Diagnostic territorial participatif: vers la réalisation des « cartes a dires d’acteurs » pour l’aide à la décision dans le Centre-Togo

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Les Annales de l’Université de Parakou, Série "Lettres, Arts et Sciences Humaines"

Vol. 1, n°1, juin 2018

Série

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Lettres, Arts et Sciences Humaines

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Les Annales de l’Université de Parakou, Série "Lettres, Arts et Sciences Humaines" COMITE D’EDITION

Président : Prof. GANDAHO Prosper Vice-Président : Dr. MCA, FATIGBA O. Holden Membres :

Prof. ALKOIRET TRAORE lbrahim Dr. MC, GOMEZ C. Ansèque Dr. GANDONOU Diane COMITE DE PUBLICATION

Directeur de Publication : Dr MC, KISSIRA Aboubakar Secrétaire de Publication : Dr MC, GNELE José Edgard Membres :

Dr RAÏMI Fatiou

Dr HADONOU Comlan Julien Dr. DAKO-KPACHA Sabine M. COMITE DE LECTURE

Les évaluateurs (referees) sont des scientifiques choisis selon leurs domaines et spécialités. COMITE SCIENTIFIQUE

Prof. HOUSSOU Christophe S. (Géographie, Bénin) Prof. BOKO Michel (Géographie, Bénin) Prof. ALOKO N’Gessan Jérôme (Géographie, RCI) Prof. N’BESSA Benoît (Géographie, Bénin)

MENGHO Bonaventure (Géographie, Congo) Prof. HOUNDENOU Constant (Géographie, Bénin) Prof. TCHAMIE Thiou, Université de Lomé (Togo) Prof. TENTE Brice (Géographie, Bénin)

Prof. ZOUNGRANNA T. Pierre (Géographie, Burkina Faso) Prof. DOSSOU GUEDEGBE Odile V. (Géographie, Bénin) Prof. OGOUWALE Euloge (Géographie, Bénin) Prof. CLEDJO Placide (Géographie, Bénin)

Prof. VISSIN Expédit W. (Géographie, Bénin) Prof. TOHOZIN Antoine (Géographie, Bénin) Prof. BIO BIGOU Bani Léon (Géographie, Bénin) Prof. KOUMAKPAÏ Taofiki (Anglais, Bénin) Prof. AÏNAMON Augustin (Anglais, Bénin) Prof. KOUSSOUHON Léonard (Anglais, Bénin) Prof. MEDEGAN Ambroise (Anglais, Bénin) Prof. KOUDJO Bienvenu (Lettres Modernes, Bénin) Prof. TOSSOU Okry Pascal (Lettres Modernes, Bénin) Prof. ZANOU Clémence (Anglais, Bénin)

Prof. AMOUZOUVI Dodji (Sociologie, Bénin) Prof. IGUE Mamoud (Langues, Bénin)

Prof. TINGBE-AZALOU Albert (Sociologie, Bénin) Prof. KPATCHAVI Adolphe (Sociologie, Bénin)

ISBN/ISSN : 678-99919-62-55-9

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Les Annales de l’Université de Parakou, Série "Lettres, Arts et Sciences Humaines" 1 - Conditions de publication :

Les Annales de l’Université de Parakou Série « Lettres, Arts et Sciences Humaines » publient des articles originaux, rédigés en français ou en anglais. C’est une revue ouverte à tous les spécialistes des Lettres et Sciences Humaines. Dans cette vision pluridisciplinaire, les thèmes abordés doivent être obligatoirement en lien avec l’espace, l’environnement, la société, la population, les langues et le développement.

Présentation du manuscrit : Tout manuscrit soumis à examen doit être saisi dans le logiciel Word, police

Times New Roman, taille 12, interligne 1 (simple). Sa longueur totale doit être comprise entre 13 et 18 pages environ. Il doit respecter les normes usuelles de l’écriture scientifique et comporter les éléments suivants :

 un titre, écrit en majuscule, court et très explicite ;

 un ou des nom(s) d’auteur(s) dont le nom en majuscule et les initiaux du ou des prénoms en majuscule ; Ex : SOSSOU Koffi Laurent, suivis des affiliations (noms et adresse des institutions). Le nom de l’auteur répondant doit être identifié par un astérisque (*) et son adresse électronique ;

 un résumé en français et en anglais (250 mots maximum) rédigé en trois paragraphes concis (justification, méthodologie, principaux résultats chiffrés) et des mots clés (key words) (4 ou 5 au plus) ;

 une introduction qui fait le point de la littérature récente sur le sujet et soulève de façon précise la problématique de la recherche ;

 une méthodologie, décrivant clairement les méthodes de collecte et de traitement des données et celles d’analyse des résultats obtenus avec les références si nécessaire ;

 les résultats dont les titres sont alignés à gauche en numérotation décimale : titre de niveau 1 en gras (12 pts avant, 6 pts après) ; titre de niveau 2 en gras et italique (6 pts avant, 6 pts après) ; titre de niveau 3 en italique non gras (6 pts avant, 6 pts après) ; Les illustrations (tableaux, figures et photos) doivent être claires et facile à reproduire, annoncées et commentées puis bien insérées dans le texte à la bonne place. Les tableaux sont numérotés en chiffres romains et leurs titres (en corps 10 et 6 pts après) sont placés en haut. Ceux de grandes dimensions et de format paysage sont à éviter.

