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Sur l'adaptation au contexte des réseaux de capteurs sans fil

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Academic year: 2021

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Submitted on 6 Dec 2012

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Sur l’adaptation au contexte des réseaux de capteurs

sans fil

Charbel Nicolas

To cite this version:

Charbel Nicolas. Sur l’adaptation au contexte des réseaux de capteurs sans fil. Economies et finances.

Institut National des Télécommunications, 2012. Français. �NNT : 2012TELE0037�. �tel-00762223�

(2)

Thèse n° 2012TELE0037

THESE DE DOCTORAT CONJOINT TELECOM SUDPARIS et L’UNIVERSITE

PIERRE ET MARIE CURIE

Spécialité : Informatique et Télécommunications

Ecole doctorale : Informatique, Télécommunications et Electronique de Paris

Présentée par

Charbel NICOLAS

Pour obtenir le grade de

DOCTEUR DE TELECOM SUDPARIS

Sur l’adaptation au contexte des réseaux de capteurs sans fil

Soutenue le 9/10/2012

devant le jury composé de :

Pr. Guy PUJOLLE Professeur, Université Pierre et Marie Curie Président Pr. André-Luc BEYLOT Professeur, INP- ENSEEIHT Rapporteur Pr. Imad MOUGHARBEL Professeur, Université Libanaise Rapporteur Dr. Mahmoud DOUGHAN Maître de Conférences, Université Libanaise Examinateur Pr. Michel MAROT Professeur Télécom SudParis Co-Directeur Pr. Monique BECKER Professeur Télécom SudParis Directrice de thèse

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FIGURE ‎2.1CONSOMMATION DE COURANT MESUREE POUR TRANSMETTRE UN MESSAGE RADIO UNIQUE AVEC UNE PUISSANCE

MAXIMAL D'EMISSION PAR UN NŒUD MICA2(EXTRAIT DE [SHCWW04]) ... 26

FIGURE ‎2.2: SOLUTION SUN-SPOT ... 26

FIGURE ‎2.3:LA CARTE ELECTRONIQUE SUPERIEURE EST LE CAPTEUR EASYSEN ET LA CARTE INFERIEUR EST LE CAPTEUR SANS FIL TELOSB [EWSB09] ... 27

FIGURE ‎2.4 : PILE PROTOCOLAIRE DE JENNIC ... 27

FIGURE ‎2.5: UNITE DE CAPTAGE (LUMIERE) SUR MOTE CROSSBOW MICAZ ... 28

FIGURE ‎2.6: MODULE TMOTE SKY ... 29

FIGURE ‎2.7 :IEEE802.15.4-PARAMETRES DE MODULATION ... 31

FIGURE ‎2.8: DIAGRAMME DE RAYONNEMENT DE L'ANTENNE EN F-INVERSE AU MONTAGE HORIZONTAL [TSM07]... 31

FIGURE ‎2.9: DIAGRAMME DE RAYONNEMENT DE L'ANTENNE EN F-INVERSE AU MONTAGE VERTICAL [TSM07] ... 31

FIGURE ‎2.10 TAUX DE PERTE DE PAQUETS DANS DIFFERENTES MILIEUX SELON [BBDGKM09] ... 32

FIGURE ‎2.11: TAXONOMIE DES ALGORITHMES DE CLUSTERISATION, EXTRAIT DE [KJT11] ... 39

FIGURE ‎2.12: TAUX D’ERREUR BINAIRE [HXB+09] ... 41

FIGURE ‎2.13 TAUX DE PAQUETS ZIGBEE SUBISSANT DES ERREURS A CAUSE DE LA COEXISTENCE AVEC BLUETOOTH ... 41

FIGURE ‎2.14 TAUX DE PAQUETS ZIGBEE ERRONES A CAUSE DE LA COEXISTENCE AVEC WIFI ... 42

FIGURE ‎2.15 TAUX DE PAQUETS ZIGBEE SUBISSANT DES ERREURS A CAUSE DE LA COEXISTENCE AVEC UN FOUR A MICRO-ONDES... 42

FIGURE ‎2.16: CARACTERISTIQUES DES STANDARDS IEEE802.15.4,IEEE802.11B ET G IMPORTANTES POUR LA COMPREHENSION DES PHENOMENES DE COLLISIONS. ... 43

