• Aucun résultat trouvé

Toucher la corde sensible

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "Toucher la corde sensible"

Copied!
2
0
0

Texte intégral

(1)

HAL Id: hal-00913639

https://hal.inria.fr/hal-00913639

Submitted on 4 Dec 2013

HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of sci-entific research documents, whether they are pub-lished or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers.

L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

Toucher la corde sensible

Juliette Chabassier

To cite this version:

(2)

Contrairement aux apparences, le piano est un système acoustique et mécanique sophistiqué dont la facture demeure à ce jour très largement empirique. Les connaissances, très précises, des concepteurs et fabricants de pianos sont issues de siècles d’expérimentations, d’échecs, de succès... Et intriguent beaucoup les cher-cheurs en acoustique musicale. En utilisant des méthodes scientifiques pour modéliser le fonctionnement d’un piano et de ses différents éléments, il est possible de confirmer ou non ces connaissances et d’aller plus loin dans la compréhension des phénomènes mis en jeu.

Chacune des étapes acoustiques intervenant lors de l’exécution d’une note (voir encadré) peut être modé-lisée par une équation particulière. C’est le travail qui a été mené par Juliette Chabassier, d’Inria : elle a établi et discrétisé (découpé en tout petits intervalles de temps et d’espace) un modèle général puis calculé nu-mériquement les solutions grâce à des méthodes spécialement développées. « Ce travail s’inscrit dans le cadre de mon doctorat en mathématiques appliquées co-encadré par Patrick Joly, directeur du projet INRIA POEMS et spécialiste de modélisation et analyse numérique pour la propagation des ondes, et Antoine Chaigne, directeur de l’Unité de Mécanique de l’ENSTA et spécialiste d’acoustique musicale », précise-t-elle. Grâce à ce modèle et aux simulations numériques qui en découlent, la jeune scientifique est parvenue à re-produire fidèlement des formes expérimentales, mais aussi, par exemple, à connaître le champ de pression de l’air sur un ensemble de points tout autour du piano, impossible à mesurer dans la réalité sans perturber le système.

« L’une des applications de ce modèle et de sa discrétisation numé-rique est bien sûr l’aide à la facture instrumentale pour valider le savoir millénaire et empirique

des concepteurs et fabri-cants de pianos mais aussi approfondir notre com-préhension des phéno-mènes physiques mis en jeu », explique Juliette Chabassier. Cette simulation de piano, réalisée grâce sur les calculateurs TITANE et JADE de GENCI,

permet d’isoler certains phénomènes afin de comprendre leur influence sur le son, sur le rayonnement ou encore sur la transmission de l’énergie... Mais aussi

de construire virtuellement des pianos qui n’existent pas (en changeant la forme ou la taille de

la table, les matériaux utilisés...) et d’écouter le son qu’ils produiraient s’ils étaient réellement construits. Voire de générer des sons d’objets qui ne peuvent pas exister pour des raisons pratiques (matériaux inventés,

cordes de sept mètres de long, piano flottant sans cadre ni pieds...) mais qui respectent les lois de la physique et dont le son paraît plausible à l’oreille. Un véritable challenge scientifique im-possible à relever sans moyens de cal-culs à la hauteur.

ouCheR la CoRde seNsible

T

Modélisation et simulation numérique du piano par modèles physiques Responsable projet : Juliette Chabassier

Moyens GeNCi : TITANE (CEA/CCRT) et JADE (CINES)

Projet de recherche issu du comité thématique « informatique,

algorith-mique et mathématiques » (CT6). Photo © Emeraldnabi - Creative Commons

De façon schématique, lorsqu’une touche du clavier est jouée, un mécanisme très précis dé-multiplie son mouvement et actionne un mar-teau qui frappe entre une et trois cordes à la fois (selon la note choisie). Les cordes se met-tent alors en vibration et c’est le chevalet qui transmet l’énergie des cordes à la table d’har-monie, qui vibre elle aussi, mettant en mouve-ment les molécules d’air avoisinantes, et entrainant la propagation d’un son dans l’air.

Références

Documents relatifs

3 Outils pour la simulation numérique du modèle Approches en 1D selon la régularité des données Résultats en

In the case of semi-adiabatic tests, the heat release curve obtained is correlated with a given temperature history, whereas in the case of adiabatic tests, the heat release curve

Un statisticien adroit aurait donc pu retrouver le modèle (3) par les méthodes classiques; mais, en revanche, l’analyse des correspondances nous dirige directement,

Apr•s cette phase initiale qui dure quelques heures, les ruminants se subdivisent en deux groupes distincts : les esp•ces qui cachent leur nouveau-nŽ pendant une durŽe variable (ex

Insérer chaque diapositive, lui affecter sa mise en page et compléter les composants (textes, images, etc.).. Définir l’aspect de la présentation à travers le masque

L’analyse des résultats CASP9, c’est-à-dire de la 9 e compétition mondiale sur l’évaluation critique des techniques informatiques pour la prédiction de structures de

Dans les modélisations, aucun minéral sulfaté n’est néoformé pour les pressions partielles de CO 2 imposées (> 10 -6 bar) et la teneur en soufre du verre expérimental

Dans cette ´etude pr´eliminaire, nous allons comparer deux m´ethodes d’exploration pour notre nouvelle m´ethode de pr´esentation.. La tˆache consistait `a identifier une s´erie