Study of the recent disappearance of a tropical glacier
Study of the recent disappearance of a tropical glacier
in the Bolivian Andes with the help of
in the Bolivian Andes with the help of
the high resolution regional climate model MAR
the high resolution regional climate model MAR
Mémoire présenté par
Chloé SCHOLZEN
Master en sciences géographiques, orientation climatologie
Le 23 mars 2016
À l’occasion de la conférence « Jeunes Chercheurs en Géographie »
Organisée par la Société Géographique de Liège
Study of the recent disappearance of a tropical glacier
Study of the recent disappearance of a tropical glacier
in the Bolivian Andes with the help of
in the Bolivian Andes with the help of
the high resolution regional climate model MAR
the high resolution regional climate model MAR
Mémoire présenté par
Chloé SCHOLZEN
Master en sciences géographiques, orientation climatologie
Le 23 mars 2016
À l’occasion de la conférence « Jeunes Chercheurs en Géographie »
Organisée par la Société Géographique de Liège
2/10
La zone d’étude
2/10
La zone d’étude
Bolivie, Amérique du Sud Cordillère Royale, Andes
Montagne Chacaltaya
q Longitude: 68°13’W q Latitude: 16°21’S
2/10
La zone d’étude
Bolivie, Amérique du Sud Cordillère Royale, Andes
Chacaltaya
Chacaltaya summitsummit 5395 m
UNEP (2013)
3/10
Évolution récente du Glacier Chacaltaya
Rabatel et al. (2013)
Mars 1984
4/10
El Niño et l’Oscillation Australe (ENSO)
IMPACT SUR LES ANDES BOLIVIENNES
* BMS = Bilan de masse en surface d’un glacier = gains (neige) – pertes (sublimation + fonte) de masse
4/10
El Niño et l’Oscillation Australe (ENSO)
https://www.climate.gov/
IMPACT SUR LES ANDES BOLIVIENNES
* BMS = Bilan de masse en surface d’un glacier = gains (neige) – pertes (sublimation + fonte) de masse
4/10
El Niño et l’Oscillation Australe (ENSO)
https://www.climate.gov/
Chaud et sec
Froid et humide
BMS* négatif
IMPACT SUR LES ANDES BOLIVIENNES
* BMS = Bilan de masse en surface d’un glacier = gains (neige) – pertes (sublimation + fonte) de masse
4/10
El Niño et l’Oscillation Australe (ENSO)
https://www.climate.gov/ Chaud et sec Froid et humide Rabatel et al. (2013) BMS* négatif BMS* positif
5/10
Le modèle atmosphérique régional MAR
Modèle régional
5/10
Le modèle atmosphérique régional MAR
Modèle régional Modèle global DÉVELOPPEMENT DU MODÈLE SIMULATIONS ANALYSE DES RÉSULTATS
11
22
33
5/10
Le modèle atmosphérique régional MAR
Modèle régional Modèle global DÉVELOPPEMENT DU MODÈLE Équations SIMULATIONS ANALYSE DES RÉSULTATS
11
22
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5/10
Le modèle atmosphérique régional MAR
Modèle régional Modèle global DÉVELOPPEMENT DU MODÈLE Équations SIMULATIONS ANALYSE DES RÉSULTATS
11
22
33
Paramétrisations5/10
Le modèle atmosphérique régional MAR
Modèle régional Modèle global DÉVELOPPEMENT DU MODÈLE Équations SIMULATIONS ANALYSE DES RÉSULTATS
11
22
33
Observations Calibrage Paramétrisations5/10
Le modèle atmosphérique régional MAR
Modèle régional Modèle global DÉVELOPPEMENT DU MODÈLE Équations SIMULATIONS ANALYSE DES RÉSULTATS
11
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Observations Observations Calibrage Paramétrisations Réanalyses5/10
Le modèle atmosphérique régional MAR
Modèle régional Modèle global DÉVELOPPEMENT DU MODÈLE Équations SIMULATIONS ANALYSE DES RÉSULTATS
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Observations Observations Calibrage Paramétrisations Résultats Réanalyses5/10
Le modèle atmosphérique régional MAR
Modèle régional Modèle global DÉVELOPPEMENT DU MODÈLE Équations SIMULATIONS ANALYSE DES RÉSULTATS
11
22
33
Observations Observations Observations Calibrage Paramétrisations Résultats Réanalyses Évaluation5/10
Le modèle atmosphérique régional MAR
Modèle régional Modèle global DÉVELOPPEMENT DU MODÈLE Équations SIMULATIONS ANALYSE DES RÉSULTATS Évaluation
11
22
33
x
non validé Observations Observations Observations Calibrage Paramétrisations Résultats Réanalyses5/10
Le modèle atmosphérique régional MAR
Modèle régional Modèle global DÉVELOPPEMENT DU MODÈLE Équations Paramétrisations Calibrage SIMULATIONS Réanalyses Résultats ANALYSE DES RÉSULTATS Évaluation Exploitation des résultats
11
22
33
ü
validéx
non validé Observations Observations Observations6/10
Résultats (1/3) – Topographie
MAR Résolution 5 km ECMWF ERA-40
7/10
Résultats (2/3) – Climatologies (1980-2009)
Vitesse moyenne du vent (m/s) à 500 hPa en JANVIER
Vitesse moyenne du vent (m/s) à 500 hPa en JUILLET Couverture nuageuse (%) durant l’été austral (DJF) Précipitations totales annuelles (mm/an) Précipitations convectives totales annuelles (mm/an)
8/10
Résultats (3/3) – Signal ENSO et tendances au Chacaltaya (1960-2014)