FIGURE ‎2.17: CARACTERISTIQUES DU WIFI,BLUETOOTH ET 80215.4 IMPORTANTES POUR LA COMPREHENSION DES PHENOMENES DE COLLISIONS. ... 44

FIGURE ‎2.18:DECISION DISTRIBUEE UTILISANT UNE TOPOLOGIE EN ARBRE, EXTRAIT DE [VA12] ... 46

FIGURE ‎2.19:TOPOLOGIE EN PARALLELE AVEC UN CENTRE D’AGREGATION DE DONNEES, EXTRAIT DE [VA12] ... 47

FIGURE ‎2.20: DECISION DISTRIBUEE UTILISANT UNE TOPOLOGIE EN SERIE, EXTRAIT DE [VA12] ... 47

FIGURE ‎3.1: ARCHITECTURE DU MECANISME CAM ... 57

FIGURE ‎3.2 : DISPOSITIF DE REVEIL DECLENCHE RADIO ([GS04]) ... 59

FIGURE ‎3.3 SCHEMA DU RTID ... 59

FIGURE ‎3.4:COMPARAISON DE LA CONSOMMATION DE PUISSANCE POUR UNE DUREE DE 100 SECONDES EN FONCTION DU NOMBRE DE SAUT POUR LE SYSTEME DE JURDAK [JRO08] ... 60

FIGURE ‎3.5: SCHEMA DU SYSTEME DE JURDAK ... 60

FIGURE ‎3.6 A GAUCHE LA REPARTITION GEOGRAPHIQUE DES NOEUDS, A DROITE LA TOPOLOGIE DES CONNEXIONS LOGIQUES ENTRE LES NŒUDS ... 62

FIGURE ‎3.7: QUATRE TOPOLOGIES DIFFERENTES D’UN RESEAU DE CAPTEURS ... 63

FIGURE ‎3.8 : ENSEMBLE DES PROTOCOLES RETENUS ET POSITION DU MECANISME CAM DANS CETTE ARCHITECTURE... 67

FIGURE ‎3.9:SITUATION DE DIFFERENTS VOISINAGES ... 68

FIGURE ‎3.10 : PRESENTATION RESUMEE DU MECANISME CAM ... 69

FIGURE ‎3.11: ORDRE CHRONOLOGIQUE DES EVENEMENTS DE SYNCHRONISATION APRES DECLENCHEMENT D’UN SIGNAL DE REVEILL . 70 FIGURE ‎3.12 ... 71

FIGURE ‎3.13 : DANS UN ENTREPOT, ORGANISATION EN CLUSTERS ... 72

FIGURE ‎3.14: CONSOMMATION D'ENERGIE (EN JOULES) POUR LES DIFFERENTS TYPES DE TRAFICS EN FONCTION DU NOMBRE DE NŒUDS DANS LE RESEAU ... 75

FIGURE ‎3.15: DUREE DE SYNCHRONISATION EN FONCTION DU NOMBRE DE NŒUDS DANS LE CAMION ... 76

FIGURE ‎4.1:SPECTRE DE PUISSANCE (PS) D’UN SIGNALBANDE ETROITE (FIGURE A)) ET SPECTRE DE PUISSANCE D’UN SIGNAL LARGE BANDE POUR LA MEME PUISSANCE (PS)(FIGURE B)).LES DEUX PARTIES SONT ACCOMPAGNEES DE LA DENSITE SPECTRALE DE BRUIT QUI LES ENTOURE. ... 80

FIGURE ‎4.2DIFFERENTES REACTIONS POSSIBLES A DIFFERENTES RESEAUX CONCURRENTS ... 81

FIGURE ‎4.3:TOPOLOGIE DES EXPERIENCES POUR L’ETUDE DE LA DETECTION DE COEXISTENCE ET LA RECONNAISSANCE DE WIFI DANS L’ENVIRONNEMENT ZIGBEE. ... 84

FIGURE ‎4.4:TOPOLOGIE DES EXPERIENCES POUR L’ETUDE DE LA DETECTION DE COEXISTENCE ET LA RECONNAISSANCE DE BLUETOOTH DANS L’ENVIRONNEMENT ZIGBEE. ... 85

(15)

