d'une représentation fixée une fois pour toute paraît on ne peut plus difficile à accepter dans un contexte d'environnement évoluant au cours du temps. Ceci va naturellement nous mener vers l'étude de représentations de fonctions réelles dites non paramétriques, c'est-à-dire, pouvant évoluer au cours du temps.
Rémunération :
Oui ; à déterminer avec le stagiaire
Compétences
requises : QoS Réseaux, Méthodes d’apprentissage, Stabilité des algorithmes, Fonctions non paramétriques
Informations diverses :
- Le stage peut-il être effectué par un étudiant de nationalité étrangère ? oui Non - Le stage pourra-t-il se poursuivre par un doctorat ? oui Non
Personne à contacter et coordonnées (téléphone, télécopie, courriel) : Professeur Abdelhamid Mellouk, mellouk@univ-paris12.fr