Quant aux autres illustrations comportant une légende courte et explicite, elles sont numérotées en chiffres arabes et leurs titres (en corps 10 et 6 pts après) sont placés en bas. Les photos peuvent être en couleur pour la version électronique et leurs titres sont portés en bas suivis de leurs sources / auteurs (Prise de vue : H. Soglohoun, mai 2014).

 une discussion : tout en apportant les interprétations approfondies des résultats, on montre aussi les liens de l’étude avec les travaux récents et similaires ;

 une conclusion

 les références bibliographiques : cette rubrique est transcrite en Times New Roman, corps 10, minuscule, interligne simple avec un espace de 6 pts après. Elle doit respecter les normes couramment admises dans les revues internationales et indiquer le nom de tous les auteurs. La liste des références doit exclusivement comporter les auteurs cités dans le texte dans l’ordre alphabétique. A cet effet, il faut distinguer les cas suivants :

o dans le corps du manuscrit, on peut citer un ou deux noms (A. Dansou, 2014, p. 31) ou selon les travaux de A. Dansou (2014, p. 31). A partir de trois auteurs, on utilise « et al. » ; (G. BONI et al., 2017, p. 8) ou selon les travaux de G. BONI et al. (2017, p. 8). Pour un même auteur avec plus d’une référence par année, il faut préciser (E. SOSSOU, 2015a, 2015b).

o dans les références bibliographiques, les auteurs cités doivent être présentés comme ci-après.

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- Pour les ouvrages, Ex : IGUE O. John, 1995, Le territoire et l’Etat en Afrique, les dimensions spatiales du développement, Editions Karthala, Paris, 270 p.

- Pour les articles, Ex : LAVIGNE DELVILLE Philippe, OUEDRAOGO Hubert et TOULMIN Camilla, 2002, Dynamiques foncières et interventions publiques : enjeux, débats actuels et expériences en cours sur les politiques foncières en Afrique de l’Ouest in Pour une sécurisation foncière des producteurs ruraux. Actes de séminaire international, GRAF/GRET/IIED, pp.17-35.

- Pour les informations extraites d’un site web, Ex : VEZIN-LE-COQUET, 2000, Suivi et réduction des pesticides en milieu urbain, http://www.audiar.org/environ, 52 p. Consulté le 23/03/2008 à 11h GMT

NB :

 Seuls les textes rédigés conformément à ces instructions seront acceptés et publiés.  Vos manuscrits peuvent être envoyés à l’adresse : annalesuplash@gmail.com

 En cas d’acceptation de publication de votre article, vous serez invité à verser les frais de soumission d’un montant de vingt-cinq mille (25 000) FCFA par article.

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N° Titre et auteurs Pages

1 _{Usages ethnozoologiques des organes du buffle (Syncerus caffer) autour du Parc W au Bénin}

AGOSSOU Hippolyte*, DOSSOU J. Paulin, LOUGBEGNON O. Toussaint, BIAOU S. S. Honoré

1-8

2 _{Tourisme et développement dans la commune de Bembèrèkè}

ASSOUNI Janvier, KISSIRA Aboubakar, AFOUDA Alix Servais et SAKA KOTO Lafia Ben-Farid J.

9-18

3 _{Organisations paysannes : espoir ou risque pour le développement agricole dans les terroirs}

villageois de la commune de Tchaourou

GIBIGAYE Moussa, SABI YO BONI Azizou, DOSSOU GUEDEGBE Odile

19-25

4 _{Gestion des infrastructures scolaires du Lycée Mathieu Bouké de Parakou par implémentation}

d’un SIG

GBADAMASSI Fousséni, VODOUNOU Jean Bosco et ADETONA Luc

26-33

5 _{Diagnostic territorial participatif: vers la réalisation des « cartes à dires d’acteurs » pour l’aide à}

la décision dans le Centre-Togo

KOUMOI Zakariyao et OREKAN O. A. Vincent

34-44

6 _{Gestion des ressources en eau dans la commune de Houéyogbé}

KPEHOUNOU Kouassi Mathieu, AMOUSSOU Ernest et TOTIN VODOUNON Henri Sourou

45-55

7 _{Etat nutritionnel et psycho-social des enfants et jeunes travailleurs migrants en transit à Korhogo}

(Côte d’Ivoire)

GUEHI Zagocky Euloge et AMALAMAN Djedou Martin

56-66

8 _{Internal functioning of political parties in Benin and in united kingdom: a critical analysis}

IBOURAHIMA BORO Alidou Razakou

67-74

9 _{Protection de l’environnement, responsabilité sociétale et conflits dans les carrières de}

phosphates à Hahotoé au sud-est du Togo DJANGBEDJA Minkilabé

75-85

10 _{Gestion des infrastructures sanitaires communales de Parakou}

DAKO-KPACHA Sabine M., GNELE José Edgard et GBESSEMEHLAN Sègbégnon Marius

86-93

11 _{Caractérisation des risques de catastrophes géomorphologiques liés à la configuration des}

collines dans la ville de Dassa-Zoumé (Bénin)

AGOÏNON Norbert, VODOUNOU Jean Bosco K. et BARRA Anicet K.

94-103

12 _{Habib DAKPOGAN ou l’esthétique de l’empathie : pour une société plus respectueuse de}

l’humain

GBETEY Sandry Richard D.

104-112

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Les Annales de l’Université de Parakou, Série "Lettres, Arts et Sciences Humaines", Vol. 1, n°1(2018) 34

Diagnostic territorial participatif: vers la réalisation des « cartes a dires d’acteurs » pour l’aide à la décision dans le Centre-Togo

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RESUME

Le diagnostic territorial participatif revêt une importance capitale pour le développement. Le Togo qui est actuellement dans le processus de décentralisation doit faire appel à des méthodes participatives pour la planification et l’aménagement des territoires. Cet article vise à faire un état des lieux des réalités locales en spatialisant les perceptions des populations sur leurs milieux pour une meilleure prise de décision.

Les données collectées concernent la perception des ménages ruraux sur la disponibilité des terres, les contraintes de défrichement de nouvelles terres, les raisons de leur appauvrissement, les contraintes de préservation d’arbres dans les champs et les causes de dégradation de la végétation. Elles ont été traitées par le logiciel SPSS et Excel. Leur spatialisation est faite par les logiciels SIG ArcGis 10.5 et PhilCarto.