FIGURE ‎4.6:FREQUENCE EMPIRIQUE DU NOMBRE D’OCTETS ERRONES POUR LES LIENS FAIBLES ... 87

FIGURE ‎4.7: FREQUENCE EMPIRIQUE DU NOMBRE D’OCTETS ERRONES DANS DES PAQUETS ZIGBEE DE 122 OCTETS CONFRONTES A DU TRAFIC CONCURRENT ZIGBEE DONT LES PAQUETS SONT DE TAILLE 16 OCTETS (SCENARIO D’ETUDE DE L’EFFET DES TERMINAUX CACHES) ... 88

FIGURE ‎4.8: FREQUENCE EMPIRIQUE DU NOMBRE D’OCTETS ERRONES DANS DES PAQUETS ZIGBEE DE 122 OCTETS CONFRONTES A DU TRAFIC CONCURRENT ZIGBEE DONT LES PAQUETS SONT DE TAILLE 90 OCTETS (SCENARIO D’ETUDE DE L’EFFET DES TERMINAUX CACHES) ... 89

FIGURE ‎4.9: FREQUENCE EMPIRIQUE DU NOMBRE D’OCTETS ERRONES DANS DES PAQUETS ZIGBEE DE 122 OCTETS CONFRONTES A DU TRAFIC CONCURRENT ZIGBEE DONT LES PAQUETS SONT DE TAILLE 122 OCTETS (SCENARIO D’ETUDE DE L’EFFET DES TERMINAUX CACHES... 89

FIGURE ‎4.10: FREQUENCE EMPIRIQUE DU NOMBRE D’OCTETS ERRONES DANS DES PAQUETS ZIGBEE DE 122 OCTETS CONFRONTES A DU TRAFIC CONCURRENT ZIGBEE DONT LES PAQUETS SONT DE TAILLE 12 OCTETS (SCENARIO D’ETUDE DE L’EFFET DES TERMINAUX CACHES... 90

FIGURE ‎4.11: FREQUENCE EMPIRIQUE DU NOMBRE D’OCTETS CORROMPUS POUR LE SCENARIO DES COLLISIONS ENTRE ZIGBEE ET BLUETOOTH POUR UN TAUX DE TRANSMISSION UTILISE PAR ZIGBEE DE 12,5PPS ... 91

FIGURE ‎4.12: FREQUENCE EMPIRIQUE DU NOMBRE D’OCTETS CORROMPUS POUR LE SCENARIO DES COLLISIONS ENTRE ZIGBEE ET BLUETOOTH POUR UN TAUX DE TRANSMISSION UTILISE PAR ZIGBEE DE 166PPS ... 91

FIGURE ‎4.13: COMPARAISON DE LA FREQUENCE EMPIRIQUE DES ERREURS CAUSEES PAR BLUETOOTH AVEC CELLES CAUSEES PAR UN LIEN FAIBLE ... 92

FIGURE ‎4.14:FREQUENCE EMPIRIQUE DU NOMBRE D’OCTETS CORROMPUS POUR LES PAQUETS DU ZIGBEE EN PRESENCE D’INTERFERENCES CAUSEES PAR LES PAQUETS DE CONTROLE DU WIFI SUR LE CANAL 11 ... 93

FIGURE ‎4.15:FREQUENCE EMPIRIQUE DU NOMBRE D’OCTETS CORROMPUS POUR LES PAQUETS DU ZIGBEE EN PRESENCE D’INTERFERENCES CAUSEES PAR LES PAQUETS DE CONTROLE DU WIFI SUR LE CANAL 14 ... 94

FIGURE ‎4.16:FREQUENCE EMPIRIQUE DU NOMBRE D’OCTETS CORROMPUS POUR LES PAQUETS DU ZIGBEE EN PRESENCE D’INTERFERENCES CAUSEES PAR LES PAQUETS DE CONTROLE DU WIFI SUR LE CANAL 13 ... 94

FIGURE ‎4.17:FREQUENCE EMPIRIQUE DU NOMBRE D’OCTETS CORROMPUS POUR LES PAQUETS DU ZIGBEE EN PRESENCE D’INTERFERENCES CAUSEES PAR LES PAQUETS DE DONNEES ET DE CONTROLE DU WIFI SUR LE CANAL 11 ... 94

FIGURE ‎4.18:FREQUENCE EMPIRIQUE DU NOMBRE D’OCTETS CORROMPUS POUR LES PAQUETS DU ZIGBEE EN PRESENCE D’INTERFERENCES CAUSEES PAR LES PAQUETS DE CONTROLE ET DE DONNEES DU WIFI SUR LE CANAL 13 ... 95