Anomalies annuelles des précipitations (mm/an)
Anomalies annuelles des températures (°C)
Anomalies annuelles de la couverture nuageuse (%)
El Niño 1982-83 El Niño 1997-98 El Niño 1991 El Niño 1997-98
9/10
Conclusions et perspectives
9/10
Conclusions et perspectives
MAR inefficace dans les Andes tropicales
9/10
Conclusions et perspectives
MAR inefficace dans les Andes tropicales
Mauvaise qualité des réanalyses
9/10
Conclusions et perspectives
MAR inefficace dans les Andes tropicales
Mauvaise qualité des réanalyses
Résolution trop peu fine
9/10
Conclusions et perspectives
MAR inefficace dans les Andes tropicales
Mauvaise qualité des réanalyses
Résolution trop peu fine
Végétation non représentative
9/10
Conclusions et perspectives
MAR inefficace dans les Andes tropicales
Mauvaise qualité des réanalyses
Résolution trop peu fine
Végétation non représentative
Schéma convectif non adapté
Principales causes climatiques de la disparition du Glacier Chacaltaya :
9/10
Conclusions et perspectives
MAR inefficace dans les Andes tropicales
Mauvaise qualité des réanalyses
Résolution trop peu fine
Végétation non représentative
Schéma convectif non adapté
Principales causes climatiques de la disparition du Glacier Chacaltaya :
Diminution des précipitations neigeuses et de la nébulosité
9/10
Conclusions et perspectives
MAR inefficace dans les Andes tropicales
Mauvaise qualité des réanalyses
Résolution trop peu fine
Végétation non représentative
Schéma convectif non adapté
Principales causes climatiques de la disparition du Glacier Chacaltaya :
Diminution des précipitations neigeuses et de la nébulosité
9/10
Conclusions et perspectives
MAR inefficace dans les Andes tropicales
Mauvaise qualité des réanalyses
Résolution trop peu fine
Végétation non représentative
Schéma convectif non adapté
Principales causes climatiques de la disparition du Glacier Chacaltaya :
Perspectives Diminution des précipitations
neigeuses et de la nébulosité
9/10
Conclusions et perspectives
MAR inefficace dans les Andes tropicales
Mauvaise qualité des réanalyses
Résolution trop peu fine
Végétation non représentative
Schéma convectif non adapté
Principales causes climatiques de la disparition du Glacier Chacaltaya :
Perspectives Diminution des précipitations
neigeuses et de la nébulosité
Succession d’évènements El Niño entre 1977 et 1999
9/10
Conclusions et perspectives
MAR inefficace dans les Andes tropicales
Mauvaise qualité des réanalyses
Résolution trop peu fine
Végétation non représentative
Schéma convectif non adapté
Principales causes climatiques de la disparition du Glacier Chacaltaya :
Perspectives Diminution des précipitations
neigeuses et de la nébulosité
Succession d’évènements El Niño entre 1977 et 1999
Intégrer MAR sur toute l’Amérique du Sud
9/10
Conclusions et perspectives
MAR inefficace dans les Andes tropicales
Mauvaise qualité des réanalyses
Résolution trop peu fine
Végétation non représentative
Schéma convectif non adapté
Principales causes climatiques de la disparition du Glacier Chacaltaya :
Perspectives Diminution des précipitations
neigeuses et de la nébulosité
Succession d’évènements El Niño entre 1977 et 1999
Intégrer MAR sur toute l’Amérique du Sud
Impact des aérosols sur l’albédo de la neige/glace
10/10
Références
Merci de votre attention
Merci de votre attention
NASA Earth Observatory. http://Earthobservatory.nasa.gov/Rabatel A., Francou B., Soruco A., Gomez J., Caceres B., Ceballos J. L., Basantes R., Vuille M., Huggel C., Scheel M., Lejeune Y., Arnaud Y., Condom T., Consoli G., Favier V., Jomelli V., Galarraga R., Ginot P., Maisincho L., Mendoza J., Menegoz M., Ramirez E., Ribstein P., Suarez W., Villacis M., Wagnon P. (2013). Current state of glaciers in the tropical Andes: a multi-century perspective on glacier evolution and climate change. The Cryosphere, 7(1), pp. 81-102.
UNEP (United Nations Environment Programme). (2013). Where will the water go? Impacts of accelerated glacier melt in the Tropical Andes. http://na.unep.net/geas/getUNEPPageWithArticleIDScript.php?article_id=104
Annexe 1/3
Réanalyses
Vitesse moyenne du vent (m/s) à 200 hPa en JANVIER
Vitesse moyenne du vent (m/s) à 850 hPa en JUILLET
NCEP/NCAR-v2 Résolution ~ 280 km
ECMWF ERA-Interim Résolution ~ 80 km
Annexe 2/3
Résultats – Tendances au Chacaltaya (1960-2014)
Précipitations totales annuelles (mm/an)
Couverture nuageuse annuelle moyenne (%) Flux radiatifs incidents (W/m²) Températures annuelles moyennes (°C)
T° moyenne
T° minimum T° maximum
Flux solaire incident
Annexe 3/4
L’Oscillation Décennale du Pacifique (PDO)
http://research.jisao.washington.edu/pdo/PDO.latest