La perception des ménages sur la disponibilité des terres montre des réserves de terres à mobiliser dans 13 cantons. Mais, entre 50 et 90% des ménages enquêtés présents dans 8 cantons ont des contraintes pour défricher de nouvelles terres. Outre les pratiques culturales, la pression démographique et l’utilisation des intrants et des pesticides sont reconnues par plus de 55 % des ménages comme étant les principaux facteurs responsables de l’appauvrissement des terres. Enfin, les causes de dégradation de la végétation (croissance démographique, régime foncier, méthodes culturales et utilisation du charbon de bois/bois d’œuvre) ont été spatialisées à l’échelle des cantons par la cartographie exploratoire. Cette recherche met ainsi en exergue les caractéristiques, les enjeux et les opportunités du territoire pour une meilleure élaboration des plans d’aménagement.

Mots clés : diagnostic territorial participatif, aide à la décision,

Centre-Togo

ABSTRACT

Participatory territorial diagnosis is of paramount importance for development. Togo, which is currently in the process of decentralization, has to use participatory methods for planning and territories. This article aims to make an inventory of local realities by specializing people’s perceptions about their environment for better decision-making.

The data collected concern the perception of rural households on the availability of land, the constraints of clearing new land, the reasons for their impoverishment, the constraints of preserving three in the fields and the causes of vegetation degradation. They have been processed by the SPSS and Excel software. Their specialization is done by ArcGIS 10.5 and PhilCarto GIS software.

Household perception of land availability shows land reserves to be mobilized in 13 cantons. But between 50 and 90% of the surveyed households present in 8 cantons have constraints to clear new land. In addition to cropping practices, population pressure and the use of inputs and pesticides are recognized by over 55% of households as being the main factors responsible for land depletion. Finally, the causes of vegetation degradation (population growth, land tenure, cultivation methods and the use of charcoal/timber) have been specialized at the scale of the cantons by exploratory mapping. This research thus highlights the characteristics, the stakes and the opportunities of the territory for a better development of the development plans.

Keywords: Participatory territorial diagnosis, decision support,

Center of Togo

INTRODUCTION

En Afrique comme partout ailleurs, la terre et ses ressources sont de plus en plus mises en danger par les activités humaines. Dans le Centre-Togo, l’ampleur des défrichements résultant de l’extensivité et de la «conquête foncière» est responsable de la disparition de vastes espaces de forêts et de savanes. (T. Abotchi, 2001, p. 99). En effet, selon (T.T. K. Tchamiè et L.Y. Laré, 2014, p. 45), le secteur d’étude est une zone de colonisation récente qui remonte à l’époque coloniale allemande (1884-1918) et française (1919-1960) durant laquelle les populations du Nord-Togo, en particulier les Kabyè, Losso et Lamba, ont été installées. Selon ces auteurs, ces occupations visaient entre autres, la mise en valeur agricole des parties du territoire quasi-vides. Ensuite, les troubles socio-politiques des années 90 ont entraîné le retour forcé des immigrés installés dans les autres régions du pays notamment dans le Sud-Ouest de la Région des Plateaux du Togo vers leur région d’origine (Région de la Kara). Dans leurs migrations de « désespoir », ils ont aussi été accueillis et installés dans le Sud-Ouest du Parc National Fazao-Malfakassa du secteur d’étude. Notons que cette région était déjà occupée par les Tem essentiellement dans le secteur de Fazao et dans la partie Nord du secteur d’étude (préfecture de Tchaoudjo), (T.T. K.Tchamiè et L.Y. Laré, 2014, p. 45).

Toutes ces migrations ont entrainé des mutations de l’espace colonisé. Aujourd’hui, la plupart de ces migrants n’ont pas de droits de propriété sur les parcelles qu’ils cultivent (Z. Koumoi et L.Y. Laré, 2014, p. 93). En effet, dans ces localités de colonisation récente (Lama-Tessi, Aou-Losso, Yara Kabyè, Kassena, Sowazina) de la préfecture de Tchaoudjo, le don des terres constitue le principal mode d’accès à la terre (49 %), suivi de l’héritage (39 %). Le prêt ne constitue que 12 % des cas. Ensuite, il est observé une dégradation moyenne des terres dans ces mêmes zones (P. Brabant et S. Simonneaux, 1996, p. 483). Cette dégradation pourrait s’expliquer en partie par le fait que certains agriculteurs n’ont ni le droit de propriété sur les parcelles qu’ils

DIAGNOSTIC TERRITORIAL PARTICIPATIF: VERS LA REALISATION DES « CARTES A DIRES D’ACTEURS » POUR L’AIDE A LA DECISION DANS LE CENTRE-TOGO

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cultivent ni le droit de jouir des fruits des arbres présents sur leurs parcelles. Il en résulte des problèmes dans la gestion des terres et de la végétation. Ainsi, dans la dynamique du processus de décentralisation au Togo, il est important de connaitre, comme le soulignait A. Ehrensperger et al. (2007, p. 3), les perceptions que les acteurs ruraux ont sur leurs territoires en utilisant des nouvelles techniques d’analyse spatiales. Cette recherche vise à faire un état des lieux des réalités locales en spatialisant la perception des ménages ruraux sur la disponibilité des terres, les contraintes de défrichement de nouvelles terres, les raisons de leur appauvrissement, les contraintes de préservation d’arbres dans les champs et les causes de dégradation de la végétation afin de faciliter la visualisation sur les cartes d’aide à la décision et d’aider les décideurs dans leurs prise de décision dans le compte de l’aménagement du territoire. C’est ce traitement cartographique des informations recueillies auprès des acteurs qui est qualifié de cartes à « dire d’acteurs » selon T. Joliveau et al. (2000, p 25), P. d’Aquino et al. (2002, p. 25).