FIGURE ‎4.19:FREQUENCE EMPIRIQUE DU NOMBRE D’OCTETS CORROMPUS POUR LES PAQUETS DU ZIGBEE EN PRESENCE D’INTERFERENCES CAUSEES PAR LES PAQUETS DE CONTROLE ET DE DONNEES DU WIFI SUR LE CANAL14 ... 95

FIGURE ‎4.20:LES CANAUX WIFI ET ZIGBEE.LA ZONE RECTANGULAIRE ROUGE REPRESENTE LES CANAUX UTILISES DANS L'EXPERIENCE ... 96

FIGURE ‎4.21: TRAFIC WIFI QUI CONTIENT DES PAQUETS DE CONTROLE ET DE DONNEES, EFFET DE LA VARIATION DU TAUX DE TRAFIC DES NŒUDS ZIGBEE ... 96

FIGURE ‎4.22: TRAFIC WIFI AVEC DES PAQUETS DE CONTROLE ET DE DONNEES, EFFET DES GRANDS PAQUETS WIFI... 97

FIGURE ‎4.23: TRAFIC WIFI AVEC DES PAQUETS DE CONTROLE ET DE DONNEES, EFFET DES PETITS PAQUETS WIFI ... 97

FIGURE ‎4.24:UN MELANGE DE RESEAUX CONCURRENTS OBSERVES SUR LE CANAL 11 ... 98

FIGURE ‎4.25:ZIGBEE AVEC UN MELANGE DE RESEAUX CONCURRENTS, OBSERVE DU CANAL 14 ... 98

FIGURE ‎4.26:ZIGBEE AVEC UN MELANGE DE RESEAUX CONCURRENTS, OBSERVE DU CANAL 13 ... 99

FIGURE ‎4.27 DIFFERENCES ENTRE COLLISION ET CORRUPTION DUE AU LIEN FAIBLE SUR LE CANAL 14 ... 100

FIGURE ‎4.28:CLICHE INSTANTANE DU GRAPHE DE DETECTION DE L’EMPREINTE DE WIFI SUR LE CANAL 11 DE ZIGBEE OU LE TAUX DE TRANSMISSION DE WIFI EST 458PPS ... 103

FIGURE ‎4.29:CLICHE INSTANTANE DU GRAPHE DE DETECTION DE L’EMPREINTE DE WIFI SUR LE CANAL 11 DE ZIGBEE OU LE TAUX DE TRANSMISSION DE WIFI EST 916PPS ... 103

FIGURE ‎4.30: DEBIT AVEC ET SANS ADAPTATION DE LIEN EN UTILISANT FIM ... 104

FIGURE ‎4.31: DEBIT DU TRAFIC ZIGBEE A L'INSTANT DE LA DETECTION DE WIFI POUR UN TAUX DE TRANSMISSION WIFI DE 458PPS ET UN TAUX DE TRANSMISSION ZIGBEE DE 33.3PPS... 104

FIGURE ‎4.32: DETECTION DES PAQUETS CONTROLE VS.LE TAUX DE TRANSMISSION DES PAQUETS ZIGBEE ... 105

FIGURE ‎4.33: DETECTION DE PAQUETS DONNEES VS.LE TAUX DE TRANSMISSION DES PAQUETS ZIGBEE ... 105

FIGURE ‎4.34: REPRESENTE L’ADAPTATION DES NŒUDS VOISINS A LA PRESENCE DE WIFI ... 107

FIGURE ‎4.35: FREQUENCE EMPIRIQUE DES PAQUETS ERRONES ET NON ERRONES POUR UN TAUX DE TRANSMISSION WIFI DE 687 PPS ET ZIGBEE DE 33 PPS ... 109

FIGURE ‎4.36: COMPARAISON DE LA SERIE TEMPORELLE DU DEBIT D’EMISSION DES CAPTEURS DANS LES CAS FIM ET FIM DISTRIBUE POUR UN TAUX DE TRANSMISSION DE WIFI DE 687PPS ET DE ZIGBEE 33PPS ... 109

FIGURE ‎4.37: TAUX DE NON DETECTION RELATIVEMENT AU NOMBRE DE PAQUETS REÇUS ... 110

FIGURE ‎5.1:TAXONOMIE DES DIFFERENTS DEGRES DE DOCITION ... 115

FIGURE ‎5.2: A) REPRESENTE LA DOCITION CLASSIQUE B) REPRESENTE LA DOCITION DYNAMIQUE ... 116

(16)

FIGURE ‎5.4: COUT ENERGETIQUE EN FONCTION DU NOMBRE D’OCTETS AJOUTES PAR LA DOCITION DANS L’EN-TETE DU PAQUET POUR LES COURBES BLEUE ET ROUGE ET EN FONCTION DU NOMBRE DE MESURES DANS L’ECHANTILLON DANS LE CAS DE LA COURBE VERTE... 122 FIGURE ‎5.5: POURCENTAGE DE SELECTION CORRECTE DE LA BONNE VALEUR DE Β EN FONCTION DU NOMBRE DE NŒUDS QUI EXISTANT

AVANT L'ARRIVEE D’UN NŒUD ETUDIANT,K=20% ... 124 FIGURE ‎5.6: POURCENTAGE DE SELECTION CORRECTE DE LA BONNE VALEUR DE BETA EN FONCTION DU NOMBRE DE NŒUDS EXISTANT

AVANT L'ARRIVEE DES NŒUDS ETUDIANTS,K=10% ... 125 FIGURE ‎5.7: POURCENTAGE DE SELECTION CORRECTE DE LA BONNE VALEUR DE BETA EN FONCTION DU NOMBRE DE CAPTEURS

PRESENTS DANS LE RESEAU ... 126 FIGURE ‎5.8: POURCENTAGE DE SELECTION CORRECTE DE LA VALEUR DE BETA EN FONCTION DU POURCENTAGE DE VOISINS

INEXPERIMENTES ... 126 FIGURE ‎5.9:POURCENTAGE D’OVERHEAD SUR LE LIEN (GRAPHE DU HAUT) ET TAUX DE PERTE (PLR, GRAPHE DU BAS), EN FONCTION DU NOMBRE DE NŒUDS PRESENTS DANS LE RESEAU AVANT L'ARRIVEE DES NŒUDS ETUDIANTS ... 128 FIGURE ‎5.10:POURCENTAGE D’OVERHEAD PAR RAPPORT TRAFIC TOTAL (GRAPHE DU HAUT) ET TAUX DE PERTE DE PAQUETS (GRAPHE

DU BAS), EN FONCTION DU NOMBRE DE NŒUDS EXISTANT AVANT L'ARRIVEE DES NŒUDS ETUDIANTS ... 129 FIGURE ‎5.11: POURCENTAGE D’OVERHEAD (GRAPHE DU HAUT ) TAUX DE PERTE (GRAPHE INFERIEUR), EN FONCTION DU NOMBRE DES

NŒUDS EXISTANT DEJA AVANT L'ARRIVEE DES NŒUDS ETUDIANTS ... 130 FIGURE ‎5.12: POURCENTAGE D‘OVERHEAD (GRAPHE DU HAUT )ET TAUX DE PERTE (GRAPHE INFERIEUR), EN FONCTION DU NOMBRE DES

NŒUDS EXISTANT AVANT L'ARRIVEE DES NŒUDS ETUDIANTS ... 131 FIGURE ‎5.13: POURCENTAGE D‘OVERHEAD (GRAPHE DU HAUT )ET TAUX DE PERTE (GRAPHE INFERIEUR), EN FONCTION DU

(17)
(18)
(19)
(20)
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(30)
(31)
(32)

(33)

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Nodes placed indoor on shiny surface Nodes inside the room with lot of unarranged furniture and metal

objects Av g.Ms g. Lo ss Perc en ta ge

(34)
(35)
(36)
(37)
(38)
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(40)

(41)
(42)

(43)

(44)

μ

μ

μ

μ

μ

μ

μ

μ

μ

(45)

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(50)
(51)
(52)
(53)
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(55)
(56)
(57)

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(59)

∀𝑦 ∈ 𝑉𝑜𝑖𝑠 𝑥 , 𝑉𝑜𝑖𝑠 𝑥 = 𝑉𝑜𝑖𝑠 𝑦 .