1. Présentation du secteur d’étude

Cette étude est menée dans les préfectures de Tchaoudjo et de Sotouboua de la région Centrale du Togo. Ce secteur d’étude couvre une

superficie de 5545,39 Km2_{(Figure 1). Il se situe entre 8°22’ et 9°18’ de latitude nord et entre 0°37’ et 1°27’}

de longitude est. Il est limité au nord par la préfecture d’Assoli et la préfecture de Bassar, au sud par la préfecture de Blitta, à l’est par la préfecture de Tchamba et la République du Bénin et à l’ouest par la préfecture de la plaine du Mô et le Ghana.

Le relief du milieu est dominé par les monts Fazao-Malfakassa, le massif de Tchaoudjo dont les altitudes varient entre 400 et 800 m et les plaines (une partie de la plaine du Mono et du Mô) avec des altitudes variant entre 200 et 400 m(J. P. Sylvain et J. Collart, 1986, p. 1).

Les sols sont dominés par des sols ferrugineux tropicaux lessivés, des sols peu évolués d’érosion, des sols ferralitiques, des vertisols et sols vertiques (A. Levêque, 1978, p. 1). Parmi ces types de sols, les sols ferralitiques sont sujets à une intensité d’utilisation très forte ou forte, suivi des sols ferrugineux tropicaux sur lesquelles l’intensité d’utilisation est moyenne.

Dans l’ensemble, le climat est de type tropical chaud et humide du type soudanien directement influencé par la circulation atmosphérique en vigueur dans la sous-région ouest africaine. Il est caractérise par une saison sèche et une saison pluvieuse.

Selon les résultats des recensements de la population et de l’habitation, de 1981 à 2010, la population des préfectures de Tchaoudjo et de Sotouboua a évolué respectivement de 168380 à 311128 habitants. En moins

Source : Fond topographique au 1/200000, IGN France 1986 Figure 1 : Situation du secteur d’étude

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de 30 ans, cette population a presque doublé. En 2010, la répartition de la population par milieu de résidence est de 119402 habitants en milieu rural et 191726 habitants en milieu urbain. La densité moyenne de la population est passée de 21 habitants au km2_{en 1981 à environ 45 habitants au km}2 _{en 2010. Cette}

augmentation de la population a un impact sur la dynamique de l’occupation du sol.

Les conditions physiques du milieu sont favorables à la pratique agricole. Celle-ci reste l’activité économique prédominante et concerne plus de 80 % de la population totale qui y réside. La main d’œuvre est le plus souvent familiale.

2. Matériels et méthode

Cette section présente les matériels et la méthode utilisés pour mener à bien ce travail.

2.1. Matériels

Les matériels sont constitués de :

 fond de carte topographique IGN France au 1/200000e (feuille de Sokodé et de Kara) de 1986 sur lesquels figurent les informations géographiques de base (réseau routier, réseau hydrographique, agglomération, infrastructures, etc.) ;

 Global Positioning System (GPS), des logiciels SIG (ArcGIS 10.5 et PhilCarto).

2.2. Approches méthodologiques

Elles regroupent la collecte de données de terrain, leur traitement statistiques et leur spatialisation. 2.2.1. Collecte de données terrain

Les données sur la perception des ménages ruraux sur la disponibilité des terres, les contraintes de défrichement de nouvelles terres, les raisons de leur appauvrissement, les contraintes de préservation d’arbres dans les champs et les causes de dégradation de la végétation ont été collectées à partir d’une enquête structurée par questionnaire et la Méthode Active de Recherche Participative (MARP).

. La formule suivante de P. Dumolard et al. (2003, p. 107) a été utilisée pour le calcul de la taille de l’échantillon :

n = t² x p x (1-p) / m²

n: taille d'échantillon minimale pour l'obtention de résultats significatifs pour un événement et un niveau de risque fixé ; t: niveau de confiance (la valeur type du niveau de confiance de 95 % sera 1,96) ;

p: probabilité de réalisation de l’événement (40%) ;

m: marge d'erreur (généralement fixée à 5 %). Ce qui est la norme partagée (C. Durant, 2002, p. 7), indiquant que le choix de l’échantillon est acceptable dans un intervalle de confiance de 95 %.

Ainsi, une probabilité de réalisation de 40 % a été fixée, en prenant un niveau de confiance de 95 % et une marge d'erreur de 5 %. La taille d'échantillon devient :

n = 1,96² x 0,4 x 0,6 / 0,05² = 368,79 ; n=369 ménages

Dans le souci de spatialiser les données par canton, les 369 ménages agricoles à enquêter ont été répartis dans les 23 cantons des deux préfectures en utilisant la méthode par quota :

Ménage à enquêter par canton (Echantillon) = nombre de ménages agricoles à enquêter sur le nombre total

de ménages du secteur d’étude multiplié par le nombre de ménage présent dans le canton (tableau I ci-dessous).

Exemple : Adjengré =369/21132 x 2451 = 43 ménages.

A l’intérieur de chaque canton, des villages reconnus d’une part comme des lieux de grande production agricole et d’autre part comme des lieux de forte pression sur les ressources naturelles (ProDRA, 2014, p. 18) ont été retenus. Le choix des ménages à enquêter dans ces villages s’est fait de façon aléatoire.

2.2.2. Traitement de données terrain

Les données de terrain ont été organisées en canton et traitées par le logiciel SPSS V20 afin de générer les tableaux et les différents croisements. Le Microsoft EXCEL a été utilisé pour les calculs statistiques. Le tableau II présente la description du traitement statistique des données.

Tableau I : Ménage à enquêter par canton

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Tableau II: Description du traitement statistique des données de terrain N° Données ou variable retenues

pour la spatialisation

Traitement statistique des données par canton

1 Disponibilité des terres : Reserve de

terre à mobiliser pour compenser une situation donnée.