(60)

(61)

(62)

‎ ‎

(63)

(64)

(65)
(66)

(67)

𝑊

𝑘

𝑆

𝑘

𝑊

𝑘

𝑆

𝑘 0

∀ 𝑥 ∈ 𝑉, 𝑊

0

𝑥 = 𝑣 𝑥 𝑒𝑡 𝑆

0

𝑥 = 𝑥

𝑘 ∈ 1; 𝑑

𝑊

𝑘−1

𝑆

𝑘−1

𝑥 ∈ 𝑉

𝑦

𝑘

(𝑥)

𝑁

1

(𝑥)

∀ 𝑦 ∈ 𝑁

1

𝑥 \{𝑦

𝑘

(𝑥)}, 𝑊

𝑘−1

𝑦

𝑘

𝑥 > 𝑊

𝑘−1

𝑦

𝑊

𝑘

𝑆

𝑘

∀𝑥 ∈ 𝑉, 𝑊

𝑘

𝑥 = 𝑊

𝑘−1

𝑦

𝑘

𝑥 𝑒𝑡 𝑆

𝑘

𝑥 = 𝑦

𝑘

𝑥

𝑘 ∈ 𝑑 + 1; 2𝑑

𝑊

𝑘−1

𝑒𝑡 𝑆

𝑘−1

𝑥 ∈ 𝑉

𝑦

𝑘

(𝑥)

𝑁

1

(𝑥)

∀ 𝑦 ∈ 𝑁

1

(𝑥)\{𝑦

𝑥

(𝑥)}, 𝑊

𝑘−1

(𝑦

𝑘

(𝑥)) < 𝑊

𝑘−1

(𝑦)

𝑊

𝑘

𝑆

𝑘

∀𝑥 ∈ 𝑉,

𝑊

𝑘

𝑥 = 𝑊

𝑘−1

𝑦

𝑘

𝑥 𝑒𝑡 𝑆

𝑘

𝑥 = 𝑦

𝑘

(𝑥)

𝑆 = {𝑥 ∈ 𝑉, 𝑊

2𝑑

𝑥 = 𝑣(𝑥)}

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RFID Paquets de signalisation Marge de transmission pour voisins décalés Accusé de réception Paquet RQUEST 4‎unités‎de‎transmission‎pour‎détecter‎s’il‎ y‎a‎d’autres‎capteurs‎en‎cours‎de‎ synchronisation

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τ

θ

𝜃

𝑚𝑎𝑟𝑔𝑖𝑛𝑆𝑙𝑜𝑡𝑠

τ

θ

θ

τ

τ

τ

τ

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(96)

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(100)

(101)

-0.01 6E-17 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0 20 40 60 80 100

Lien faible

En presence

du balise WiFi

BlueTooth

Zone 1

Zone2

(102)

(103)
(104)

0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0 5 10 15 20 25 30 Collision fingerprint Threshold 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0 10 20 30 40 50 collision fingerprint Threshold

(105)

0 5 10 15 20 25 30 35 40 458pps 916 pps WiFi Tx rate(pps)

no FIP based link adaptation protocol

with FIP based link adaptation protocol IE EE 802 .15. 4 Tx r at e( pps)

(106)

0 10 20 30 40 50 60 70 80 0 50 100 150 F al s e n eg ati v e pe rc en tag e Number of collisions 50pps 20pps 14pps 11pps 0 10 20 30 40 50 60 70 80 0 50 100 150 Fal s e n e g a ti v e p e rc e n ta g e Collision number 50pps 20pps 14pps 11pps

(107)
(108)
(109)
(110)

0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 -100 -80 -60 -40 -20 0

RSSI des paquets erronés

RSSI des paquets non erronés

RSSI(dBm)

Fonction de densité

0 5 10 15 20 25 30 35 0 20 40 60 T hrough pu t (pps ) Time(min) Distributive FIM

(111)

0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0 50 100 150 12,5 14,28571429 20 50 166,6666667 11,11111111 number of collisions false negative rate

(112)
(113)
(114)
(115)
(116)

(117)

(118)
(119)

α β

𝑥

𝑖

𝛼 𝛽

𝛽 𝛽 = 𝑛/

log(

𝑥𝑖 𝛼

)

𝑛 𝑖=1

𝛼

𝑥

𝑖

𝑛

𝛼 𝛽

β

[𝛽 1 − 𝑘 ; 𝛽 1 + 𝑘 ]

𝛽

𝛽

& 𝛽

β

(120)

𝛽

𝑖

𝛽

𝑖

𝐸 𝛽 − 𝑦; 𝐸 𝛽 + 𝑦

𝑦 =

𝐾×𝐸 𝛽

2

(121)

π

π(R

2

-R1

2

).