C’est le ratio entre la proportion des ménages ayant déclaré les terres comme étant disponible « disponibilité bonne (DB) » et ceux ayant déclaré ces terres comme insuffisantes « terre insuffisante ou mal répartition (IMR) »

2 Contraintes de défrichement de

nouvelles terres

C’est le ratio entre la proportion des ménages enquêtés qui déclarent avoir des contraintes à défricher de nouvelles terres (OUI) et ceux qui pouvaient les défricher facilement (NON)

3

Raisons de l’appauvrissement des terres

Les paysans ont cité les pratiques culturales, la pression démographique et l’utilisation des intrants/pesticides comme responsables de l’appauvrissement des terres.

Les proportions de chaque facteur ont été calculées 4

Contraintes de préservation d’arbres dans les champs

Les ménages enquêtés se sont prononcés par « OUI » ou « NON », sur les contraintes de préservation des arbres dans les champs. Le ratio entre OUI et NON a été calculé

5 Causes de dégradation de la

végétation

Les proportions des causes de dégradation de la végétation selon les ménages ont aussi été calculées

Chaque ratio calculé est comparé à 1. En effet, lorsque OUI/NON>1, alors OUI> NON et lorsque OUI/NON<1 alors OUI<NON

2.2.3. Spatialisation des données de terrain

Après les traitements statistiques des données par canton dans le tableur Excel, celles-ci ont été importé dans le logiciel SIG ArcGIS 10.5 en faisant une jointure spatiale avec le fichier shapefiles des cantons. La spatialisation de ces données s’est faite en utilisant la technique de Jenks ou répartition automatique qui est fondée sur la notion de variance (F. Fortunel, 2009, p. 23) afin de découper automatiquement les classes. Les données sur la disponibilité des terres, les contraintes de défrichement de nouvelles terres, les raisons de l’appauvrissement des terres et les contraintes de préservation d’arbres dans les champs selon les ménages sont concernées par cette technique. Celle-ci est choisie car il permet de minimiser la variance intra-classe et à maximiser la variance interclasses (variance : valeur moyenne du carré des écarts à la moyenne).

Par contre, la spatialisation des données multi-variées (les causes de dégradation de la végétation) selon les ménages enquêtés a été faite par la cartographie automatique en se servant du logiciel PhilCarto 5.75. Ce logiciel est utilisé car il permet d’analyser plusieurs facteurs et dans ce cas, les facteurs à analyser dépassent 2. Dans un premier temps, une Classification Hiérarchique Ascendante (CAH) des causes de dégradation de la végétation a été faite par canton afin de mettre en évidence, selon (C. Zanin et M. Baron, 2008, p. 14), les classes des facteurs les plus homogènes (la variance intra-groupe minimum) et celle des facteurs les plus séparés possibles (variance inter-groupe maximum) à partir des données introduites. Ensuite, une carte et les profils plats (représentant la légende) sont obtenus dans le PhilCarto 5.75. Ces profils plats sont des distances exprimées en nombre d’écarts-types de chaque facteur retenu. Ces profils plats montrent la surreprésentation et la sous-représentation de chaque facteur dans les cantons. Enfin, la mise en page cartographique est faite par le logiciel ArcGIS 10.5.

(Echantillon) r (Echantillon) Sotouboua Adjengré 2 451 43 Tchaoudjo Agoulou 1 067 19 Aouda 1 806 32 Aléhéridè 267 5 Bodjondè 344 6 Kadambara 800 14 Fazao 300 5 Kémeni 267 5 Kaniamboua 258 5 Kolina 534 9 Kazaboua 1 032 18 Komah 267 5 Sessaro 516 9 Kpangalam 800 14 Sotouboua 774 14 Kparatao 1 334 23 Tabindè 516 9 Kpassouadè 800 14 Tchébébé 1 505 26 Lama-Tessi 2 623 46 Titigbé 516 9 Tchalo 2 090 36 Wassarabo 267 5 Total 21 132

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Cette approche méthodologique a permis d’obtenir les résultats ci-après.

3. RESULTATS

Les différentes perceptions des populations locales sur la disponibilité des terres, les contraintes de défrichement de nouvelles terres, les raisons de l’appauvrissement des terres, les contraintes de préservation d’arbres dans les champs et enfin les causes de dégradation de la végétation selon les acteurs locaux ont été spatialisées.

3.1. Disponibilité des terres

Dans les cantons de Tchalo, Kpangalam, Sessaro, Kaniamboua, Kolina, Fazao,

Titigbé, Lama Tessi, et Kadambara, Tchebébé, le ratio entre la variable « Terre Disponible » et « Terre Insuffisante ou mal repartie » en nombres de répondants indique des coefficients compris entre 0,10 et 0,82 donc inférieurs à 1 (Tableau III & Figure 2).

En effet, dans ces cantons, les ménages enquêtés estiment que les terres sont insuffisantes ou mal reparties. 38 % d’entre eux sont des migrants qui n’ont pas le droit de tenure des terres ou qui ont acquis leurs parcelles par don ou par prêt. Pour 90 % des ménages des cantons de Fazao, Tchébébé et Sessaro, l’existence des réserves de faune (Parc National Fazao-Malfakassa et la réserve d’Aou-Mono) ont réduit les espaces cultivables.

Dans les autres cantons comme Sotouboua, Adjengré, Tabindè, Agoulou, Bodjondè, Kemeni, Komah, Wassarabo, Kpassoua, Aouda, Kazaboua, Kparatao et Aleheridè, ce ratio est largement supérieur à 1. Il est compris entre 1,25 et 14. En effet, plus de 80 % des ménages enquêtés dans ces cantons estiment que les terres sont bien disponibles mais pauvres dans leur ensemble. Donc il existe des réserves de terres susceptibles d’être aménagé dans ces cantons. Mais la plupart de ces ménages éprouvent des contraintes à défricher de nouvelles terres.