α

β α

β

β

(122)

β

β

β

(123)

µ

µ

β

0 0.00002 0.00004 0.00006 0.00008 0.0001 0.00012 0.00014 0.00016 0 10 20 30

Coû

t

én

er

tiq

u

e

en

Jo

u

les

Nombre d'échantillon

coût d’échantillonnage (coté élève pas de docition) coût énergétique de la signalisation de docition (Entre enseignant-élève) coût énergétique de la signalisation de docition (coté élève)

(124)

β

β

β

β

β

β

β

(125)

β

β

β

β

β

β

β

β

β

β

β

40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 P ou rc en tag e de s él ec ti on c orr ec te Nombre de capteurs Docition classique Docition dynamique

Sélection basée sur la plus forte occurrence

(126)

β

40 50 60 70 80 90 100 P ou rc en tag e de s él ec ti on c orr ec te Nombre de capteurs Docition classique Docition dynamique

Sélection basée sur la plus forte occurrence

(127)

β

β

β

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 P ou rc en tag e de s él ec ti on c orr ec t

Nombre de capteurs déjà présents dans le réseau

docition classique docition dynamique 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 10 20 30 40 50 60 70 80 90 P ou rc en tag e de s él ec ti on c orr ec t

pourcentage de nouveaux noeuds

docition classique docition dynamique

(128)

β

β

ρ

𝑙 = 𝜌(1 − 𝐶)

−1 𝛽

− 𝜌, 𝑠𝑖 𝜌 > 0𝑒𝑡 𝑙 ≥ 𝑙𝑜𝑛𝑔𝑢𝑒𝑢𝑟 𝑑𝑒 𝑙

𝑒𝑛 − 𝑡ê𝑡𝑒

2 𝑚𝑠, 𝜌 = 0 𝑜𝑢 𝑙 < 𝑙𝑜𝑛𝑔𝑢𝑒𝑢𝑟 𝑑𝑒 𝑙

𝑒𝑛 − 𝑡ê𝑡𝑒

β est‎l’

β

β

β,

β

Figure ‎

β

β

(129)

0.3 0.32 0.34 0.36 0.38 0.4 0.42 0.44 100 300 500 700 900 P ou rc en tag e de s en têt es da ns l e tr af ic

Nombre de capteurs déjà présents dans le réseau

Docition Classique

Docition Dynamique

Beta à partir de MLE

0.15 0.16 0.17 0.18 0.19 0.2 0.21 0.22 0.23 0.24 0.25 100 300 500 700 900 T au x de pe rte de pa qu ets

Nombre de capteurs déjà présents dans le réseau

Docition Classique

Docition Dynamique

(130)

0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 100 300 500 700 900 P ou rc en tag e de s en têt es da ns l e tr af ic

Nombre de capteurs déjà présents dans le réseau

Docition Classique

Docition Dynamique

Beta à partir de MLE

0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 100 300 500 700 900 Tau x d e p erte d e p aq u ets

Nombre de capteurs déjà présents dans le réseau

Docition Classique

Docition Dynamique

(131)

0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 100 300 500 700 900 P ou rc en tag e de s en têt es da ns l e tr af ic

Nombre de capteurs déjà présents dans le réseau

Docition Classique

Docition Dynamique

Beta à partir de MLE

0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 100 300 500 700 900 T au x de pe rte de pa qu ets

Nombre de capteurs déjà présents dans le réseau

Docition Classique

Docition Dynamique

(132)

0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 100 300 500 700 900 P ou rc en tag e de s en têt es da ns l e tr af ic

Nombre de capteurs déjà présents dans le réseau

Docition Classique

Docition Dynamique

Beta à partir de MLE

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 100 300 500 700 900 T au x de pe rte de pa qu ets

Nombre de capteurs déjà présents dans le réseau

Docition Classique

Docition Dynamique

(133)

0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 10 30 50 70 90 P ou rc en tag e de s en têt es da ns l e tr af ic

pourcentage de nouveaux noeuds

Docition Classique

Docition Dynamique

Beta à partir de MLE

0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5 0.55 0.6 10 30 50 70 90 T a u x d e p e rte d e p a q u e ts

pourcentage de nouveaux noeuds

Docition Classique

Docition Dynamique

Beta à partir de MLE

(134)
(135)
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μ

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Références

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