3.2. Contraintes de défrichement de nouvelles terres

Les ménages des cantons de Wassarabo, Aléheridè, Sotouboua, Titigbé, Tabindè, Aouda, Lama Tessi et Sessaro ont des contraintes pour défricher de nouvelles terres. En effet, le ratio

Tableau III : Données sur la disponibilité des terres selon les ménages enquêtés

Canton TD (%) TI (%) Ratio TD/TI< 1 Canton TD (%) TI (%) Ratio TD/TI> 1 TCHALO 9 91 0,10 TABINDE 69 31 2,25 KPANGALAM 10 90 0,11 AGOULOU 73,3 26,7 2,75 SESSARO 13 88 0,14 BODJONDE 75 25 3,00 KANIAMBOUA 18 82 0,22 KEMENI 75 25 3,00 KOLINA 20 80 0,25 KOMAH 75 25 3,00 FAZAO 25 75 0,33 WASSARABO 80 20 4,00 TITIGBE 40 60 0,67 KPASSOUA 70 17 4,12

LAMA TESSI 44 56 0,79 AOUDA 84 16 5,25

KADAMBARA 44,4 55,6 0,80 KAZABOUA 85,8 14,3 6,00

TCHEBEBE 45 55 0,82 KPARATAO 90 10 9,00

SOTOUBOUA 56 44 1,25 ALEHERIDE 93,3 6,7 13,93

ADJENGRE 66,7 33,3 2,00

Légende : TD = Terre Disponible ; TI = Terre Insuffisante

Source : d’après les données de terrain, 2017 Figure 2 : Disponibilité des terres agricoles dans le Centre-Togo

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entre les ménages ayant déclaré avoir des contraintes de défrichement de nouvelles terres et les autres ménages qui pouvaient en défricher facilement est largement supérieur à 1. Il est compris entre 1,00 et 14,00 (Tableau IV & Figure 3).

En effet, c’est entre 50 et 90 % des ménages enquêtés de ces cantons qui éprouvent des contraintes de défrichement de nouvelles terres. A Tabindè et à Aouda, les terres sont certes disponibles mais la plupart des paysans n’ont pas le droit de tenure des terres. Ils doivent en acquérir les parcelles par don ou par prêt auprès des propriétaires terriens. Alors qu’à Sessaro, et Titigbé, les contraintes sont dues au manque de terres disponibles.

Par contre, dans d’autres cantons comme Kpassoudè, Kemeni, Komah, Tchebébé, Bodjondè et Fazao, tous les ménages enquêtés ont déclaré ne pas avoir de contraintes de défrichement de nouvelles terres. Le ratio tend vers 1 dans les cantons Kazaboua, Kolina et Tchalo. Les deux premiers cantons regorgent une forte proportion des paysans qui ne disposent pas de droit de tenir des terres.

Cet aspect permet d’avoir une idée sur les difficultés que les paysans éprouvent à l’échelle des cantons pour étendre leurs superficies cultivables. Il oriente en même temps les décideurs à encourager certaines pratiques culturales.

Tableau IV : Données sur les contraintes de défrichement de

nouvelles terres selon les ménages enquêtés

Canton OUI (%) NON (%) OUI/NON

< 1 KPASSOUDE 0 100 0 KEMENI 0 100 0 KOMAH 0 100 0 TCHEBEBE 0 100 0 BODJONDE 0 100 0 FAZAO 0 100 0 ADJENGRE 3,3 96,7 0,03 AGOULOU 6,7 93,3 0,07 KPANGALAM 10 90 0,11 KADAMBARA 11,1 88,9 0,12 KANIAMBOUA 25 75 0,33 KPARATAO 29,4 70,6 0,42 KAZABOUA 35,7 64,3 0,56 KOLINA 40 60 0,67 TCHALO 45,5 54,5 0,83 WASSARABO 50 50 1 ALEHERIDE 53,3 46,7 1,14 SOTOUBOUA 55,6 44,4 1,25 TITIGBE 60 40 1,5 TABINDE 61,5 38,5 1,6 AOUDA 64 36 1,78 LAMA TESSI 76 24 3,17 SESSARO 90 10 9

Figure 3 : Contraintes de défrichement de nouvelles terres

dans le Centre-Togo

Source : d’après les données de terrain, 2017

3.3. Raisons de l’appauvrissement des terres

Dans l’ensemble, les ménages enquêtés ont, selon leurs expériences dans la pratique agricole, déclarés que les sols deviennent de plus en plus pauvres. Selon 70 % des ménages, cette pauvreté des sols se traduit par la baisse des rendements des produits agricoles et la présence de certains adventistes. Les ménages ont cité les pratiques culturales, la pression démographique, l’utilisation irrationnelle des intrants et pesticides comme étant les principales raisons de cet appauvrissement. 90 % parmi eux citent les pratiques culturales comme étant le premier facteur à l’origine de l’appauvrissement des terres. (Tableau 5 & Figure 4). Ces pratiques concernent l’abattage des arbres, la mise à feu de végétation, le défrichage, etc. Le second facteur évoqué par 30 à 60 % des ménages des cantons de Sotouboua, Tchebébé, Tchalo et Komah est la pression

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démographique. En effet, celle-ci peut exercer une forte pression sur les ressources foncières disponibles en entraînant une demande de plus en plus élevée des biens de consommation (charbon de bois et de bois d’œuvre, produits alimentaires, etc.) et le morcellement des terres agricoles. Or, l’extension de terres agricoles liée à l’accroissement démographique remplace progressivement les espaces boisés, exposant ainsi les terres au risque de dégradation. Un troisième facteur est signalé par plus de 25% des ménages enquêtés des cantons de Kaniamboua, Kemeni, Kparatao et Sessaro. Il concerne l’utilisation des intrants et des pesticides.

3.4. Contraintes de préservation d’arbres dans les champs

Dans le secteur d’étude, certains ménages ont de la peine à préserver les arbres dans leurs champs. Plus de 50 % d’entre eux évoquent soit le manque de droit de propriété sur ces arbres, ou l’absence de l’usufruit des arbres présents dans leurs champs, ou encore l’ombre de ces arbres empêche selon eux les cultures de se développer. Ces ménages sont ceux des cantons de Sessaro, Aouda, Tchalo et Tabindè où le ratio entre les ménages ayant déclarés avoir des contraintes à préserver les arbres dans leurs champs et ceux qui n’en ont pas est largement supérieur à 1. Il est compris entre 1,50 et 3,50. C’est donc entre 60 et 75 % des ménages qui y

sont concernés. (Tableau VI & Figure 5).

A Kanimboua, Wassarabou, Aleheridè, Kparatao, Kpangalam et Titégbé, ce ratio descend entre 0,66 et 0,33 et ne concerne que 40 à 25 % des ménages qui éprouvent ces contraintes. Ce qui signifie que les 60 % du reste des menages sont pour la plupart des propriétaires terriens et ils ont de ce fait tous les droites sur les arbres.

3.5. Causes de dégradation de la végétation selon les acteurs locaux

Les ménages ruraux ont identifié, selon leurs perceptions, quatre principales causes de dégradation de la végétation. Il s’agit de la croissance démographique, du régime foncier, des méthodes culturales et l’utilisation du charbon de bois et de bois d’œuvre. Ces causes ont été spatialisées à l’échelle des cantons par la cartographie automatique (Classification Hiérarchique Ascendante (CAH)). Ce qui a permis d’obtenir quatre classes. Dans celles-ci, les gammes de couleurs expriment les différentes causes de dégradation de la végétation (Figure 6 et 7). Les profils en bâtons dont la distance en nombre d’écarts-types est positive

Tableau V : Données sur les raisons de l’appauvrissement

des terres selon les ménages enquêtés

Canton PC (%) PD (%) UII (%) Autre (%) ADJENGRE 96,7 0 3,3 0 AGOULOU 100 0 0 0 ALAHERIDE 86,7 6,7 0 6,6 AOUDA 83,3 4,2 12,5 0 BODJONDE 100 0 0 0 FAZAO 90 0 10 0 KADAMBARA 76,9 15,4 7,7 0 KANIAMBOUA 75 0 25 0 KAZABOUA 85,7 7,1 7,2 0 KEMENI 50 0 25 25 KOLINA 100 0 0 0 KOMAH 66,7 33,3 0 0 KPANGALAM 88,9 0 0 11,1 KPARATAO 62,5 6,3 31,2 0 KPASSOUA 100 0 0 0 LAMA TESSI 92 8 0 0 SESSARO 66,7 6,7 26,6 0 SOTOUBOUA 44,4 55,6 0 0 TABINDE 75 8,3 16,7 0 TCHALO 27,3 36,4 18,2 18,1 TCHEBEBE 55 40 5 0 TITTIGBE 70 20 0 10 WASSARABO 75 0 0 25

Légende : PC = Pratiques Culturales ; PD = Pression

Démographique ; UII = Utilisation Irrationnelle d’Intrants

Figure 4 : Raison de l’appauvrissement des terres Source : d’après les données d’enquêtes de terrain, 2017

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traduisent les causes les plus citées par les ménages (surreprésentation de l’information). Les profils pour lesquels cette distance est négative montre les causes qui sont sous citées par les ménages (sous-représentation de l’information).

Tableau VI : Données sur les contraintes qu’éprouvent les

ménages à préserver d’arbres dans les champs

Canton OUI % NON % Ratio OUI/NON BODJONDE 1 99 0,01 KPASSOUA 1 99 0,01 AGOULOU 2 98 0,02 FAZAO 2 98 0,02 KEMENI 2 98 0,02 KOMAH 2 98 0,02 KOLINA 3 97 0,03 TCHEBEBE 5 95 0,05 KADAMBARA 5,6 94,4 0,06 KAZABOUA 7,1 92,9 0,08 LAMA TESSI 12 88 0,14 ADJENGRE 16,7 83,3 0,20 SOTOUBOUA 20 80 0,25 KANIAMBOUA 25 75 0,33 WASSARABO 25 75 0,33 ALAHERIDE 33,3 66,7 0,50 KPARATAO 35,3 64,7 0,55 KPANGALAM 40 60 0,67 TITTIGBE 40 60 0,67 SESSARO 62,5 37,5 1,67 AOUDA 64 36 1,78 TCHALO 72,7 27,3 2,66 TABINDE 76,9 23,1 3,33

Figure 5 : Contraintes de préservation d’arbres dans les champs Source : d’après les données d’enquêtes de terrain, 2017

Figure 6 : Classification Hiérarchique Ascendante (CAH) des causes de dégradation de la végétation

La classe (C01) représentée par la couleur rouge montre un profil bivarié caractérisé par une surreprésentation de la variable « charbon de bois » et une sous-représentation des variables « méthodes culturales », « régime foncier » et « croissance démographique » au niveau des observations. Ceci s’est traduit dans six cantons du secteur d’étude (Aouda, Adjengré, Sessaro, Tabindè, Kazaboua, et Tchébébé). Le « charbon de bois/bois d’œuvre » constitue selon 90 % des ménages enquêtés, les principales causes de dégradation de la végétation. A la classe (C02) représentée par la couleur bleue, ce sont les méthodes culturales qui constituent les causes premières de dégradation de la végétation selon les ménages des cantons de Kparatao, Kolina et Kaniamboua. La distance exprimée en nombre d’écart type est positive et avoisine 2. Les autres facteurs sont sous cités par les ménages de ces cantons.

La couleur verte qui représente la classe (C03), montre quant à elle une grande surreprésentation de la variable « croissance démographique » dans les cantons de Kémeni, Kpangalam et de Kadambara. La distance exprimée en nombre d’écart type est positive et supérieure à 2. Elle est suivie du « régime foncier » dont la même distance est inférieure à 0,5.

La classe (CO4) en jaune concerne les cantons de Wassarabo, Tchalo et Sotouboua. Dans ces cantons, les ménages pensent plutôt que c’est le « régime foncier » et les « méthodes culturales » qui sont responsables de la dégradation de la végétation dans le secteur d’étude. Ces deux variables ont montré une surreprésentation

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des observations alors que la variable « croissance démographique » et « charbon de bois/bois d’œuvre » sont sous représentées.

Enfin, la classe (C05) en couleur rose montre que les ménages des cantons de Bodjondè, Tittigbé, Fazao, Lama Tessi, Komah, Kpassoua, Aleheridè et Agoulou citent « la croissance démographique » et les « méthodes culturales » comme facteurs expliquant la dégradation de la végétation. Mais la distance exprimée en nombre d’écart-type est faible (inférieure à 0,5).

Cette étude jette les bases d’une réflexion avec les populations locales dans le cadre des diagnostics territoriaux participatifs pour une meilleure prise de décision en matière de planification.

4. DISCUSSION

L’outil cartographique a été utilisé pour organiser l’information recueillit auprès des ménages ruraux et la rendre plus claire dans le contexte du diagnostic territorial participatif. Ceci dans le souci d’orienter les décideurs dans leur prise de décision. La Méthode Active de Recherche participative (MARP) qui a été utilisé a permis de recueillir et de spatialiser les perceptions des ménages ruraux. C’est une démarche qui entretient à la fois une bonne dynamique de réflexion et une analyse par les populations elles-mêmes. Donc c’est le traitement cartographique des informations recueillies auprès des acteurs qui est qualifié ici de « cartes à dire d’acteurs ». La même démarche a été utilisée par T. Joliveau et al. (2000, p. 24) à Quebec et P. d’Aquino et al. (2002, p. 25) au Sénégal. Ces auteurs soutiennent que les cartes issues du traitement des données sont la combinaison des données de base et les informations sur les états des lieux des perceptions des populations locales sur leurs ressources naturelles. C’est dans cette logique que, dans la réalisation de ces « cartes à dire d’acteurs », les informations quantitatives ont été incorporées à un SIG. En Ouganda, F. Turyatunga, (2004, p. 7) aussi a montré que les données de Diagnostic participatif peuvent être

collectées, traitées et intégrées dans un environnement SIG permettant ainsi de faire de meilleures analyses pour une utilisation accrues dans un processus de planification communautaire.

Par contre, d’autres auteurs à l’instar de I. Touré et al. (2003, p 555 et 2009, p. 129) préconisent une autre méthode pour la réalisation des « cartes à dires d’acteurs », c’est une démarche plus ou moins centrée sur l’auto conception cartographique qui se fait en trois étapes : d’abord le diagnostic externe de la situation pour déterminer la capacité et le niveau de représentation des enjeux territoriaux ; ensuite, le renforcement des compétences endogènes à l’analyse cartographique dont l’objectif étant, par le dialogue et l’apprentissage, de

Figure 7 : Spatialisation des causes de dégradations de la végétation Sources : d’après les données d’enquêtes de terrain, 2017

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représenter sur un support cartographique la perception (connaissances, pratiques, et règles d’usage…) des acteurs afin de les accompagner dans l’élaboration de leurs plans d’aménagement et enfin, la conception des cartes par les acteurs correspondant à leur perception et à leurs besoins après la maîtrise de la lecture et de l’analyse cartographique.

Au Bénin, T. Omer (2014, p. 265) dans le Département des Collines a utilisé la même approche preconisé par I. Touré et al. (2003, p. 555 et 2009, p. 129) pour faire la cartographie participative dans le processus de développement local. Il a spatialisé le développement en schématisant le territoire à l’échelle du village, en inventoriant et en cartographiant les potentialités du village sur un fond déréférencé avec la participation des populations locales.

La méthode préconisée par Joliveau et al. (2000, p. 24) ; P. d’Aquino et al. (2002, p. 25) et F. Turyatunga, (2004, p. 7) ont été retenu pour cette recherche. D’une part, les données du Diagnostic territorial participatif peuvent être collectées, organisées et intégrées dans un environnement SIG pour faciliter l’analyse, la communication et l’utilisation.

D’autre part, compte tenu de l’évolution des politiques d’aménagement du territoire et de la décentralisation au Togo. Il est important d’explorer les toutes premières étapes de prise de décision participative en matière de planification et d’aménagement.

Toutes fois, cette recherche mérite d’être poursuivi en adoptant aussi la méthode préconisée par I. Touré et al. (2003, p.555 et 2009, p. 129) et Omer T. Omer (2014, p. 265) pour la realisation des cartes à dire d’acteurs toujours dans le but d’aider les décideurs locaux dans leur prise de décision en matière de planification et d’aménagement.

Le logiciel PhilCarto, n’étant pas un SIG mais un logiciel de cartographie automatique a été utilisé pour cette diagnostic territorial participatif. En effet, il inclut toutes les fonctionnalités puissantes du traitement statistiques des données. Ce même logiciel a été recommandé par S. Jacquot (2007, p. 38) dans le cadre du diagnostic territorial car la plupart des méthodes du diagnostic territorial est basé sur un travail de recueil de données objectives et de leurs analyses (statistiques, approches cartographiques…).

CONCLUSION

Ce travail est un diagnostic participatif qui a tourné autour de la perception des populations locales sur la disponibilité des terres, les contraintes de défrichement de nouvelles terres, les raisons de l’appauvrissement des terres, les contraintes de préservation d’arbres dans les champs et les causes de dégradation de la végétation. Il a permis de montrer que la cartographie et la Méthode Active de Recherche participative (MARP) permettent d’amorcer des stratégies d’aménagements participatifs. Il jette donc les bases de définition des axes prioritaires de gestion et de planification des territoires ruraux à l’échelle locale.

Etant donné que la planification est une composante importante de la gestion, elle doit être basée sur la concertation ou la communication tout en s’appuyant sur une dynamique d’interaction des acteurs basée sur le dialogue et l’échange d’opinions.

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